人工智能专业范文10篇

摘要:探讨了新工科背景下人工智能专业人才培养对策，论述了新工科背景下人工智能专业人才培养模式建设意义，分析了新工科背景下人才培养面临的问题，提出了新工科背景下高等职业教育人工智能专业人才培养对策:建立体验式教学平台，开展校企合作模式，建立合作学习模式，建立质量评价体系，加强师资队伍培养和建设，构建合理的知识体系，建设实践教学体系，从而构建新工科人工智能专业人才智能教育生态环境，使不同层次的学生获得基础性、综合性和创新性等多层次的创新能力培养。

关键词:新工科;人工智能专业;人才培养;对策

近年来，市场对于人工智能专业人才需求不断增加。结合相关调研数据，当前，我国人工智能专业人才缺口在500万人以上，国内供求比为1∶10，导致人工智能人才供需严重失衡。结合网络资料、根据市场规模可知，2015年我国人工智能市场规模突破100亿元，2016年为145亿元，同比增长27.0%，2017年为217亿元，同比增长56.0%，2019年为500亿元，同比增长50.0%，远超全球17.0%的同比增长水平。可见，我国人工智能专业发展迅速，本文基于新工科背景，探讨人工智能专业人才培养模式的制订策略。

1新工科背景下人工智能专业人才培养模式建设意义

过去繁重的科学计算、工程计算主要由人脑承担，自21世纪以来这些工作均可以依靠计算机进行，计算机的计算速度高于人脑，且精准度较高。随着科学技术的不断进步，对工作的定义也在不断变化，人工智能学科也随之迅速发展起来。人工智能的发展已经势不可挡，迅速渗入到人们的生活、生产中，在竞争日益激烈的市场环境下，很多企业引入人工智能技术以加速自身发展，人工智能替代人工劳动是企业发展的重要方向。而人工智能技术的出现，也加剧了全球范围内的就业困难问题。但不可否认的是，人工智能技术可以有效解放劳动力，为生产工作带来较大动力。例如，在抗震救灾、火灾救援、高空作业等领域应用人工智能技术，以此减少高危活动对人们生命健康的威胁。

2新工科背景下人才培养面临的问题

摘要：在新时展下，人工智能对各个行业都有着潜移默化的影响，在财会行业中，人工智能对其产生了重要的影响以及制约，对目前应用型本科的教育模式进行分析可以看出人工智能在教育中也有着重要地位，文章对高校的会计教育培养方式进行分析，提出部分建议，实时更新课本、结合最新信息、更新教育模式、锻炼学生综合素质。

关键词：人工智能；高等院校；教育培养模式

伴随着时代的进步，各个领域中都将人工智能作为工作的辅助作用，人类智能设计的成果在人工智能上完美展现，其可以最大程度的模仿人活动，为人类提供服务，节约了人们的时间，不仅保证了工作的效率还能提升工作质量。在财会专业领域中运用人工智能已经得到较大范围的关注，这不仅是人工智能行业的创新，还是财会专业的创新，这就证明财会专业将和大数据时代完美结合，对财会专业未来发展起到辅助作用，即使现在财务机器人依旧处在起步阶段，但是作为新时代下的大学生，也要担负起时展的重任，因此，现阶段对应用型本科的教育模式创新任务迫在眉睫。

一、人工智能对应用型本科会计教育的影响

1.以核算为重点的会计教育模式将被淘汰。借助咨询财会专业的公司职员以及学校教师，了解了目前财会专业的现状，针对会计专业的就业职位而言，相关技术人员的就业员工数量已经达到1200万人次，在这其中占比较大的人员即为基层会计人员，基层会计人员的基础工作就是对会计科目以及会计凭证进行填写，同时编辑会计报表等，就会计性质而言，首先一类就是财务会计，其主要工作内容就是编制财务报表同时为企业的内部以及外部整理相关信息，另外一类便是管理会计，主要是对企业的管理层整理编排相关信息，为高管职工们提供精准的决策信息，在会计人员的职工行列，多数都为基础普通的会计人员，其中主要的基础会计知识作为工作技能便是财务会计的主要工作内容，因此财务智能的出现将会代替部分基础财会专业的技术人员，也会由此造成财会专业的技术人员遭受工作压力，智能化的新时代让多数人从重复的工作中得以解脱，同时也让这些人更加意识到改变自身能力也是一件重要的事情。高等院校在培养会计专业的相关人才的同时，就部分高校进行举例，多数高校的大学生在学校学习的时候接触的都是基础会计知识以及财务知识，主要练习内容就是如何书写会计分录，整理财务报表等，专业学习的重点就是基础知识的练习，学校的主要目标也是让学生更多练习基本知识，但是在智能化的时代，基础的知识以及基层的会计从业人员数量逐渐增加，但是需求量却逐渐减少，因此就业形势日趋恶劣，和高效率的财会机器人相比，高效培养的基础财会人才缺少在工作中的竞争优势。2.管理会计的教育地位将得到提高。核算以及监督是财会专业的从业人员必要职能，也是绝大部分的会计职员日常从事的工作，但是目前财务机器人的问世，让此类基础技能的职工遭到严峻的就业威胁，财务机器人可以实现核算职能以及整理财务报表的能力，同时，财务机器人和人工计算相比，其存在高效无误的工作优势，这也会让企业经营者不再需要雇佣大量的人工，节约在人工的上成本，这就致使财会专业的就业形势供给远远超于需求，但是对于更高层次的管理人员，却是一人难求，在国家层面上考虑此问题，国家大力推广机器人代替传统人工进行财会工作，这对财会专业的就业就会产生巨大影响，因此，目前财会专业的相关院校就需要对此种情况着重分析，加强在财会专业的管理教育的培养，让基础会计知识占据较小比例，转而主攻管理会计教育的培养、预测、决策等，让学生在学基础会计知识的前提下，加强在会计教育的培养，让学生在就业之前提升自身技能，在未来就业时可以帮助企业管理人员作出相关专业分析，利用会计职能提升企业的管理水平，在智能化就业的今天，提升学生自身的就业竞争力。3.只重专业理论的会计教育逐渐不再适用。就目前财会专业的教育现状，我们可以了解到高等院校的教育重点依旧在学生的基础理论知识的培养，着重关注基础知识的学习和培养，却极少关注学生在整体综合素质上的培养，高等院校在培养学生学习的计划上，主要原则就是对学生构建知识以及能力的思维架构，缺少对管理会计的培养以及计算机行业的锻炼学习，但是随着财会机器人的问世，从事基础会计行业的人员就会遭到严重的就业威胁，在国家相关扶持政策上，管理型以及决策性的同时又兼具计算机能力的人才有着较好的就业竞争力，就高等院校的学生调查结果分析，近70%的学生极少接触计算机知识，管理会计专业很难得到较大范围的重视，即使学校设置管理会计专业以及统计学科和计算机学科，但是学生并没有得到足够的教育，对此类课程的开设以及学习都停留在浅显的了解阶段，基础办公操作，学生多数的心态就是对此门课程的考试不存在问题即可，甚至于部分高校不设置此门课程的学习，这也致使学生在就业中无法将此门知识得到很好的运用，适应不了就业，近80%的学生表示，在校期间缺乏对相关财会技能的锻炼以及学习，多数学生都没模拟过实际就业情况，更多的涉及在理论上的学习，这就使得学生更加难以适应智能化时展的社会，因此，高等院校在对学生财会专业的培养上，要注重课本知识和实践相结合，不能只关注理论知识，缺乏对实践知识的培养，因此在财会专业学习，不能把理论知识作为唯一的教育重点，要把实践和理论完美结合，这样才能在行业中提升自身的竞争力。

二、应用型本科会计教育模式的现状及问题分析

摘要：通用性和可迁移性是核心素养的基本特征，科技素养和跨学科思维是人工智能时代赋予财经类专业大学生核心素养的新内涵。人工智能技术的发展深刻改变了知识学习方式，也对建构于传统学科专业门类基础之上集约化的知识教育体系提出了挑战。人工智能时代财经类专业教育应当以培养科技思维为重点，构建融合式教育框架，将素养结构调整、育人过程变革、育人场景重塑和新技术运用等育人要素融合创新，深入推进行业科技元素与财经知识的融合和信息技术手段与新型学习方式的融合，以更好地满足产业科技化趋向下财经岗位对核心素养的新需求。

关键词：人工智能；财经类专业；核心素养；融合式教育；科技素养

人工智能革命引发产业变革，颠覆了产业的传统形态、分工和组织方式，重构了人们的生活、学习和思维方式。在人工智能时代，机器人正在快速取代低技能的工作。研究证明，从事重复性、标准化、程序化工作的人最容易被人工智能取代，面临更大的失业风险[1]。根据麦肯锡的研究，到 2030 年，多达 2.2 亿中国劳动者（占劳动力队伍的 30%）可能因自动化技术的影响而变更职业[2]。波士顿咨询公司（BCG）则预测，到 2027 年，中国金融业约有 23%的工作岗位将受到人工智能带来的颠覆性影响，被削减或转变为新型工种[3]。当然，人工智能时代的技术进步也会创造新的工作岗位，重塑完成工作所需要的技能，这对个体能力提出了新的要求。总体来看，在人工智能背景下，高阶工作被定义为认知和分析性任务，与“适应性”相关的高阶认知技能、社会行为技能将成为雇主最为看重的核心素养与技能。当下，我国财经类专业虽然得到了快速发展，但毕业生难以适应数字财经、智能财经的新要求[4]，供需结构错配矛盾更加突出[5]。本文拟在分析人工智能对财经职业发展及岗位技能冲击的基础上，重新界定财经类专业大学生核心素养的新内涵，并提出优化培养路径的建议。

一、人工智能时代财经类专业大学生核心素养培育的新内涵

（一）核心素养的定义与发展

2002 年欧盟委员会“工作组 B”将核心素养界定为知识、技能与态度三要素的集合，认为其具有可迁移、多功能、全体性和时限性等特征，经济合作与发展组织（OECD）则强调核心素养应能满足当前以及未来的技术变革和全球化挑战需要。除此之外,欧盟和新加坡也提出了核心素养的框架目标和具体内涵。美国管理商学院联合会（AACSB）提出的认证标准（2013 版）从知识获取、能力提升两方面界定了商学院的人才培养目标，并指出商学院应当注重培养学生包括信息素养、分析思维和知识运用能力等在内的八种技能。我国一直重视对学生核心素养的培养。在理论研究方面，辛涛等认为核心素养是指个体在现在及未来社会中应该具备的关键能力、知识技能、态度情感和价值观[6]；张华将其进一步简化为四大素养，即合作、交往、创造性和批判性思维[7]；杨向东则强调要从认识论、知识观和学习观的角度认识核心素养的概念内涵与实现路径[8]。在政策方面，党的十八大提出要培养学生社会责任感、创新精神和实践能力；教育部在 2014 年发布的《关于全面深化课程改革，落实立德树人根本任务的意见》中提出，学生应当具备适应终身发展和社会需要的必备品格和关键能力；2016 年，教育部组织制定的《中国学生发展核心素养》则从文化基础、自主发展、社会参与三个方面提出了包括人文底蕴、科学精神、学会学习、健康生活、实践创新、责任担当六大素养在内的学生核心素养体系。可见，无论理论研究还是政策实践，各国都强调核心素养是知识、技能和态度的集合，是综合运用知识和技能创新性地解决问题的能力，其典型特征是通用性和可迁移性，且对学生未来职业生存和发展能够起到核心支撑作用。

摘要：在人工智能技术快速发展的背景下，本文对高职院校信息技术类专业进行人工智能技术方向课程设计进行了研究，分析了高职院校人工智能课程设计面临的挑战，从市场发展、竞赛趋势、专业建设3个方面进行了需求调研和分析，并结合高职院校的人才培养特点，设计了嵌入式的人工智能技术课程方案，希望能够为相关研究提供借鉴。

关键词：人工智能；课程设计；高职院校

《中国新一代人工智能科技产业发展报告2020》指出，我国已成为继美国后拥有人工智能企业数量最多的国家，从技术发展、数据平台到市场，我国的人工智能产业生态逐渐丰富和完善[1]。当前人工智能技术被认为是第四次工业革命的“引擎”[2]，在政府工作报告中指出要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，到2030年在人工智能领域达到世界领先水平[3]。教育是实现这一目标的根本途径，必须大力培养人工智能领域的研发和应用人才。

1高职人工智能人才培养的背景

随着人工智能应用的落地，人工智能市场人才需求逐步明朗，高职阶段的人工智能人才培养也逐渐展开，当前诸多职业院校正在积极探索人工智能专业建设。在人工智能时代，众多院校都在谋划与人工智能技术的结合[4]。而与人工智能技术关系最为紧密的信息技术类专业，尤其需要进行课程升级，培养更多人工智能技术应用方向的人才，以满足当前市场对人才的需求。高职信息技术类专业人才该如何在人工智能浪潮中进行定位，如何优化高职信息技术类专业人才培养课程体系设计，使得人才培养能够满足人工智能时代市场对人才的需求，拓宽学生的就业方向，提升学生的未来职业发展水平，是专业发展必须面临和解决的一个问题。

2人工智能课程设计面临的挑战

摘要：当今高职院校职业教育正处于重心转移的时机，怎样将“人工智能”新理念融合到工科新专业的进展中，成了全体高职院校尚待处理的问题。本文从人工智能在高职院校的总体进展，串联电子信息专业传统课程与人工智能有关课程的联系，从“嵌入式人工智能”方向出发，以课程部署、课程内容等总结嵌入式人工智能方向的特征，讨论嵌入式人工智能相关课程教学方法。

关键词：嵌入式；人工智能；电子信息；课程教学方法

人工智能一般定义为通过计算机对人的意识、思想和行为进行智能模拟。目前，“人工智能”已成为各大媒体的流行词汇。人工智能正以疾雷不及掩耳的速度，成为社会的焦点。中国政府一直在大力推进人工智能产业发展。大批企业、行业、研究机构进入人工智能领域。国内各大高等学府相继成立人工智能学院，争相开设人工智能专业、构建人工智能相关课程。

一、高职人工智能课程进展及特点

人工智能牵扯到众多学科，是多样先进技术的综合体，在人工智能学习的大环境下，软硬件相关知识储备深厚的电子信息类专业人才已成为社会上最为抢手的人才。当前在我国，开设人工智能专业的院校有20余所，像西安交通大学的“人工智能与机器人研究所”、深圳职业技术学院的“基于GitHub开源项目的自主学习辅导课程”在线教学资源等。人工智能属于计算机科学的一个重要环节，是多学科穿插的一门学科体系，内容涵盖计算机领域的多个方面，有较强的挑战性与综合性。本科与研究生过程中开设人工智能相关课程重心是探究人工智能发展的原理与相关技术，重点是研讨性教学。而高职教育更注重培育学生的职业技能与相关设施的应用，重点培养具备实践操作能力的技能型、应用型人才。高职教育要根据实践性、应用性来设置人工智能相关课程，不仅可以顺应社会与市场需求，还能为社会培育更多掌握人工智能发展动静，掌握人工智能有关操作、熟练技能的应用型人才。此外，人工智能课程的设置还可以培育学生的创新思维与创新才能，可以有效提升学生刨析、处理问题的本领。

二、高职人工智能课程开发面临的问题

摘要：随着人工智能的深入发展，很多领域都将与人工智能技术相结合实现智能化，这对面临毕业求职的大学生来说这既是机遇又是挑战。据此，主要对人工智能与大学生就业问题进行研究分析，挖掘人工智能发展对大学生就业的影响并对其出现的某些问题提出参考建议和解决方案。

关键词：人工智能；大学生；就业；影响

1现代人工智能的发展背景

1．1什么是人工智能人工智能，英文缩写为AI。它是研究开发人类智能活动规律，构造具有智能的模拟人工系统，其研究主要目的是使机器能够胜任一些以往需要人类智慧才能完成的复杂工作，是一门新的技术科学。2016年是人工智能进入快速发现的一年：AlphaGo以3∶0的比分击败了世界围棋冠军柯洁；人工智能成功诊断疑难杂症；无人机、富士康无人工厂、自助银行等的出现，人工智能发展的速度超过了人们的想象。

1．2国家层面自人工智能1956年被提出以来，已经过了60多个年头，成为21世纪最为前沿的科技之一。随着互联网、物联网、大数据等的深入发展，人工智能不但形成了一个战略性新兴产业，并且还广泛影响着社会各大行业和领域的发展。全球各国也顺应时代纷纷发展人工智能：日本将人工智能列为其核心技术方向之一，顺应人工智能发展提出了第四次产业革命战略；美国颁布《美国国家人工智能研究与发展战略计划》、《为未来人工智能做好准备》，高度重视人工智能发展战略；我国政府也非常重视人工智能的发展：“科技创新2030———重大项目”将新增“人工智能2．0（AI2．0）”专项；我国国务院的《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》中明确指出要培育发展人工智能新兴产业，此外人工智能已被正式列入了《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》……近些年来，人工智能正在从感知阶段迈入认知阶段，对人类社会的生活产生越来越深入的影响，不少产业和领域都将实现智能化，这对面临毕业求职的大学生来说既是机遇又是挑战。中国人口老龄化正在加速加深，每年新增100万高龄老年人口。在这样的大环境下，人工智能的发展对改善我国劳动力结构，推动我国未来的经济增长将起到至关重要的作用。预计我国劳动年龄人口将在2024年达到峰值，老龄化进程到2040年达到顶峰，并在之后进入减速期。麦肯锡全球研究院（MGI）的报告中指出：“基于人工智能的自动化提升的生产力每年可为中国贡献0．8至1．4个百分点的经济增长。”在我国政府对科技领域发展的重视下，我国逐渐成为全球人工智能发展中心之一。

2大学生就业现状

摘要：人工智能从学术研究、科幻文学开始走进了日常生活，对现有各专业造成了一定的冲击。探究了人工智能对劳动与社会保障专业的影响，认为原有的政府经办工作、政府语音服务工作岗位将面临极大冲击，劳动与社会保障专业今后的就业方向将与人力资源专业将会逐渐趋同。此外，人工智能对劳动与社会保障专业的理论研究提供了很好的研究点。

关键词：人工智能；劳动与社会保障专业；就业；理论研究

1背景

2016年3月在韩国首尔，阿尔法狗（AlphaGo）以4：1战胜了韩国围棋九段李世石，从而引发全世界的广泛关注，尤其是中国社会的热烈讨论。因为围棋的变化达10的172次方，比所知宇宙的原子数量还要多，是在机器人采用穷举法逐渐在中国象棋、国际象棋等棋类游戏战胜人类选手之后，人类认为短期内不可能被机器人超越的棋类游戏。以此为契机，人们猛然发现人工智能已经开始进入到自己的日常生活，从智能支付到定位打车，人工智能就在身边。人类目前经历了三次人工智能热潮，其中20世纪50至60年代的第一次人工智能热潮主要成果为基础理论和算法思路的提出；上世纪80至90年代的第二次人工智能热潮主要成果为语音识别、图像识别、机器翻译、算法等前期理论与实践；2010年至今的第三次人工智能热潮，在语音识别、图像识别、机器翻译、大数据挖掘等各领域展现出了较高的商业价值。前两次热潮主要由学术研究机构主导，成果也主要限制在学术领域。第三次热潮主要由市场商业机构主导，成果逐渐在生活领域中体现，并且开始深刻改变人们的生活方式。与此同时，人们也越来越担心人工智能将带来大规模的失业。2018年9月，达沃斯论坛的《2018年未来就业报告》指出，目前人类承担了全球71％的工作任务，而到了2025年，机器承担的工作将超过人类。随着人工智能技术的逐步应用，可能会造成7500万职位流失。但与此同时，与人工智能技术先关的技术及服务，可创造1．33亿个新职位需求，取代从现在到2022年将流失的7500万个职位。对数据分析师和科学家、软件和应用程序开发者、电子商务和社交媒体专家的需求将增加，这些职位都特别依赖或受益于技术。而明显需要“人类技能”的职位，如销售和营销专业人员、创新经理和客户服务人员，也将迎来需求的增长。在人工智能对人类社会可能造成劳动就业岗位大规模转换的时刻，本文尝试研究人工智能对劳动与社会保障专业的影响。

2人工智能对劳动与社会保障专业就业的影响

劳动与社会保障专业的就业方向主要包括：企事业单位的人力资源岗、政府社保机构的窗口经办岗、政府社保机构电话服务岗。由于社保目前较为封闭，本文选择银行柜面服务岗代替社保经办岗、电话语音岗替换社保语音服务岗以此来研究社保今后的岗位趋势。2．1人工智能对银行柜面服务业的影响。2018年4月11日，中国建设银行在上海投入运营国内第一家无人银行。从保安到大堂经理、银行柜员，均由人工智能系统来提供服务。截至2017年1月底，中国建行已部署6万多台智慧柜员机，柜面业务迁移率达88％，涉及290多项非现金业务；智能机器人“小微”已累计服务客户超过230亿人次，相当于1万多名坐席人员工作量。2018年6月，花旗银行宣布，在5年内把投资银行部门的科技和业务人员裁去50％，准备用人工智能算法代替他们的工作。2017年11月，澳大利亚国民银行曾宣布未来3年裁员12％员工。据2017年年报显示，随着人工智能的发展，2017年上市银行员工总数首次出现下降，其中的大型国有商业银行员工人数连续2年下降。截至2016年末，银行业协会的数据显示，工商银行共减少柜员14090人，农业银行减少10843人，建设银行减少30007人。从2014年的减员1．7万余人到2016年的骤减5万余人，银行对柜员需求正在加速下降。与此同时，银行离柜交易呈现井喷式增长。据中国银行业协会的《2016年度中国银行业服务改进情况报告》显示，2016年银行业金融机构离柜交易达1777．14亿笔，同比增长63．68％；银行业离柜业务率为84．31％，同比提高6．55个百分点；离柜交易金额达1522．54万亿元。其中，有15家银行的离柜业务率已经超过了90％，其中民生银行离柜业务率99．27％排名第一，广发银行、建设银行、中信银行、招商银行、浙商银行、农业银行、光大银行的离柜业务率也均超过了95％。与银行柜员工作模式相类似的通信公司柜员、超市结算柜员等岗位将面临人工智能强烈冲击，有大幅度萎缩的趋势。2．2人工智能对客服语音服务行业的影响。根据报道，平安银行信用卡业务凭借人工智能在语音识别、理解、合成等领域的技术积累，已经可以准确理解客户说话意图，并作出快速回答。以往拨打客服热线均需长时间听取语音提示，而通过人工智能语音识别将会快速获得所需服务，提升服务效率、提高客户体验。截至目前，平安信用卡语音导航日均进线量15万次，语音导航识别率达90％。此外，人工智能还依托评分模型和欺诈规则，实现对交易的实施打分，精准拦截信用卡盗刷行为，用时仅50毫秒的决策控制便可以极大提高交易安全度。2018年中国联通利用百度的人工智能技术，在天津通信业率先实现客服热线语音智能服务，人工智能客服取代传统的拨号功能，用户在拨通10010客服电话后，只需要说中文即可获得相应的回答。虽然在具体实践过程中出现了很多问题，但是人工智能逐步应用于语音服务业的趋势没有变。因此，在客服语音服务行业中，人工智能将具备更多的优势来替代人类的工作。2．3社保征收划归税务将会加速社保经办、社保语音工作岗位减少。2018年7月20日中办、国办引发《国税地税征管体制改革方案》，规定从2019年1月1日期，各项社保交由税务部门统一征收。虽然社保基金管理与一般性税收是否划归同一机构管理更有效在学术界中存在较大争议，但是社保基金与税收的收缴同一化是未来发展方向已经在学术界取得了一定的共识。根据经济合作与发展组织2015年出版的一份报告显示，在31个有独立的社会保险缴费制度的经合组织国家中，已经有12个国家的社会保险缴费改为由税收代缴。虽然仍有19个国家采用独立社保缴费征收机构，但是在过去的20年期间，各国将社保缴费与一般税收系统整合是发展趋势，很多保留独立社保征缴机构的国家正在研究、推进与本国的税务系统整合。尤其是2009年爆发经济危机的希腊、2012年安倍上台后积极推进经济改革的日本均选择了整合社保缴费及一般税收系统。根据货币基金组织2004年的一份研究成果显示，将社保缴费机构与一般性税后系统整合的原因及有利之处在于：第一，社保缴费机构与一般性税收系统运行模式相似；第二，税务管理系统扩大到包含社保缴费的成本增加较小；第三，两套系统整合后，可以显著降低政府管理成本；第四，有利于企业及个人同时完成社保缴费及一般性税收缴税，节约成本。在社保征收划归税务统一征缴后，两部门存在业务交叉、人员重叠，磨合一段时间后，尤其目前是税务主持两部门的整合后，将会加速减少对社保经办工作、社保语音工作的岗位需求。2．4人力资源岗将是劳动与社会保障专业就业方向。人工智能将是新一轮技术革命，将带来人类社会又一次的繁荣，此时人才招聘将是企业的角力场。新闻中甲骨文公司给予以为AI人才600万美元年薪的新闻已经让大家见怪不怪。高盛的《全球人工智能产业分布》报告中称，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51％，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5％左右。这些数据都表明中国市场对人工智能专业人才的需求迫切性。人工智能企业面临人才招聘困难、人才流动快等难题，对人力资源岗提出了更高的要求。例如可以开设高新技术企业文化课程，高新技术企业薪酬设计与实践，高新技术企业人才挖掘等相关课程，甚至可以学习“人工智能技术概论”等通识课程，让学生更理解企业业务部门的工作内容，这都将提高学生对人工智能企业的特点的认识，提前学习企业文化特点，进而提高自身工作效率、提升自身工作成果。

［摘要］以信息技术为代表的新技术革命，推动新生产力的发展，尤其是人工智能发展，促进了社会发展进步，同时也对社会就业岗位产生了深远的影响。为应对人工智能带来的就业挑战，大学生需重视以专业能力、创新思维、创新实践、价值观等为内容的综合能力的培养。

［关键词］人工智能;大学生就业;第四次工业革命

1我国人工智能的发展现状

1.1人工智能的内涵。1.1.1人工智能的概念和特征。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。国际上将人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超级人工智能，它们对于技术的应用逐步加深，逐渐发展到知识学习技术、跨媒体认知学习及推理、人机相互协同和融合、群体智能和智能自主系统。1.1.2人工智能的发展趋势。人工智能发展有三个方向:给个人赋能、商业智能和物联网设备。随着技术的升级和应用，人工智能和传统行业达到了深度融合，促进着传统行业的数字化转型，并不断衍生出新行业。未来，人工智能技术将进入大规模商用阶段，严重冲击劳动密集型产业，大量取代重复性、数字化、程序化、按照既定规则进行大量运算以及对精确度、稳定性、快速响应等方面要求高的工作，改变经济形态。1.2人工智能在我国的具体应用。人工智能已经广泛应用到医疗、教育、交通、家居、安防、网络安全等多个领域，出现了规模化应用落地，［1］我国人工智能企业总数在2019年已超1000家。人工智能领先技术与医学的跨界融合、人机交互的新教育模式、无人驾驶技术的研究以及智能家居等，都是人工智能融入生活的体现。

2大学生面临的就业挑战及原因分析

2.1大学生对人工智能的认知度偏低。通过调查问卷可知，63.2%的受访者对人工智能的应用持有积极的态度，总体来说，大学生对人工智能的接受程度是比较高的。但72.8%的受访者对人工智能不了解，42.2%的受访者认为人工智能在国内发展情况不会影响其专业。这表明，部分大学生对人工智能的认识不足。大学生较少接触到残酷的就业环境，对于人工智能关注度不够，不重视其发展对自己所学专业的影响，不了解时展趋势，这在很大程度上会对未来就业产生负面影响，不利于更好地就业。2.2大学生对人工智能的挑战缺乏清晰的认知。对人工智能冲击领域的调查中，63%的受访者选择了传统制造业，在众多选项中占比最高，教育类、艺术类、技术人员等占比依次降低。而在就业意向选择时，制造业、建筑业在众多行业中比例却最高。世界经济论坛的《未来就业报告》指出，新兴职业大多是以人为中心的职业，而十大衰退职业则包含许多可以高度自动化的职业。随着人工智能的发展，许多生产线上都以智能技术代替人力，重复性强、危险系数较高的工作也都由人工智能取代，工作岗位大幅减少，到2045年，我国预计有3/4的常规劳动者被机器取代。［2］2.3大学生对自身能力的培养缺乏系统认知。在对就业竞争力问题的调查中，创新思维能力的被选率高达65%，是大家公认的就业核心竞争力，而在所具备的就业能力调查中，有35%的受访者缺乏此项能力，62.5%的受访者缺乏学科综合能力，近半数的受访者缺乏科研能力及沟通能力，可见大学生对自身能力的培养缺乏系统认知。高校和学生自身更多关注的是课业分数，对于就业能力首先是不够重视，其次没有明确的标准来衡量学生就业能力的高低，致使多数学生缺乏就业能力而不自知，在就业时处处碰壁。

[摘要]随着我国科技水平的快速发展，人工智能技术无论在理论知识方面，还是在实践应用方面都有着不断提高。由于其运营服务的可靠性和稳定性比较显著，在各领域均得到了广泛的应用。比如，在财会领域中，人工智能技术有效提升了财会工作的效率和质量。同时，也给财会人员的自身工作中带来了机遇和挑战。因此，在财会领域广泛运用人工智能技术的同时，对财会人员职业素养要求也发生了改变，并需要其不断地适应其岗位需求。

[关键词]人工智能；财会领域；应用

目前，随着人工智能技术在各领域的广泛应用，有效提高了各领域的技术发展。在财会领域中，人工智能技术在财会数据的收集、识别和处理方面提供了强大的技术支持，极大地提升了财会工作的效率和质量，有效提升了企业的核心竞争力和经济效益，并为企业管理者提供了科学、有效的决策依据，有效地促进了财会领域的全面发展。本文重点对人工智能在财会领域的应用展开讨论，并提出建议。

1.人工智能技术简介

人工智能技术是指通过对人类行为的模仿，以人工智能的形式加以实现，实现形式以计算机技术为主。计算机技术以科学知识为基础，通过模仿人们的智能行为，比如，学习、思考、行为等方式，从而设计出以解决人们需求为主的智能化计算机技术。该技术运用计算机知识，模仿人们的思维和行为方式，并实行其程序化，从而解决人们的日常需求，提高了人们的工作效率。目前，人工智能技术可以实现语音识别、自然语言处理、图像处理等方面。

2.人工智能技术的稳定性特性

摘要：随着时代的发展和科学技术的进步，信息技术在人们的生活和工作中得到了广泛的应用，为人们带来了极大的便利。特别是信息技术基础上所进行研发的人工智能技术应用将各个领域的工作效率带来了很大的转变。人工智能技术在金融领域的应用促使了很多服务方式和工作方式上的改革。本文首先进行人工智能技术的概念阐述，并就现如今金融领域中人工智能应用与发展的现状进行分析；其次结合人工智能技术的实际应用情况对其所面临的一些应用难点和不足作出简要的论述；最后针对人工智能技术在金融领域应用措施上提出一些改进的建议。

关键词：人工智能技术;金融领域;应用;思考

信息时代的到来使人们的生活水平以及生活方式、工作方式都得到了很大程度上的提升。人工智能技术是基于信息技术和网络技术所研发出来应用于各个生产领域与服务领域的先进科学技术，其功能性使其得到了人们的广泛关注和青睐。技术在不断的发展进步，人们的理念也在不断的发生着改变，科技生活方式已经逐渐成为人们所追求的目标。而在科技水平的提升和网络金融管理平台高速发展的前提下，人工智能技术也实现了在投资理财、银行金融服务等金融领域中的实践应用，其中具有代表性的是智能投资顾问网上服务以及智能自动客服服务等方面。

1人工智能技术在金融领域应用与发展的现状分析

人工智能技术在金融领域的应用具有极大的作用。其一是金融领域的各个行业都涉及到海量的交易数据和信息数据，这些数据需要进行信息系统的整合和通信利用，对于这些数据的处理能够促进金融行业的科学发展。其二是在网络技术支持下能够实现对数据的筛选、应用、识别、安全风险控制等技术的开发。目前我国拥有着基数极为庞大的网络用户，为基于信息技术和网络技术的人工智能技术发展提供了更为广大的市场空间，同时也为人工智能技术服务功能上的应用带来了更多的挑战和机遇。1.1金融领域中常见的服务性人工智能客服应用。服务性人工智能客服是目前金融领域中极为常见的对人工智能技术应用的代表性功能，其是基于人工智能技术越来越成熟的拟人性功能体现。人工智能客服在金融领域的应用较早，其能够实现对客户提供批量式的个性化服务。并且人工智能技术对金融领域当中的服务方式、服务渠道、服务质量、安全风险管理、信贷融资、投资管理等多个方面提供优质的服务[1]。同时人工智能客服还可以按照金融行业企业的实际服务项目以及服务内容进行语言处理、语音识别、声纹识别等为客户提供投资、信贷、融资等方面的精细化、人性化、专业化的金融服务，极大地缓解了金融企业、机构工作人员的工作压力，真正实现了工作效率上的提升。1.2满足人们投资咨询需求的人工智能投资顾问应用。如今随着人们经济收入的增长和经济水平的提升，越来越多的人喜欢进行一些金融投资以增加一些收入，而人工智能投资顾问是基于对投资人的个人喜好、投资收益的要求和投资方向等信息数据进行智能算法和投资项目组合以及提供投资建议、参考数据信息服务的智能服务系统。其不但可以按照投资人情况进行投资配置和交易执行上的智能化服务，还能够帮助投资人进行投资分析，资产规模管理、投资交易管理等。目前金融市场上有很多种智能投资顾问软件以及APP，并且利用手机等移动客户端进行智能化服务。并且随着信息技术的进步其功能上也正在不断地进行创新和开发。1.3智能化信托贷款与在线监控智能系统的应用。按照金融领域现行的信贷融资授信决策方面对人工智能技术的应用情况来看，已经能够实现利用现代化的技术方法进行用户实际经济情况、消费水平、收入水平以及个人征信状况信息的提取和分析，并对目标用户进行标签库的建立，利用用户标签进行潜在目标客户的筛选和通信确认，以为融资信贷提供必要的参考数据[2]。此外，人工智能技术还能够通过对企业以及个人的税务、工商、社会保险、日常生活情况的经济收支等进行分析处理，并作出科学化的评级与判断，对已经进行了信托贷款的用户或企业也能够实现其经营情况、经济水平、还贷能力等数据信息的变化进行分析，以进行在线的风险监控和风险评估跟踪。从而做到对其进行实际受贷和还贷情况的及时掌握。

2金融领域中如何有效提高人工智能技术应用效果的要点建议