环境监测数据可靠性研究
时间:2022-08-13 09:41:20
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摘要:环境监测数据的准确性对于环境监测工作而言至关重要,它关系到环境部门对地区环境问题的认识和评价程度,同时,关系到环保部门的工作情况以及环境政策制定的有效性和可靠性。因此,针对环境监测问题,需要对环境监测数据可靠性的影响因素进行梳理和分析,明确当前环境监测数据获取的要求,探讨影响监测成果的因素。文章以环境监测为视角,分析目前影响环境监测可靠性的因素,以提升环境监测数据的真实性和有效性,获取多样化的检测数据,提出针对性的解决方案。
关键词:环境监测;数据可靠性;监测方法;监测设备
1环境监测数据的质量要求
1.1数据要具有代表性和完整性
许多新型的监测技术通过不同的技术减少数据监测中的错误,明确具体环境监测数据所需具备的因素,为了保证环境数据的可靠性,要求环境监测的数据具有代表性和完整性。主要原因在于数据监测环节会对具体污染物的时间和空间分布特点进行监测,完整性意味着环境监测数据需要明确详细的数据,避免数据丢失和数据失效等问题。一般监测的地方会确定时间段、周期采样点来反映环境数据整体的完整性。
1.2数据要有精准度
环境监测环节需要按照规范通过现场检测和实验室分析两种方式进行[1]。首先,现场检测环节不能进行盲目的评估,采样是结合当地条件的限制进行的,需要严格按照标准规范在现场进行监测,否则会使样品数据存在差错。其次,在现场取样过程中,需要由监测人员根据现场条件和实际经验进行采样确定。比如在采集空气样品的过程中,只有相邻的道路才能满足实际监控设备和监测设备的需求,机动车的出现会影响实际的监测数据。在实验室分析过程中,要明确具体的分析要求,在遵循数据的客观性和合法性的基础上进行监测[2]。实验室监测环节一般都会采用相应的监测设备对实验室内部进行管控,明确具体的样品和加标回收标准,检测过程中对监测设施和监测方法进行选择。现阶段,国内外引进的在线监测技术就是应用一种自动分析仪的综合自动在线监测,在实验室实际操作过程中可以应用自动测量技术,对环境问题和存在的烟雾、水质等不同的污染源进行采样和实验室分析,能够保证实际监测的有效性和可靠性。
2环境监测数据可靠性的影响因素
2.1采样质量
当前环境监测工作在样品选择过程中,需要布设样品储存方式和选择点,根据具体采样时间、采样地点和气象条件对采样质量进行分析,具体操作会根据地理因素、周边环境和天气状况建立起相应的采样点[3]。根据现场实际情况选取不同的点代替,如果这些点的布置不符合规范,就会导致实际采样的物品数据影响了客观性的分析,导致采样质量受到影响。
2.2仪器设备性能
当前样品分析过程中,需要分析者选择合理的仪器设备。针对设备性能的考核,要求设备具有较强的分辨度和灵敏度。仪器的精准度分析对实际结果至关重要,需要实验者定期对实验室的相应设施进行校对和计量认证,开展相关维修工作的分析,有效提升实际工作的质量。比如在环境现场监测过程中,如果未能针对监测工作进行考核,可以选取采样的方式进行实验室数据监测。如果部分环境监测区域的位置不明确,还会存在各类夜间工业生产污染数据,这在一定程度上会使样品采集数据存在诸多问题,从而影响实际的监测数据精准度,这时就需要设施维修人员选择合适的监测方式和监测仪器。我国现阶段的监测仪器有很多,包括重金属分析仪器、TOC分析仪器等,应在具体的监测标准基础上,选择合适的计量手段。
2.3分析方法
样品的分析方式有很多,需要国家结合具体的分析标准进行监测。每个监测方式都有各自的优缺点和适用性,这就需要现场工作人员在经济条件、技术条件等基础上,针对当前影响环境数据的因素进行分析。在进行样品采样的过程中选择适合的分析方式,分析样品的处理方式和水质采样方式,如果分析方式选择不当,就会导致实际监测数据质量的可靠性受到影响。比如我国在氰化物监测过程中一般选取异烟酸-毗瞠咻酮光度法、硝酸银滴定法等分析方式,但是各类水体污染物的差异较大,应用过程中需要结合具体水体污染物的特性,根据氰化物情况选择分析方法。比如氢化物浓度在1mg/L以上,不能满足实际的需求,需要采用异烟酸-毗瞠咻酮光度法;而氢化物浓度在1mg/L以下,选择硝酸银滴定法进行检测,从而使获取的检测数据更具精准性。
3提升监测数据可靠性的路径
3.1突出环境监测数据的代表性
当前环境监测环节针对各类的数据,需要选择具有代表性的数据进行分析。现阶段,多处污染物处于不均衡的分布状态,在环境监测和样品采集的过程中,首先需要对污染物的分布情况进行分析,选择合适的采样点对污染物进行采样分析。采样时间需要按照具体的采集时间和采集频率进行控制,这就需要技术人员结合实际现场的环境情况进行环境监测。环境监测需求要在规范化的标准下进行样品的运输和存储,严格按照质检部门的规范对现场环境和周边环境进行勘查。结合当前自然环境、土壤环境和空气环境等相应的数据,做好信息收集工作和信息处理工作,从而保证采样工作的有效进行,进而保证采样工作实际开展过程中不会存在诸多影响数据的因素。
3.2提高监测数据的精准值
为了确保实际监测环节所有数据的客观性、真实性,要求技术人员严格按照工作要求和规范进行操作,做好实验数据的保留项目,定期邀请相应的技术人员在实验室应用相应的环境监测设备进行重复监测。实验过程中要对各类数据进行合理调控,这样才能够避免实际监测环节存在诸多数据误差,影响监测的完整度和精确度。同时,在实验环节要拟订规范化的环境测量方案进行测量控制,因为现阶段存在诸多因素影响了环境监测的准确性和可靠性,所以需要让技术人员对样品数据进行充分监测。在满足现实实验需求的基础上进行环境质量的监测,利用合理的监测方式对现有的环境信息进行判断,可以由相关人员在综合分析相关数据的基础上掌握一年或几年的数据,在相同点进行数据监测,对于数值差异较大的问题可以列入可疑数据,进行重复性的检验和分析。
3.3调节监测数据对比性和完整性
在环境监测数据过程中,需要在一定的温度、湿度、振动的环境因素下对样品进行实验。比如在大气中测试二氧化硫含量时,一般可以通过甲醛缓冲溶液吸收—盐酸恩波副品红分光光度法进行测试。这个过程中对实验的要求较高,需要选择室内温度适宜的范围内进行试验,否则会对精准度和完整性造成影响。如需要将温度设置在20℃,运用综合分析的方式进行监测。为了保证实际监测数据的完整性,需要监测者根据具体监测项目性质对监测值进行判断,比如在一个水样中根据具体的性质判断监测值时,总氮指的是悬浮颗粒和可溶性的含氮量,同区域监测的数据中氨氮、总氮的相应数据倒挂就说明实际监测结果存在误差,需要分析和找准合适的监测方式。环境监测过程还涉及很多项目,包括无机物和有机物之间都会存在相应的联系,这就需要监测者找准各类物质之间内在的规律性和实际的监测数据的影响,并进行相应的判断。针对同一样品进行监测的过程中,不同结果之间会存在诸多差异。现场需要布设相应的节点,对每个采样点的样品进行反复试验,根据具体的试验结果和监测结果,通过时间环境的相应因素进行横向对比分析来保证实际监测结果。这就要求监测者注重实际监测的完整性,根据具体的监测规划和管理要求,保证实际监测工作有条不紊。具体工作包括实验分析工作样品采样工作和数据分析工作,做好实际的实地样品采集,使用相应的记录进行采集设备的领取和实验设备的监测,可以根据原始数据的查阅,整合数据链的完整性。记录数据过程中,为保证实际监测质量的完整性,需要监测人员善于运用统计规律分析方式,对现有的环境要素质量进行统计评价,运用科学的方式,客观地对数据之间的关系性和规律性进行评价。比如可以通过数理统计法和模糊数学法等相应的方式和方法,对不同监测样本和监测数据进行对比分析,保证实际数据的完整性,以便提升监测数据的质量。
4结束语
综上所述,结合当前环境监测中存在的诸多问题,需要监测者明确具体监测要求,选择合适的监测方式、监测设备对影响监测数据的相关因素进行有效规避。相关监测人员在监测环节要突出数据的代表性,保证实际监测过程中数据的精度值对比性和完整性,这样才能够保证实际监测的质量。技术人员应对区域现状进行分析,根据不同时期的环境监测问题进行多样化的监测,以此保障实际的监测结果更具可靠性;借助多样性的监测分析方式和综合分析方法,针对具体监测的数据中存在的问题,第一时间统计和查找,有效提升环境监测数据的质量,为环境监测数据分析提供相应的参考建议。
参考文献:
[1]诸葛燕,方海泉.基于大数据的水量监测系统有效性分析[J].浙江海洋大学学报(自然科学版),2019,38(6):560-566.
[2]赵军,林瀚刚,西热娜依·白克力.基于ZigBee的水质监测系统研制及复杂环境下在线测试[J].中国测试,2018,44(5):67-70.
[3]王定森.环境保护动态监测及应急管理探讨[J].节能,2019,38(8):153-154.
作者:蒋凤 段继亮 单位:武汉顶柱检测技术有限公司
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