文档知识管理范文10篇

1国有企业文档管理的演进

1.1传统国有企业文档管理

随着企业信息化的要求，国有企业的文档管理虽然实行了电子化、网络化，但是仍有许多纸质文档占用大量的存储库房、橱柜和文档架等空间。文档机构将文档转化为知识的能力严重不足，这使得原本步入半衰期的文档资源直接进入休眠期乃至死亡期，进而导致掌握着企业最有价值信息的文档机构在数字化时代不断边缘化。虽然文档机构所收藏资源实现了数字化储存，但这些资源长期处于休眠期，并没有实际价值意义。

1.2基于知识管理的国有企业文档管理

随着数字化、电子化，网络化时代的来临，文档管理的管理模式经历了实体管理、信息管理、知识管理过程，这演化过程实际是文档价值的升华与知识内涵的拓展过程。知识管理是指通过对企业内外各种信息、知识进行有效的识别、全面的收集、科学的加工和充分的运用,并且通过促进知识共享、鼓励知识创新、实现知识增值，从而来提高企业的应变能力和创新能力。基于文献的梳理，文档管理与知识管理的研究集中于构建知识管理的要求。笔者认为企业文档是企业重要的知识资源，是企业知识管理的基础；同时，文档管理是保护企业知识产权的有力武器。知识管理是实现隐性知识价值的途径，而文档管理是对显性知识的管理。从文档管理与知识管理的性质来看，文档管理是使归档文件的有序化和结构化，实现文档的利用价值；而知识管理是通过对文档的收集、加工、利用、编研和信息化管理等手段，将文档转化为知识资源。从文档管理与知识管理的共同性质来看，它们都是对信息资源进行加工，提取出有价值的信息，为企业提供服务。

1.2.1文档管理模式的转变

摘要：电力设计企业普遍信息化建设起步较早，企业内部大多具有PDM、ERP等生产管理系统和多个知识资源库，但在科研工作中产生或使用的各类知识分散在多处，没有形成统一的知识管理。结合电力设计企业现状提出了在企业内部实现知识管理的应用方案，对智力密集型企业管理可以起到极大的推动以及支撑作用，可以切实提高对企业知识的管理水平。

关键词：电力设计企业；知识管理；资源库

电力设计企业普遍信息化建设起步较早，已经具备建设知识管理系统的基础。但大部分企业尚未建立有效的知识管理体系，没有形成统一的一体化管理，在以下几个方面存在很多问题：知识与经验没有得到有效积累；信息资源没有得到有效整合；知识没有得到有效共享；知识没有得到有效利用［1－3］。因此，电力设计企业有必要建设一套知识管理体系，通过信息平台和管理措施将企业宝贵的知识财富固化下来，提升整个企业管理水平。

1国内外企业知识管理研究水平及状况

我国企业经过几年的知识管理实践，知识管理呈快速发展的趋势。合资企业和政府机构的知识管理成熟度水平相对较高，而国有和民营企业则处于较低状态。合资公司如IBM、AMT、施耐德电器低压（天津）有限公司等已经将知识管理制度化，在国有企业中，IT业、电信业和石油化工业相对领先。在电力设计企业中，广东电力设计院、华东建筑设计院、华东电力试验研究院等已有内部的知识管理系统，宁夏电力设计院和上海企源软件合作开展平台的部署工作，四川电力设计院和中国知网合作开展知识管理的建设工作。随着企业的发展，越来越多的设计型企业会意识到知识管理的重要性而展开建设工作。

2企业知识获取的方式

1知识管理总体路线

知识管理是一套完整的体系，是企业整体业务与发展战略的有机组成部分，作为知识密集型企业，勘测设计企业需要推动知识全周期的采集、共享和管理，进一步加强和巩固核心竞争力。对于显性知识，勘测设计企业应进行知识挖掘对象和知识挖掘需求的分析，得到企业知识挖掘的业务模型，并基于知识库和知识门户，形成企业知识管理信息系统，作为企业员工提供知识获取和知识共享的统一入口，管理员工知识生产过程。发挥人力资源优势，提高知识生产效率，降低单位产品人力成本。对于隐性知识，需通过对企业知识共享进行需求分析，研究企业知识共享文化的引导机制及与业务融合的知识共享方法和知识共享的激励与考核方法。通过合理引导，促进知识向下传递和横向传递，形成知识共享的企业文化。通过设计工作的在线化和团队工作的协同化，使知识共享与知识生产相融合，使管理于无形，建立基于定量的信息系统事实数据和定性的相互评价为基础的知识共享绩效评价指标，引导企业员工自觉地参与知识共享，鼓励技术创新和经验共享。巩固企业的技术领先地位，提高企业的整体项目管理水平。勘测设计企业知识管理体系如图1所示。知识管理应面向企业业务和发展战略，支持市场营销、投标支持、项目实施、生产运维等核心能力建设。在此目标指引下，建立知识管理战略和在内容、流程、技术、制度等方面的知识管理体系。在成都院的知识管理实践中，将知识管理划分为三个阶段。第一阶段，明确思路、局部试点，目标是明确总体思路，搭建平台，在部分部门快速见效，如档案管理;第二阶段，完整规划、重点建设，目标是明确完整规划，建章立制，提升知识管理与核心业务的融合;第三阶段，深化应用、提升优化，目标是能够支持核心业务能力的提升，实现与业务系统的整合。图1勘测设计企业知识管理体系1．1第一阶段(导入)(1)明确思路—通过咨询，形成成勘院知识管理建设的总体思路。(2)搭建平台，快速落地—利用IBM已有的成果，在成勘院快速搭建知识管理IT平台;选择科技/档案业务，将知识导入，快速落地。(3)部分见效—突出能在实际业务上马上产生效果的知识，优先实现，如数字图书馆。1．2第二阶段(应用)(1)完整规划，建章立制，推动知识应用—建立完整的内容分类体系、知识管理流程、激励和组织保障、IT交互关系，形成完整的知识管理体系规划;(2)知识导入，提高知识管理覆盖范围;(3)实现知识管理与生产业务过程的交互，体现知识管理的业务价值。1．3第三阶段(用好)(1)组织上，涵盖全院的设计资源类、EPC业务等部门，支持先进的多项目环境下的市场、销售、多项目实施等主要业务，有助于提升业务管控能力等;(2)技术上，进行知识挖掘与分析等;(3)管理上，与业务系统充分整合。

2知识管理系统架构

知识管理实施的第一阶段，以文档一体化为主要目标，定位为企业内容管理(ECM)，采用IBMFileNet系统并进行二次开发，系统架构如图2所示。包括以下几个大的业务功能模块:文档一体化平台、业务流程平台、知识门户平台、统一用户管理及信息安全平台、企业集成平台以及系统管理与公共组件平台。图2企业内容管理ECM系统架构系统的核心业务模块主要是文档一体化平台和业务流程平台。这两个模块构成了整个系统大部分的核心业务功能，其它业务平台主要起辅助和支撑作用。知识管理系统的网络架构由接入层、应用层、服务层、数据层组成，见图3。接入层:接入管理层主要有防火墙、负载均衡设备和Web服务器群。负载均衡设备是Web服务器群做负载均衡的硬件设备。为了保障ECM平台生产操作的效率，系统在逻辑上使用单独的Web服务器，并且Web服务器提供集群方式接入，并提供到应用服务器的负载均衡。应用层:主要实现应用逻辑及其展现的功能。包括流程工作台，文档管理工作台，门户平台，管理平台等相关逻辑以及展现逻辑，这些功能模块通过调用各种中间件服务层的各种服务来实现各种相关业务逻辑和展现。服务层:依赖中间件的形式提供各种主要的服务。主要有流程引擎，内容管理引擎，搜索引擎，报表分析引擎，内容捕获引擎等。安全逻辑层:负责统一的安全控制服务，统一认证服务，统一用户组织机构管理，离线安全网关等服务。业务系统及集成平台:提供以ESB基础架构为基础，集成各个业务系统的平台。数据层:提供各种数据的存储服务，包括结构化(业务数据库和系统数据库)和非结构化的数据。

3知识库

知识库以档案和文档为基础，以知识门户为展现手段［3］。知识库分为企业知识库与部门知识库。企业知识库面向企业所有员工，满足企业级文档共享的需要，包括技术标准、管理标准、专利、报奖、软件著作权库等，同时企业知识库还包含档案库，满足企业员工使用档案和档案管理人员管理档案的需求。部门知识库面向部门员工，满足部门级文档共享的需要，管理部门内需要共享和协调的部门级公共文档和日常文件。企业知识库属于企业的正式文档库，由企业级文档管理员进行统一管理;部门知识库为各业务部门提供了一个可灵活配置和使用的、部门级的文件库，存放部门范围内使用、共享和管理的文件(见图4)。图4档案库与企业内容库示例基于ECM的档案管理流程如图5所示。档案库与设计管理系统进行集成，设计管理系统中经校审的文档可直接推送至档案库中，管理员根据档案管理分类和编码要求，进行归档。部门库的文档管理目的是方便部门级的知识积累，其管理流程如图6所示。主要实现部门级知识的管理和沉淀，例如部门级的规章制度、作业指导书、工作资料、非产品性成果、声像资料等。图5基于ECM的档案管理流程图6部门级文档著录并移交过程通过制定和实施文档管理员制度，实现企业内容库和部门库文档内容的及时更新。

企业要想保持永久性的竞争力，就必须有效地创造、寻找和分享组织的知识，并及时地让这些知识能衍生新的创意和商机。然而，许多企业因为在组织发展的过程中，因为过度地分工使得组织构架很复杂，再加上没有知识管理（KM）的概念，一直使得他们的知识杂乱无章，难以搜寻与分享，并且难以一致、不断重复，造成了在公司的决策过程中被忽略。类似这样的公司就需要考虑开发一套知识管理系统，以其能很好地将企业内部的知识这个无形资产加以整合并合理利用。

当然了，开发一套知识管理系统之前要先将企业所需要的知识管理系统构架规划出来，本文将****七层的KM构架与其重要的各个组成部分，并结合西门子知识管理系统IMS来说明如何实现一个基于WEB的知识管理系统。

1知识管理系统的七层构架

图1KM的七层构架图

对于一个机构而言，知识（Knowledge）是从相关信息中过滤、提炼及加工而得到的有用、有价值资料。机构所拥有的知识大致可以分为两部分，即显性知识（explicitknowledge）和隐性知识（tacitknowledge）。

显性知识指内容清晰明确，易于通过图文表述，便于整理、储存、编码以及传播的知识资源；如经过滤及总结所获得的资讯情报、方法技能、原则原理、规律规则等。

一、地物所知识管理系统建设实践及分析

1地物所知识管理系统建设实践在分析了目前通行的6种知识管理系统建设模式（建设专用小系统、利用传统系统引进知识管理、知识门户建设、信息系统知识化建设、知识社区建设、个性化知识管理应用建设）后，结合实际工作情况，地物所以“流程为纲，知识为体，技术为用”为原则，实施了地物所综合管理协同平台建设，以此推进地物所的知识管理。在构建地物所综合管理协同平台时，首先，结合企业知识管理的3个要素：人、技术和组织，以及涉及的4个方面：知识资产管理、信息管理、业务流程管理、工作方式管理，对地物所科研生产及管理工作进行业务梳理，在地物所综合管理协同平台上规范固化了事务性管理工作流程，将企业管理制度内化到事务性工作流程中。这种方式使地物所的知识管理与管理业务流程紧密结合。一方面，利用流程归档企业管理信息资料，提供查询回溯，进行企业知识资产管理，在提高事务性工作效率的同时，使员工将更多的精力投入到核心的科研工作中，优化了员工的工作方式；另一方面，内嵌在事务性业务流程中的信息流，使知识管理根植在企业的日常运营中，在企业的成长发展中知识管理得以与企业共同演变，保障了知识管理的长效性。历经4年建设，目前地物所共建立14类75个流程，每年归档流程9000多个。同时，业务流程效率得到大幅提升。其次，在利用编码化方法促进个人知识共享时，地物所各业务部门对所辖业务进行分析梳理，建立了以业务导向为主的部门文档目录，对各类信息资料进行归档。通过灵活多变的权限管理满足不同角色员工对信息资料的使用需求，促进了信息资料在地物所的流动，提高了知识共享效率。同时，通过对地物所各级业务部门运行一年后的文档目录进行梳理评估，完善优化地物所文档目录结构，努力使文档目录更为自然地与地物所业务运转紧密结合。目前，在线文档目录546个，累计文档38328篇，每年累计文档1万多篇。第三，建立知识地图。知识地图主要关注企业核心的战略重点性知识，是促进核心知识标准化传播的有力手段。知识地图可以通过丰富有趣的多样性的呈现方式对知识进行标准化和体系化，使其更好地传播。目前，地物所完成了QHSE管理体系的知识地图制作。第四，利用即时通讯工具建立跨部门跨地域的知识交流互动平台，这是实现知识共享个人化方法的有效手段。专业交流社区摆脱了时间和空间限制，方便灵活地聚集了相关专业内的个体，为他们提供了及时的知识交流共享平台。目前，地物所活跃的交流社区有“物探处理系统运维群”和“综合解释系统运维群”。2地物所知识管理系统建设分析尽管综合管理协同平台为地物所的知识管理提供了便捷高效的技术手段，取得了一定成效，但是在推进知识化管理的过程中，地物所也遇到了目前国内企业普遍存在的问题：如何有效地将企业核心知识资产纳入管理，使知识管理成为可持续性提升企业核心竞争力的手段。为解决这个问题，我们加强知识管理体系建设。在地物所推进知识管理的实践中，我们在保持现有业务逻辑的原则下，从底层技术平台入手，通过优化工作方式和提高工作效率，潜移默化地推行知识管理。这种从底层向上，从周边向核心的推进方式避免了对现有业务的冲击，着眼于业务粒度的细化控制实现，回避了基层单位无法开展核心业务逻辑优化设计的困难。但是，随着知识管理的深入推进，由于缺乏知识管理体系的支撑，地物所综合管理协同平台建设暴露出持续深入推进困难的弊端。由于在建设综合管理协同平台时，知识管理只是在推进流程管理过程中的附带功能，没有明确的知识管理体系构建理念和知识管理目标，仅着眼于利用综合管理协同平台进行触手可及的知识管理，使得地物所的核心业务和核心知识———油气勘探综合研究游离于知识管理之外，无法对地物所核心竞争力的培养提供支持。造成这一局面的主要原因在于没有将知识管理体系与企业整体战略进行整合，缺乏以知识管理为中心的企业制度和企业文化建设。具体而言，油气勘探综合研究是以物探、地质、钻井、测井等专业技术人员为主的利用各类信息系统进行创新协作的知识和数据生产活动。要对这一多学科协作的科研活动进行知识管理，首先，必须依据地物所的发展战略进行学科知识体系规划建设，明确核心知识体系，围绕核心知识体系构建工作支撑环境；其次，更为重要和困难的是，要在科研活动中开展知识管理，必须对业务运行进行分析，消除现有业务逻辑中的不合理之处，以知识管理为核心，依据科研活动的本质规律设计业务流程，规范业务流程执行。这些都需要企业构建以知识管理为基础的新的管理机制，创新企业制度和企业文化，建立符合企业实际的知识管理体系。

二、结语

知识管理顺应知识经济时展而产生，是管理学科的思想和理念向纵深发展的结果，是随着人们对资源认识的不断深化和企业管理能力的不断提高而发展的。在国有大型企业中开展知识管理，需要企业构建以知识管理为基础的新的管理机制，创新企业制度和企业文化，利用知识管理提升企业核心竞争力。

作者：董玉敏张晋楠杨敏单位：新疆油田勘探开发研究院地球物理研究所

高新技术制造业企业知识表达模型

其建模需求主要表现在以下几个方面：（1）知识层次性。分析知识的种类及构成，利用本体表达不同类型的知识，利用不同层次的知识完成不同的功能，通过相互之间的关联，体现知识模型的完备性。（2）语义一致性。高新技术制造业企业的业务过程与产品构成，需要在企业内部与产业链配套企业间保持语义的一致性，需要构建在某一高新技术制造业领域内部公认的、具有确定语义的企业领域本体，包括业务过程、设计术语和产品相关知识等。（3）标准化与模块化知识表达。高新技术制造业企业在设计生产及产业合作中存在大量的标准化知识与模块化知识，需要借助知识表达模型对其进行规范化管理，以促进与企业合作过程中的知识共享与集成。（4）降低知识本体构建难度。当前，文献研究中所涉及的知识管理系统的运行与维护，大多需要知识管理专家对知识管理的全程参与，需要员工和知识用户对知识管理及其技术有深入了解。然而在实践中，企业知识管理的实施往往缺乏相关的专业人才，因此需要提高知识本体构建与维护的自动化程度，降低知识维护的难度。（5）知识组织结构清晰。高新技术制造业企业涉及众多领域，在各自产业领域内所处理的知识也各不相同。知识组织结构是理解与共享知识的基础，因此构建在制造业与高新产业内公认的、清晰的知识组织结构至关重要。高新技术制造业企业的知识管理复杂而丰富，如何规范化地描述和表达知识及其关系结构，是学者一直关注的热点。在将面向人类处理的语义表达转向面向机器处理的形式化语义的过程中，必须消除人类语义的模糊性，并且构建支持自动推理的、明确的、形式化和规范化的语义关系。分析知识的形式化构成是构建知识表达模型的重要基础，可将企业知识模式的形式化表达式描述如下：K＝F＋R＋C其中，K为知识（Knowledge），代表某一项知识。F（Fact）为事实知识，是指人们对客观世界事物及其状态、属性、特征和关系的事实描述。R为规则（Rules），即对事实的一种规范约束或表达在前提事实与结论事实之间的一种因果关系。C为概念（Concepts），是指事实中基本术语（概念）的含义及其语义规则说明等。模型认为，一项知识并不是单独孤立的，而是由对现实世界的观察、对概念的抽象理解以及对关系与规则的推演而构成的。由上述描述可知，知识具有层次性，一般包括事实、概念、规则和启发4个层次，其中启发知识是关于规则的知识，是对前三者的综合，利用启发知识可得到问题的解［19］。其意义在于，将知识转化为面向计算机处理的表示形式，需要把上述事实知识、规则知识和概念知识等本体表达出来。显然，单一类型的本体不能完成，需要运用不同类型的本体表达并通过不同本体的相互结合才能形成知识的表达模型，进而表示与存储知识。综上所述，参考Perez和Benjamins等归纳出的10种本体及其它企业知识建模的研究成果，本文提出面向高新技术制造业企业知识管理的多层次本体知识表达模型（见图1）。模型架构整体分为3个层次：知识表示层、概念规则层、知识组织层。按照知识模型的分类，不同层次表达的知识类型也各不相同。其中，知识层的知识本体主要表达事实知识，领域知识层的知识本体主要表达概念与规则知识，而知识组织层的产品生命周期知识地图主要明确知识架构与知识集成。多层次本体知识表达模型体现了知识层次性与不同本体的结构关系，能够满足高新技术制造业企业知识表达的需求。不同层次的本体根据知识表达需求分别描述事实知识、概念关系、规则知识、知识组织结构以及相互之间所形成的概念或语义映射等，如知识本体在表示知识的过程中所使用的概念术语，通过概念映射到领域知识，再利用领域知识对概念及其关系进行描述，从而可以利用推理规则进行知识推理，或者利用知识地图集成到整体的知识框架中。知识模板针对高新技术制造业企业标准化与模块化知识的需求，对标准化和规范化知识利用领域的知识概念构建知识模板，在产生相应知识的过程中，按照知识模板结构建构新的知识本体，从而在相同类型的知识本体间形成统一的知识结构，以便能够更好地为理解和共享知识提供技术支撑。

知识本体构建

在现实应用中，企业所处理的知识来源种类丰富、格式繁多，且存在多种形式，但在具体处理知识表达来源时，可将其归纳为文本和非文本两类。其中文本是一种半结构化的知识来源，是企业目前重要的知识存储形式，它主要包括企业资料、报告、总结、说明和以网页形式存在的知识；非文本知识来源既包括结构化的产品数据和报表，也包括非结构化的图纸、流程和音视频。本本主要构建具有可扩展性的知识本体的定义，并针对文本和非文本源的特点，分析知识本体的构建方式。使用文本形式保存的知识是企业中最常见的一种知识保存形式，但在其应用中因主要依靠关键字或分类方式进行检索和共享而存在诸多弊端。基于本体的知识管理系统需要抽取文本知识的特征信息，将其自动或半自动地转化为符合前述知识本体定义的知识本体，从而增强知识管理的语义理解能力和知识应用能力。一般而言，文本保存的大都是半结构化的文本，而半结构化的文本内容和结构是混在一起的，通常结构不固定且没有清晰的描述。根据文本的一般表现形式，可将文本的特征信息归纳为以下3类：①文件特征。文本文件属性可以提供的信息包括文件的创建时间、最后修改时间、创建者和文件路径等；②形式特征。包括文本的长度、显示字体的大小、颜色、位置和特殊标识等；③结构特征。包括分段、并列、标题级别、表格与图表的特殊表达结构等。因此，基于文本的知识抽取主要包括：①文本属性的抽取，如文本的创建时间、创建者、版本号、权限、修改时间和次数等基本属性信息；②本文内容信息的抽取，如文本的标题、作者、摘要和关键字等；③文本的语义信息抽取，如文档分类和语义特征等。知识本体的构建是从文本知识中抽取相应的语义信息，并按照知识本体的定义，采用本体描述语言构成本体文档的过程。可以针对上述文本知识的特征，通过模式匹配自动抽取部分语义信息，不能抽取的部分语义信息需要由知识管理员工来补全。通过模式匹配抽取信息的过程主要包括文本的预处理、文本截取和模板匹配等（见图2）。图2本文知识语义抽取过程（1）文档预处理。文档格式不同不利于信息的处理，因此需要对文档进行预处理并提取其中的文本信息和格式信息等。XML文档具备同时存储各种信息的能力，其结构化的形式也有利于信息处理。因此，首先将企业文档转化成XML文档，这一过程存在诸多转换工具和第三方插件，不仅能保留文档文本，也能保存段落和字体等信息。然后，利用文本截取工具，将文本分割成多个子字符串（包含文本特征）的集合，字符串的分割由段落、格式、标点和字体等因素进行设定，上述过程使文档变为一个字符串的集合，可将其定义为档的字符串集合T通过li所包含的匹配模式h1i，h2i，…，hni进行匹配，并根据上述计算公式计算li的权重，然后抽取下一个文档匹配模板li＋1，循环计算匹配模板的权重，选择权重最高者为文档的匹配模板，并保存匹配到的文本信息。按照知识本体的定义，采用OWL语言进行描述，形成本体文档。企业文档匹配模板是一个不断积累和完善的过程，文档匹配库的复杂程度与企业文档信息格式的多样性有关。非文本知识来源既包括结构化的产品数据和报表，也包括非结构化的图纸、流程和音视频等数据。目前，企业对于非文本知识的保存和利用方式主要有以下几种：①利用关系数据库保存产品数据，在使用中采用数据库管理系统对上述数据进行查询和适用；②利用添加文本描述的方式，为设计图纸、流程图表和各种音视频文件增加自然语言描述；③利用文档分类方式，将非文本文档的知识特征通过目录层级表达出来，并在使用过程中通过目录（知识特征）从大到小缩小语义范围，以便进行知识检索。根据高新技术制造业企业知识管理实践的需求，本文将非文本知识对象分为两类：一类是非结构化的知识，主要指不具有固定组成结构的知识，如设计图纸、生产流程和音视频等；另一类是结构化的知识，主要指拥有固定组织结构的企业非文本知识，如产品数据和报表等。非文本知识的共同特点包括：①一般以独立的文档形式存在，少数以网页形式表示；②从可抽取的语义信息来看，包括文档的基本属性，如文件名、目录信息和创建时间等；③非结构化的知识结构特征不明显，而结构化的知识结构特征明显，需要从中提取相应的语义信息。与前述的文本信息不同，非文本知识的语义信息自动提取应用效果有限，因此可以在知识本体构建或者知识应用过程中借助人工算法不断修正。由上述分析可知，非结构化知识本体的构建需要抽取的信息具体包含3类：①对文档基本信息的抽取。因为非结构化知识的主要存储方式是文档，因此可以通过文档信息的读取获得文件名（标题）、文档创建／修改时间和创建者等信息；②对语义信息的抽取，如知识分类与领域本体映射的信息。因为无法利用文本分析和模式匹配等方式，所以效果难以保证，因而需要较多地依赖人工维护；③对知识特征的提取，如对于采用网页形式保存的信息，可以通过前述模式匹配的方法，获取网页的编辑时间、导航层次和网页标题。如果是带有描述性的文字，也可以利用前述知识特征提取方式构建知识特征向量；如果是仅以分类目录形式保存的文档，则可以通过读取文件目录体系，通过模式匹配方法抽取其中的知识特征，其基本流程见图3。图3非结构化知识本体构建主要流程为分析非结构化的文件属性并提取相应信息，同时从目录信息或文档网页描述信息中，按照上述方式提取知识特征。在提取知识特征向量的过程中，可以用自动提取与人工提取相结合的方式。语义信息的加入主要依靠知识用户从文档中抽取和审核。上述3种获取的语义信息按照知识本体的定义，采用本体描述语言进行描述，并构成知识本体文档。与非结构化知识构建本体的方式类似，结构化知识本体的构建主要体现在两个方面：①企业中结构化信息的主要存储方式是关系数据库或者报表（也可以存储到关系数据库中）。对于关系数据库而言，每一行都是一个实体，每一列都是实体中的一个属性，每一行都是一个知识项，每一列都是知识项拥有（Has）的属性。因此，在结构化知识本体的构建过程中，需要识别和分析信息结构；②结构化信息的知识特征根据信息来源的不同有不同的提取方式，从数据库中提取的信息一般不存在层次目录信息，可将提取到的属性项作为知识特征的一部分。

本文主要研究符合高新技术制造业企业要求的知识表达方式，构建了基于本体的知识表达模型。针对高新制造业企业的需求和知识特点，分析了信息抽取与知识本体的两种构建方式：文本与非文本的知识本体构建模式，为高新技术制造业企业的知识管理提供了理论借鉴。然而，知识本体并不是一成不变的，还需要不断修正和完善，这将是未来研究应进一步关注的方向。

本文作者：郑双怡闫培宁工作单位：中南民族大学

论文摘要：本文从知识管理的相关概念及内容入手，在研究知识管理核心流程的基础上，对其不同阶段所涉及的相关技术进行综述。

论文关键词：知识管理显性知识隐性知识流程技术

一、知识管理的内涵

企业中的知识可分为显性知识和隐性知识。显性知识能用文字和数字表达出来，容易以硬数据的形式交流和共享，比如编辑整理的程序或者普遍原则。所以，显性知识通常是指可以文件化、标准化、系统化的知识，可以从知识库中直接提取和进行独立的学习。而隐性知识一般是指头脑中的经验、诀窍、灵感类知识，很难表述出来，不容易被传播学习。

知识管理是知识创造、储存／再利用、移转与应用知识的流程，在企业中进行知识管理就是要将企业在经营活动中创造的知识有效地进行分类、加工和储存，通过一定的知识共享机制让这些知识发挥作用，从而为企业创造新的知识和新的财富。关于知识管理系统主要有两种不同的研究观点：一种是系统观，以T·H·Davenport、LPrusakPeterMaeso、RobetrSmith和国内的丁蔚为代表；另一种是技术与工具观，以BrentGallupe、TakingQuinn以及国内的乐飞红、袁红清、邱晖为代表。

企业的知识管理工作包括以下基本内容有效地连接“知道者”和“需要知道者”：认知员工的综合技能、经验和专长，及时地为合适的人提供所需的知识；将个人知识转化为企业的组织知识；确保知识为每个员工所运用；创造一个不断学习的企业(学习型组织)，一个能不断获取、发展和积累知识以增加人力资源服务价值的企业。

知识正日益成为决定命运的关键性因素。那么，我们是否可以说，放弃了知识管理就等于自杀？

在当今企业里，不知道知识这个词汇的经理人恐怕已经不多了。但是，很理性地对知识进行管理，并建立了相应战略的企业绝对不多。知识正日益成为决定企业命运的关键性因素。那么，我们是否可以说，放弃了知识管理就等于自杀？！

本文就企业如何制定正确的知识管理战略进行了探讨，提出了两种不同的战略模式，即编码战略和个人化战略。其中涉及到企业的总体竞争策略、企业的知识特性以及相应的信息技术。相信本文的探讨为正在寻求知识管理解决方案的经理人提供了深刻的启示。

知识管理绝非新生事物。数百年来，家族企业的商业智慧世代相传；工艺大师们呕心沥血授艺于徒；工人们在一起交流心得和技艺亦由来已久。但直到本世纪90年代，企业领导们才开始谈论知识管理。经济的基础已从资源转为知识资产，这种变化迫使经理人返身审视企业的知识基础及其利用情况。与此同时，电脑的日益普及，也使人们能更加便捷和经济地进行知识的编码、存储和共享。

两种战略模式

对一些企业而言，知识管理战略的核心是电脑。经过精心编码的知识储存在数据库中，企业员工都可方便地调用。我们称此为知识管理的编码战略。而在另一些企业，知识跟开发知识的人员密不可分，知识主要通过人员之间的直接接触实现共享。在这类企业中，电脑的主要作用是帮助人们交流，而非储存知识。我们称之为知识管理的个人化战略。选择企业的知识管理战略并不能随心所欲，而必须考虑企业服务客户的方式、企业的经济状况以及员工的具体情况。

摘要本文首先简要介绍了知识管理架构的七个层次并如何开发知识管理系统的，讲述了如何将它与现有的技术标准整合，然后以西门子知识管理系统（IMS）为实例，从它的系统架构七个层次，介绍了企业是如何应用基于Web的知识管理系统。

0引言

企业要想保持永久性的竞争力，就必须有效地创造、寻找和分享组织的知识，并及时地让这些知识能衍生新的创意和商机。然而，许多企业因为在组织发展的过程中，因为过度地分工使得组织构架很复杂，再加上没有知识管理（KM）的概念，一直使得他们的知识杂乱无章，难以搜寻与分享，并且难以一致、不断重复，造成了在公司的决策过程中被忽略。类似这样的公司就需要考虑开发一套知识管理系统，以其能很好地将企业内部的知识这个无形资产加以整合并合理利用。

当然了，开发一套知识管理系统之前要先将企业所需要的知识管理系统构架规划出来，本文将透视七层的KM构架与其重要的各个组成部分，并结合西门子知识管理系统IMS来说明如何实现一个基于WEB的知识管理系统。

1知识管理系统的七层构架

图1KM的七层构架图

两种战略模式

对一些企业而言，知识管理战略的核心是电脑。经过精心编码的知识储存在数据库中，企业员工都可方便地调用。我们称此为知识管理的编码战略。而在另一些企业，知识跟开发知识的人员密不可分，知识主要通过人员之间的直接接触实现共享。在这类企业中，电脑的主要作用是帮助人们交流，而非储存知识。我们称之为知识管理的个人化战略。选择企业的知识管理战略并不能随心所欲，而必须考虑企业服务客户的方式、企业的经济状况以及员工的具体情况。

一些咨询公司研究发现，如果企业在知识管理战略方面重点不当，或试图同时推行两种战略，则企业实力很快就会受到削弱。

安达信咨询公司（AndersenConsulting）和峨扬公司（Ernst&Young）等一些大型咨询公司，在知识管理方面遵循的是编码战略。在过去五年中，它们开发了多种精妙的方法来进行知识的编码、存储和调用。知识的编码是通过“人员到文档”的方式实现的，即知识首先从开发者那里提取出来，使之与开发者分离，再被广泛用于各种用途。峨扬公司商务知识中心主任RalphPoole（普尔）指出：“我们删除那些只适用于特定客户的信息，然后从文档中抽取面谈指南、工作日程、借鉴基准数据、细分市场分析等关键知识，把它们存储在电子数据库中以供调用，由此建立知识‘对象’。”这种做法让许多人能搜寻并调用经编码的知识，而无须接触该知识的最初开发者。这样，我们就有可能通过知识再用实现规模效应，并由此使企业得以发展。

与此相对，贝恩（Bain）、波士顿顾问公司（BostonConsultingGroup）、麦肯锡（McKinsey）等战略咨询公司则强调知识管理的个人化战略。它们注重的是人员间的直接交流，而不是数据库里的知识对象。未经编码，可能也无法编码的知识通过脑力激荡和一对一交谈得以传播。咨询师们就所需解决的问题一起反复探讨，共塑洞见。

为使个人化战略在知识管理方面行之有效，贝恩等公司投入巨资构建人员网络。知识的共享不仅可以通过面对面的形式实现，而且可以通过电话、电子邮件和视频会议实现。麦肯锡公司也通过许多种途径来培育人员网络，如相互调动异地分部职员、倡导立即回复同事电话的企业文化、建立专家目录，以及利用公司内部的“咨询督导”来帮助咨询项目小组。