大数据网络营销对策分析

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摘要:大数据对于企业发展而言，已经成为一项重要的战略资源，特别是在当前的互联网信息时代，基于大数据的网络营销已经成为企业营销极其关键的手段。基于此背景下，阐述了“网络营销”和“大数据”的相关概念，随后对大数据的相关模型展开深入分析，提出了大数据网络营销的几种方法，并就基于大数据的网络营销方法给出了研究方向。

关键词:网络营销;大数据;云计算

现阶段，我国的网络营销已经开始呈现出“圈子化”的特征，诸如“数码族”、“爱车族”等等。因此，在开展网络营销及其在线沟通的过程中，必须要向互动式结构进行转变。例如，易传媒平台已经开始对超过40000个在线引擎予以效果优化，同时，也一直都在积极的致力于数据的及时更新，最终促使网络营销指导方法的形成。而上述在大数据背景下所施行的创新举措也可以在一定的程度上实现未来网络营销能力的提升，并且对于消费者个性化需求的满足也具有重要的价值。

1．大数据网络营销概述

中文互联网数据研究资讯中心)认为，所谓的大数据，主要指的是采用当前十分常见的处置方式和途径，没有办法进行处置的诸多数据，而上述诸多数据将逐渐的变为传统计算方式望尘莫及的没有用处的资源。大数据的数据量会随着时间的不断推移而逐渐的增加。有学者预计，截止到2020年，大数据的年产生量将达到35ZB。而IBM则认为，大数据即“4V”。简单的分析一下，就是数量大、种类多、价值大及其速度快。在网络营销的过程中，对于大多数的企业而言，他们均拥有足够的数据，而难点在于他们在面对这些大批量的数据时，无从下手。企业需要处理的数据包括外部市场、客户信息、服务信息及其销售情况等，若是将这些数据集中起来，数据规模庞大。而对于所拥有的数据，采用何种手段和方式进行处理，才是企业面临的严峻挑战。而使用当前的网络营销方式方法，仅仅可以把以上的数据看作是一种资源，只需对其整理，并使其成为价值十足的营销方案和营销策略即可。若你是一个超市的经营人员，只要用于结账的POS机还可以工作，就能够将诸多的数据资源传送至你的服务器。如美国的沃尔玛超市，收银员在对消费者消费的所有产品均结账以后，在收银员的收账系统屏幕上，就可以有“隐性信息”出现。然后收银员便可以“隐性信息”为根据，而对消费者做出善意的提醒，诸如“我们商场新引进了一些饼干、奶酪及其佐菜，他们就分布在F1货架，若是您正好需要，可以前往F1货架选购。”而此时，消费者对此也会表现的十分吃惊:“我恰恰需要这些，我现在便过去看一下。”其实这绝非偶然，主要是因为，当收银员将顾客所购买的酒类及其芝士录入收银系统时，系统便展开了系统化分析。约有八成以上的消费者，在购买酒类后，均会购买佐菜，在购买芝士后，也会购买饼干，所以，“顾问型销售”由此诞生。但是事实上，让收银员如此掌握顾客心理的正是该公司最新推出和建构的数据库系统，该数据库系统是连通全球卖场和卫星的企业级大型数据库。

2．基于大数据的网络营销模型

为了在网络营销中充分的运用大数据，可以有机结合大数据信息，让其成为一个能够在大数据的基础上的网络营销图(见图1)。在该模型中，首要任务是做日志、论坛、微博及其交易和社会网络信息等数据的收集。而后，将收集所得的数据信息代入模型图中，归类的方式选择算法库(诸如分类器、关联和聚类法)。然后计算方法选择大数据计算方式。最后，将上述大数据分析中所提取的相关数据信息，于网络营销中采用，例如:基于大数据的用户行为分析、社网、地理及其关联商品挖掘营销等。

3．基于大数据的网络营销对策

3．1关联规则挖掘营销。“啤酒同尿布”是网络营销中最具典型性的一个案例。若是将尿布同啤酒在同一个货架摆售，那么尿布和啤酒的销售量均会呈现出大幅度的增长。于超市的经营者而言，他们是在探究两者间存在的关联后，再去探寻原因的。这主要是因为，在美国，大部分的女性均为家庭主妇，一般状态下，他们并不会经常性的出门购物，而是选择让孩子的父亲在下班的途中，经过超市，顺便购置尿布，而且美国人喜欢饮酒，因此，在购买尿布的过程中，看到了啤酒，便会顺便购买。这在无形之中便将尿布同啤酒关联了起来，所以，站在大数据的角度理解，挖掘数据的基础是寻找两种不同事物之间的相关性。在大数据中，独立的数据碎片是无法发挥作用的。因此，带入到国内的企业，在运用大数据实施网络营销前，必须要充分的挖掘数据间的相关关联。3．2商品地理营销。例如2016年，天猫网的《2016天猫网购文胸调查》结果表明，相比较南方地区，北方地区的文胸销量明显更高些。而在北方地区中，新疆的销量最高。这主要是因为北方人身材高大，因此，对于文胸的需求量也明显更高。而区域的不同，也使得消费者对于文胸需求的尺寸存在较大的差异。从总体上来看，B和C罩杯的文胸在北方地区的销售量更高些，而A罩杯的文胸则在南方地区的销量偏高些。通过分析文胸的购买状况也可以发现，在不同区域销售不同商品，对于销量而言，是存在明显的影响的。通过分析该报告也不难发现，北方地区的人身材更高大些，因此，在购买商品时的需求也明显不同。而同欧美国家的女性相比，国内女性的胸部普遍更小些，所以，好多国际品牌的文胸，在实施商品定制销售策略时，也是将小号的文胸向我国进行销售。3．3社会网络营销。以人人网，朋友圈的销售策略为例，在2010年时，蒙牛酸酸乳同人人网合作，在国内的不同高等院校，举办了“音乐梦想学院”这一活动，其在鼓励青年人音乐梦想的同时，也倡导其喝蒙牛公司生产的牛奶。与此相同的是，在2014年，小米公司的新品，红米手部即将上市之前，于QQ好友和QQ空间中将这一消息逐渐传播开来，而这样的营销手段，所产生的直接经济效益就是让红米手机的实际销量远远超过预估销量。除了上述提及的营销方案外，也有一种社网营销的微博营销，在2015年时，“凡客体”受到了大众的热烈追捧，也使得人们对微博营销的潜力开始予以高度的关注。上文中所提及的种种看似无心的营销举措，其实就是企业方面充分的在大数据的时代背景下，对消费者和网媒的充分了解。诸如，蒙牛牛奶所提倡的梦想、年轻及其高品质的牛奶完全符合年轻人的口味需求;此外，红米手机也正是因为售价中等，故而其销售的战场主要集中在了二线和三线城市，并且充分的利用了QQ空间的用户粘度。“凡客体”的爆红，主要的功劳也要归结在微博传播的时效性及其受众群体的个性化需求。3．4用户行为分析营销。对消费者的历史习惯和行为充分分析，并以此为依据，制定销售策略。例如苏宁云商成功的将PPTV收购后，其独立自主开发的社交App－云信。云信具备一定的分析能力，它可以对消费者既往的消费能力和消费行为自主建模，并针对其开展一系列的分析，进而为后期所要制定的网络营销方案提供可借鉴和参考的价值。此外，还可以在充分的划分社交兴趣的基础上，向企业的潜在用户发放商品广告，而诸如此类的行为能够有效的促进广告投放转化率的提升。举例说明，在“搜索行为”上，用户往往喜欢采用最直接的方式来表述自己的意图，比如“距离安阳车站距离最短的书店怎么走?”。而这时候，苏宁就能够借助商品“标签化”对顾客发挥吸引的作用。而云信还能够在立足消费者百万评论的基础上，对其意图展开挖掘和分析。3．5个性化推荐营销。在当前的数据化信息时代，绝大多数的信息数据，均由多媒体提供，而既往的平面广告也渐渐的退出历史舞台，取而代之的是声光电等集多媒体于一体的新媒体广告。有诸多的现实案例可以证实、譬如当前关注度较高的QQ、微博及其微信所自带的“搜索/查看附近人”功能。这是现阶段做销售这行人员的主要战场，是对消费者的心理进行洞察的最好媒介。个性化营销已经成为网络营销中极其关键和重要的构成部分，也有更多的商业分析手段和工具在充分的借助各类个性化的推荐算法在基础上开展针对性的个性化营销。3．6基于现代通信工具的大数据分析。营销诸如淘宝网的量子恒道统计。量子恒道主要由以下的两个部分组成:其一是网站统计，其二是店铺统计。网站统计主要是分析数据和监控个人站长、博客博主及其网站管理者和三方统计。通过对上述所提及的数据展开针对性的分析，可以探寻到用户对某一网站进行访问的具体规律，并且有根据性的提出相应的网络营销手段和措施。店铺统计是特意针对淘宝的旺铺所开展和设计的数据信息统计系统。通过对店铺进行访问的相关用户的行为和特点进行分析，进而掌握用户的个人兴趣爱好，以便于为店铺商品展示提供强有力的数据证据支持。同样，当前阶段，微信营销在现代通信网络工具营销中所发挥的作用也越来越关键。其中最常应用的网络营销手法有以下几点:(1)借助于微博、网站及其多种多样的线下广告来引导用户扫描微信二维码。(2)查找附近人，充分的挖掘附近人的生活习性、兴趣爱好及其作息规律等特点，进而为目标客户群的探寻做最充分的准备。

综上所述，在人们的日常生活中，大数据所发挥的现实价值和所扮演的角色均十分关键和重要。因此，为了对大数据充分有效的利用，笔者认为，未来的研究的重点和研究的方向应该主要集中在以下几方面:首先，研究网络营销大数据的处理能力。由于大数据的数据众多，因此，对数据采用何种手段进行处理一直都是计算机行业所面临的重要挑战。其次，大数据中有关于网络营销隐私保护问题的研究。大多数的浏览器都会对用户的相关浏览信息进行记录，其中可能包括用户的个人兴趣爱好等，于企业而言，可以使用上述信息来确定产品研发的方向，但是对于用户而言，这也是对其隐私保护的一项重大挑战，并且最为关键的是，大多数信息均为用户最真实的信息反馈。

参考文献:

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作者:马红军 单位:三门峡职业技术学院