研发知识管理范文10篇

论文摘要：知识管理在企业研发过程中具有重要的理论意义。文章回顾了知识管理和研发的概念及特征，归纳了企业在研发过程中的显性知识的分类，在此基础上用层次分析法建立了显性知识评价模型，对评价指标进行赋权以达到评价的目的，从而为企业领导者在研发过程中对显性知识的管理提供了一种评估方法。

论文关键词：企业研发显性知识知识管理评价模型

一、相关研究述评

1．知识管理

管理大师KarlEricSveiby博士在1986年首先提出了知识管理的概念，彼得·德鲁克首先用知识管理一词来形容企业的知识活动过程。20世纪90年代，美国学者彼得·圣吉出版的《第五项修炼——学习型组织的艺术与实践》和日本的野中郁次郎等人进行了知识创新企业的研究，又将知识管理的研究带人了新的高度。知识管理的理论与实践在不断地飞速发展，成为知识经济时代一种新的管理模式。

国内外有关知识管理的讨论日益增多，这也正切合了知识管理在企业中的地位不断上升。日前国内外学者对知识管理的定义种类很多，并不统一，但知识管理的核心理念，知识管理的特征内涵都是一致的。知识管理即对知识进行的管理，包括知识的获取、选择、加工、传播、应用的过程，以期提高企业效益，增强企业竞争力的一种管理方式。

摘要：通过构建技术中心知识管理体系，全面盘点技术中心的知识资产，设计知识资产在科技创新活动中的利用场景，实现知识资产的增值和创新，以提高技术中心的研发效率和创新能力、打造学习型组织、提升技术中心的核心竞争力，最终支撑整个技术中心的开放式创新资源生态圈构建。

关键词：开放式创新；知识管理；知识+；烟草行业

一、研究背景

在信息技术飞速发展和知识广泛传播的背景下，行业的创新模式已经发生了巨大变化。传统的封闭式创新模式逐渐被打破，并由此产生了一种新的创新范式——开放式创新模式。开放式创新概念于2003年由哈佛商学院亨利•伽斯柏（HenryChesbrough）提出，指的是当企业在发展新技术时，应同时将内部和外部的创意有机地结合起来，并同时利用内部和外部两条市场通道进行商业化推广。该模式强调组织的无边界化，认为组织边界是松散的、可渗透的，从而允许组织内外部资源的双向流动，并将企业的研究部门与开发部门看作战略目标高度一致的有机体。云南中烟工业有限责任公司技术中心（以下简称“云南中烟技术中心”或“技术中心”）作为云南中烟工业系统的核心研发机构，是行业技术创新的重要主体之一，如何提高自身创新及研发能力、获得并扩大在相关研究领域的技术优势是技术中心最核心的命题。2014年4月云南中烟技术中心成立后，提出要以本体组织为核心，利用世界一流的人才、技术、实验室，创建纵横连线、协同共享、风险共担的开放式创新资源生态圈。云南中烟技术中心作为中国烟草行业体量最大的研发机构，其人才、流程和资源是支撑开放式创新体系的基础要素，如何对这些要素进行有效管理和充分连接便成为构建开放式创新体系的重要基石。知识管理体系、“知识+”模式的构建可实现对科技创新的人才、流程、资源的一体化管理和有机融合，对这一命题的解决具有战略性的支撑作用。知识管理体系的构建和良好运行可以盘活技术中心核心知识资产，提高研发效率，提升中心管理水平，促成良好的学习、创新氛围，逐步将技术中心转变为实际意义上的知识型组织、学习型组织，从而有效提升技术中心的核心竞争力，助力技术中心成为世界一流的烟草研发机构。

二、知识管理国内外研究现状

知识管理既是一项实践，又是一门新兴的学科，它的发展已经有二十年。1986年，知识管理概念首先在联合国国际劳工大会上提出。1989年，有关知识管理的论文开始在《斯隆管理评论》，《哈佛商业评论》以及其他刊物上出现。1990年，许多咨询公司开始实施企业内部的知识管理项目，而且一些著名的美国，欧洲和日本企业建立了重点知识管理项目。1998年，欧美国家企业开始大规模实施知识管理计划。经过多年的发展，欧美国家企业的知识管理已经成熟，成为了很多知识型企业保持核心竞争力的战略手段和核心能力构建的长效工具、方法和机制。苹果、埃森哲、惠普、通用、IBM、微软、西门子等国际知名企业都是知识管理的最佳实践者。知识管理在中国的起步始于1998年，刚开始主要是学术性的理论研究，从2003年起大量的企业开始自己的知识管理实践之路，国内知识管理实践，其发展大致分为以下几个阶段：第一阶段（2001～2006年左右）：早期的知识管理常被统称为信息管理，它是以邮件及文档数据库为核心的办公业务自动化管理（OA）的组成部分，重点主要在文档管理，缺乏企业知识管理整体体系方面的内容，例如：企业团队及共享文化，知识管理的激励，评估及相应的管理制度的研究。第二阶段（2007～2009年左右）：战略和业务流程导向的知识管理阶段，一方面深入到企业业务流程中，强调知识管理与业务流程管理的结合，强调企业知识的显性化；另一方面强调知识管理与企业发展战略的结合，强调核心能力导向的知识管理建设，并加强了知识管理的激励与评估研究；在信息技术方面，增加了知识仓库、知识地图、知识和业务关联、企业搜索等方面的功能。第三阶段（2010～2015年）：越来越关注以人为导向的知识管理应用以及知识管理如何支持知识创新等，强调人员之间的沟通与联系以及企业文化的变革；在信息技术方面，增加了以web2.0为核心的应用，如博客、微博、WIKI、专家、爱问、SNS等功能。第四阶段（未来发展趋势）：关注智能化导向的知识管理应用，如数据挖掘、文本挖掘、语义网技术等；大数据的概念提出，丰富了新知识管理体系。大数据的价值在于：因为具有了这些大量的数据而使得我们更容易、更精准、更深入地发现了数据间彼此的关联关系，利用这些挖掘出的关系而带来比数据本身更大价值的信息、知识等。因此大数据应用落脚最终也是离不开知识管理的范畴，同样是沿着“数据->信息->知识->智慧”这个价值链的发展轨迹。经过十几年的发展，目前已经有越来越多的国内企业关注和投入知识管理，如联想、青岛啤酒、美的、天狮、上海通用汽车、腾讯、华为、盛大、新浪、海尔、康佳、TCL等都已经关注到知识管理，并投入建设，取得了一些比较可见的价值，通常体现在提高员工工作效率和生产率、改善知识沉淀和储存、提高员工技能和知识、帮助避免重复劳动等方面。相对于庞大的数量，在中国各类组织中，不知道、不了解、没听说过知识管理的占大多数；而知识管理的企业实施案例成功的少，失败的多；但是随着国际企业的示范作用，知识管理已经被越来越多的国内企业提升到战略的高度。知识管理对于国内的企业已经不是做不做的问题，而是如何来做、何时来做的问题。2009年的科技文献《烟草行业企业信息化之知识管理初探》首先提出了知识管理在烟草行业的应用探讨[1]。其他可以查到的烟草行业知识管理相关信息如下：2009年由联信永益公司帮助云南曲靖市烟草专卖局（公司）实施了知识管理系统项目。2009年由蓝凌公司帮助广西中烟工业有限公司实施了知识管理项目。2010年由深圳市汉唐信息技术有限公司帮助云南省烟草公司玉溪市公司实施了知识管理系统项目。2011年由AMT集团帮助厦门烟草工业有限责任公司建立由知识管理组织、知识管理信息系统平台和知识管理流程制度三个核心内容组成的知识管理体系。2012年由蓝凌公司帮助昆明卷烟厂实施了知识管理项目。2013年湖南省烟草公司和长沙市烟草专卖局（公司）分别实施了知识管理系统项目。2012年云南省农业科学研究院完成了《云南烟草科技知识地图研究与应用》的科技项目。总体而言，烟草行业对知识管理的应用探索才刚刚起步，大部分以信息系统的实施为着力点，以提高知识文档的利用率为目标，具有完整知识管理体系概念的案例较少，而具有云概念，能够支持不限于本体组织的研发生态圈的知识管理体系和知识管理平台还未见到实施案例。

［提要］当今社会，经济的快速发展和科技的飞速进步，给各个企业带来机遇的同时，也带来了挑战，企业间竞争压力的增大迫使企业不断提高管理方法和管理技巧以寻求生存与进步。有目共睹，华为公司在近年取得骄人成绩，这得益于华为独特的企业管理方式。本文以华为公司为例，根据华为知识管理模式，选取知识引进、知识研发、知识保护与知识传播这四个方面，分析华为企业管理中的知识管理方法，以便为其他企业的管理提供灵感。

关键词：华为；企业管理；知识管理

一、绪论

（一）华为技术有限公司概况。华为技术有限公司，于1987年在深圳正式注册成立，是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司，总部位于中国广东省深圳市龙岗区坂田华为基地。华为的产品主要涉及通信网络中的交换网络、传输网络、无线及有线固定接入网络和数据通信网络及无线终端产品，为世界各地通信运营商及专业网络拥有者提供硬件设备、软件、服务和解决方案。经过30余年的发展，华为在最近几年的市场竞争和企业管理中取得了斐然的成绩，在多项排名中名列前茅。（二）知识管理。20世纪下半叶，第三次工业革命的出现，使世界进入了知识经济时代，这一时代的主要特征是经济发展更多地依托于科技进步。知识管理已经逐渐成为一个公司在市场竞争中崭露头角的必要助力。在经济不断向前跨越的今天，知识管理已然成为不可忽视的一部分。虽然在国内关于知识管理的定义众说纷纭，普遍来讲，可以将知识管理分为狭义知识管理和广义知识管理。狭义的知识管理是指对知识本身的管理，包括对知识的创造、获取、加工、存储、传播和应用的管理。广义的知识管理还包括对与知识有关的各种资源和无形资产的管理。本文根据华为知识管理模式，主要选取知识的引进、研发、保护与传播这四个方面，对华为的知识管理方法进行介绍与分析。

二、华为企业知识管理的运用

（一）知识引进。华为公司成立于1987年，在全球范围内并不是最早进入通信领域的企业，早在数十年前，西方公司就早已在此领域进行研发。单凭华为自身的研发水平，想要赶上甚至超过西方企业，在短时间内是很难达到的。在这种情况下，华为并没有盲目的追求自身创新，而是在学习其他公司先进技术的基础上推出了改进的产品。例如，华为的第一款产品BH01是一款24端口用户交换机，是一款低端机器。而之后华为根据市场需求增加了一些小的改进，推出BH03用户交换机，获得市场一致好评。华为勇于承认差距，采取兼收并蓄的开放态度，学习好的，摒弃差的，并加以创新，因此它能够以最快的速度弥补与其他企业的差距，并形成赶超的局面。因此，华为对于知识引进的态度和做法，为它后续的成长打下了牢固的基础。（二）知识研发。如今我国正在从“中国制造”转变为“中国智造”，企业的发展不能止步于简单的进行制作和复制。华为也是在逐渐消除和西方国家的差距的同时，重视创新，从而获得新生。2013年，华为主营业务收入2，390亿元人民币，用于研发的投资额高达307亿元人民币，占主营业务收入的12.8%。根据《2018年欧盟工业研发投资排名》显示，上榜的企业中，美国有778家公司，欧盟有577家，日本有339家，名单上有438家中国公司，其中华为在中国排名第一，投资额为113亿欧元，在全球排名第五。大力度的研发投入，使华为近些年来在行业中的地位不断提升，所拥有的专利技术也名列前茅。可以这样说，没有知识的研发，就没有华为的今天。（三）知识保护。知识保护，也可称作知识产权的保护，是确保一个公司知识研发成果为己所用的天然屏障。华为的知识保护意识在1995年就已萌生，它成立知识产权部，并颁布“华为公司研究成果奖励条例”。公司的每个部门都配备了高素质的知识产权专业职员，并定期对员工进行知识产权教育。华为前期以来的知识保护教育也取得了令人满意的成绩，近些年华为取得了多项的专利权，无论是在国际还是国内都名列前茅。由此可见，华为并没有止步于创新，同时也十分重视对创新成果的保护。研发与保护相辅相成，使华为真正成为了技术型企业。（四）知识传播。在知识的管理方面，华为非常重视知识的保护及传播。知识分为显性知识和隐形知识。隐性知识是迈克尔•波兰尼在1958年从哲学领域提出的概念。他在对人类知识的哪些方面依赖于信仰的考查中，偶然地发现这样一个事实，即这种信仰的因素是知识的隐性部分所固有的，波兰尼认为：“人类的知识有两种：通常被描述为知识的，即以书面文字、图表和数学公式加以表述的，只是一种类型的知识；而未被表述的知识，像我们在做某事的行动中所拥有的知识，是另一种知识。”他把前者称为显性知识，而将后者称为隐性知识。接下来，本文将分析华为公司在这两方面的做法。在显性知识传播方面，相比于直接招到合适的人，华为更相信内部培养的作用。早在十多年前，华为公司就注册了华为大学，主要是为华为员工提供丰富多彩的培训课程，华为这一做法将员工的培养变得更加系统化。华为大学并不是真正意义上的大学，其实质是为华为主要业务培育和输送人才的组织，根本使命在于“赋能”，用校长陈海燕的话说，华大要为公司孕育奋斗精神，提供作战能力。在隐形知识方面，华为会对新入职的员工进行严格的培训，其中包括请相关部门的优秀员工对新员工进行培训这一环节。新老员工的交流，正是隐性知识进行传播的渠道，优秀的老员工通过讲解自己多年来总结的经验教训，这一步骤可以帮助新员工更快地熟悉公司内部以及工作的流程和注意事项等。华为对员工采取导师制的培养方式，华为的“全员导师制”与过去我们常见的师徒有相似之处。华为的这一做法，是全员性、全方位的。在华为公司内部，所有职工都有导师，不单单生产系统实施了这种方法，其他系统（如市场营销、客户服务、管理和物流）也实施了这种方法。华为公司认为，新老员工均需要导师，这个导师可能比自己年长，也可能比自己年轻，导师能在某些方面对员工进行具体的指导，最终实现两个人都有所进步的双赢局面。导师制非常有利于隐形知识的传播，这有利于员工快速的学到一些经验性的东西。当然，除了知识的传播，一个企业的文化，对于员工也会有潜移默化的影响，成立30余年的华为，就已经超越了爱立信等强势竞争对手，成为全球电信和网络领跑者。在这一艰难曲折的发展历程中，华为孕育出了“以客户为中心，以奋斗者为本，长期艰苦奋斗”和“狼性文化”的企业文化。在华为企业文化的影响下，员工的工作能力被最大化，对于工作有很高的热情，这很有利于企业的成长与壮大。

摘要：在新时期，企业发展已经步入或者正在加速步入一个生产、占有、使用、支配知识资源的知识经济时代，各企业之间的竞争优势俨然不再是有形的物质形态竞争，而是转变成了无形的知识形态的竞争。毋庸置疑，只有那些不断更新知识，进行知识管理机制创新，以最新知识统筹企业发展的企业才更能取得成功。文章阐述了知识与知识管理内涵，并介绍了知识转移与共享机制、知识管理保障机制两种知识管理机制，以飨读者。

关键词：企业;知识管理;管理机制;共享机制;保障机制

在知识经济背景下进行有效的知识管理与创新对企业的可持续、长远、健康发展具有重要意义。随着网路化、数字化、知识化、虚拟化时代的加速到来，企业经营管理面临着日益复杂的外在环境，于是，愈加激烈的市场竞争督促着企业不断进行人才培养，知识积累与技术革新。鉴于此，当下进行知识管理，建立完善的知识管理机制是目前企业管理的重中之重。

1知识与知识管理相关内涵

1.1知识

物质、信息和能量三部分共同构成了世界，而人类对世界的认知无疑是借助于知识、信息以及数据来进行的，知识是人们了解世界、认识世界、改造世界的一种重要手段，它与信息、数据既有区别又有联系。众所周知，获取知识比获取信息是一种更高级、更能动的能力。知识可根据不同的分类标准划分为不同类型。例如，原理知识与技能知识、显性知识与隐性知识、员工个人知识与企业知识等。我们在企业发展中提到的知识具有专业性、综合性、实践性、广泛性，只要能促进企业发展和进步的知识都可拿来所用。

摘要：高科技企业技术知识管理与核心竞争力存在十分密切的联系，本文构建二维模型对这种联系进行了解剖分析，归纳总结了技术知识管理的各项内容，以及它们对企业市场综合能力的促进作用，揭示了高科技企业技术知识管理对核心竞争力的作用机理。

关键词：技术知识管理、高科技企业、核心竞争力

一、引言

随着知识经济时代的到来，高科技对推动国民经济高速增长起着越来越重要的作用。由于高科技产品市场变化快、产品生命周期缩短，竞争激烈，高科技企业必须对市场快速灵活反应，持续技术创新，在战略、研发、制造、营销和服务能力上取得综合竞争优势，才能立于不败之地。技术知识管理对提高这一竞争优势有十分重要的作用，因而解剖分析高科技企业技术知识管理如何对核心竞争力产生促进作用便显得十分必要。

二、高科技企业技术知识管理与核心竞争力的本质联系

哈佛商学院教授DorotnyLeonard-Barton(1992)认为公司竞争力应定义为识别和提供优势的知识体系，它有四种尺度：员工的知识和技能、物理的技术系统、管理系统、价值和规范。[1]知识具有“波粒二相性”，员工的知识和技能、物理的技术系统是作为实体的知识，自然产生了知识的获取选择、转移吸收、整合创新、扩散共享、学习积累、技术标准管理、知识产权保护等一系列问题；管理系统、价值和规范这些组织活动是作为过程的知识，则衍生出如何通过人力资源管理、学习型组织的构建、信息系统的运用等管理活动很好地发挥知识的作用。高科技企业核心竞争力正是这两个纬度的知识活动相互交叉、渗透、协调和融合的结果，形成有别于其他企业难以被模仿的技术竞争优势，并在企业的决策、研发、生产、营销、服务等领域全面发挥作用，比竞争对手更创新、更优质、更廉价地开展这些重要的战略活动来取得市场优势地位。

论文摘要：在总结前人成果的基础上，建立企业隐性知识管理模型，并且提出企业隐性知识管理过程的三个环节：隐性知识的识别与荻取、隐性知识的转化与共享、隐性知识的应用与创新，对每个环节的基本内容以及每个环节对企业核心竞争力的提升作用进行分析研究，最后对用友公司的典型案例进行实证分析。

论文关键词：隐性知识知识管理核心竞争力

1引言

随着知识经济时代的来临，知识正在成为推动社会发展的关键因素，也正在成为企业最重要的资源。知识经济时代企业核心竞争力的根源在于知识和知识的竞争力。

据知识管理理论，按知识的属性和获取、传递的难易程度，可将其划分为显性知识(explicitknowledge)和隐性知识(tacitknowledge)。对于企业而言，显性知识编码方便，容易沟通、共享且易被竞争对手学到，难以形成持续的竞争优势；而隐性知识占绝大部分比例、是隐含的且难以模仿，因此不易被其他企业复制或窃取，是企业进行知识创新的基础和形成核心竞争能力的关键。

隐性知识管理支撑着企业的核心竞争力，其重要作用体现在隐性知识管理过程的每一个环节中。管理隐性知识其最终目的是提升企业的核心竞争力。但目前的大部分研究与隐性知识的作用发挥和目的实现之间的内在联系尚不明确。为了完善企业隐性知识管理体系，本文将对隐性知识管理的目的实现途径与连接关系进行纵深研究。

摘要：高科技企业技术知识管理与核心竞争力存在十分密切的联系，本文构建二维模型对这种联系进行了解剖分析，归纳总结了技术知识管理的各项内容，以及它们对企业市场综合能力的促进作用，揭示了高科技企业技术知识管理对核心竞争力的作用机理。

一、引言

随着知识经济时代的到来，高科技对推动国民经济高速增长起着越来越重要的作用。由于高科技产品市场变化快、产品生命周期缩短，竞争激烈，高科技企业必须对市场快速灵活反应，持续技术创新，在战略、研发、制造、营销和服务能力上取得综合竞争优势，才能立于不败之地。技术知识管理对提高这一竞争优势有十分重要的作用，因而解剖分析高科技企业技术知识管理如何对核心竞争力产生促进作用便显得十分必要。

二、高科技企业技术知识管理与核心竞争力的本质联系

哈佛商学院教授DorotnyLeonard-Barton(1992)认为公司竞争力应定义为识别和提供优势的知识体系，它有四种尺度：员工的知识和技能、物理的技术系统、管理系统、价值和规范。[1]知识具有“波粒二相性”，员工的知识和技能、物理的技术系统是作为实体的知识，自然产生了知识的获取选择、转移吸收、整合创新、扩散共享、学习积累、技术标准管理、知识产权保护等一系列问题；管理系统、价值和规范这些组织活动是作为过程的知识，则衍生出如何通过人力资源管理、学习型组织的构建、信息系统的运用等管理活动很好地发挥知识的作用。高科技企业核心竞争力正是这两个纬度的知识活动相互交叉、渗透、协调和融合的结果，形成有别于其他企业难以被模仿的技术竞争优势，并在企业的决策、研发、生产、营销、服务等领域全面发挥作用，比竞争对手更创新、更优质、更廉价地开展这些重要的战略活动来取得市场优势地位。

三、高科技企业技术知识管理对核心竞争力的作用机理分析

摘要：经济结构转型大背景下，企业必须构建起完善的工商管理模式，抓住最佳发展时期，把握好经营方向，不断优化调整企业内部结构，以适应宏观经济环境的变化。本文从分析完善企业工商管理模式的重要性入手，对基于经济结构转型发展下的企业工商管理模式对策进行研究探讨，期望对增强企业可持续发展能力有所帮助。

关键词：经济结构转型；企业；工商管理

一、完善企业工商管理模式的重要性分析

（一）有利于提高企业内部管理效率。工商管理融入了经济学、会计学、管理学、统计学、运筹学等相关学科领域知识，通过运用现代化的管理方法以达到改善企业管理水平、提高企业经营决策正确性的目的。在企业内部管理中构建起完善的工商管理模式，有助于进一步完善企业内部治理结构，帮助企业制定科学合理的经营战略，实现企业资源的优化配置，从而有助于提高企业内部管理效率和科学化管理水平。（二）有利于明确企业发展目标。经济结构转型背景下，对企业外部经营环境带来了一定程度变化。企业通过完善工商管理模式，能够使企业站在战略发展的高度，重新审视内外部经营环境，针对宏观经济环境的变化和产业政策的调整，对企业经营方向和发展目标做出相应调整，从而有利于保障企业经营策略能够适应经济结构转型发展的需要，增强企业可持续发展能力。（三）有利于激发员工工作积极性。人力资源是新时期下企业得以生存和发展的重要资源，企业通过完善工商管理模式，在经济学和人本思想的指导下提高人力资源管理的重视程度，能够增强员工对企业的信任感和归属感，同时，企业在人力资源管理中通过实施科学合理的薪酬制度、激励制度和绩效考核制度，有助于调动起员工工作的积极性，大幅度提升员工的劳动效率。（四）有利于强化企业财务管理。财务管理是工商管理的重要组成部分，企业通过完善工商管理模式，能够提升财务管理在企业经营发展中的地位，帮助企业从战略管理的层面出发制定财务管理方案，优化企业资本结构，降低企业财务风险，保证企业各项经济活动的顺利开展。

二、经济结构转型发展下完善企业工商管理模式的对策

（一）重新确立企业经营方向。随着国家步入经济结构转型发展时期，国家采取退、转、引、育等有效措施进一步优化产业结构。企业应认清宏观经济环境对企业经营方向和经营项目带来的影响，顺应国家产业政策导向加快企业经济发展模式转变。为此，企业要以市场为依托，围绕市场经济环境的变化开展工商管理，加紧企业经营发展与市场之间的联系。企业要逐渐引退高能耗项目，或对高能耗项目进行技术改造，达到节能降耗的目的。企业还要树立创新意识，重新确立经营方向，积极引入新技术和新项目，推动企业经营项目的转型发展，积极开发国家产业政策支持的项目，进而确保企业适应外部经营环境的变化。（二）引入多元化企业价值观。在新时期下，企业工商管理要转变追求利润最大化的价值目标，将企业价值目标定为长远目标，而不是追求短期利益最大化，避免企业出现短期经营行为。企业要主动承担社会责任，在合法合规的范围内经营，使企业经营活动有助于改善人们生活条件、保护环境、控制污染、解决社会问题，从而实现企业经济目标与社会责任目标相统一。（三）加大研发管理力度。在经济结构转型发展背景下，企业要认清科技创新是第一生产力，为此企业要在深入市场开展调研活动的基础上，制定技术创新方案，不断提高产品的科技含量。企业要成立技术研发部门，在技术研发部门投入充足的研发资金，加大新产品、新技术的研发力度，依靠先进的技术和质量过硬的产品提高市场竞争力。企业要加快信息平台建设，实现各个管理信息系统的有效对接，如办公系统、ERP系统、客户管理系统、财务管理系统、物流管理系统等，依托信息化平台实现对企业经营信息的集成化管理，为企业经营决策提供可靠依据，不断提升企业工商管理的现代化水平。（四）加强人力资源管理。企业要认识到人才培养在经济结构转型期的重要性，稳定企业高素质人才队伍，构建起完善的人力资源管理体系，将人力资源作为增强企业核心竞争力的宝贵资源。企业应更新守旧的思想观念，有效运用招聘、甄选、培训、报酬、考核、激励等管理手段，优化企业人力资源结构，实现最优的组织绩效。针对现有员工队伍，企业要定期开展培训教育活动，不断提高员工的专业技能和业务素质，为企业经营发展做出最大的贡献。同时，企业要实施绩效考核管理，增强对员工的约束力，将绩效考核结果与员工岗位变动、薪酬福利、职业发展相结合，调动起员工工作的积极性。（五）加强知识管理。随着科学技术的快速发展，知识管理在企业工商管理中的重要性日益凸显，企业要将知识管理作为工商管理的核心内容，利用知识管理推动企业管理变革。企业应在生产要素中纳入知识管理内容，在企业内部建立起员工参与的共享知识机制，打造知识学习与运用平台，强化知识资本管理和知识资本共享，从而积蓄企业可持续发展能力。同时，为了充分发挥知识管理的最大化效用，企业应采用人性化管理模式，给予员工发挥自己潜能的机会，本着以人为本的原则开展人性化管理，维护好员工的切身利益，实现员工与企业的共同发展。

1装备制造业集群知识特性分析

1.1生产要素知识性装备制造业的成长依赖于多种知识，而企业为了不断地发展，在激列的市场竞争中立于不败之地，需要对自身的知识进行整理、学习，吸收和再创新的知识管理活动。对于装备制造业集群的知识特点主要有以下三要素。1.1.1组织知识组织知识是组织内部自身发展中形成的知识，也是组织外部对组织的生存发展形成的有用的知识经过吸收内化而成的知识。它是装备制造业集群知识管理的关键知识。1.1.2信息技术由于信息技术的不断发展，信息技术是知识管理的技术基础，在知识收集过程中需要使用数据挖掘技术来发现知识，获取知识需要进行联机分析处理技术，现有的仿真和虚拟现实等技术都离不开信息技术，它的不断地发展为知识管理提供了很好的技术支持。1.1.3人员构成装备制造业创造和使用知识的主体是专业人员、技术专家、管理者、员工。主体所拥有的知识和智慧集中对装备制造业集群进行的。通过协作，装备制造业集群作为一个整体进行运作，最终实现共同的目标。通过知识的创造和使用，对装备制造业知识进行发现、学习、吸收、创新和再创新，进一步促进整个装备制造业的发展。1.2过程知识性装备制造业集群可的核心竞争力是可持续发展。但是无论装备制造业集群处于何种阶段，知识资本始终处于支配性的重要地位。装备制造业集群必须实施知识化的发展战略。因此其发展趋势要求装备制造业企业实施知识管理。1.3能力构成知识性装备制造企业需要进行有效的知识管理必须以具有一定的知识管理能力为前提，倘若企业拥有丰富的知识，而且也制定了相关的管理机制，但其不具有相应的能力去实施知识管理，不能称这个企业形成了知识管理。实际上，装备制造企业中己体现出知识性特点。

2装备制造业集群知识网络

2.1装备制造业集群知识网络结构特征在装备制造业集群知识网络中由许多的知识节点构成，知识节点由装备制造业核心企业、配套企业、科研院所、高等院校、中介咨询机构、教育培训机构、政府部门等组成。其中网络的主要结构特征有以下几点：①在不同的类型节点之间，以知识流动角度来说核心企业与高校联系较为密切，而与科研机构之间的联系较弱。实际上装备制造企业更倾向于独立研究，并不与相关的高校和研究机构进行研究。②从网络空间布局看，在知识流动的过程遵循着地理距离衰减规律，地理位置距离越远，在知识交流和学习中的成本就越高。在许多经济模型中，地理距离与知识交流和学习的成本是正相关的，说明了知识流动具有较强的空间局限性。③一般情况下知识网络规模越大，知识的中心节点的中心性就越强、网络密度就越低。网络联结效率与规模之间成负相关。即装备制造业密度大的知识网络联结效率也高，知识网络中相应的节点联系越强，其越不利于网络规模的扩大，从而影响到知识流动的范围。2.2装备制造业集群知识网络设计宽松的知识交流的环境对知识网络运行是非常重要的。来实现知识在装备制造业集群内不同的企业间知识共享，从而构成以核心企业为中心的知识网络结构体系。集群知识网络的内部结构，大型装备制造企业在装备制造业中起到主导作用，核心装备制造企业知识网络的主体。其它企业与核心企业有着较为复杂的关系、知识在网络中的传播扩散，首先是知识和技术的共享—产业内部企业之间依托集群内部的隐性知识与技术共享。其次是上下游企业关联关系。社会网络体现集群外与其它经济要素的互动关系，是装备制造业集群知识网络结构的外层关系。其它要素主要包括：为装备制造企业服务的政府部门、科研机构、高校、中介咨询服务机构、教育培训机构。政府部门的主要任务是提供政策支持、相关信息服务、基础设施等。教育培训机构主要任务是负责培养相关的基础人才、专业人才和传递知识；可以促进知识的流动。科研院所和高等院校主要是创新知识、创新技术；通过开发新技术并将研发成果转化为生产力，实现集群内部知识、技术的传播和扩散。同时装备制造企业首先需要加强自主研发，然后注重与科研院所、高校合作来辅助自身的研发能力。

3装备制造业集群知管理过程

通过以上对装备制造业集群与知识管理的分析，装备制造业集群知识管理不仅受到企业内部相关因素的制约，与受到企业外部的影响共同作用的结果。3.1知识管理过程核心环节知识管理过程主要是对知识的存量、增量、存在方式、存在范围等知识属性产生影响的过程；它是知识管理的关键步骤，直接影响知识管理的成败。其分为五个核心环节，即知识获取、知识扩散、知识固化、知识评估和知识创新。在五个核心环节中，将知识看作是应用的资源、固化的资产、制造出来的产品，是从一个环节流向另一个环节的。装备制造业集群知识管理过程同样有这五个核心环节：①知识获取：是指企业的各组织对知识收集的活动，是组织知识的根本的来源，可以分为内部知识的获取和外部知识的获取。②知识扩散：是将知识传送给潜在的接受者，及接受的个人或团体对知识的吸收的过程。③知识固化：是对集群知识的获取和占有的知识进行分析和内化。④知识评估：评估装备制造业集群现在的知识设计状况，采取相应的知识管理措施来解决知识设计中的问题，保证设计知识的准确性。⑤知识创新：在装备制造业集群内对集群内企业之间的知识进行交流，并形成新的知识，从而达到新的知识状态。3.2装备制造业集群知识管理过程模型根据上述分析，本文设计装备制造业集群知识管理过程模型见图2。装备制造业集群中知识的持续流动，集群内外部知识活动的价值。反映了在集群内外部实体之间的知识流动；及集群内知识互动和集群外知识资源，知识流之间的交流与转换；并反映集群内外部知识内化与外化的流动。在知识经济环境下，装备制造业集群的知识交流中知识的创新、共享和应用是至关重要，它们持续不停的运作，保证了装备制造业集群知识流正常的新陈代谢，从而推动知识价值的实现与增值。

【摘要】人工智能技术的应用对物流企业的核心竞争力有一定影响。文中以人工智能技术资本、人力资源和知识管理3个方面为着手点，发放调查问卷，利用结构方程模型和AMOS软件构建物流企业核心竞争力指标体系模型，研究基于人工智能技术的前提下影响物流企业核心竞争力的因素及不同因素的影响程度。文中验证了构建的体系模型的合理性，并发现人工智能技术资本对物流企业核心竞争力的影响较大，给企业提升自身竞争优势提供了参考。

【关键词】人工智能;核心竞争力;结构方程模型;竞争优势

1引言

2017年国务院颁布了《新一代人工智能发展规划》，随后，工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018－2020年)》。随着这两个方案的进一步实施，为我国人工智能发展制定了规划，也使其有了下一步的发展方向和战略目标，为我国人工智能发展、创新科技和强国战略奠定了坚实的基础。近年来，我国物流业的规模持续增长，据相关统计报道，我国2015－2019年社会物流总额由219．2万亿元增长至298．0万亿元，物流业总收入也趋向稳定增长，人工智能技术的运用成为这背后不可缺少的关键因素。相峰［1］认为随着智能技术的产品化，成本的降低，政策的鼓励支持，中国物流行业将迈入全面智能化时代。在丰富的应用场景和海量的数据支撑下，人工智能技术有望引导新一代物流技术的发展。何欣梅［2］研究发现人工智能技术的兴起提高了企业的自动化水平，一定程度上节约了物流成本，提升了物流企业在经济效益方面的竞争优势，因此成为物流企业核心竞争力的全新重要组成部分。蒋安康等［3］研究发现各行各业都在顺应全球智能化的发展趋势，物流企业也是如此。以云计算、物联网、大数据为代表的智能技术将重塑传统物流企业的运营和管理方式。该文从当前人工智能化的发展趋势，总结了物流企业面临的问题并给出了合理建议。本文采用定性分析的方式探讨在人工智能技术的基础上影响物流企业核心竞争力的重要因素。通过对国内外相关研究的归纳总结，结合当前中国物流行业的发展现状和人工智能技术的应用前景，分析得出物流企业核心竞争力的影响要素。然后，采用结构方程的形式构建基于人工智能技术的物流企业核心竞争力指标体系模型，分析数据并探讨智能技术影响下不同因素对物流企业核心竞争力的影响。

2人工智能技术影响物流企业核心竞争力的因素

物流企业核心竞争力是一个多维问题，需要从不同角度去分析评价。在基于人工智能技术的前提下，综合考虑人工智能技术、专业人才培养和知识错综复杂等问题，因此，把核心竞争力影响要素归结为人工智能技术资本、人力资源和知识管理三个方面。2．1核心竞争力。美国学者普拉哈拉德和哈默最先提出核心竞争力概念，其含义是指一个组织或个人能够获得长时间竞争优势的能力。企业核心竞争力综合考虑人力资源、产品和品牌效应等多种要素，企业要想实现长久高效发展的前提是永不满足现状的态度和锲而不舍追求创新精神，同时也是使企业在竞争中保持良好优势的最有效的途径［4］。中国传统物流企业目前面临着巨大考验，存在劳动力密集且从事简单重复劳动、物流成本高、管理落后、效率低下等一系列劣势问题。对物流企业来说，提升核心竞争力最直接的意义体现在提高企业的知名度和市场份额上，从而保证物流企业在日新月异的市场环境中能始终处于行业的领先地位。随着人工智能理论和技术的不断发展，其在物流企业的应用中也日趋成熟。如何在符合人工智能技术发展趋势的基础上使物流企业走可持续发展道路，在智能化浪潮下始终保持竞争优势成为现在的热点问题。2．2人工智能技术资本。在人工智能技术的支撑下，传统物流的运输、仓储、配送和管理等各环节受到人工智能技术的全面改造。硬件设备上，智能设备、机器人及无人机等很大程度上降低了物流企业的劳动力成本;软件设施上，以智能感知、自主决策、图像与视频理解与分析、自然语言处理、知识图谱、数据挖掘与分析为代表的人工智能技术，提升了物流行业的信息化程度和智能化水平［5］。通过对相关文献资料的研究，本文从智能设备使用率、机器人投入量、技术研发投入、智能化运输程度、智能化仓储水平、大数据处理水平6个方面作为反映人工智能硬件设备的指标。2．3人力资源。物流企业实现人工智能的关键之处在于具备熟练的智能化、机械化操作能力的专业人才。跟传统物流相比，在人工智能技术的参与下，新型物流作业流程环节错综复杂、信息量激增、不确定性因素增多，因此，较高水平的技术人员及科技研发人员是必要且必需的［6］。通过对相关文献的研究，本文认为能够反映人力资源的指标变量有技术人员比例、研发人员比例、人均受教育水平、人均工作年限、企业员工规模。2．4知识管理。在人工智能技术的应用下，面对大量新的领域知识的涌入，物流企业能否吸收、选择所需知识成为企业竞争的关键性问题。文献［7］认为知识管理水平对企业竞争有一定影响，同时对企业核心竞争力有正向促进影响。文献［8］研究企业动态管理知识的水平与企业核心竞争力之间的关系，主要考虑知识获取、积累和整合等因素。跟传统物流企业相比，由于人工智能技术的迅速发展与日趋成熟，大量新的领域知识涌入物流企业，物流企业是否具有整合国内外先进智能技术知识资源的能力，是否能合理地进行知识的吸收整合获取，是否能在知识吸收最大化的基础上继续创新，决定了该企业在竞争中能否处在优势地位。本文从知识获取、知识整合、知识吸收和知识创新4个方面作为反映知识管理的指标。