BP神经网络技术在食品营销的应用

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bp随着市场经济的飞速发展，食品行业间的竞争趋势也在不断加剧，特别是入世以来我国对外经济贸易开放的加大以及新常态下经济结构的调整，影响市场营销的因素更加复杂化与多元化，传统的食品营销系统在管理方式、市场预测和风险评估方法已无法适应当前环境，如何基于新兴技术和手段以优化食品营销活动成为市场营销亟待解决的难题。

BP神经网络技术（误差反传网络技术）作为最常用的人工神经网络技术，具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构，在多个行业的营销管理和风险预测都取得了极佳的应用效果。因而，将BP神经网络技术应用于食品营销系统中具有重要意义。作为普通高等教育国家级“十二五”规划教材的《食品营销学》由中国农业大学安玉发教授主编、中国农业出版社于2016年出版，现已更新至第三版。全书共分为十六章：第一章食品营销学概论，包括食品营销的基本内涵、食品营销的性质、特点、功能与发展趋势；第二章食品与食品工业，包括食品的分类及特点、食品工业现状、发展和市场管理；第三章食品营销环境分析，包括营销环境概述、微观营销环境分析和宏观营销环境分析；第四章消费者购买行为分析，包括消费需求及购买动机、消费者购买行为和消费者购买决策过程分析；第五章食品市场调查与需求预测，包括食品市场信息及营销信息管理系统、食品市场调查的步骤与方法、食品市场预测的方法；第六章食品营销战略，包括企业经营战略的概念和特征、食品企业营销战略的规划、食品营销战略的内容及制定与实施；第七章食品市场的细分及目标市场战略，包括食品市场细分、目标市场营销战略的条件、食品市场定位的步骤和市场定位战略；第八章食品营销的产品策略，包括产品的整体概念与产品组合策略、产品周期理论与新产品开发、产品的包装与品牌策略；第九章食品营销价格策略，包括定价目标和定价程序、定价策略和价格调整策略；第十章食品营销渠道策略，包括分销渠道的概念与类型、中间商、分销渠道的设计与管理；第十一章食品营销的传播与促销策略，包括传播和促销的概述、广告推销和市场推广；第十二章食品营销的管理，包括食品营销的计划及制订、食品营销的组织与实施和食品营销的控制；第十三章食品营销风险管理，包括食品营销风险管理概述、食品营销环境风险、营销渠道风险管理、促销风险管理和网络营销风险管理；第十四章国际市场食品营销，包括国际市场食品营销概述、国际市场食品营销环境分析和国际市场食品营销策略；第十五章几类食品营销，包括水产品市场营销、水果产品市场营销、禽产品市场营销和蔬菜产品市场营销；第十六章食品营销模式创新，包括网络营销、文化营销和期货营销。1、本书内容新颖、理论丰富，阐述了BP神经网络技术在食品营销系统中的应用，理论性强据中投顾问的《2014-2018年中国食品行业发展现状及投资前景预测报告（精华版）》指出：全国规模以上食品工业企业增加值同比增长9.1%，食品工业总产值达到12.7万亿元，销售收入百亿元以上的食品工业企业达到50家以上，中小食品企业发挥专、精、特、新的优势，逐步实现良性发展，形成各类企业分工协作、共同发展的格局。食品行业间日趋激烈的竞争对食品营销提出了更高的要求，BP神经网络技术的作用也愈加突出。《食品营销学》在第五章食品市场调查与需求预测和第十三章食品营销风险管理中详细阐述了营销信息管理系统的应用和风险管理，对BP神经网络技术的应用起到理论指导作用。首先，信息技术的飞速发展让大部分企业建立起独立的食品营销系统，这些管理信息系统会随着业务量及客户量的增长而产生大量的数据，BP神经网络技术具备强大的输入输出非线性映射能力、能解决非线性问题的建模，对于食品营销中市场变化预测、市场营销风险预测和客户流失预测等多个方面具有重要作用；其次，BP神经网络技术擅长处理研究规律隐藏在海量数据中的逼近问题，而食品营销系统中的海量数据隐藏着市场发展的规律，可有效的为食品企业提供决策参考依据；最后，BP神经网络技术是一种全局逼近的人工神经网络，网络训练过程中整个网络的神经元连接权系数均会进行全局调整，因而可以运用BP神经网络技术解决具有全局特征的问题，而食品营销分析正是关系到企业全局性发展的关键问题。2、本书编排合理、体系完整，解读BP神经网络技术在食品行业市场营销、管理、预测等方面案例，应用性强食品营销是建立在对消费者需求了解的基础之上，采用广告、公共关系、包装设计、企业形象识别、网络推广等方式进行销售，以取得让消费者认同企业生产加工的食品优于同一领域的其他产品的效果。当下食品营销领域复杂和多变的营销环境，让企业在销售、管理、风险预测方面的难度加大，需要通过BP神经网络技术指导企业营销实践、规避宏观营销风险。

《食品营销学》在食品营销的传播与促销策略、食品营销风险管理和食品营销的模式创新几个章节内容的讲解，为BP神经网络技术的应用奠定基础。以BP神经网络技术在食品营销预警中的应用为例，企业食品营销系统中包含大量的营销数据、客户数据和市场环境监测数据，企业可以首先基于食品领域专家或者自身发展过程中积淀的专业知识构建BP神经网络模型，然后提取食品营销系统中海量的历史数据对构建的BP神经网络模型进行训练和检验；最后从海量而繁杂的历史数据中探寻食品营销过程中的内在规律，并据此作为企业营销风险的内在依据。通过周晓玮《BP神经网络技术在寿险营销系统中的应用研究》、李婷婷《基于BP神经网络法银行产品营销预测模型的研究》等其他领域的实践应用表明，BP神经网络技术能根据市场增长率预测模型、调节营销各要素的组合方案，提供了一套较为科学、合理、实用的方法，对BP神经网络技术在食品营销中的应用也具有重要参考价值。《食品营销学》以现代市场营销学和食品质量管理学的原理为基础，将营销学的理论、原则和客观规律应用于食品行业的实践活动，重点研究食品行业营销活动的行为规律。该教材不仅适用于食品科学与工程专业、食品质量与安全专业的本科生，还可适用于食品科学、农产品贮藏与加工等专业的研究生；不但可作为个人自学和食品企业培训教材使用，也可作为政府市场管理及食品行业管理部门、食品生产经营企业高级管理人员与技术人员的参考书。

作者:陈力