新媒体技术在广电的应用前景

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摘要：大数据时代背景下，传统广播电视行业受到了非常大的影响，所以需要从大数据、新媒体技术入手，以此来为广播电视行业提供更多发展动力。本文通过对广播电视行业进行分析，并结合实际对大数据、新媒体技术在广播电视行业中的应用与前景提出个人观点，希望为关注广播电视的人群带来帮助。

关键词：广播电视；发展前景；大数据；新媒体

1引言

科技的发展使人们可以利用电子设备轻松地获取自己想要了解的数据信息，广播电视行业为了获取更多发展空间，同样可以利用大数据、新媒体技术来完成行业优化，以此来满足人们日益增长的精神需求。因此，有必要对大数据、新媒体技术在广播电视行业中的应用与前景进行研究。

2大数据、新媒体综述

2.1大数据分析

大数据属于海量数据的集合体，它以互联网为核心将海量的网络数据集聚在一起，从而让数据信息更好地发挥出应有的作用。在大数据技术的作用下，大量的数据信息通过云计算的方式完成整合与分析，经过处理后的数据信息质量将会得到大幅提升。同时，大数据的来源极为广泛，在使用期间不仅能够有效保证数据的处理、传输速度，还能保证数据信息的安全性。

2.2新媒体技术

新媒体技术是以互联网、通信、数字等技术为核心的一种传播形态，因为新媒体技术同时兼具大容量、实时性、交互性，所以在使用期间能够跨越地点实现全球化数据传播。新媒体在使用期间，既可以完成针对图像、文字等静态数据信息的数字化处理，还可以完成视频、音乐等动态数据的高效处理，因此新媒体技术具有非常大的发展潜力。

2.3新媒体技术特点

以数字技术为核心的新媒体技术，其自身最大的特点就是消除了不同媒体介质、地域、人员之间沟通的边界，人们在任何时间、任何地点都可以通过新媒体技术来实现数据信息的有效传播[1]。新媒体技术的主要特点如下。（1）个性化传统媒体在技术条件的制约下，其内容往往需要考虑到受众性，所以大多具有大众化的特点，只有同时满足更多人对于数据信息的追求，才能够令传统媒体发挥出其应有的作用。而新媒体虽然需要考虑受众，但却可以面向个人制定更加细致的信息内容，通过结合用户画像，能够为用户带来更多想要了解的信息，从而优化用户体验。（2）受众选择性在新媒体技术的作用下，所有人都可以成为信息的接收者、者，还可以结合个人喜好来完成信息检索，这打破了传统媒体中的信息局限性。（3）时效性传统媒体利用报纸、电视进行信息传播时，其时效性远远低于新媒体。如何在保证信息品质的同时提高时效性是媒体工作者永恒不变的课题。（4）信息成本技术的发展促使新媒体的成本逐渐下降，无论是数据信息的数量还是价格，新媒体都具有极为明显的优势。（5）表现形式在新媒体的作用下，信息内容的表现形式变得极为丰富，图像、视频、音频等表现形式将会促使信息内容变得更加丰富多彩，能够让人们更加方便地寻找自己想要了解的内容。

2.4大数据、新媒体技术的重要性

广电行业在经营发展期间逐渐培养了一批专业的高素质媒体人，因此节目质量完全可以得到保障，而在大数据、新媒体的作用下，高质量的节目可以有效提高广播电视的影响力。另外，广电行业为了获取更多经营发展空间，如果依然坚持单一的传统传播方式，其整体竞争力将会逐渐下降，因为新媒体将会不断挤压传统媒体的发展空间，进而影响到传统广电行业的发展。所以，广电行业必须主动与新媒体技术进行融合，例如通过新媒体平台来传播视频与音频，并将自身的节目质量优势发挥出来，进而扩大节目的传播覆盖范围。除此之外，广电节目资源因在传统媒体中内容影响力优先，所以应该借助新媒体平台发挥出自身的竞争优势，例如借助广电行业的技术、人才、媒体运营优势等，通过持续不断地推陈出新，大数据、新媒体技术将会成为带动广电多元化发展的关键，因此需要在广电行业中不断发展大数据、新媒体技术。

3大数据、新媒体技术在广电行业中的应用

3.1构建媒体业务平台

在广电行业高速发展阶段中，人们日常了解到的各种数据信息主要来源便是广播电视台，数据信息的在一定程度上具有垄断性。新媒体技术出现后，新媒体中的数据信息打破了广电行业的信息垄断地位，人们可以自行在网络中了解自己感兴趣的内容。在时代背景的作用下，广电行业为了谋求更多发展，就需要主动融合新媒体技术，通过构建属于自己的新媒体平台来完成媒体内容的有效传播。相较于新媒体中的自媒体人而言，传统广电媒体的内容质量更高，因此通过新媒体渠道精品节目能够有效拓宽传统广电的节目受众。除此之外，很多电视台如今开发出了自己的APP软件，通过这些APP软件还可以让自身的受众用户随时看到自己想要了解的城市新闻等资讯[2]。

3.2信息数据收集

在收集信息数据时，广播电视台不仅可以利用网络爬虫技术深入挖掘众多主流媒体中的数据信息，还可以在网络中设置动态监控工具，以此掌握网络中数据信息的更新情况，进而完成数据信息的快速整合与处理。各大媒体采集到的数据信息大多都属于静态文字与图片，还有少部分动态音频与视频，这些数据信息在经过整合处理之后加以润色，便可作为广播电视中的媒体内容，从而满足大量用户对于媒体信息的需求。经过采集、整理的数据信息可以通过存储的方式融入到本地存储器中进行保存，在需要的时候可以第一时间发挥出应有的作用。

3.3数据信息的加工处理

在大数据、新媒体技术的作用下，数据信息的整合处理速度将会出现大幅提升。在开展数据信息的加工处理以及分析工作时，不仅可以通过手动的方式完成信息地录入与上传，还可以结合数据信息中的关键字、主体内容等要素完成数据信息的二次整理，并过滤掉数据信息中的冗余内容[3]。在数据信息处理完成后，还可以针对数据信息内容完成数据的实时修改、删除、上传，此时数据信息的处理便捷性将会大幅提高。在新媒体技术的帮助下，还可以针对数据信息内容实现数据信息的综合分类，通过统计图表的方式表现出现数据信息中的内容，以此让广电工作人员顺利掌握自己需要了解的各种数据信息，进而保证数据信息的处理变得更加规范。

3.4广电数据分析

广播电视台通过结合大数据能够有效实现针对用户行为数据的深入分析，通过对数据信息进行深入挖掘后，便可以为用户提供更多具有个性化的数据信息服务，从而带动媒体行业的持续发展。比如，在广电自己的APP平台中，便可以结合不同用户自身的近期浏览记录来了解用户在观看节目时的兴趣取向，然后为用户专门推荐其喜欢的视频节目类别。同时，用户也可以通过关注收藏获取到不同视频信息的更新动态。除此之外，在大数据分析的作用下，广播电视台还能够有效提高广告投放时的精准性，从而进一步提高经济效益。在大数据的作用下，广电行业自身的信息化服务得到了扩张，除了传统广电渠道以外，还额外加入了电商、游戏、医疗等特色增值内容，通过推出对应的电视节目能够完成相关内容的全面推广。另外，广电行业还可以采用新媒体技术强化广播电视台与观众之间的有效互动，进而提高观众群体的节目参与感。因此，对于广播电视行业而言，大数据、新媒体技术的出现将会为广电行业带来更为广阔的发展空间。

4大数据、新媒体技术下广电行业的发展前景

4.1数据信息的改变

在大数据与新媒体技术的作用下，广电行业自身的数据量将会出现井喷式增长，根据数据信息种类的不同，数据信息将会自行完成整理和归类。经过广电行业二次整合后的数据信息，其呈现方式将会发生转变，并通过图像文字、视频音频的方式推送至不同的用户群体中。通常情况下，每一位用户自身的喜好差异非常大，所以在面对不同种类的用户群体时，需要结合新媒体技术来实现数据信息的有效整合，在云计算等技术的协助下，数据信息的处理效率将会得到大幅提升。

4.2监管模式转变

在广电行业中，随机采样的监管模式是比较常见的一种监管方法。但是这种监管模式却更加适合使用在数据信息有限的条件下。在大数据时代背景下，广电行业自身储备的数据信息量将变得越来越多，所以随机采样监管很难保证监管质量，转变监管模式也将成为一种发展趋势。广电行业在新媒体、云技术等技术的作用下，可以采用更为先进的设备仪器来完成数据信息的高效采集与整理，进而完成监管模式的转变，优化监管效果[4]。

4.3主动性提高

传统广电媒体内容本身存在一定程度的滞后性。一般而言，在事情发生之后，广播电视台需要安排专人开展查证工作，然后结合事情的既定事实来总结回顾事情的发生过程与结果。这种方式可以有效提高节目质量，但是时效性却难以得到保障，因为取证、文本整理花费的时间很难确定。但是在新媒体技术的作用下，取证工作将会变得更加简单，因此广电行业在制作节目时，便可以从被动转变为主动，从而优化节目制作流程，而且，在大数据技术的影响下，还可以进一步掌握导致问题发生的危险源头，进而杜绝风险事故的发生。

5结论

总而言之，广电行业与大数据、新媒体的融合已经成为一种发展趋势，因为大数据、新媒体的优势极为明显，无论是受众渠道还是传播速度都远远强于传统媒体。相信随着更多人了解到大数据、新媒体技术的优势所在，广电行业的发展将会变得更好。

参考文献：

[1]查亚东,叶宇凡,赵嘉姝,等.以大数据和智能化促进广电媒体技术运维治理的现代化[J].广播电视信息,2020,27(12):50-54.

[2]许小春.广电大数据在融媒时代的现状及应用[J].信息与电脑(理论版),2020,32(23):28-29.

[3]尹菲,王硕慜,路璐.大数据背景下广电网络报表系统灵活统计分析的探索[J].广播电视网络,2020,27(10):31-33.

[4]郑冠雯,王幸.智慧点亮广电，数据刻画未来——大数据助力智慧广电创新发展[J].广播与电视技术,2020,47(5):30-33.

作者：成连港 单位：江苏省广播电视总台