Frontiers In Neurorobotics
  • 数据库收录SCIE
  • 创刊年份2007年
  • 年发文量190
  • H-index23

Frontiers In Neurorobotics

期刊中文名:神经机器人学前沿ISSN:1662-5218E-ISSN:1662-5218

该杂志国际简称:FRONT NEUROROBOTICS,是由出版商Frontiers Media S.A.出版的一本致力于发布计算机科学研究新成果的的专业学术期刊。该杂志以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究为重点,主要发表刊登有创见的学术论文文章、行业最新科研成果,扼要报道阶段性研究成果和重要研究工作的最新进展,选载对学科发展起指导作用的综述与专论,促进学术发展,为广大读者服务。该刊是一本国际优秀杂志,在国际上有很高的学术影响力。

基本信息:
期刊简称:FRONT NEUROROBOTICS
是否OA:开放
是否预警:
Gold OA文章占比:99.85%
出版信息:
出版地区:SWITZERLAND
出版周期:1 issue/year
出版语言:English
出版商:Frontiers Media S.A.
评价信息:
中科院分区:4区
JCR分区:Q3
影响因子:2.6
CiteScore:5.2
杂志介绍 中科院JCR分区 JCR分区 CiteScore 投稿经验

杂志介绍

Frontiers In Neurorobotics杂志介绍

《Frontiers In Neurorobotics》是一本以English为主的开放获取国际优秀期刊,中文名称神经机器人学前沿,本刊主要出版、报道计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的研究动态以及在该领域取得的各方面的经验和科研成果,介绍该领域有关本专业的最新进展,探讨行业发展的思路和方法,以促进学术信息交流,提高行业发展。该刊已被国际权威数据库SCIE收录,为该领域相关学科的发展起到了良好的推动作用,也得到了本专业人员的广泛认可。该刊最新影响因子为2.6,最新CiteScore 指数为5.2。

本刊近期中国学者发表的论文主要有:

  • Grade-control outdoor turning flight of robo-pigeon with quantitative stimulus parameters

    Author: Fang, Ke; Mei, Hao; Tang, Yezhong; Wang, Wenbo; Wang, Hao; Wang, Zhouyi; Dai, Zhendong

  • Real-time depth completion based on LiDAR-stereo for autonomous driving

    Author: Wei, Ming; Zhu, Ming; Zhang, Yaoyuan; Wang, Jiarong; Sun, Jiaqi

  • Automatic vessel plate number recognition for surface unmanned vehicles with marine applications

    Author: Zhang, Renran; Zhang, Lei; Su, Yumin; Yu, Qingze; Bai, Gaoyi

  • A directionally selective collision-sensing visual neural network based on fractional-order differential operator

    Author: Wang, Yusi; Li, Haiyang; Zheng, Yi; Peng, Jigen

英文介绍

Frontiers In Neurorobotics杂志英文介绍

Frontiers in Neurorobotics publishes rigorously peer-reviewed research in the science and technology of embodied autonomous neural systems. Specialty Chief Editors Alois C. Knoll and Florian Röhrbein at the Technische Universität München are supported by an outstanding Editorial Board of international experts. This multidisciplinary open-access journal is at the forefront of disseminating and communicating scientific knowledge and impactful discoveries to researchers, academics and the public worldwide.

Neural systems include brain-inspired algorithms (e.g. connectionist networks), computational models of biological neural networks (e.g. artificial spiking neural nets, large-scale simulations of neural microcircuits) and actual biological systems (e.g. in vivo and in vitro neural nets). The focus of the journal is the embodiment of such neural systems in artificial software and hardware devices, machines, robots or any other form of physical actuation. This also includes prosthetic devices, brain machine interfaces, wearable systems, micro-machines, furniture, home appliances, as well as systems for managing micro and macro infrastructures. Frontiers in Neurorobotics also aims to publish radically new tools and methods to study plasticity and development of autonomous self-learning systems that are capable of acquiring knowledge in an open-ended manner. Models complemented with experimental studies revealing self-organizing principles of embodied neural systems are welcome. Our journal also publishes on the micro and macro engineering and mechatronics of robotic devices driven by neural systems, as well as studies on the impact that such systems will have on our daily life.

中科院SCI分区

Frontiers In Neurorobotics杂志中科院分区信息

2023年12月升级版
综述:
TOP期刊:
大类:计算机科学 4区
小类:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 4区

NEUROSCIENCES
神经科学 4区

ROBOTICS
机器人学 4区

2022年12月升级版
综述:
TOP期刊:
大类:计算机科学 3区
小类:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 3区

NEUROSCIENCES
神经科学 3区

ROBOTICS
机器人学 3区

2021年12月旧的升级版
综述:
TOP期刊:
大类:计算机科学 3区
小类:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 4区

NEUROSCIENCES
神经科学 4区

ROBOTICS
机器人学 4区

2021年12月基础版
综述:
TOP期刊:
大类:工程技术 3区
小类:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 4区

NEUROSCIENCES
神经科学 4区

ROBOTICS
机器人学 4区

2021年12月升级版
综述:
TOP期刊:
大类:计算机科学 3区
小类:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 4区

NEUROSCIENCES
神经科学 4区

ROBOTICS
机器人学 4区

2020年12月旧的升级版
综述:
TOP期刊:
大类:计算机科学 3区
小类:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 3区

NEUROSCIENCES
神经科学 4区

ROBOTICS
机器人学 4区

中科院SCI分区:是中国科学院文献情报中心科学计量中心的科学研究成果。期刊分区表自2004年开始发布,延续至今;2019年推出升级版,实现基础版、升级版并存过渡,2022年只发布升级版,期刊分区表数据每年底发布。 中科院分区为4个区。中科院分区采用刊物前3年影响因子平均值进行分区,即前5%为该类1区,6%~20%为2区、21%~50%为3区,其余的为4区。1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

JCR分区(2023-2024年最新版)

Frontiers In Neurorobotics杂志 JCR分区信息

按JIF指标学科分区
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收录子集:SCIE
分区:Q3
排名:104 / 197
百分位:

47.5%

学科:NEUROSCIENCES
收录子集:SCIE
分区:Q3
排名:176 / 310
百分位:

43.4%

学科:ROBOTICS
收录子集:SCIE
分区:Q3
排名:25 / 46
百分位:

46.7%

按JCI指标学科分区
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收录子集:SCIE
分区:Q2
排名:90 / 198
百分位:

54.8%

学科:NEUROSCIENCES
收录子集:SCIE
分区:Q3
排名:191 / 310
百分位:

38.55%

学科:ROBOTICS
收录子集:SCIE
分区:Q3
排名:24 / 46
百分位:

48.91%

JCR分区:JCR分区来自科睿唯安公司,JCR是一个独特的多学科期刊评价工具,为唯一提供基于引文数据的统计信息的期刊评价资源。每年发布的JCR分区,设置了254个具体学科。JCR分区根据每个学科分类按照期刊当年的影响因子高低将期刊平均分为4个区,分别为Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分区中期刊的数量是均匀分为四个部分的。

CiteScore 评价数据(2024年最新版)

Frontiers In Neurorobotics杂志CiteScore 评价数据

  • CiteScore 值:5.2
  • SJR:0.676
  • SNIP:0.938
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Biomedical Engineering Q2 126 / 303

58%

大类:Engineering 小类:Artificial Intelligence Q2 156 / 350

55%

历年影响因子和期刊自引率

投稿经验

Frontiers In Neurorobotics杂志投稿经验

该杂志是一本国际优秀杂志,在国际上有较高的学术影响力,行业关注度很高,已被国际权威数据库SCIE收录,该杂志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE综合专业领域专业度认可很高,对稿件内容的创新性和学术性要求很高,作为一本国际优秀杂志,一般投稿过审时间都较长,投稿过审时间平均 14 Weeks ,如果想投稿该刊要做好时间安排。版面费不祥。该杂志近两年未被列入预警名单,建议您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,请咨询客服。

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商:AVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE, SWITZERLAND, CH-1015。