数据化护理质量评价体系的建立及运作

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1资料与方法

1．1一般资料

我院是一所集医疗、教学、科研为一体的三级综合医院，开放床位1300张，护理单元34个。于2009年成立护理质量督导专家组。专家组成员在护理质量管理委员会领导下工作，主要职责是制订、修改和完善护理质量管理标准及考核方案，全院各护理单元的三级质控检查，形成质控、指导、反馈、改进评价一体化管理。

1．2方法

1．2．1修订护理质量评价标准

护理质量督导小组成员认真学习领悟卫生部优质护理服务文件精神，针对重点环节明确护理工作目标，细分每个阶段、每个环节、每个程序，细化为危重患者护理、基础护理、护理查对、围手术期管理、管道风险管理、五常法管理等16项护理质量评价标准。护理三级质控均使用相同的质量评价标准，做到同质化管理。

1．2．2改变护理质量评价方式

对于护理质量评价结果的判断，传统质量评价体系一直采用扣分的形式，使得护理质量评价主观性较强，不能客观、准确地反映护理质量水平。并且对于全院存在的共性问题，没有明确的数据分析说明。护理质量督导小组查阅相关文献并借鉴他院经验，结合本院实际情况，经过反复讨论、论证，设计了Excel表格式的质量评价量表，将评价结果分为完全符合、部分符合、不符合三个层次，同时导入计算公式，输入数据后可以自动产生相应成绩。在检查过程中，每个条目每次至少抽查5人，并在“稽查总人数／次数”栏中填写数目；如不满5人／次者，填写实际稽查数目。实际稽查结果在“完全符合”“部分符合”“不符合”栏中填写数目，如无此条目内容，在“不适用”栏中打“√”，填写完毕会自动计算“完全符合率”“部分符合率”“不符合率”。

1．2．3护理质量评价纳入信息化管理

护理质量评价表单设计完成后交予信息科，再反复沟通确定其要求，由信息科编程纳入护理电子信息系统。每月护理质控结束后录入相应表单，各个护理单元可以通过护理电子信息系统查阅到各项护理质量成绩及存在问题。同时，护理部可以自动生成一张全院各个护理单元各项成绩，而且还可以将每项护理质量全院总的情况进行数据分析。年底，各个护理单元及各项护理质控成绩、存在问题一目了然。

1．2．4评价方法

分别统计2013年与2014年护理缺陷发生例数，第三方住院患者满意度测评结果。

1．2．5统计学方法

采用SPSS19．0软件对所得数据进行统计描述和χ2检验，检验水准α＝0．05。

2结果

数据化护理质量评价体系运作前后护理缺陷发生率与患者满意度比。

3讨论

3．1有利于持续质量改进

数据化护理质量评价体系是基于数据构建的护理质量管理和评价体系，通过对指标数据的学习与分析，改进护理质量，促进护理学科的发展。数据化护理质量评价体系建立的最明显特点就是每月将护理质量检查中存在的问题录入信息系统，由信息系统根据护理质量标准自动生成分数，将存在问题按照不符合率大小进行排序，不仅可以保证护理质量评价结果的客观性，还有利于护理管理者直观了解护理质量检查中存在的问题，从系统层面、建章立制层面到科室及护士执行层面，寻找影响因素，有针对性地采取改进措施，进而减少护理质量问题［5］。我院对护理质量检查中不符合率＞10％的项目，在每月护理简报中列出，并提出相应的整改措施，各个护理单元积极落实，次月由科护士长分片进行追踪检查，将检查结果与上月数据进行对比分析，落实不到位的护理单元在每月护士长例会中指出。

3．2有利于强化质量意识

护理质量的高低，不仅影响护患关系，更重要的是影响医院的声誉。随着医疗资源的公开化，人们选择医疗资源的主动性更多。为了吸引更多的患者，必须从护理质量方面入手，基于数据化护理质量评价体系的运作，可以将护理质量管理与各护理单元的绩效考核挂钩，比如每月根据所查多项护理质量的完全符合率平均值进行排名，以此决定科室的绩效。另外，护士长岗位管理与科室护理质量水平相结合，年底统计护理质量检查不符合率＞10％的项目频次，并对重点护理质量检查项目完全符合率进行排序。通过这些举措，护士长及科室护士的护理质量竞争意识更强，医院的护理水平得到质的飞跃。

3．3有利于提高工作效率

数据化护理质量评价体系的运作，使护理管理者从繁琐的数据统计、分析中解脱出来，由信息系统直接提供任意时间段内全院或任意护理单元的质量动态、数据变化，为护理管理者快速做出反应提供依据，既提高了护理管理信息的利用率和护理决策的准确性，又大大提高了工作效率。

作者:陈林 陈金芳 胡明娟 陈娟华 单位:浙江省绍兴市中心医院