医疗数据安全范文10篇

[摘要]目的：构建医疗数据存储共享平台，提升医疗信息存储共享的效率和安全性。方法：结合区块链存储技术和云数据库设计一个安全、高效的分布式医疗数据存储方案。区块链中存储医疗数据的元数据和数据提供者签名，保证医疗数据的隐私性和完整性；云数据库中存储医疗数据的完整记录，利用云数据库特性保证医疗数据的共享便利性和可扩展性。结果：该方案既可以实现医疗数据防篡改和分布式存储的需求，又可以保证患者对医疗数据的权限控制，还可以实现第三方用户对医疗数据的共享使用。结论：将区块链技术应用于医疗数据存储是解决当前医疗数据安全共享问题的可行方案。

[关键词]区块链；云数据库；数据安全；数据防篡改；分布式存储；隐私保护

在目前的医疗机构中，医疗数据主要面临数据泄露和数据篡改两大方面的风险。患者的电子病历中包含着大量的隐私信息，如患者的病情信息、消费记录等，这些信息会集中存储在医院的服务器上，而大多数医院对信息安全的重视程度不高，医院网站漏洞数不胜数，使攻击者可以轻而易举得到医院的数据库、患者的信息，从而造成用户的隐私泄露，即存在数据泄露风险。同时，若攻击者对数据进行蓄意破坏、篡改，会严重阻碍医疗系统的可用性，即存在数据篡改风险。区块链技术（Blockchaintechnology）是一种去中心化的分布式存储技术，具有不可篡改、去信任、匿名性等特点，可以实现网络中去中心化信用的数据共享、协调与协作。本文提出的基于区块链技术设计的医疗数据存储平台可有效解决上述问题。

1区块链技术简介

区块链技术也称为分布式账本技术，其本质上是一种去中心化的数据库技术，特点是去中心化、不可篡改等。（1）去中心化。区块链是一种分布式数据存储结构，且没有中心节点，所有节点都保存全部的、相同的区块信息，完全实现去中心化，很大程度上保证了分布式数据库开放透明、安全可信、不可篡改的特点。（2）不可篡改性。区块链中存储的交易信息每一条都有相对应的哈希值，若想篡改区块链中的一条记录，不仅要修改此区块的哈希值，还要修改后续所有区块的哈希值。除非能同时修改系统中超过51%的区块，否则对单个区块上数据库的修改是无效的。（3）去信任。因为数据库和整个系统的运作是完全公开透明的，且系统中所有节点之间无需信任也可以进行交易，所以在系统的规则和时间范围内，节点之间无法彼此欺骗，即节点之间去信任。（4）匿名性。由于节点间的交换遵循固定的算法，其数据的交互是无需信任的，因此交易双方无须公开身份就可以让双方产生信任，即区块链技术具有匿名性。

2基于区块链技术的医疗数据存储现状

在信息化飞速发展的今天，大数据已经嵌入社会的每一个角落，不论是工业、教育，还是金融、医疗等行业，都受到其深远的影响。对于医疗行业来说，大数据的介入无疑为其带来了前所未有的机遇与挑战。尤其在医院内部审计这一关键环节，大数据的利用可对其传统的管理模式带来颠覆性的影响。本文的核心议题即围绕在大数据背景下，如何构建医院内部审计的新型管理模式。

一、大数据与医院内部审计的关系

（一）大数据与医院内部审计的链接随着技术的发展和信息化时代的到来，大数据已经逐渐成为各行各业改变和提升业务模式的关键因素，医疗行业也不例外。对于医院而言，内部审计是确保医院运营的健康和效率的重要手段。而在大数据的背景下，医院内部审计可以通过大数据的优势，实现对医院业务的全面、深入、实时的审计，从而更好地提升医院的运营效率和服务质量[1]。一方面，医院的业务涉及各种各样的数据，包括患者的个人信息、医疗记录、医疗费用、药品使用情况等。在大数据的帮助下，医院内部审计可以更全面、更深入地对这些数据进行分析，从而更准确地找出可能存在的问题，比如过度医疗、费用虚报等。另一方面，大数据可以实现对医院业务的实时审计。在过去，医院内部审计通常是定期进行的，往往在问题发生后才能发现。但在大数据的背景下，通过实时监控和分析医院的各项业务数据，医院内部审计可以在问题发生的第一时间发现并采取措施，从而大大降低了医院的风险。

（二）大数据对医院内部审计的影响大数据对医院内部审计的影响主要体现在以下几个方面：一是提升了审计的效率。大数据技术可以处理海量的数据，而且能够快速地对数据进行分析。这对于医院内部审计来说，意味着可以在短时间内完成对大量数据的审计工作，大大提高了审计的效率。二是提升了审计的准确性。大数据技术不仅能处理大量的数据，而且能够对复杂的数据进行深入的分析。这对于医院内部审计来说，意味着可以更准确地找出可能存在的问题，从而提高了审计的准确性。三是提升了审计的全面性。在大数据的背景下，医院内部审计可以对医院的各项业务进行全面的审计，包括患者的个人信息、医疗记录、医疗费用、药品使用情况等。这意味着医院内部审计可以更全面地掌握医院的运营情况，从而更好地为医院的管理决策提供支持。

二、大数据背景下医院内部审计新型管理模式构建的意义

（一）提升医院运营效率在大数据背景下，医院内部审计的新型管理模式可以显著提升医院的运营效率。传统的医院内部审计主要依赖人工，对各项业务数据进行收集、整理、分析，工作量大且效率低。然而，当大数据技术被引入审计工作中，这一情况得到了明显的改善。大数据技术可以自动地收集、处理和分析大量的业务数据，极大地缩短了审计的时间，提高了审计的效率。更重要的是，大数据可以通过算法模型对数据进行深度挖掘和智能分析，找出业务运作中的潜在问题和改进空间，为医院的运营决策提供更科学、更精准的依据。例如，通过分析医疗资源的使用情况和病人的就诊情况，可以优化医疗资源的配置，提高医疗服务的效率。

摘要：随着信息技术的快速发展，在网络环境的影响下，各大医院都加快了信息化建设，提高信息化管理水平。但在医院网络建设过程中，网络潜在的威胁不可忽视，如何保障医院网络医疗数据的安全性和完整性成为网络建设的重要内容。医院在建设网络系统时，要全面分析影响网络系统安全性的各因素，持续加强网络信息系统及设备建设，保证数据安全。本文分析了医院网络建设现状，并以WIFI技术为更新点，提升数据安全性。

关键词：医院；网络建设；数据安全

0引言

随着信息技术的飞速发展，网络与各大领域的融合，各大医院都开始加大对网络信息系统的建设，如逐一装备医院信息系统、医院实验室信息管理系统、医学影像信息系统等，在医院各个部门建设计算机信息系统，有效加快了医院信息化建设，提升医院信息化管理质量及医院工作效率。但在医院网络建设过程中，由于网络信息量过大，通常需要采用互联网形式的计算机网络技术，存在一定的数据安全风险。因此，医院在进行网络建设时，要格外注意网络安全维护，保证医院网络数据的安全性和完整性，提高医院工作质量。

1分析医院网络建设现状

1.1建设网络系统

区域医疗信息共享平台有着应用比较复杂以及节点多的特征，并且包含有的大量的患者隐私信息数据，这也就需要该区域的医疗机构能够做好网络信息安全防范工作，借此来保障该共享平台的运行安全性。

1区域医疗信息化网络安全建设中的具体要求

区域医疗信息网共享建设项目的规模比较多，并需要涉及到避免大的范围以及大型医疗机构，这也就对医疗信息服务平台的网络数据安全性提出了更高的要求。在该系统的运行过程中，一旦任何一个网络节点出现了问题，也就会直接影响到整个系统的网络数据安全性。此外在区域医疗信息化网络平台中，所有联网的医疗机构都能够借助于该平台来进行医疗数据的有效交换，但是部分医疗数据中还包含有患者的个人因素数据，一旦透漏还会对患者造成一定的损害，这也就要求各医疗结构能够做好信息化网络安全建设工作，并需要在充分保障各医疗机构网络独立性这一基础上，来进行各种医疗信息的有效共享，这样才能够有效避免不同医疗机构出现网络干扰的影响，借此来使得该医疗信息网络平台的运行安全性得到进一步的提升。因此，在进行区域网络信息化建设过程之中，需要加强对网络安全系统的构建工作，整个安全防护体系还需要同时包含医院的行政管理、业务操作跟技术部署多个环节。只有这样才能够对各种潜在的安全风险进行准确有效的识别，并能够从整体上来保障网络的运行安全性。通过全方位安全防护体系的构建，然后在结合实际的基础上进行安全管理对策的合理调整，才能够充分满足网络安全防护的具体需求，从而获得良好的网络安全防护效果。在拥有统一的安全管理规范基础上，还要求各医疗机构以及网络节点能够对这些医疗规范进行充分的落实，借此来使得网络安全控制力度得到有效加强。因此说在进行医疗信息共享系统的网络安全建设过程中，还需要充分满足可靠性、开放性、可扩展性、安全性以及易于管理等各项要求，借此来充分满足区域医疗信息化网络的实际安全建设需求。

2几点常用的网络安全防护措施

2.1进行安全技术的有效部署。为了获得良好的区域医疗信息化建设效果，还需要进行网络安全防护技术的积极应用，这也是保障网络信息数据安全的基本要求。在区域医疗信息共享平台的构建过程中，因为其具备有复杂性的特征，也就需要通过应用多种安全防护技术的模式来进行立体化网络安全构架的构建工作，才能够获得一个良好的安全防护效。在现阶段区域医疗信息共享平台的安全建设过程中，主要应用到的是以下几点安全防护技术。(1)防火墙安全防护技术，通过在信息共享系统中应用网络防火墙的模式，其能够进行数据中心应用跟外界网络的隔离，从而使得内部信息数据的安全性得到进一步提升。此外通过对信息平台加装防火墙的模式，能够通过路由限制的模式来进行访问者的管理，这样只有通过系统内医院网络访问的模式才能够获得相应的数据信息，并促进这个数据平台的应用安全性获得大幅度提升。一般在进行医院节点防火墙的部署过程之中，需要同时涉及到医院内网、联网接入区以及DMZ区3个区域，在该系统中可以借助于内网实现对数据中心的访问，但是数据中心是被禁止进入内网的，这样也就可以使得各医院的信息系统在运行过程中具备有良好的独立性，借此来保障整个信息平台的运行安全性。(2)入侵检测技术。通过完整的入侵检测系统的应用，还能够实现所有探测烟气的统一监管，并能够对网络攻击行为进行及时的识别与处理，从而获得良好的网络安全防护效果。比如，在上海市级医疗信息共享平台之中，就进行了完整入侵管理系统的配置工作，在该系统之中主要应用了2台千兆的探测引擎来从事相应的入侵检测工作，在Web服务区还进行了2台百兆探测引擎的配置。内网核心区中还进行了交换机的设置，这也是该入侵检测系统的核心组成部门，并能够实现对整个信息共享平台的实时检测以及监控。该检测系统能够借助于镜像方式来进行网络流量的有效映射，然后再将映射到的信息输送给入侵检测系统之中，这样就能够在入侵等事故出现之后及时进行处理，从而使得网络攻击行为得到有效的控制。(3)漏洞扫描技术。上述所描述的两种网络安全防护技术均属于被动防护手段，而漏洞扫描技术则是一种主动的网络安全防护措施。该安全防护系统可以在结合医院信息共享系统的网络安全要求基础上，来进行整个系统的定期以及不定期扫描处理，并对该信息的运行安全性进行安全等级评估，在对网络平台进行扫描过程中一旦发现了系统漏洞或者安全隐患，还需要及时采取相应的措施来进行修补，从而使得系统的更新维护及时性得到有效的保障。2.2安全防护对策。(1)采用政务外网线路。该线路可以将用户们接入到托管机房之中，并能够实现跟公务网的物理隔离以及跟互联网的逻辑隔离，能够使得系统网络的独立性得到有效的保障，这样在未获得授权单位允许的情况下，用户们是无法对该数据库进行访问的。(2)网络隔离措施。在该安全防护措施中可以直接将整个数据平台系统分为数据中心跟网络节点两种类型，前者包含医院中的各端节点，后者则包含有内网应用处理区跟Web服务区。内网应用处理区能够完成各种类型数据的收集以及分析处理工作，并能够将汇总之后的数据跟关联单位进行交换。Web服务区的主要作用是在医疗机构的门户网站上来进行重要信息的工作。(3)网络设备配置措施。通过对控制列表进行增加以及构建内部访问控制措施的模式，则能够有效避免资源掠夺等情况的出现，通过对过滤功能进行强化的模式，还能够有效避免非法访问接入的出现。通过权限管理措施的应用，则能够有效避免越级操作等情况的出现，从而使得该平台中的信息安全性得到进一步的提升。

3结语

按照《##州劳动和社会保障局关于加强安全防范工作的通知》（西劳社发[2008]83号）文件精神，我中心进行了彻底的安全隐患自查工作，自查情况如下：

一、落实数据备份制度和信息系统运行的日志档案制度情况。

我中心自成立以来，充分认识到确保信息系统数据安全的重要性，建立了比较完备的信息系统日常管理制度，指派专业系统管理员负责信息系统的日常维护和管理工作。

为确保网络和数据库安全，我中心做到每日数据及系统运行日志不同时段多次备份并将备份数据刻录光盘妥善保管；协同医疗保险信息系统软件开发公司对应用软件进行日常维护和完善工作；建立专业机房，专人管理；监督本中心工作人员以及定点医院、药店操作员严格维护医疗保险信息管理系统的信息安全，禁止用系统内设备上互联网，禁止非本单位工作人员上机，禁止移动信息存储器乱接入等现象的发生。

通过自查，我中心在信息系统日常维护及管理工作上仍存在如下问题：一、由于定点医院、药店数量众多，操作人员的安全意识参差不齐，管理难度较大，所以在定点机构的安全操作和维护信息安全工作上存在一定的隐患；二、中心部分工作人员安全意识不强，不能严格按照规定做到所有移动信息存储器先杀毒再接入，给医保信息系统造成安全隐患；三、机房物理安全仍存在安全隐患，由于机房空调年久失修，已不能保证服务器等设备的安全运行环境；机房人员管理权限不明确。

针对以上问题，我中心应进一步加强本中心和定点医疗机构管理人员及操作员的安全管理和教育，要求其严格按照信息系统管理制度进行日常安全防范工作，确保数据安全；尽快改善机房的物理环境，明确机房的管理权限，做到权责分明。

摘要:2020年初，病毒肺炎疫情突然来袭，给国家治理体系和治理能力带来了严峻考验。此次疫情中，大数据等新兴技术为打赢疫情防控阻击战提供了有力支撑。本文总结了大数据在此次疫情防控和复工复产中发挥的积极作用，并指出当前仍存在疫情防控的数据基础不坚实、国家应急管理体系智能化程度不高、大数据应用缺乏法律支持和保护等问题。为进一步做好疫情防控，加快复工复产，本文提出以下政策建议:健全国家应急管理体系，围绕大数据构建重大疫情防控机制;运用大数据助力复工复产，增强产业链协同联动;加快推进大数据立法，充分发挥“压舱石”作用。

关键词:大数据;肺炎疫情防控;复工复产

2020年初，病毒肺炎疫情突然来袭，给我国经济社会带来了前所未有的影响。2020年2月23日，在统筹推进肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上指出，要统筹推进疫情防控和经济社会发展工作，落实分区分级精准复工复产。在确保疫情防控到位的前提下，尽快推动复工复产，这关系到民生保障、社会稳定和实现经济社会发展目标，关系到能否按计划全面建成小康社会和完成“十三五”规划。面对突如其来的疫情，大数据凭借其成熟的技术和产业、强大的数据采集和分析能力，结合互联网、云计算、区块链、物联网等新兴技术，为疫情追踪、区域防控、数据、模型预测等提供了技术支撑，在疫情防控和复工复产中发挥了巨大的作用。因此，要充分发挥大数据技术优势，精准助力复工复产，坚决打赢疫情防控阻击战。

一、大数据在疫情防控和复工复产中发挥的积极作用

(一)大数据助力疫情防控。全国各地积极运用大数据助力疫情防控，通过数据回溯和人口流动分析，跟踪、筛查、预测疫情发展，及时发现确诊、疑似病例和密切接触者;通过二维码、APP、微博、微信等平台，使群众及时了解疫情最新发展动态。我国多个超算中心正在协助中国疾控中心研发病毒疫苗、进行病毒溯源和药物研发等工作，多家互联网企业也相继宣布免费开放算力，帮助科研机构缩短研发周期。各地部分做法如表1所示。(二)大数据助力复工复产。随着企业陆续恢复生产，各地都在着手“两线作战”，既要严防疫情蔓延，也要稳定就业和推动经济发展。为加快推进企业复工复产，多地创新运用大数据技术，监测企业复工情况，创新招商方式和政务服务方式，通过线上招商、线上签约、线上审批、线上交易等方式，实现“不见面、不聚集、智能化、移动化”，为企业复工提供技术保障。各地部分做法如表2所示。

二、大数据应用和治理体系中存在的问题

摘要：在医疗领域中，对海量数据进行数据挖掘，获取价值信息是大数据分析决策的重要手段，可以提升医疗服务水平。文章以大数据在临床医疗、生物制药等方面的应用为切入点，分析了大数据技术在医疗领域中的应用优势，对大数据医疗的未来发展趋势进行深入地剖析。最后总结了大数据医疗的应用现状，提出了大数据医疗应用中潜在的安全问题，希望能给研究人员提供一些借鉴与帮助。

关键词：大数据医疗；临床医疗；生物制药；安全

大数据(bigdata或称megadata)指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。大数据处理主要针对海量数据的存储、管理、分析、计算以及应用等统筹[2]。医疗健康大数据就是基于现代信息技术与医疗技术相结合的产物。大数据在医疗健康应用领域中，具有数据量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低、真实性高等特点。如何将医疗中产生的海量数据通过数据挖掘技术从中抽取出有用的信息，是当前医疗大数据需要解决的问题。例如，大数据分析用于预测癌细胞的增长趋势、定量分析血小板数量以及异常病变细胞的游动速度等问题。

1大数据在医疗中的应用

1.1在临床方面的应用。大数据的崛起，使大数据应用分析技术在医疗中发挥巨大的价值。病案系统(EMR)、实验室信息系统(LIS)与影像归档和通信系统(PACS)等数据信息系统的出现，为医生提供了更有效的诊断服务，有效地简化了医疗诊断流程，保证了医疗临床诊断结果更加准确，大大节约了病人和医护人员的时间，提高了医护人员诊断的准确率[3]。对医务人员来说，通过合理应用EMR、LIS与PACS等数据信息系统，使得医疗数据得到全面利用才能够有效、快速解决临床中难以及时处理的问题[4]。基于大数据技术的临床医疗系统的应用，能够使医疗效率加快，并帮助医护人员解决更多病人问题。大数据在临床方面的具体应用。例如，医护人员给女性患者做疤痕子宫剖宫产手术时，在手术期间根据临床出血情况，并结合多名患者的历史数据进行临床应用探讨。最后，可依据大数据技术提取粘连率、手术持续时间、术后出血量、进腹到胎儿娩出时间等价值信息，该信息与首次剖宫产术的关系可得出最佳手术解决办法。与传统的临床医疗相比，大数据分析为医疗提供更多价值信息，对医疗数据进行分析、综合，并做出最大概率的预测，为医护人员提供最优建议。利用大数据分析技术能够更好地提升医疗临床系统决策的合理性，使得医疗临床观察数据更加科学，为医生提供准确的决策数据，保证医疗临床诊断水平、诊断效率得到有效提升[5-7]。1.2在生物制药方面的应用。通过大数据技术分析公众疾病的药品需求情况,所得信息反馈给医药研发部门,使其对有限的资源进行更有效的配置与管理。通过日常医护人员对就诊病人的相关数据汇入到数据仓库中，该数据与历史记录汇集、分类，最后应用数据挖掘技术从数据仓库中获取有效信息，进行行为预测与判断，为生物制药提供有力依据，所以大数据在生物制药中能够全面地发挥出药物的生产与治理效果。通过追踪相关药物并分析判断与决策，帮助医护人员及时准确地了解病人身心健康的实际状况，并根据病人的实际状况及时调整治疗药物的用量问题。与传统的生物制药相比，大数据医疗生物制药能够实时监测药物的效果，及时检测药物的使用情况。通过比对标准药物的成份及含量，检测所含成分是否出现制造假药等情况，为促进健康中国创造有利的基础条件。1.3在穿戴医疗产品方面的应用。大数据以及物联网的不断发展使市场出现大量智能产品，如智能穿戴测心率、监控血压等产品。可穿戴设备依据身体所发出持续性信息可及时发现身体异常症状。该医疗设备主要运用大数据技术对其收集到的数据进行科学地、正确地、及时地分析，并做出高效率和准确的反馈，根据反馈的信息，分析健康状况并做出调整。根据大数据智能产品测出血脂数据与正常数据进行比对，若发现异常，可及时发出警报信息进行反馈，从而依据价值信息做出合理的判断与调整。大数据还可以改善公共健康监控，公共卫生部门通过大量数据收集对公共卫生做出整合处理，快速检测流行性传染病的扩散速度、流感病毒细胞的繁殖速度，以便及时做好防范措施。与传统的医疗设备相比，大数据医疗分析可根据数据库中已有的历史数据，如集合健康数据、生命体征的指标来形成个体化数据库及电子健康档案。最后，通过把对应数据库及电子健康档案信息植入电子设备中，然后可随时监控血压、心率等生命体征指标进行健康管理及疾病提示。建立健康管理档案，实现数据共享，具有比较强的关联能力。

2大数据医疗与传统医疗的对比

1医院信息化管理过程中暴露的各种网络安全隐患

以C/S为架构基础的医院信息系统网络，已经实现了对医院各个部门的广泛覆盖，大量联网的计算机在相同的时间段内同时运行，已经与患者在医院就诊的众多环节相联系，导致各类业务空前依赖网络。各大医院，依靠互联网实现了联接，并实现了和医保之间的联网，促进了医院网络越来越开放，这样就使得发生网络攻击、感染病毒的几率显著提高，要是网络信息系统出现故障，势必会使得医院上下的管理与医疗工作遭受影响，使患者、医院均蒙受无法估计的损失。医院信息化管理过程中，暴露的安全隐患大部分集中在系统安全、数据安全、网络安全三大方面。就系统安全来说，具体涉及操作系统安全与物理安全、还有应用程序安全；数据安全涉及数据防护的安全、数据本身的安全；在网络攻防手段与技术等显著发展的影响下，网络安全越来越复杂、多样，新旧安全威胁同时存在。通常而言，网络安全问题涉及四大方面，即技术、物理、应用服务、产品。受人为操作出现错误或失误、自然灾害、各类计算机攻击行为影响，造成的计算机网络无法正常运行，都属于物理方面；研发设计的信息产品有一定的缺陷存在，或者引进使用、日常维护信息技术，受某些非自主、非可控性影响，产生的安全隐患，都属于技术方面的；软件操作系统、硬件设备、应用程序中，被植入恶意代码或隐藏后门等带形成的安全威胁都属于产品方面的；网络终端与网络实现连接以后，面对的各种安全问题，像非法入侵、病毒感染，黑客攻击、违规操作、间谍软件等，导致主机遭遇劫持、系统网络中断、数据被破坏或直接、医疗信息被窃取泄露、病人账户隐私遭到盗窃等，均属于应用服务方面。

2新形势背景下应对医院网络安全问题基本策略

医院网络安全会直接影响到医疗业务能否正常开展，构建一个能够稳定、安全运行的要想实现信息网络环境安全、稳定地运行，一定要把握安全策略、管理制度、技术手段三大方面之间的有效结合。

2.1管理制度完善、健全的规章管理制度是医院网络系统得以正常运行的保障。使用方法与管理制度的制定，要立足于实际，确保其科学合理，像操作使用医疗信息系统制度、维护运行医院网络制度、存储备份医疗资源数据制度等，此外，还要对人员的信息安全意识不断提高，使得医院网络安全管理有据可依，有章可循。

2.2安全策略医院一定要从实际出发，出台完善的安全管理策略，为信息网络系统高效、正常、安全地运行创造可靠的保障。为了保障服务器能够高效、可靠、稳定地正常运行，实施双机热备、双机容错的处理方案非常有必要，关于非常重要的设备，对主机系统供电尽可能使用UPS，一方面有利于供电电压保持稳定，同时对于突发事件防控具有显著的作用；针对主干网络链路，网络架构设计，构建冗余模式非常必要，在主干网络某条线路出现故障的时候，通过冗余线路，依然可以正常传输网络的信息数据；同时要对业务内网和网络外网实施物理隔离，防止互联网同医疗业务网之间出现混搭，有效控制医疗业务数据利用互联网这个途径对外泄漏，防止外部网成为非法用户利用的工具，进入到医院信息系统或服务器，展开非法操作；为了防止医院的业务信息发生丢失或遭到破坏，非常有必要构建数据与系统备份容灾系统，这样即便存储设备或机房发生故障，也能保证信息系统运行较快恢复正常运行；在权限方面实行分级管理，防止发生越权访问的情况、防止数据被修改，针对数据库建立专项的审计日志，实时审计关键数据，能够实现跟踪预警。

［摘要］区块链技术是一个分散的数据库，它通过密码技术保护的对等计算机网络，存储数据和交易注册表。区块链允许互不信任的实体在不依赖中心可信第三方的情况下执行安全交易，同时提供透明且完整性受保护的数据存储。建立在区块链基础上的人工智能技术，将商业应用场景结合，实现了互联网技术的进一步提升。未来区块链技术将扩展到医学、科学、教育、知识产权和供应链管理等各种应用场景。医学领域大数据将会和区块链技术通过AI相互结合，在包括电子健康记录、健康保险、生物医学研究、药物供应和采购流程管理以及医学教育等方面获得巨大的商业价值。

［关键词］区块链;大数据;医疗保健;人工智能

1区块链技术的广泛安全性

2019年是区块链诞生10周年，以物联网(IoT)、第五代移动通信技术(5G)、人工智能(AI)、区块链(Block-chain)等为代表的智能科技将极大地拓展智能商业的边界，成为工业互联网时代的推动力。区块链带来的最大价值则是在万物互联的时代，用技术重构信任机制。这将对未来的金融和商业产生深刻影响。由于区块链上文件系统中固有的加密技术，区块链上的数据本质上是高度安全的。这意味着区块链非常适合存储高度敏感的个人数据，这些数据经过精心处理后，可以为生活带来许多的价值和便利。日常生活中，如果使用淘宝或亚马逊网站搜索引擎，它们会推荐我们想要购买的东西。当然，输入这些系统的数据是私密的。通常处理这些私人数据的企业必须投入大量资金来满足数据安全方面的标准。即便如此，大规模的个人数据泄露事件越来越常见。区块链数据库以加密状态保存，这意味着只要私钥安全，链上的所有数据就安全。AI在安全方面也有很多可以与区块链技术融合的领域。众所周知，数据处理过程中的任何一部分暴露了未加密数据，就意味着安全风险的存在。AI的发展使其网络算法能够在数据仍处于加密状态时进行处理或操作。

2医疗健康大数据与人工智能

当前大数据和人工智能的技术与医疗领域的结合日益紧密，使得各个国家的整体医疗技术水平在不断提高。我国已经开始制定相关政策，鼓励健康医疗健康大数据和AI发展。组织专家认证数据融合安全计算的技术可行性。各地政府明确机制，支持地方医院促进医疗AI发展。这些都为医疗AI数据创新提供了发展机遇。在互联网后时代，互联网价值的显著体现就是区块链技术。有了区块链技术，人们可以定义所有的资产，并且创建各式各样的去中心化应用，其中涉及物联网、云计算、大数据、互联网、医疗、保险以及银行等。由于区块链具有每个单个事务的数据库记录，因此它为机构提供了一种数据实时挖掘模式的方法。从另一个角度来看，区块链极大地提高了数据分析的透明度。与以前的算法不同，区块链的设计拒绝任何无法验证且被认为可疑的输入。因此，建立在区块链技术上的大数据分析算法只需处理完全透明的数据。这样意味着数据质量的优化，提高了AI分析计算的效率。

［摘要］大数据在推动经济社会发展方面正发挥着越来越重要的作用，同时大数据也面临着严峻的安全威胁。分析了大数据环境下的典型信息安全风险，分别从建立大数据信息安全战略保障体系、构建大数据全生命周期运行保障体系、构建重要敏感数据的分级管控体系和加强大数据安全的监测预警及应急响应能力建设等方面提出了大数据环境下信息安全的应对策略，为提高大数据信息安全保障能力，推动大数据产业健康有序发展提供了参考。

［关键词］大数据；大数据安全；信息安全；风险

大数据已成为推动经济转型发展的新动力，提升政府管理能力的新途径。大数据技术在快速发展的同时，其面临的信息安全挑战也日益严峻。美国“棱镜门”事件可以视为大数据时代的重大信息安全事件，主要是通过收集各国的重要敏感数据进行大数据分析。2017年5月在全球爆发的大规模勒索病毒“Wannacry”感染事件再次给世人敲响了警钟，已对我国互联网络构成较为严重的安全威胁。大数据环境下的信息安全威胁已成为全社会共同面临的问题和挑战。首先分析了大数据环境下信息安全的概况，接着对大数据环境下的若干典型信息安全风险进行分析，最后提出了大数据环境下信息安全的应对策略。

1大数据的特征和用途

通常情况下，大数据是指规模庞大，无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量巨大、类型繁多、价值密度低、处理速度快等特点［1］。大数据的战略价值不在于庞大的数据量本身，而在于对海量数据进行专业化分析挖掘，从而使发现事物规律［2］，预测未来成为可能，通过广泛应用于科学、教育、商业、医疗等各领域，为经济社会快速发展带来强大的驱动力。

2大数据环境下的信息安全风险分析