统计学知识点范文10篇

摘要：高等院校非常重视经管类专业统计学的实践，如何科学客观地评价学生的实践、如何将实践考核与知识点考试结合，成为一个重要问题。本文将阐述经管类专业统计学实践的重要性，梳理其常用选题及相关统计软件操作，在此基础上设计实践的考核方法，并且提出经管类专业统计学实践考核实施的建议。

关键词：经管类专业;统计学实践;考核方法;统计软件操作

0引言

统计学是一门搜集数据、整理数据、分析数据、解释数据，并从数据中获得结论的科学。统计学是一门工具，在其应用中必须与实际问题的专业知识、背景知识结合起来，否则无法解决实际问题。统计学与大学基础类数学不同，它具有更强的实践性及应用性，能够给教师一个广阔的平台来培养学生利用知识来解决实际问题能力。经济管理中的数据不仅非常丰富，而且蕴含着许多具有价值的信息及规律。统计学方法在经济管理的各个领域发展，可以与多门专业课程相结合，如市场营销、西方经济学、企业管理、财务管理等。定量分析是经济管理研究的发展趋势，统计学实践可以引导同学们从定性分析阶段到定量分析阶段，提高学生分析问题的深度及能力，并且可以提高学生撰写毕业论文的能力。因此高等院校非常重视经管类专业统计学的实践，教师们都在积极探索如何将统计学实践融入教学，把知识点教学与实践教学结合起来。龚洁松（2016）指出统计学中有大量的专业术语、内容较抽象、涵盖很多统计分析的计算公式，使学生提不起学习兴趣。谢宗棠，刘宏霞（2015）论述了如何构建统计学课程的实践环节，以及如何进一步优化考试内容和方式等，希望为管理专业统计学课程教学过程改革提供新的途径和方法。可以发现由于经管类专业的统计学实践涉及范围广、内容多、实施条件要求高，如何对统计学实践考核，科学客观地评价学生的实践，将实践考核与知识点考试结合，成为一个重要问题。本文将分析经管类专业统计学实践的重要性，梳理经管类专业统计学实践的常用选题及统计软件操作，在此基础上进行经管类专业统计学实践的考核方法设计，并且提出经管类专业统计学实践考核实施的建议。

1经管类专业统计学实践的重要性

1.1实践是经管类专业统计学教学的重点

［摘要］统计学作为经济管理类专业的核心课程之一，可发挥统计学专业应用性强的优势，更好地培养经济管理类专业的人才。高校统计学教育的改革也是为了更好地适应现代经济社会对经济管理类人才的需求。就统计学在经济管理类专业的教育现状及统计学教育改革的方向，为经济管理类专业的高校管理人员以及教师提供参考和思路。

［关键词］经济管理类；统计学；教育改革

统计学作为经济管理类专业的核心课程之一，不仅培养了学生数据搜集、整理和分析的能力，还培养了学生通过现象看事物本质的能力，通过对数据的整理和归纳总结具有一定规律的方法，因此统计学作为一门实用性非常强的学科，在经济社会发展的过程中发挥了至关重要的作用，特别是在经济管理类领域更是发挥了无法替代的作用。

一、统计学教育的现状

（一）高校教师更多地注重理论讲授，缺乏实践教学过程。自古以来我国的教育就重理论教学，轻视实践教学。统计学主要是与数字打交道的学科，在学习理论的过程非常枯燥无趣，而且统计学需要背的数学公式较多，但是没有实践的体会是很难理解那些深奥难懂的统计学公式的。统计学就是为解决人类现实问题才出现的一门学科，学习这门学科的目的就是为了解决实际问题。在学习统计学课程时，就应该将理论与实际结合，培养学生处理实际问题的能力。（二）对于日益兴起的统计学工具不太重视，缺乏利用现代科技的意识。随着科技不断进步和发展，计算机已经成为人类的重要工具，日益发展的计算机行业改变了人们的生活方式，也提高了人们办公的效率，特别是统计学方面各类数据处理的软件，极大地改变了数据统计处理的效率。然而高校对统计软件的教学和训练非常少，学生只能简单地通过老师的讲解来理解统计学的基本概念和理论，没有通过具体的实际操作，学生很难掌握统计学的核心理论，很难深有体会地去理解统计学。

二、统计学教学的改革思路

摘要：统计学是定量分析的基础课程，其教学的目标是培养学生统计思维能力的培养。文章根据他人及自身教学经验，提出利用微课环境下翻转课堂对统计学进行教改；利用微课环境，以学生为主改进教学内容；利用微课和翻转课堂提升教学质量，培育学生能力；改进翻转课堂的考核内容，培养学生的团队协作。以此提高学生学习的兴趣和自学能力，从而加强和提高统计应用能力。

关键词：微课；统计学；翻转课堂；教学改革

一微课教学背景下统计学翻转课堂的可行性改进动因

（一）传统教学存在忽视学生的专业基础和统计应用能力

传统教学中，在不同专业背景的学生，数学基础各不相同，特别是文科背景的学生对大学里高数学习具有畏惧心理，对概率论也是比较迷茫；在高数基础比较弱的情况下，学习统计学学的不扎实而且较吃力。传统的课堂中，统计学以讲授为主作为教学方式，学生偏重记忆概念和解题，对统计学的实际应用能力重视不够，为此学生离真正掌握统计技能还有距离。

（二）一些微课的特点形式适宜学生网络学习

摘要：课程群建设是高校课程改革的关键环节．在深入剖析沧州师范学院统计学专业课程现状问题的基础上，借鉴校外经验，构建了由统计学、多元统计分析、计量经济学等七门核心课程组成的课程群，实现了教学内容的优化整合、教学团队的组建、实践教学和课程考核方式的升级完善，其中暴露出的不足将是下一步改革发展的重点．

关键词：课程群；统计学；教学改革；课程建设构建

符合专业培养目标的课程群已成为目前高校教学改革的重要举措．国内有关课程群的研究呈现出快速增长的态势，取得了较为丰硕的研究成果．通过梳理分析课程群研究的相关文献发现，相关研究主要集中在课程群内涵、课程群性质和课程群特征等宏观领域，对微观领域深层次课程群建设方面的研究较少，对课程群的建设探索尚未形成系统全面的认识．有关统计学专业课程群建设方面的研究起步较晚，2008年之后才开始有相关文献，研究成果较为欠缺．数统学院于2018年开始统计学专业课程群建设的探索，先后赴首都经贸大学、河北大学、河北经贸大学调研取经，探讨构建应用型本科高校统计学专业核心课程群，旨在通过课程群建设合理配置课程资源，推进教学改革和专业建设，以促进统计学专业应用型人才的培养．

1统计学专业核心课程群建设的目标

1．1解决各门课程之间内容重复的问题．调研发现，授课老师在教学过程中往往各自为政，只关注自己所讲授课程的教学内容，对整个统计学专业核心课程的知识体系脉络没有清晰、宏观的认识［1］，譬如，计量经济学中的回归分析、拟合优度、方差分析、区间估计、假设检验等知识点在统计学课程中也作为重点知识来讲授，概率论与数理统计课程中有关统计理论的知识点与统计学课程重复，SPSS统计软件分析课程中的统计方法、参数估计和模型检验方法在其他六门核心课程中也均有涉及．知识点的重复学习会导致学生学习兴趣和课堂听课效率下降，因教学课时紧张扩展内容的学习受到影响，学生的个性化需求和创新能力也受到抑制，因此核心课程的教学内容亟待优化整合．1．2解决教学内容难以满足市场需求的问题．互联网、大数据、人工智能等信息技术发展迅猛，需要高校教师时刻关注统计学前沿知识、最新研究成果和研究方法［2］（P23），譬如，在核心课程的教学中，应讲授广义最小二乘、二阶最小二乘、非参数回归、贝叶斯统计、分块回归、Stata统计软件、R语言等前沿知识与方法，以适应大数据时展需要，满足多层次学生发展需要．然而当前课程仍以讲授传统理论知识为主，如统计学课程的统计指标、相关回归、统计推断等内容，计量经济学课程的OLS等，教学内容较为陈旧，与学科前沿发展存在巨大差距．1．3解决教学方法和手段单一的问题．《本科教学工程专业综合改革试点项目》明确提出：“要深化教学研究，更新教学观念，注重因材施教，改进教学方式，依托信息技术，完善教学手段，积极探索探究式、启发式、讨论式、参与式教学．”目前教师教学方法大多采用课堂讲授，偏重知识传授轻视学生独立思考，与学生互动较少，课堂气氛不活跃．翻转课堂、雨课堂和案例教学等新型教学方式只在有限的几个知识点运用，不能做到课程全覆盖．教学手段单一，大多以多媒体课件为主，板书配合较少．多媒体课件虽具有生动形象、信息量大等优点，但如果播放速度过快，留给学生深入思考的时间有限，会影响学生对知识的消化吸收，教学效果不佳．1．4解决教学团队建设不完善的问题．大多数教师在教学中各自为战，只关注专业知识在所授课程体系中的作用，至于它在其他课程体系中的运用情况鲜有关心，这反映出教师教学缺少一种全局观，即专业课程群整体观．互不联通的教学使重复出现的专业知识不仅占用了原本就紧张的课时，还降低了学生的学习兴趣、学习效果．教师应以共有专业知识的联通为桥梁结成一个关系紧密的教学团队，就共有专业知识开展研讨，明确其对其他课程的支援作用．1．5解决课程考核体系不合理的问题．统计学专业大部分课程的考核采取“平时成绩＋期末考试”的考核方式．调研发现，学生之间的平时成绩相差不大．因老师更在意自己如何讲好课，因此课堂大部分时间用于讲授，对学生课上表现关注较少，平时成绩考核往往流于形式，期末综合成绩最终也就只取决于期末考试的卷面成绩．期末考试侧重基础知识的考核，学生通过考前突击基本可以通过考试，不能体现学生应用能力和创新能力水平［3］．统计软件等课程采取撰写课程论文的形式考核，旨在考核学生的动手操作能力，但课程论文完成质量不高，学生应付考试的动机明显，达不到考核的目标．1．6解决实践教学缺乏实战性的问题．统计学专业旨在培养学生用统计学的方法分析经济现象，解决经济问题，而实践教学是实现这一教学目标的关键环节．当前我院统计学专业的实践教学以在机房进行软件学习、操作模仿为主，基于教学案例进行实证分析，但教学案例往往为服从于某个教学目标，对数据进行了加工处理，在此基础上得出的结果过于简单化、理想化，与现实脱节．实践教学缺乏实战性，这也就在一定程度上导致了学生分析经济现象时难以建立有效的数学模型，在参数估计和模型检验遇到问题时束手无策，找不到解决问题的方法．

2统计学专业核心课程群的构建

摘要：本文主要分析了独立院校经济类专业学生在学习应用统计学时存在的主要问题，并针对这些存在的问题提出一些解决措施。

关键词：应用统计学；独立院校；经济类

一、独立院校经济类学生的特征

1．独立院校经济类学生的基础

独立院校高考分数线普遍介于普通二本和大专录取线之间，学生的基础没有一本和普通二本的学生基础扎实，但是很多独立院校的学生存在的主要问题是偏科，偏科也是导致很多被独立院校录取的学生没能考上更好的大学的主要原因之一。独立院校经济类学生普遍存在理科学科基础薄弱、文科学科基础较好的特点，特别是大多数学生的数学基础薄弱、数学思维不理想、逻辑思维较差。

2．独立院校经济类学生的学习习惯

摘要：学生认知差异对统计学课程教学改革具有重要的意义，为教学质量的提高指明了方向。本文在梳理关于认知与教学、学习问题研究的基础上，从统计学课程认知表征、统计学认知共性与个性、学生认知差异对教学的影响等方面探讨了课程认知与教学关系与作用，最后从五个方面提出了提高统计学教学质量的对策建议。

关键词：课程认知；认知差异；统计学；课程改革

课程认知是对课程的总体认识和感受，是学生学习课程和老师教授课程的基础。因此，准确的课程认知、全面了解学生的课程认知差异对提高学习效率和教学效果具有重要的意义，这也已经引起国内外学者对认知与教学、学习问题的广泛关注和深入研究。国外对于认知与教学、认识与学习问题的研究主要是从心理学的视角研究教学任务、教学原则、教学方法以及个人学习行为等问题。比如，认知主义学习理论、认知主义教学理论。国内学者对于此问题的研究主要是把认知理论与教学设计结合进行探讨。比如，毛景焕（2000）从认知结构理论探讨了教学设计的原理；王艳萍（2004）、王旭红（2008）等人运用情景认知理论研究双语教学、英语教学；王文智（2009）、赵立影（2010）基于认知负荷理论分析多媒体教学、复杂学习中各种教学策略。但是，目前国内外专门就学生认知差异与课程教学的相关研究并不太多。从国内研究成果来看，对于此问题的研究主要从以下几个方面展开：（1）总揽性研究，比如邱侠（2003）、林俊（2008）等分析了认知差异对教学的影响；（2）具体课程教学研究，比如王妍莉（2009）、成小明（2002）、程勤风（2005）等分别基于学生认知差异研究了信息化教学、政治理论课教学、双语教学。目前国内没有基于学生认知差异研究经济管理类专业课程教学的研究成果，更没有对数学、应用性较强的统计学进行教学研究，因此，本文从学生认知差异的角度研究统计学课程教学模式和方法的改革具有一定的创新。

1统计学课程认知表征

1.1统计学课程认知类型

根据统计学课程的内容特点以及学生的认知水平，我们可以把学生对统计学课程的认知类型分为以下四种类型：（1）学科认知。学科认知是指学生对学科特点、性质的认知，主要包括课程特点、课程用途和先导课程等认知，是对统计学总体概貌的初探。（2）能力认知。能力认知是指学生对课程学习预先储备能力的认知，主要包括能力基础、学习压力等认知，是在学习统计学课程之前对学生实际能力和目标能力的初始判断。（3）方法认知。方法认知是学生对课程学习方法和手段的认知，主要包括统计实践、软件操作等认知，是对统计学课程学习方法的初步认识。（4）效果认知。效果认知是指学生对课程教学质量、学习效果的认知，主要包括教学内容、教学方式、考核方式、教学工具、学习兴趣等认知，是在学习统计学课程后对教学满意度的评价。

摘要:本文旨在对应用统计学专业中数理统计课程的现状进行分析，针对目前该课程教学过程中存在的问题，通过引入Python软件对各主要知识点内容进行实现，并从教师队伍、实践教学和过程化考核等方面给出课程改革的几点探索，以提高学生学习兴趣、加深学生对知识内涵的理解、培养学生实践和解决实际问题的能力，更高质量地落实应用型人才的培养。

关键词:数理统计;应用统计学;Python程序设计语言;人才培养

随着科技的快速发展，数理统计在自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学中得到越来越广泛应用。对于该课程传统的重理论轻应用的教学模式已不能适应时代的发展和社会对人才的需求。应用型人才的培养已成为新时代人才培养的风向标，结合大数据时代现状的发展需要，培养数理统计分析处理方面的人才更是大势所趋。数理统计作为数学的一个分支，其以概率论为基础，研究大量随机现象的统计规律性，由于计算机的广泛应用使得数理统计在理论研究和应用已渗透到许多科学领域，并已成为科学研究不可缺少的工具［1］。但是，当前数理统计课程教学过程中与计算机技术的结合却存在严重的问题。为了提高教学效果、培养学生动手操作能力，将当前主流计算机语言用于在应用层面揭示各数理统计知识点的内涵，并使得学生能够熟练使用计算工具处理具体的数理统计问题，进而对该课程的教学改革进行探索，以实现应用型人才的全面培养是当前该课程面对的首要问题。

一、数理统计课程现状分析

本文以应用统计学专业为例，结合多年教学经验对数理统计课程、教学现状、课程工具以及存在的问题进行简单介绍分析。

(一)数理统计课程简介

摘要：社会统计学案例教学不仅是一种通过科学合理的案例培养学生发现、分析和解决问题的能力的有效教学方法，更是一种实现社会统计学理论与实践有效结合的教学活动。教师角色定位是否正确直接影响了社会统计学案例教学能否有效开展，严重影响到教学质量的提升。

关键词：社会统计；案例教学；教师角色

统计学是对数据收集、整理、分析和推论的一门方法论学科。社会统计学是将统计学用于社会学而产生的一门学科，该课程是社会学专业及社会工作专业的核心课程。社会统计学以概率论为数学理论工具，介绍一系列可用于描述、整理和解释资料或数据的统计工作和技术。社会统计学是作为一门方法论学科，统计和研究自然社会事物的规律，对事物进行归纳推理。案例教学法始于美国哈佛大学。JohnBoehrer教授对案例教学定义如下：案例教学是一种以学生为中心对现实问题和某一特定事实进行交互式探索的过程。在某些现实的约束条件下，让学生运用智力和情感，锻炼他们面对复杂问题作出决策的能力。案例教学法是理论与实际相结合的重要方法，在案例教学的实施过程中，不但可以增强学生对统计理论的认识，还能锻炼和提高他们分析问题与解决问题的能力，提高他们的学习积极性。

一、教师是课程定位认知的导航者

社会工作专业的学生大都是文科生，对数字与数学普遍不是很敏感，数学基础差，数学知识储备有限，理解数学知识的能力不足。很多学生由于数学难学产生了厌学情绪，学生对数学学习丧失信心，学习动力不足。进入本学期第一次社会统计学课堂，我就了解过学生对这门课程的初步认识。学生反映，以前就没有学好数学，教材内容多，图表多，公式多而又难，抽象的理论知识，更是让学生对学好该门课程产生了恐惧心理，导致学生没有学好这门课程的信心，认为他们没有学好数学，当然学不好社会统计学课程，学习压力大，没有学好这门课程的信心。对社会统计学与数学之间关系的认识存在误区，学生对该课程定位的认识不清晰。教师要明确教学体系和课程定位，发挥好“导航”功能，引导学生明确课程定位，帮助学生梳理数学和社会统计学课程的关系，帮助学生区分数理统计学与社会统计学课程的区别与联系，讲授学习好社会统计学的方法，给学生加油，打气，提升学生学好这门课的信心。社会统计学是一门实用性很强的学科，案例教学法非常适合文科生学习社会统计学课程，该方法能够更好地结合理论和实践开展该课程的学习工作，提高教学质量。教师广泛收集国内外相关资料，结合学生学习特点和心理需要，设计和引入学生感兴趣的科学合理的案例，利用文献来创设一定的学习情景，培养学生的学习该课程的兴趣，为以后学习社会统计学打好基础。教师需要循序渐进地将科研渗透到课堂中，激发学生的科研兴趣，拉近教与学、理论和实践的距离。

二、教师是案例教学过程中的导演者

摘要：基于移动互联网的教学是高校教学的必然趋势，将移动互联网融入统计学课程的基础理论、案例、实践部分教学中，能提高教学效率，为广大同行提供教学参考。

关键词：移动互联网；统计学；教学效率

统计学是收集、处理、分析、解释数据，并从数据中得到结论的科学。在政府部门、学术领域、日常生活、公司或者企业的生产、经营、管理都会用到统计［1］，它是经济类和管理类学生必修的一门专业基础课，由数学、经济学、统计方法和计算机应用四个方面有机结合，需要数学作为统计分析理论的基础，经济学作为背景，统计方法作为手段，利用计算机软件应用实现，具有很强的理论性和应用性。基于统计学课程的特点，学生普遍感觉复杂难懂。复杂难懂主要有几个原因：一是理论较为难懂，听不明白；二是听得明白，但是不知道有什么用；三是听得懂，题也会做，但实际解决问题时无从下手。现在，随着移动互联网的迅速发展，从高校实际情况来看，智能手机、平板电脑等其他移动设备终端在学生手中已经随处可见，移动终端已经能够满足学生随时随地学习的硬件要求，移动互联网进入课堂成为一种趋势［2］。本文将谈谈如何利用移动互联网提高统计学教学的效率。下面我将从三个方面提出关于统计学课程教学的想法。

一、基础理论部分教学，让学生听得懂

统计学课程的理论部分会涉及很多数学公式和复杂的运算，对于经济类和管理类学生来说，由于其专业课程要求，数学、概率论与数理统计的基础不扎实，他们对理论部分的学习是难以理解和掌握的。这一部分教学，教师可以采用多媒体和板书结合的教学手段。对于概念性的文字，图形，例子可以用多媒体展示出来，教师充分利用色彩、图形，声音等技术吸引学生的注意力，让课堂充满活力。而对于公式的推导及运算则用投影幕布旁边的黑板加板书进行说明。板书可以让学生紧跟老师的思维推导数学公式及步骤计算，在板书的同时，学生有充分的时间思考，掌握教学内容，有利于教师启发和引导学生掌握相关的知识点［3］。这样能充分利用多媒体和板书的优点增强教学效果。在课后，关于教学内容的复习，教师可以通过移动互联网随时随地给学生补充分享知识，解答疑难，针对课堂内容的重难点制作成5至15分钟微课视频推送给学生，学生可以利用零碎的时间在线浏览、下载。这样“碎片化”的学习方式方便学生查找学习，节省时间，同时学生的学习不再局限于课堂，不再受到时间、地点的限制，提高学生自主学习能力。教师可以基于移动互联网建立QQ群、微信群等进行实时远程教学，加强与学生的交流，让答疑不再局限于“面对面”；学生也可以将有疑惑的问题及时拍下图片，发送给老师及时解答，提高复习效率。

二、案例部分教学，让学生知道有用

［摘要］随着数据的表现形式越来越多样，应用越来越广泛，统计学在社会经济中具有越来越强的实用性。针对经管类专业的统计学课程，提出教学项目同步教学。通过教学项目的引入、教学项目数据收集方案设计、教学项目数据的录入及整理分析等方面，精细化研究项目的同步教学，使学生系统地掌握用统计学方法解决一个实际问题的完整过程。同时，指出教师应不断提高自身综合素质，通过各种教学方法和手段激发学生参与项目的兴趣，以期提高经管类统计学课程的教学效果，提高学生的学习能力、实践能力和创新能力。

［关键词］统计学；经管类专业；教学项目；精细化

对于经济与管理类专业的学生来说，在学习和以后的工作中，都会遇到经济、管理方面的数据。面对大数据的发展，当今社会迫切需要大量的数据处理人才。而统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学[1]。因此，作为经管类专业基础课的核心课程，统计学教学如何实现实践应用型人才的培养目标，相关研究的文献较多，如要加强数据的透视化教学[2]；加强课程实验教学[3]；建设基于网络的统计学慕课[4]；建立案例分析教学方法[5]；深化数学建模思想，引导学生把实际问题“数学化”[6]等。不可否认，案例及统计软件在教学中发挥着积极的作用。但是通常所说的案例都是示例式案例，即题目将相关的数据和分析过程均作为已知条件给出，需要学生分析判断的环节很少涉及，学生在理解知识点的同时，往往只需要规范化地套用公式和统计分析软件即可。但是与问题相关的数据是通过什么方法获得的？实际数据的变量类型是如何确定的？有了数据如何选择描述统计和推断统计的相应分析方法？如何系统地对一个实际问题进行统计分析？只有案例是解决不了以上问题的。在每个知识点给定数据的前提下，学生单纯依靠软件分析不会有感性的理解和认识，也无法系统地了解整个统计分析过程的框架和脉络。同时，经管专业的学生是文理兼收的，特别是许多文科背景的学生数学基础较差，看着满篇的数学公式和数字，在上课前已经对课程产生了抵触情绪、畏惧心理，如果再直接利用案例的数据套用软件分析，学生会滋生一定的厌学情绪，学习兴趣极低，导致最后教学效果非常不理想。因此，统计学课程的教学过程中，在灵活运用各种教学方法和教学手段的前提下，研究如何有效地锻炼学生的统计思维，让学生学会使用各种统计方法和统计分析软件积极地发现、分析和解决实际问题，这对培养学以致用的实践创新性人才，以及提高教师的教学理论水平和实践能力都有非常重要的理论意义和实际意义。本文基于经管类统计学课程的教学经验，研究教学项目同步实施的精细化环节，为实现统计学教学目标提供一定的参考。

一、教学项目同步教学

此教学的特点在于教学项目与同步两个方面。教学项目是指应用在教学过程中的有完整统计解答的实际问题。它与教学案例的相同点在于两者都是基于实际问题出发的；不同之处是，教学案例通常是已经给出了相关实际问题的数据，由学生利用这些数据，根据统计学的知识和方法进行统计分析，并且每个案例一般只与所讲的知识点匹配，与其他内容无关；而教学项目则提出一个实际问题，由学生自己根据这一问题通过各种方式去收集原始数据或二手数据，收集到的数据将与统计学课程的整个知识体系紧密联系。详细地说，教学项目同步教学是指开课后由任课教师给出项目备选题目，或者由学生自己提出项目主题后经教师认可；学生收集到数据后，根据课程内容的逻辑性逐步展开，结合统计分析软件，同步选择相应的统计方法分析项目数据，各阶段的分析结果分别由任课教师组织学生进行讨论和评价，课程结束时以综合报告的形式提交项目的成果。通过项目和理论教学的同步进行，学生可以真正系统地掌握用统计学方法和统计软件解决一个实际问题的完整过程，包括设计收集数据的方案、调查抽样和采集数据、处理数据、选择分析方法、撰写分析报告等，这个过程培养了学生的统计思维和综合实际分析能力。教学项目就像一根线，将统计学的数据获得、描述统计方法、推断统计方法等分散的“珍珠”串在了一起。统计学课程教学项目的实施，必须要保证理论课和软件应用实验课交叉进行，即讲完一个统计分析方法，就安排相应的实验课实践。统计软件将贯穿教学项目始终，保证教学项目完美的同步进行。同时，在每个知识点讲授结束后，需要一定的教学案例，尤其是与专业相关的教学案例来解释教学内容，引导和帮助学生理解相应的知识点。所以教学项目的安排并不排斥各章教学案例的存在。课程具体逻辑结构如图1所示。

二、教学项目同步精细化实施