期刊中文名:机器智能研究ISSN:2731-538XE-ISSN:2731-5398
该杂志国际简称:MACH INTELL RES,是由出版商Chinese Academy of Sciences出版的一本致力于发布计算机科学研究新成果的的专业学术期刊。该杂志以AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS研究为重点,主要发表刊登有创见的学术论文文章、行业最新科研成果,扼要报道阶段性研究成果和重要研究工作的最新进展,选载对学科发展起指导作用的综述与专论,促进学术发展,为广大读者服务。该刊是一本国际优秀杂志,在国际上有很高的学术影响力。
《Machine Intelligence Research》是一本以English为主的未开放获取国际优秀期刊,中文名称机器智能研究,本刊主要出版、报道计算机科学-AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS领域的研究动态以及在该领域取得的各方面的经验和科研成果,介绍该领域有关本专业的最新进展,探讨行业发展的思路和方法,以促进学术信息交流,提高行业发展。该刊已被国际权威数据库SCIE收录,为该领域相关学科的发展起到了良好的推动作用,也得到了本专业人员的广泛认可。该刊最新影响因子为6.4,最新CiteScore 指数为6.7。
本刊近期中国学者发表的论文主要有:
Author: Wu, Wei; Peng, Hanyang; Yu, Shiqi
Author: Jiang, Rui; Zhu, Ruixiang; Su, Hu; Li, Yinlin; Xie, Yuan; Zou, Wei
Author: Yin, Qi-Yue; Yang, Jun; Huang, Kai-Qi; Zhao, Mei-Jing; Ni, Wan-Cheng; Liang, Bin; Huang, Yan; Wu, Shu; Wang, Liang
Author: Kwan, Wai-Chung; Wang, Hong-Ru; Wang, Hui-Min; Wong, Kam-Fai
Machine Intelligence Research, as an academic journal dedicated to promoting the development of the field of machine intelligence, reflects a positive response to national strategic needs and an open attitude towards global academic perspectives. This journal not only provides a platform for domestic and foreign researchers to showcase the latest research results, but also promotes academic exchanges and technological progress in key fields such as machine learning, deep learning, natural language processing, and computer vision by publishing high-quality original papers, reviews, and comments.
The publication content of the journal not only covers the basic theories of machine intelligence, but also pays special attention to cutting-edge innovations in this field, such as intelligent algorithms, big data processing, machine perception and cognition, etc. Through in-depth exploration of these contents, the journal aims to provide theoretical support and practical guidance for the technological progress of artificial intelligence, while also providing decision-making references and research perspectives for policy makers, industry experts, and academic researchers.
2023年12月升级版 |
综述:否
TOP期刊:否
大类:计算机科学 4区
小类:
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
中科院SCI分区:是中国科学院文献情报中心科学计量中心的科学研究成果。期刊分区表自2004年开始发布,延续至今;2019年推出升级版,实现基础版、升级版并存过渡,2022年只发布升级版,期刊分区表数据每年底发布。 中科院分区为4个区。中科院分区采用刊物前3年影响因子平均值进行分区,即前5%为该类1区,6%~20%为2区、21%~50%为3区,其余的为4区。1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。
按JIF指标学科分区 |
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
收录子集:ESCI
分区:Q1
排名:10 / 84
百分位:
88.7% 学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收录子集:ESCI
分区:Q1
排名:34 / 197
百分位:
83% |
按JCI指标学科分区 |
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
收录子集:ESCI
分区:Q1
排名:12 / 84
百分位:
86.31% 学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收录子集:ESCI
分区:Q1
排名:36 / 198
百分位:
82.07% |
JCR分区:JCR分区来自科睿唯安公司,JCR是一个独特的多学科期刊评价工具,为唯一提供基于引文数据的统计信息的期刊评价资源。每年发布的JCR分区,设置了254个具体学科。JCR分区根据每个学科分类按照期刊当年的影响因子高低将期刊平均分为4个区,分别为Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分区中期刊的数量是均匀分为四个部分的。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics | Q1 | 54 / 635 |
91% |
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation | Q1 | 42 / 324 |
87% |
大类:Mathematics 小类:Control and Systems Engineering | Q1 | 78 / 321 |
75% |
大类:Mathematics 小类:Computer Networks and Communications | Q1 | 99 / 395 |
75% |
大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications | Q2 | 211 / 817 |
74% |
大类:Mathematics 小类:Signal Processing | Q2 | 35 / 131 |
73% |
大类:Mathematics 小类:Computer Vision and Pattern Recognition | Q2 | 29 / 106 |
73% |
大类:Mathematics 小类:Artificial Intelligence | Q2 | 115 / 350 |
67% |
该杂志是一本国际优秀杂志,在国际上有较高的学术影响力,行业关注度很高,已被国际权威数据库SCIE收录,该杂志在AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS综合专业领域专业度认可很高,对稿件内容的创新性和学术性要求很高,作为一本国际优秀杂志,一般投稿过审时间都较长,投稿过审时间平均 ,如果想投稿该刊要做好时间安排。版面费不祥。该杂志近两年未被列入预警名单,建议您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,请咨询客服。
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COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
中科院 3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
中科院 3区
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
中科院 4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
中科院 1区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
中科院 4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
中科院 4区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
中科院 3区
ACOUSTICS
中科院 3区