Data Science And Engineering
  • 数据库收录SCIE
  • 年发文量33

Data Science And Engineering

期刊中文名:数据科学与工程ISSN:2364-1185E-ISSN:2364-1541

该杂志国际简称:Data Science And Engineering,是由出版商Springer Nature出版的一本致力于发布计算机科学研究新成果的的专业学术期刊。该杂志以COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS研究为重点,主要发表刊登有创见的学术论文文章、行业最新科研成果,扼要报道阶段性研究成果和重要研究工作的最新进展,选载对学科发展起指导作用的综述与专论,促进学术发展,为广大读者服务。该刊是一本国际优秀杂志,在国际上有很高的学术影响力。

基本信息:
期刊简称:Data Science And Engineering
是否OA:开放
是否预警:
Gold OA文章占比:100.00%
出版信息:
出版地区:Germany
出版周期:4 issues per year
出版语言:English
出版商:Springer Nature
评价信息:
中科院分区:2区
JCR分区:Q1
影响因子:5.1
CiteScore:10.4
杂志介绍 中科院JCR分区 JCR分区 CiteScore 投稿经验

杂志介绍

Data Science And Engineering杂志介绍

《Data Science And Engineering》是一本以English为主的开放获取国际优秀期刊,中文名称数据科学与工程,本刊主要出版、报道计算机科学-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域的研究动态以及在该领域取得的各方面的经验和科研成果,介绍该领域有关本专业的最新进展,探讨行业发展的思路和方法,以促进学术信息交流,提高行业发展。该刊已被国际权威数据库SCIE收录,为该领域相关学科的发展起到了良好的推动作用,也得到了本专业人员的广泛认可。该刊最新影响因子为5.1,最新CiteScore 指数为10.4。

英文介绍

Data Science And Engineering杂志英文介绍

The journal of Data Science and Engineering (DSE) responds to the remarkable change in the focus of information technology development from CPU-intensive computation to data-intensive computation, where the effective application of data, especially big data, becomes vital. The emerging discipline data science and engineering, an interdisciplinary field integrating theories and methods from computer science, statistics, information science, and other fields, focuses on the foundations and engineering of efficient and effective techniques and systems for data collection and management, for data integration and correlation, for information and knowledge extraction from massive data sets, and for data use in different application domains. Focusing on the theoretical background and advanced engineering approaches, DSE aims to offer a prime forum for researchers, professionals, and industrial practitioners to share their knowledge in this rapidly growing area.

It provides in-depth coverage of the latest advances in the closely related fields of data science and data engineering. More specifically, DSE covers four areas: (i) the data itself, i.e., the nature and quality of the data, especially big data; (ii) the principles of information extraction from data, especially big data; (iii) the theory behind data-intensive computing; and (iv) the techniques and systems used to analyze and manage big data. DSE welcomes papers that explore the above subjects. Specific topics include, but are not limited to: (a) the nature and quality of data, (b) the computational complexity of data-intensive computing,(c) new methods for the design and analysis of the algorithms for solving problems with big data input,(d) collection and integration of data collected from internet and sensing devises or sensor networks, (e) representation, modeling, and visualization of  big data,(f)  storage, transmission, and management of big data,(g) methods and algorithms of  data intensive computing, such asmining big data,online analysis processing of big data,big data-based machine learning, big data based decision-making, statistical computation of big data, graph-theoretic computation of big data, linear algebraic computation of big data, and  big data-based optimization. (h) hardware systems and software systems for data-intensive computing, (i) data security, privacy, and trust, and(j) novel applications of big data.

中科院SCI分区

Data Science And Engineering杂志中科院分区信息

2023年12月升级版
综述:
TOP期刊:
大类:计算机科学 2区
小类:

COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统 2区

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机:理论方法 2区

中科院SCI分区:是中国科学院文献情报中心科学计量中心的科学研究成果。期刊分区表自2004年开始发布,延续至今;2019年推出升级版,实现基础版、升级版并存过渡,2022年只发布升级版,期刊分区表数据每年底发布。 中科院分区为4个区。中科院分区采用刊物前3年影响因子平均值进行分区,即前5%为该类1区,6%~20%为2区、21%~50%为3区,其余的为4区。1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

JCR分区(2023-2024年最新版)

Data Science And Engineering杂志 JCR分区信息

按JIF指标学科分区
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
收录子集:ESCI
分区:Q1
排名:43 / 249
百分位:

82.9%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
收录子集:ESCI
分区:Q1
排名:19 / 143
百分位:

87.1%

按JCI指标学科分区
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
收录子集:ESCI
分区:Q2
排名:72 / 251
百分位:

71.51%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
收录子集:ESCI
分区:Q1
排名:24 / 143
百分位:

83.57%

JCR分区:JCR分区来自科睿唯安公司,JCR是一个独特的多学科期刊评价工具,为唯一提供基于引文数据的统计信息的期刊评价资源。每年发布的JCR分区,设置了254个具体学科。JCR分区根据每个学科分类按照期刊当年的影响因子高低将期刊平均分为4个区,分别为Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分区中期刊的数量是均匀分为四个部分的。

CiteScore 评价数据(2024年最新版)

Data Science And Engineering杂志CiteScore 评价数据

  • CiteScore 值:10.4
  • SJR:1.836
  • SNIP:3.246
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 92 / 817

88%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 49 / 407

88%

大类:Computer Science 小类:Information Systems Q1 51 / 394

87%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 58 / 350

83%

历年影响因子和期刊自引率

投稿经验

Data Science And Engineering杂志投稿经验

该杂志是一本国际优秀杂志,在国际上有较高的学术影响力,行业关注度很高,已被国际权威数据库SCIE收录,该杂志在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS综合专业领域专业度认可很高,对稿件内容的创新性和学术性要求很高,作为一本国际优秀杂志,一般投稿过审时间都较长,投稿过审时间平均 12 Weeks ,如果想投稿该刊要做好时间安排。版面费不祥。该杂志近两年未被列入预警名单,建议您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,请咨询客服。

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商。