Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery
  • 数据库收录SCIE
  • 创刊年份2011年
  • 年发文量37
  • H-index31

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery

期刊中文名:Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现ISSN:1942-4787E-ISSN:1942-4795

该杂志国际简称:WIRES DATA MIN KNOWL,是由出版商John Wiley and Sons Inc.出版的一本致力于发布计算机科学研究新成果的的专业学术期刊。该杂志以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究为重点,主要发表刊登有创见的学术论文文章、行业最新科研成果,扼要报道阶段性研究成果和重要研究工作的最新进展,选载对学科发展起指导作用的综述与专论,促进学术发展,为广大读者服务。该刊是一本国际优秀杂志,在国际上有很高的学术影响力。

基本信息:
期刊简称:WIRES DATA MIN KNOWL
是否OA:未开放
是否预警:
Gold OA文章占比:22.22%
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版周期:6 issues/year
出版语言:English
出版商:John Wiley and Sons Inc.
评价信息:
中科院分区:2区
JCR分区:Q1
影响因子:6.4
CiteScore:22.7
杂志介绍 中科院JCR分区 JCR分区 CiteScore 投稿经验

杂志介绍

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery杂志介绍

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》是一本以English为主的未开放获取国际优秀期刊,中文名称Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现,本刊主要出版、报道计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的研究动态以及在该领域取得的各方面的经验和科研成果,介绍该领域有关本专业的最新进展,探讨行业发展的思路和方法,以促进学术信息交流,提高行业发展。该刊已被国际权威数据库SCIE收录,为该领域相关学科的发展起到了良好的推动作用,也得到了本专业人员的广泛认可。该刊最新影响因子为6.4,最新CiteScore 指数为22.7。

英文介绍

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery杂志英文介绍

The objectives of WIREs DMKD are to (a) present the current state of the art of data mining and knowledge discovery through an ongoing series of reviews written by leading researchers, (b) capture the crucial interdisciplinary flavor of the field by including articles that address the key topics from the differing perspectives of data mining and knowledge discovery, including a variety of application areas in technology, business, healthcare, education, government and society and culture, (c) capture the rapid development of data mining and knowledge discovery through a systematic program of content updates, and (d) encourage active participation in this field by presenting its achievements and challenges in an accessible way to a broad audience. The content of WIREs DMKD will be useful to upper-level undergraduate and postgraduate students, to teaching and research professors in academic programs, and to scientists and research managers in industry.

中科院SCI分区

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery杂志中科院分区信息

2023年12月升级版
综述:
TOP期刊:
大类:计算机科学 2区
小类:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 2区

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机:理论方法 2区

2022年12月升级版
综述:
TOP期刊:
大类:计算机科学 2区
小类:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 2区

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机:理论方法 2区

2021年12月旧的升级版
综述:
TOP期刊:
大类:计算机科学 2区
小类:

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机:理论方法 2区

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 3区

2021年12月基础版
综述:
TOP期刊:
大类:工程技术 2区
小类:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 3区

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机:理论方法 2区

2021年12月升级版
综述:
TOP期刊:
大类:计算机科学 2区
小类:

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机:理论方法 2区

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 3区

2020年12月旧的升级版
综述:
TOP期刊:
大类:计算机科学 2区
小类:

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机:人工智能 2区

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机:理论方法 2区

中科院SCI分区:是中国科学院文献情报中心科学计量中心的科学研究成果。期刊分区表自2004年开始发布,延续至今;2019年推出升级版,实现基础版、升级版并存过渡,2022年只发布升级版,期刊分区表数据每年底发布。 中科院分区为4个区。中科院分区采用刊物前3年影响因子平均值进行分区,即前5%为该类1区,6%~20%为2区、21%~50%为3区,其余的为4区。1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

JCR分区(2023-2024年最新版)

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery杂志 JCR分区信息

按JIF指标学科分区
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收录子集:SCIE
分区:Q1
排名:34 / 197
百分位:

83%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
收录子集:SCIE
分区:Q1
排名:12 / 143
百分位:

92%

按JCI指标学科分区
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收录子集:SCIE
分区:Q2
排名:77 / 198
百分位:

61.36%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
收录子集:SCIE
分区:Q2
排名:50 / 143
百分位:

65.38%

JCR分区:JCR分区来自科睿唯安公司,JCR是一个独特的多学科期刊评价工具,为唯一提供基于引文数据的统计信息的期刊评价资源。每年发布的JCR分区,设置了254个具体学科。JCR分区根据每个学科分类按照期刊当年的影响因子高低将期刊平均分为4个区,分别为Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分区中期刊的数量是均匀分为四个部分的。

CiteScore 评价数据(2024年最新版)

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery杂志CiteScore 评价数据

  • CiteScore 值:22.7
  • SJR:2.147
  • SNIP:3.411
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q1 5 / 232

98%

历年影响因子和期刊自引率

投稿经验

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery杂志投稿经验

该杂志是一本国际优秀杂志,在国际上有较高的学术影响力,行业关注度很高,已被国际权威数据库SCIE收录,该杂志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE综合专业领域专业度认可很高,对稿件内容的创新性和学术性要求很高,作为一本国际优秀杂志,一般投稿过审时间都较长,投稿过审时间平均 12周,或约稿 ,如果想投稿该刊要做好时间安排。版面费不祥。该杂志近两年未被列入预警名单,建议您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案,请咨询客服。

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