发现不足强化知识管理论文

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[论文摘要]文章基于企业知识管理能力内涵的分析，利用层次分析法，从近期、中期、远期层次，构建企业知识管理能力评价指标体系，并相应确定权重，形成企业知识管理绩效评价模型，旨在帮助企业发现自身不足，为企业加强知识管理提供参考。

[论文关键词]层次分析法知识管理评价

1总体思路

总的思路是将整个评估体系建立在目标实现的基础上。简而言之，就是通过考察企业目标的实现程度来反映企业的知识管理系统的效能。同时，用层次分析法分析各个目标的层次，以及各个层次目标中所包括的指标和重要度，并在此基础上结合考虑权重的情况，形成最后的知识管理效能的评估量化值。

层次分析法首先根据问题的性质和要求提出一个总体的目标，然后将问题按层次分解，对同一层次内的诸因素通过两两比较确定出相对于上一层次目标的各自的权系数。这样层层分析，直至给出所有因素相对于总目标而言的按重要性的排序。

对于现代组织而言，目标的制定是管理工作的前提，也是管理的目的所在，因而以知识目标实现作为知识管理绩效度量的指标是非常合适的。在上述绩效评估目标体系下，下面将运用层次分析法建立企业知识管理绩效的评估模型。

2指标的分层量化

按照上文所述的知识目标的三个层次，我们可以将整个评估目标分为以下几个层次分开考虑，同时在不同层次的目标中选取最后的评估指标。知识目标可以分为近期、中期和长期三个层次。

在一个总的知识目标的基础上，分为以上三个层次。然后在每一个层次中，确定对目标影响最大的制约因素，通过对这些制约因素的分析，得到目标的受影响情况，之后在综合几个分层次的目标情况反映整个最终目标的性质。

2．1近期目标层

近期目标通常以组织的知识共享水平作为评价标准。

具体涉及组织内部显性知识的共享水平，包括组织内部显性知识编码化的水平和组织内部部门之间的交流水平；组织内部隐性知识的共享水平，包括员工个人知识显性化水平和组织内人际交流水平；组织外部显性知识的共享，包括外部知识编码化和组织对外部的沟通水平；组织外部隐性知识的共享，包括外部隐性知识内部化和外部隐性知识显性化。

在概念分析的基础上，我们认为具体交流方式作用情况更能反映企业的知识共享水平。企业是一个员工的结合体，员工之间的信息传递包括了多种方式，有物理的、有虚拟的、有即时的、有延迟的。各种交流方式对知识交流效果的作用程度是不一致的，根据对象的不同和个体情况的差异，不同交流方式的作用情况也呈现出不同的特点。根据我们对具体交流方式的作用情况的分析，认为具体交流方式中可以采用如下指标，作为近期企业知识交流水平的目标评价指标。

传统印刷媒体的出版频率，称为A1。在这个指标中，我们需要着重强调以下几点：首先，传统印刷媒体包括企业内部的专门出版物，用于内部交流的纸质通知，用于公共信息的公告等。重点在于这些印刷品的目的在于在企业内部传递信息，促进交流；其次，我们关注的是频率。一般以一个统一的时间段作为单位，描述整个时间内的情况。选用频率是为了便于结果的处理，没有其他的含义。

企业培训的频率，称为A2。在这个指标中，我们需要强调以下几点：首先，这里定义的培训指企业举办的正式的培训活动，以及各种正式的经验报告会和交流会等。其次，我们关注的也是频率。一般以一个统一的时间段作为单位，描述整个时问内的情况。选用频率是为了便于结果的处理，没有其他的含义。

与工作交流相关的电子邮件频率，称为A3。这里定义的电子邮件指的是员工在工作过程中进行的与工作相关的电子邮件操作，包括上行邮件、下行邮件和平行邮件等。

企业信息库系统的使用频率，称为A4。这里定义的包括企业内部的所有信息存储系统，如案例库和数据库等。

在此基础上，我们需要对指标A1、A2、A3、A4进行量化工作。

量化工作的基本方式是：采用模糊数学的方法，对于定量指标，采用阈值法，对指标进行测量并进行无量纲化。将评估等级分为优良中差四等，取阈值y1，y2，y3，y4，规定x≥yl为优，y2≤x<yl为良，y3≤x<y2为中，X<y3为差。这里采用模糊处理的方式，求得各等级的隶属度。对于定性指标，利用约束条件定义相应的模糊集ui，再建立ui到[0，1]的隶属函数μ，然后依据该函数求得指标的隶属度。所以，对于指标A1、A2、A3、A4，我们可以得到如下函数式：对A1，设论域为U=[0，S]

注释：因为各个企业的情况不一致，他们的取值s1，s2，s3，s4也各不相同，所以不能把这四个数据具体化。在不同企业中，需要具体分析，得出不同的数据，代入函数计算。同样的道理，我们也可以对其他的指标如A2、A3、A4进行这样的计算，将具体的数据转化为隶属程度，能实现对本来模糊的语言加以定量的刻画，然后再利用模糊数学的计算方法进行处理。

2．2中期目标层

中期目标以组织的竞争优势作为评价标准，包括企业内部竞争优势和企业外部竞争优势。

内部竞争优势评估选取产品优势、技术优势、管理优势、生产优势、营销优势、人力资源优势、速度优势、财务优势和企业文化优势共9个具体指标；外部竞争优势选取供应商优势、承销商优势和用户优势共3个具体指标。

在全面的绩效评估体系中，需要考虑以上优势集合中的所有优势情况，但是对于我们的课题而言，这样做显然太大了。而且，以上的优势集合中很多项目和知识管理系统的关系比较弱，另外一些则很强。考虑到企业的具体情况，以及在分析中的便利，我们决定根据各种优势同知识管理系统的关系程度，简化模型，选取以下指标作为标准：①技术优势，称为B1；②企业文化优势，称为B2；③用户优势，称为B3。

量化工作的基本方式是：采用模糊数学的方法，对于定量指标，采用阈值法，对指标进行测量并进行无量纲化。将评估等级分为优良中差四等，取阈值y1，y2，y3，y4，规定x≥yl为优，y2≤x<yl为良，y3≤x<y2为中，x<y3为差。这里采用模糊处理的方式，求得各等级的隶属度。对于定性指标，利用约束条件定义相应的模糊集Ui，再建立Ui到[0，1]的隶属函数，然后依据该函数求得指标的隶属度。

对于以上的指标，我们很难通过具体的定量数值进行衡量。但是在先前的定量化的基础上，结合模糊数学的原理和方法，我们可以用程度副词“优”“良”“中”“差”来形容；然后将其定义为对从属函数的某种运算，这样就可以将模糊的程度副词利用从属函数来加以刻画，转化为类似上文的指标的隶属度的情况。

根据模糊数学的原理，请参考相关书籍对于定性指标模糊算子的运算规则的定义，我们可以得到形容指标B1、B2、B3的程度副词(“优”“良”“中”“差”)的从属函数。

根据模糊数学的原理，我们首先根据各个企业中调查来的数据情况设定一个行业性的初始隶属度，设为ym=μ，权重假设为p1、p2、p3、p4

通过以上的计算，我们可以得到在指标B1中的几个程度副词的从属函数，进而得出最后的隶属度。因为在各个企业中的情况是不一致的，我们很难将pl、p2、p3、p4具体化，而直具体化的结果也会带来很多问题，这些数据的确定应该根据具体的情况具体分析而确定。

根据同样的道理，我们也可以对其他的指标如B2、B3进行这样的计算，将定性分析的程度副词转化为隶属程度，能实现对本来模糊的语言加以定量的刻画，然后再利用模糊数学的计算方法进行处理。

2．3长期目标层

长期目标以价值创造作为评价标准。选取销售利润率、资产利润率、客户满意程度共3个指标。在指标选取的过程中，存在很多其他的选项，但是与上文中期目标的分析相似，我们通过对关系程度的判断，最后确定以上三个因素为重要因素。

(1)销售利润率，称为C1；

(2)资产利润率，称为C2；

(3)客户满意程度，称为C3。

以上的三个指标，在现有的企业绩效评估体系中就有涉及，我们在调查的过程中也发现这些指标在现有企业中的普遍存在性，数据比较容易获得。根据量化工作的基本方法，他们属于定量的指标，所以，类似于近期目标的处理方法，我们可以得到以下函数：

对C1，设论域为U=[0，H]

注释：因为各个企业的情况不一致，他们的取值h1、h2、h3、h4也各不相同，所以不能把这四个数据具体化。在不同企业中，需要具体分析，得出不同的数据，代入函数计算。

同样的道理，我们也可以对其他的指标如C2、C3进行这样的计算，将具体的数据转化为隶属程度，能实现对本来模糊的语言加以定量的刻画，然后再利用模糊数学的计算方法进行处理。在以上分析的基础上，我们可以得到在图上的底层指标中的隶属度情况，这些隶属度呈现为一种矩阵组合，设为M。

3确定指标的权重

在上面的论述中，我们已经完成了指标的量化工作。接下来的工作，我们需要采用层次分析法来确定指标的权重。设某一层次上的因素为A1，A2，……An，对该层次上任意的Ai，Aj求得其相对重要度比较值aij作为权系数，从而形成判断矩阵A=。

下面给出一种常用的判断分值表(若目标i比目标j次要，则aij为表中值取反)。

基于上表，可以采用如下的评估流程：

次序一致性检验：检查评估者对各目标要素重要性的认识是否存在逻辑上的矛盾，这是所得判断矩阵是否可用的前提。采用数理逻辑的符号，则次序一致性可以表示为：求得每一层次各要素判断矩阵的最大特征值并求得属于该特征值的特征向量W=(W1，W2，……Wn)T，W1，W2，……Wn给出了因素Ai(i∈[1，n])相对于因素C按重要性的一个排序。

求同一层次的组合权系数：设上一层因素为C1，C2，……Cm，则对任一个Ci可以求得相应的权向量Wi=(W1i，W2i……，wni)T。设已知上一层Ci的权重为ai，则可以求得当前层每个因素的组合权系数为：

依此类推，直至求出最底层所有因素的权系数。根据最底层权系数可以给出相应的排序。

一致性检验：为了避免判断上的不一致性，需要用一致性指标CI进行检验，在CI≤0．1的条件下，认为判断矩阵A有效。

综合专家意见，得到相应阶段的权重排序向量W。

以上的计算过程是参考运筹学的层次分析方法建立的，结合上面我们给出的层次图形，可以计算出在我们确定的目标体系中各个因素的权重。因为各个企业中的差异性，我们很难确定上面公式的具体数据，但所有的计算结束后可以得到权重排序向量矩阵W。

4绩效评估

最后，可以通过已经建立起来的指标体系对知识管理的绩效进行评估，其操作过程如下：

(1)按照前面的方法，确定了近期目标、中期目标、远期目标三个层次体系；

(2)将上文知识目标中的指标加入指标集合IN—DEX，然后建立评估等级集合CLASS={优，良，中，差}；

(3)邀请多名专家根据上面的方法进行计算。因为每个专家在定性指标方面的理解是不同的，所以在定量指标和定性指标共存的条件下，他们会得出不同的结论。一个专家得到的最后结果为一行，如上文中的LIALIBLICLID等。由于知识管理涉及因素的广泛性和复杂性，所以这个评判属于多因素模糊综合评判，因而可以在专家结果的基础上建立隶属度模糊矩阵：

(4)采用层次分析法来确定指标的权重，按照上文的论述，得到最后的权重矩阵W；

(5)按照模糊数学的乘法，进行运算Eff=M。W。这里的乘法不同于一般意义上的乘法，是模糊关系W和M的复合，也就是模糊矩阵W和M的乘积；

(6)计算综合评分值为Result=Eft*E，E取为CLASS类中等级评定阈值的中间值；

(7)在以上基础上，我们可以从所有行业企业中抽样选取有代表性数量的样本，分别计算它们的评分值，得到Result1，Result2，Result3……ResultN；

(8)最后考虑采用合适的办法对以上Result值进行处理，可以得到行业的平均情况和其它类似的指标。