空气动力学学报
  • 创刊时间1980
  • 影响因子0.64
  • 发行周期双月刊
  • 审稿周期1-3个月

空气动力学学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

主管单位:中国空气动力研究与发展中心 主办单位:中国空气动力学会

《空气动力学学报》是一本由中国空气动力学会主办的一本工业类杂志,该刊是北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊,主要刊载工业相关领域研究成果与实践。该刊创刊于1980年,出版周期双月刊,影响因子为0.64。该期刊已被北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏收录。

杂志介绍 征稿要求 数据统计 文章选集 联系方式 常见问题 推荐期刊

空气动力学学报杂志介绍

本刊是中国空气动力学会主办的综合性学术刊物,主要刊载空气动力学领域具有创造性的理论、实验和应用研究论文、也发表流体力学,风工程等方面的好论文。主要对象为航空航天及其它工业部门、高校从事空气动力学研究、设计、实验和教学的有关人员。是国家一级刊物,也是重要的核心期刊,被国内外重要数据库收录。

本刊主要资助项目有:国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划、中国航空科学基金、国家教育部博士点基金、国家高技术研究发展计划、中央高校基本科研业务费专项资金、中国博士后科学基金、国防科技技术预先研究基金、江苏高校优势学科建设工程资助项目、国家重点实验室开放基金。

本刊主要资助课题有:国家重点基础研究发展计划(2014CB744100)、国家重点基础研究发展计划(2007CB714600)、国家重点基础研究发展计划(2009CB723800)、国家自然科学基金(91216204)、国家自然科学基金(69933030)、国家自然科学基金(90816026)、翼型叶栅空气动力学国家级重点实验室开放基金(SKLA2009A0103)、国家重点基础研究发展计划(2009CB723802)、国家自然科学基金(59895410)、国家自然科学基金(50378085)。

空气动力学学报杂志征稿要求

•论文题目简洁、确切。

•引言中,对国内外研究现状的论述要全面;引用他人研究结论必须给出具体参考文献;文献需按文中出现顺序依次编号,并在文后按国家标准给出具体内容;不得引用未公开发表的著作;

•论文注意重点突出研究的创新点和取得的结论。

•来稿要求论点明确,数据可靠。论文内容应包括研究目的、方法/原理、结果/结论。文章写作要求简洁、清晰、完整,文中概念正确,应用的方法、原理先进正确,实验条件及得到的数据可靠,分析论述全面透彻,结论明确。

•公式准确且推导从简,在全文中安出现顺序编号。图表尽量典型、精简,并建议采用彩色图表。

•文中一律使用国际单位制,量、单位、符号均参照国家标准。

•稿末写明论文所受基金资助项目,注明作者的年龄、籍贯、学历、职称、研究方向,及详细通讯地址、联络方式、常用电子邮箱。

空气动力学学报杂志数据统计

历年影响因子和发文量

主要机构发文分析

机构名称 发文量 主要研究主题
中国空气动力研究与发展中心 821 气动;数值模拟;值模拟;超声速;风洞
西北工业大学 438 气动;翼型;值模拟;数值模拟;跨声速
南京航空航天大学 381 气动;旋翼;定常;非定常;数值模拟
北京航空航天大学 278 气动;数值模拟;值模拟;超声速;迎角
航天空气动力技术研究院 141 气动;风洞;超声速;数值模拟;高超声速
中国科学院力学研究所 140 超声速;激波;气动;高超声速;数值模拟
清华大学 130 湍流;数值模拟;值模拟;气动;流场
国防科学技术大学 113 超声速;值模拟;数值模拟;高超声速;流场
浙江大学 97 值模拟;数值模拟;风洞;风洞试验;荷载
北京空气动力研究所 97 数值模拟;值模拟;流场;超声速;气动

空气动力学学报杂志文章选集

  • 高超声速高焓风洞试验技术研究进展 姜宗林
  • 射流破碎的线性不稳定性分析方法 李帅兵; 司廷
  • 一种用于间断装配的流场结构辨识算法 刘君; 陈泽栋; 陈洁; 邹东阳
  • 雷诺数对机翼尾缘噪声的影响 许思为; 李伟鹏
  • 地面粗糙度对下击暴流风剖面特征影响 吉柏锋; 柳广义; 尹旭; 瞿伟廉
  • 平板自由下落的数值模拟 蔡琛芳; 梁彬
  • 硅基防热材料表面流动特性研究 高贺; 张智; 陈连忠; 王显; 冯雪
  • 嵌入式大气数据传感系统的模糊逻辑建模方法 王坤; 黄达
  • 带有剪切应力输运性质的k-ε两方程湍流模型构造与应用 王伟; 张扬; 陈利丽
  • 智能可变形飞行器关键技术发展现状及展望 白鹏; 陈钱; 徐国武; 刘荣健; 董二宝
  • 机器学习在湍流模型构建中的应用进展 张伟伟; 朱林阳; 刘溢浪; 寇家庆
  • 基于深度神经网络的粒子图像测速算法 蔡声泽; 许超; 高琪; 魏润杰
  • 基于深度学习的非定常周期性流动预测方法 惠心雨; 袁泽龙; 白俊强; 张扬; 陈刚
  • 机器学习方法在气动特性建模中的应用 何磊; 钱炜祺; 汪清; 陈海; 杨俊
  • 基于高斯过程回归的连续式风洞马赫数控制 高赫; 刘学军; 郭晋; 吕宏强

空气动力学学报杂志社联系方式

地址:四川绵阳二环路南段6号11信箱9分箱

邮编:621000

主编:唐志共

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商,地址:四川绵阳二环路南段6号11信箱9分箱,邮编:621000。