铁路运营物资管理分析及建议

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摘要：分析铁路运营物资管理信息化的现状及问题，结合物流行业互联网信息技术的创新应用，以及铁路运营物资管理面临的发展形势，提出了铁路运营物资管理信息化未来发展的相关建议。

关键词：铁路运营;物资管理;信息化发展

1信息化现状分析

1.1物资管理信息系统覆盖全路。原铁道部于2009年着手建设铁路物资管理信息系统1.0版（RMMISv1.0），2016年根据运用情况和物资管理新要求进行了全面升级改造，升级改造后的铁路物资管理信息系统2.0版（RMMISv2.0）各项功能进一步完善，并实现了中国铁路总公司、路局两级部署，初步形成中国铁路总公司、路局和企业，以及路局所属物资供应段、988个基层站段等4层应用。所属企业级系统主要有物资目录管理、供应商管理、价格管理、计划管理、仓储管理、核算管理、查询统计等功能；中国铁路总公司级实现了物资目录管理、供应商管理、统计报表等功能。系统实现了铁路物资的申请、审批、采购、供应、消耗、核算等环节的信息化处理，对预算控制、消耗定额、采购渠道、采购限价、储备控制等关键业务实行一体化管理，有助于物流、资金流、信息流的管理和控制，规范物资管理业务模式，强化了铁路存货资产管理，提高了采购工作效率，降低了采购成本。规范了物资目录、供应商等基础数据管理，建立了供应商信息库、合同信息库、价格信息库，实现与铁路物资采购商务平台、财务等相关系统的互联互通、信息共享，较好地满足了铁路物资管理的需要。1.2物资采购商务平台上线运行。2010年初，原铁道部财务司和资金中心委托研发了“铁路物资采购商务平台”。中国铁路总公司物资部成立后，对商务平台既有功能进行了调整和重新规划，重点强化了信息功能，并于2014年10月正式上线。2015年，铁路物资采购商务平台被纳入铁路95306网。物资采购商务平台的主要功能包含：公告信息、供应商注册管理、供应商处理通报、线上竞买竞卖、线上集中竞价等。系统在中国铁路总公司及路局两级部署，中国铁路总公司、各路局（或中国铁路总公司直属企业）、铁路站段三级应用。目前物资采购商务平台承载的信息、供应商注册管理等业务，属于铁路物资采购管理的核心业务。2017年通过平台公开各类物资采购信息6万余条。1.3各专项物资管理系统应用不断提升。1.3.1铁路燃油配送系统。专门针对铁路燃油的由原铁道部运输局与中国铁物合作建设，于2008年建成，已覆盖全路18个局、312个内燃整备点。实现了铁路机务部门柴油收、存、发、耗的信息化、精细化管理，全面支撑铁路专项用油的供应组织和整备管理。近几年系统对全路80个主要整备点进行了智能化改造，改善了现场作业条件，有效提高了燃油装备技术水平和生产组织管理水平。1.3.2钢轨全寿命管理系统。专门针对铁路钢轨的由中国铁物2014年承建，完成了钢轨上游的生产、焊接、供应、质监环节的数据整合和相关业务信息系统建设，掌握全部4家钢厂、全部16家焊轨厂生产数据，以及生产过程监督、成品抽查检验等质量数据。其中钢轨探伤系统于2017年完成在18个路局、177个工务段投产运用，实现了以互联网信息技术加强设备伤损管控、提高探伤管理效率的目的。1.4路局自主开发系统有效实用。上海局动车段、机务段依托二维码技术，通过物资二维码四维（库、架、层、位）定位管理，建立全段物资大库存管理模式。通过批量出入库作业、库存动态实时盘点和更新、仓储物资安全管理定量设置等功能，提高了仓储管理效率。同时借助二维码形成配件的技术履历档案，及时记录和跟踪其在全寿命周期内各级检修环节的质量状态信息，实现重要配件全寿命周期可追溯管理的目标。其下一步准备试点打造智能仓库，将生产过程中的生产计划、物资需求、仓储管理等信息整合，研发智能物流管理信息系统；同时应用物资大数据，一方面推进关键部件全寿命质量跟踪；另一方面探索动车组检修成本的精细化管控。上海局动车段推行多种模式相结合的物料配送方式，在必换件方面，实施模具化工位级配送。运用了“工位级单元二维码信息包”，实现物料领用签收的信息化管理；常用偶换件方面，推行自助微库管理模式。较好地解决了物料统一管理和自助领用的矛盾，在服务好现场作业需要的同时，彻底杜绝了班组存私料的现象；在非常用偶换件方面，采取点对点实时配送模式，直接运用信息化终端进行自助提报，物流车间在后台收到信息后及时进行配料出库，实时配送至现场，形成点对点的精准式配送；车间用料采用智能低地板车进行无人配送，准时性和准确率高，同时节省工作人员。上海局、武汉局动车段都积极与主机厂合作，将主机厂技术人员引入检修车间，实行“联署办公”。并分别开发实用的商城式配件信息化平台，推进与主机厂SAP系统信息互通共享，丰富配件供应信息，确保动车配件及时准确供应，提升服务水平。哈尔滨局研发物资显性化管理平台，通过对物资管理信息系统、财务系统、相关业务系统有机融合、数据共享，实现物资收、发、存在线实时动态监控。实现计划、采购、库存、消耗等物资管理全过程的信息化、显性化，包括采购管理、库存管理、消耗管理、质量管理和辅助决策5项功能。

2信息化发展问题分析

2.1系统数据价值尚未充分体现。物资管理信息系统2.0和物资采购商务平台虽然在全路覆盖，但在各路局独立部署，数据应用多限于路局内，中国铁路总公司物资部层面掌握全局数据难度大，仍更多依赖手工报表。各路局库存信息不共享，实时库存不可见，数据价值尚未充分体现，缺少统一的大数据分析平台，以抓取各管理系统数据，实现全路物资计划、采购、配送、仓储、使用全过程的在线监控、可视化管理，最大限度减少库存占用。同时，应在该平台基础上扩展应用，以数据为支撑，实现全路物资调配、应急指挥、质量监督、考核评价功能。2.2网上采购模式有待完善。中国铁路总公司和各路局已经通过物资采购商务平台实现了招标信息和结果的公开化，但缺乏对招标过程的信息化管理。目前国家推行电子招标、阳光采购，并明确了建设电子招标平台的技术标准规范。各路局物资招标工作流程相似，具备使用统一电子招标的基础。随着“互联网+”的发展，应在物资采购商务平台中建立符合国家检测认证标准的电子招标模块及对各供应商开放协同的电子商城模块，丰富和规范网上采购模式，同时也有助于供应商评价机制的建立和完善。2.3库存定量的信息化手段需要加强。各生产单位物资库存储备定额缺乏量化标准，物资需求计划多凭经验进行初步设置后再动态调整。很多单位本着“安全第一”的思想储存大量物资，导致部分物资周转慢，库存冗余，形成资金占用和浪费。应利用信息化手段和大数据工具，结合现有物资库存储备定额方法，挖掘利用各生产系统、物资管理信息系统、供应商系统等数据，不断调整优化算法逻辑，建立科学的指标体系，发现物资消耗规律，更加精准地预测需求。各生产单位物资目录数据录入不够规范，造成存在编码不统一和冗余情况。如同一物料，由于价格、单位的不同，在系统中存在多个编码，物资编码系统存在进一步优化空间；由于与供应商配件信息不对接，时常发生采购物资与供应物资不符情况，退货或更换困难造成浪费，有必要建立双方物资的对应关系；同时，建议增加仓库主数据编码，为建立仓配一体化系统做好必要的基础工作。2.4仓配一体化系统有待建立。全路仓库作业自动化程度不一，物资管理信息系统2.0侧重于材料核算，系统仓储管理功能目前不支持物资的库位等精细化管理，也不支持对立体货架等物流作业自动化设备的协调调度。很多单位通过建立手工台账方式或在动车管理系统等生产系统中对库存进行实物管理，增加了人工录入工作量，也造成物资管理信息系统库存数据不能实时更新；同时各仓库系统无层级、不协同，无法整合库存资源、进行各路局甚至全路库存一体化管理。迫切需要建立支持精细化、自动化管理、全路多级联动的仓储系统，作为物资管理信息系统补充。物资管理信息系统的配送到货信息相对滞后，无法实时跟踪掌握采购物资的物流配送信息，缺乏对供应及时性的预判和与仓储管理系统的协同，从而进一步增加确定采购计划的难度，采购计划的不准确造成库存增加或供应紧张。亟待建立一套运输管理系统，一方面对各路局自有车辆进行日常管理；另一方面对接仓储系统和供应商配送系统，支撑高效的物流配送模式和整个运输过程的透明化。2.5专项物资管理系统应用需进一步提升。铁路燃油配送系统对整备点油罐和整备加注设施的智能化改造尚未完全覆盖。此外，油库的自动化管理程度不一，部分油库安装了燃油储备自动测量系统和加注设施。但由于标准不统一，系统差异较大，自动采集的数据不能进行有效共享利用，智能化程度有待进一步的提高。钢轨全寿命管理系统虽已实现钢轨生产、焊接、供应和打磨、探伤等主要环节的数据管理和信息应用，但对钢轨全寿命数据链的串接和应用深度不够，需要加强运用大数据技术，通过对数据的整合、治理和联接，进一步挖掘业务数据信息价值。2.6系统信息共享问题亟待解决信息系统条块分割现象较为普遍，产生了信息孤岛，主数据不统一，数据标准有待健全。中国铁路总公司纵向管理的物资管理信息系统、物资采购商务平台数据对接不充分；物资管理信息系统与动车、机车等管理系统不打通，无法接收相关检修、消耗信息，各自维护库存、需求、收货等数据；物资管理信息系统偏重于管理，未与立体货架等自动化设备控制系统对接；各局自主开发的综合管理系统与物资管理信息系统也未集成。亟待理清中国铁路总公司物资管理整体信息化架构，建立数据交换平台，打通信息孤岛，提升供应链效率，获取数据最大价值。

3信息化发展建议

3.1推进铁路物资管理信息化顶层设计。随着铁路信息化建设的持续深入，铁路企业和基层单位中各类信息技术的应用层次和水平正在不断的快速提高。路局及其所属站段都迫切需要以集成化、智能化的信息管理系统，来支撑其业务迅速发展的需要。由于信息化建设的阶段性所决定，铁路物资管理信息化建设的顶层设计不够具体清晰，导致目前信息系统集成性、扩展性不够，存在信息孤岛现象，制约了铁路信息化管理的发展。因此，迫切需要重视铁路物资管理信息化的顶层设计和总体规划，来化解这一难题。根据铁路发展战略及其信息化发展规划，建议铁路物资管理信息系统在聚合已有资源、实现集中互联和业务协同的基础上，以标准化、可扩展、开放性为原则，坚持一条主线（大数据应用），突出两个方向（精益化、智能化），围绕三个维度（横向集成、纵向贯通、内外协同），设计铁路物资管理信息系统建设的总体规划和基础框架，为下一步建立铁路物资供应链协同信息平台提供规范性框架和标准化功能的指导。铁路物资类管理信息系统的顶层设计主要内容，还应包括不同层面（中国铁路总公司、路局、站段）的业务框架设计、资源框架设计、基础设施框架设计、管理体系框架设计、技术架构设计、重点工程设计、组织实施设计等。并对物资相关信息的采集、处理、传输和使用进行全面总体的规划，侧重于物资管理业务的分析与优化、数据流分析、业务模式建立、功能模型和数据模型，并构筑系统体系结构模型。形成严格统一的铁路物资基础信息化资源管理标准，并通过后续的数据环境改造，来解决当前物资信息资源整合等问题，以实现数据集成与信息共享的关键技术方法体系。3.2建立铁路物资供应链协同信息平台。建议在铁路物资管理信息化顶层设计引领下，以中国铁路总公司现有应用系统为基础，全面推进数字化转型，加强新一代ICT技术运用，优化拓展系统功能。坚持一条主线，把握两个方向，打通三个维度，建设形成铁路物资供应链协同信息平台。通过对信息流、物流、资金流的控制和大数据分析应用，将铁路运营物资计划、采购、配送、仓储、使用、处置全寿命各环节有机整合、无缝集成，最大限度降低采购风险，加快物流周转，减少库存水平，实现效益最大化。铁路物资供应链协同信息平台可分为4个层次：第一层感知层，主要是利用底层物联网感知技术，实现对物资设备的感知；第二层通信层，主要是铁路专网、互联网和移动3G/4G网络等；第三层数据层，主要是建立数据交换平台，规范数据标准，完善主数据管理，优化物资目录；第四层应用层，可分为作业层、管理层、决策层。3.2.1作业层。从具体业务流程入手，重点实现现场作业各环节优化。应构建多级联动的仓配一体化系统，支撑供应商管理库存、联合管理库存等模式及仓库作业精细化、自动化，同时建立与仓储协同作业的运输管理系统，实时跟踪物流情况，进一步完善铁路燃油配送、钢轨全寿命等专项物资管理系统功能，推进铁路仓储油库智能化改造，加强钢轨寿命周期各环节信息的串接、共享、联动。3.2.2管理层。覆盖物资需求、计划、合同、采购、销售、库存、成本、质量管理的数字化。应深化物资管理信息系统，应用大数据、机器学习等技术，采用神经网络、线性回归、动态回归等科学建模方法，建立物资管理相关模型，逐步提高需求预测和库存定量准确性；优化物资采购商务平台，增加符合国家电子招标技术规范要求的电子投标模块，建设与供应商协同的电子商城模块，完善废旧物资处置和供应商评价功能；建设铁路燃油配送、钢轨全寿命等专项物资管理指挥系统，有效掌握燃油、钢轨库存和运用消耗状态，加强全寿命质量管理。3.2.3决策层。应建立铁路物资大数据分析平台，抽取挖掘各子系统数据，实现全路物资供应链全程可视化。同时支撑物资调配、应急指挥、质量监督、考核评价等管理体系。3.3做好铁路物资大数据应用。大数据分析技术的战略意义在于对海量数据进行专业化处理和分析，发现隐藏在数据背后的规律，用以指导实际工作。以京东集团的大数据应用为例，该集团会根据区域用户购物的历史大数据和当前内外部环境数据，分析预测一定时期内特定城市各片区的主流商品需求量，从而提前制定计划，在相应的物流分站预先备货。该区域内客户在网上下单后，可在2h左右收到所订购商品，从而极大提高了京东物流的服务水平。经过多年的信息化建设和发展，铁路物资管理方面积累了海量数据，但是这些数据来源渠道多样，存储位置分散，导致目前利用率偏低，效益还未得到充分挖掘。因此，在未来一段时期内，需要结合铁路物资管理改革需求，坚持“统筹规划、分步实施、整合资源、注重实效、深化应用”为基本原则，制定统一数据资源管理规范，设计汇聚式一体化数据库，构建铁路物资管理大数据系统，为物资需求预测、库存控制、库存评价等决策提供客观和科学的依据。大数据应用将贯穿于铁路物资供应链协同信息平台建设始终，重点体现在以下方面：应用大数据，实现铁路物资供应链可视化，尤其是库存可视化，加强供应链风险监测；应用大数据，加强供应链各环节的运营整合，增强上下游协作，提高供应链效率，并持续优化；应用大数据，分析物资消耗规律，加强需求精准预测，动态确定各类物资的安全库存，降低库存风险；应用大数据，加强产品质量追踪和可追溯性，建立供应商信用评价机制；应用大数据，进行智能化的订单匹配和实时追踪，更快响应；应用大数据，支持仓库多级联动，库存布局优化和配送路径优化。达到应用级别的大数据需要长期的积累和沉淀，为尽快实现大数据在铁路物资管理各环节的应用，建议明确铁路物资大数据的具体运用目标，做好长远规划。在数据结构、数据定义、数据来源等方面做好设计，在保障数据安全的前提下，为未来铁路物资大数据分析和应用奠定基础。

作者:郑加齐 单位:中国铁路物资股份有限公司信息管理部