信息化时代公共决策论文

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摘要：分析了当前公共决策信息支持系统的问题及完善公共决策信息支持系统的意义，提出了建立一个基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的公共决策信息支持系统的解决方案。

关键词：公共决策;网络信息;决策信息支持系统;数据库

公共决策的制定是政府行政管理的核心环节，它决定着政府行政管理的目标和方向，是影响行政管理效率的关键因素，其结果涉及到国家和人民的根本利益。随着经济全球化的趋势，随着互联网及其它计算机网络技术的发展、决策者决策时需要考虑更多、更复杂的制约因素，决策速度要求更快,对决策信息量的要求也越来越多。面对这些趋势和变化，公共决策制定者必须需要新的、更强大的决策信息来帮助他们制定有效而正确的决策。总书记在十七大政治报告中强调，推进决策科学化、民主化，完善决策信息和智力支持系统。这一要求，为推进我国公共决策信息支持系统的建设无疑具有重大的现实意义。

1当前我国公共决策信息支持系统中存在的问题

近年来，我国的公共决策信息支持系统建设取得了一定的成绩，但与信息化、民主化时代的发展仍有不少差距，主要存在以下几方面的问题：

1.1面向广大民众参与公共决策的信息支持系统匮乏经过多年努力，我国的各级党政机关及一些大型企业已逐步建立起了一些公共决策的信息与智力支持系统，为各级领导决策发挥了积极的作用，但这些信息支持系统主要是为领导决策提供服务的，而为广大民众参与公共事务决策提供信息与智力支持系统的建设则显得异常薄弱，广大民众在参与公共事务决策时能够从现有的信息支持系统中获取的信息非常有限。因此，需要进一步完善公共决策信息与智力支持系统，尤其在对民生、民意等重要信息的收集、分析，挖掘传播上更需要进一开展体制、机制、管理创新。

1.2网络技术还未广泛应用于公共决策信息支持系统中随着科学技术的日益发展，网络已广泛应用于各个领域，而在公共决策中，由于行政体制改革的滞后，存在着政府继续包揽着大量的应由市场、企业、社会作出的决策。由于公共决策主体单一，以及现阶段公共决策者的价值取向偏差，致使网络不能广泛应用于公共决策信息支持系统中。电脑网络技术的普及，能够很好地反映民情民意，为公众表达民意、参与经济社会及政治生活公共事务的决策提供了一个方便、快捷的平台，在公共决策信息支持系统中广泛应用网络计算机技术，能够弥补公共决策中种种“越位”、“缺位”和“错位”现象，从而为公共决策进程、反馈以及决策修正的科学化提供坚实的基础。

1.3公共决策信息支持系统中网络计算机的使用还存在着种种不足目前，在一些地方的党政机关及大型企业也建立了一些计算机网络公共决策信息支持系统，但这类系统有些通常为追求功能齐全而做得非常庞大，提供的信息也过于机械呆板，缺乏灵活性；有些历史数据量大，传统数据库对大量数据的访问能力不足；有些缺乏组织性，各部门所收集的数据没有统一的格式标准，数据杂乱，很难转化有用的决策信息，导致决策可信度降低。社会是动态发展的，这些系统很难适应公共决策者根据环境变化所进行的调整，也难以满足决策者不断增长的信息需求，决策者的主观意志无法反映到系统中，也无法使用系统来产生自己所需的

信息，有时尽管信息系统提供了大量的信息，但这些信息的内容却不是决策者所需要的。

2公共决策中完善信息支持系统的意义

完善的公共决策信息支持系统，对于公共决策的正确性、科学性，以及深入了解民情、充分反映民意、广泛集中民智、切实珍惜民力具有重大的意义。

2.1是实践科学发展观的基本要求决策包括决策者的认知过程和意志过程，是从事实前提和价值前提得出来的结论。公共决策必须以公共利益作为根本的价值取向，在决策过程中充分实行民主，广开言路，集思广益，群策群力，才能体现公共性，实现人民群众的根本利益；推进公共决策信息化民主化，既是通过规范公共决策行为，防止决策的随意性，使决策具有合法性和合理性，确保公共决策正确有效的过程。在经济全球化、民主化和信息化的国际背景下，在我国加快社会主义现代化建设和改革开放的新时期，公共决策面临的问题更复杂，涉及的内容更广泛，那种仅靠个人经验和智慧的随意决策，很难作出正确有效的决策，这必然要求在公共决策中建立和完善信息支持系统,使公共决策者遵守科学的决策程序并运用科学的决策方法，以解决前所未有的公共问题。只有这样才能充分体现科学发展观的重要思想，确保科学发展观重要思想落到实处。

2.2是公共决策的客观需要随着社会结构和利益格局的日趋多元化，当前我国社会已初步形成了不同利益群体，他们有着各自的诉求，并试图通过多种渠道来表达意见;另外,人们还可以通过互联网络、手机短信等手段，表达自己的想法。领导者很难仅仅依靠自身的访问调研来全面地掌握民意，也难以只以自己或领导机关内部的认识和智慧来对民意加以集中。这就必需要有一个完善的决策信息和智力支持系统来辅助；另外，科学决策所依据的不仅有民意，还有国情。国情不仅指影响决策的国内各种条件和具体情况，还包括我国发展所处的外部环境。比如，资源环境约束以及国际竞争等多重因素的制约。充分认识这些内外影响和约束条件，是当前我国各级决策所面临的重大挑战之一。它通常需要运用各领域的专门知识，有的还必须依靠专业人员的长期跟踪监测。在经济全球化日益深入发展的今天，这一工作既没有过去的经验可参照，暂时也无规律可循，而这恰恰为信息支持系统发挥无可替代的作用提供了舞台。

2.3是公共决策的主观需要信息支持系统还是处理海量决策信息、进行科学分析推断的有力助手。当今社会，由于信息技术和全球化的快速发展，信息数量急剧增长，信息的易获得性也日益提高，但与此同时，个别信息的价值和相对重要性则明显下降。信息的泛滥还容易造成智力相对缺失，甚至引起情绪焦虑，这对公共决策者的决策能力来说是一个极大的挑战。但在先进的信息支持系统的框架下，却可以有效地应对这样的挑战，将海量信息去伪、剔重、过滤和挖掘，使之达到到可操作的决策程序中，为科学的公共决策提供支撑。

3完善公共决策信息支持系统方略

3.1完善信息支持系统的三原则

3.1.1全面性随着全球经济一体化和信息化时代的到来，信息非但不是稀缺资源，而是相对过剩的。面对信息极大丰富甚至泛滥的时代，只有一种资源是稀缺的，那就是人们的注意力。目前所提供的信息服务的重要性，不是因为决策层对信息的占有量不足，而是因为注意力稀缺导致决策层对信息的占有无法面面俱到。这就需要我们不断延伸工作触角，拉长信息链条，扩大信息覆盖面，拓宽服务影响面，建立一个与时代、时势发展相适应的“横向到边、纵向到底、定向到人”的信息网络。使信息支持系统能够涉及包揽经济、政治、文化各个领域。

3.1.2及时性作为信息支持系统的重要特征之一的应急应变的能力，是任何决策支持系统的分支系统都不可取代的。在构建信息支持系统时，我们要始终注意提高应急应变的能力，信息工作服务决策，关键时候要一显身手，靠得住、拿得出，是信息工作的本色。尤其对重大安全生产事故、重大灾情疫情、重大突发性群体性事件、重大案件等方面提供适时、合拍、准确、系统的信息支持系统,要在第一时间内为决策者驾驭局势、正确决策和处置事件提供准确的决策信息。

3.1.3前瞻性信息支持系统能否发挥其整体效应，不仅要看其有机融入的程度，还要看领导和决策层对其的期望值，看他们有多少预期和预约。对应这种期约，就是要在领导需要的时候拿得出来，在领导暂不需求的时候看得到潜在价值。为此，要有针对性地完善一个信息库，拓展一条主渠道，形成一个“智囊团”。特别是要体现“一专多能”，超前思维，主动站位。如果说，决策支持系统是一条生产线，那么，信息支持系统就要主动做好上、下游产品之间的衔接。

3.2完善公共决策信息支持系统的举措政府的管理、统计、信访和调研等经常性工作，以及各种会议、文件、书刊、媒体和网络资源，都是公共决策信息的来源,也是信息支持系统的基础；但在此基础之上，还需要一些具有针对性的专门举措:

3.2.1加强信息支持系统的制度保障在任何一个国家，各部门之间的信息沟通，要有制度的保证，通过强制性的规定和鼓励性的机制，保证决策得到尽可能充分的信息和智力支持，使得部门信息交流成为常态，在决策准备期就纳入工作流程，而不能等到决策时再来临时沟通。这就需要要建立一套信息工作长效机制:如全员信息工作责任制,信息联系点、定期联系通报制度.目标管理和考评奖惩制度,培养高素质的信息专兼职人才队伍等，不断推动信息工作的创新和发展。

3.2.2提升决策者的信息素养各级领导干部作为实际决策者，除了要有较高的政治品质和工作能力以外，信息素养也越来越重要。随着领导干部年轻化和学历程度的提高，干部队伍整体的信息意识和利用互联网络的能力也在不断提高，然而这并不是信息素养的全部。更高层次的信息素养，要求领导干部学会用好信息。这主要是指在复杂环境下决策者能够对信息进行“去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里”的分析思考，将数据和片段事实转化为决策所需智慧的能力。这一过程中，是否善于利用外部支持系统来帮助实现转化，是一个重要的方面和能力。3.2.3发挥“外脑”和民间智库的作用“外脑”，即思想库和智囊团的建设和充分利用，也应当纳入现代信息支持系统建设的视野。目前，对于大量存在于大学和科研机构的知识服务机构“外脑”，重视程度不够，支持和关注的力度还存在不足,这样的机构或组织，本应成为思想库的主力。政府需要通过具体的规定和工作，来保证和鼓励这些机构合法获取与研究信息的权利。改革开放近30年来，我国民间智库信息支持系统也由小变大、由少变多、由弱变强，政府职能和执政理念的转变更为其发展提供了空间。2003年以来的“非典”、孙志刚案为代表的多个事件以及修宪等重大公共决策活动中，民间智库开始崭露头角，成功扮演了政府与民间之间的对接角色。

3.2.4建立必要的信息支持系统专业机构信息支持系统是一系列网络连接起来的点。网络包括制度规定的沟通机制、人际网络和作为以上二者物理基础的通讯网络；而“点”则是组织机构，其中的大部分可以依靠现有的机构发挥作用，但仍需要建设一些必要的新的专业机构。我国在国家层面上已经建立起来的“技术性贸易壁垒通报咨询研究中心”、“产业损害预警机制”和“反洗钱监测中心”等，正是这样的专业机构。它们在功能定位、人员配备和运作方式上，都不同于传统意义上的信息服务机构。但对比来看，我国在这方面还存在一些不足。当前中美两国都比较关注全球能源问题。据统计，美国政府的能源部，包括其专设的国家能源科技图书馆，共有600多人全职从事国内外能源信息数据的收集和分析，“为决策提供情报”。而在我国，现有的资料表明，专职从事这方面的信息支持和分析的机构比较少。这反映了我国与发达国家在信息支持系统的专业化供应能力上的差距。

3.3公共决策支持系统的设计与实现公共信息经过几年的爆炸式发展，积累了海量的数据信息。这些信息蕴藏着成败得失、经验教训，是公共决策的重要依据。根据信息分散的现状建立一个基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的公共决策支持系统的解决方案。这不仅解决了收集分散数据问题，还进行历史数据分析，为公共决策支持系统提炼出综合数据信息为公共决策提供依据及决策参考。

3.3.1系统设计

3.3.1.1框架结构决策支持系统运用数据仓库技术，将分散的数据收集到一起，存储在一个单一的集成数据中。利用这种集合信息，可使管理人员对很长一段时间内的历史数据进行分析，判断各种信息未来的共享程度，为公共决策提供依据。发展一个基于数据仓库的信息分析决策系统，其决策支持的实现过程可分为数据准备和数据展现两部分。其中OLTP数据源、数据抽取、数据转换和数据加载（ETL）属于数据准备部分。OLTP分析、数据挖掘和信息等属于数据展现部分。两者的纽带是数据仓库，也是决策支持系统的核心部分。在这个框架结构中，其中心的数据仓库，通过OLTP数据库和OLAP服务器产生作用.

3.3.1.2系统功能构成该系统功能通过采集外部信息、分析信息的历史数据，发现规律,实现未来决策信息工作趋势的预测和公共管理战略的制定。它由综合信息查询系统等子系统组成，主要分自动监测系统和软件应用两大部分。通过空间信息的可视化处理,加速公共决策信息管理现代化进程,增强系统应用的经济效益、社会效益和生态效益。公共决策支持系统除通常管理信息系统应有的功能模块外，还具有一个比传统的管理信息系统功能强大的对话生成和管理系统（DGMS）、一个比传统的管理信息系统功能更为完善的数据库管理系统（DBMS）以及传统管理信息系统中很少有的模型库管理系统（MBMS）。

3.3.1.3系统功能运用方式系统功能实现方案第一步建立数据仓库，第二步采用OLAP技术与数据挖掘技术相结合的方法实现应用程序的方案设计决策制定的过程中必须使用许多内部或外部数据，所以一个功能强大的数据库是构成决策支持系统的必要条件。模型是简化及表达现实问题的一种方法，也是描述决策过程的有力手段。模型化可用于从分析问题、选择模式、简化问题以至表达问题的各个阶段。在初步的决策支持系统的基础上，引入人工智能（AI）技术的成果，来弥补初步决策支持系统的不足，强化计算机处理人类抽象思维，甚至形象思维的部分能力。决策支持系统在运用上分为两类：专家决策支持系统（EDSS）和智能决策支持系统（IDSS）。前者是把传统的决策支持系统和专家系统相结合，使系统能模拟专家的知识和经验，给决策者提供具有专家水准的咨询、辅助功能，使决策更接近问题的求解环境。由于专家系统往往是针对某个特定的应用领域而设计的，而实际需要决策者处理环境的问题极为广泛并具有相当的不确定性和模糊性。因此，专家决策系统的适应范围也受到限制，又提出设计智能化决策支持系统的要求，其特点是：首先，允许决策者能自始至终地介入系统的决策过程，并要求系统有一定的学习能力，可以逐步做到使决策者与决策支持系统的决策能力在实际的决策过程中同步提高。其次，实现知识推理和数值运算结合，提供比初级的决策支持系统更有力的决策支持能力。第三，建立更为通用的决策支持系统的结构，以扩大系统的服务领域，也使系统对环境的变化和决策方式的变化具有一定的适应性。

3.3.2系统实现

3.3.2.1数据获取公共决策数据仓库中的数据来源于公共事务环境中的事务数据，所做的公共事务数据分散存放在各部门服务器系统中。因此，公共事务数据必须先通过数据抽取、集成后，存放到数据仓库中，形成明细数据。形成明细数据。不同级别综合数据按照不同汇总粒度计算获得，并且加上时间戳。

3.3.2.2在线分析处理（OLAP）文章采用星形模型组织数据表，并使用多维数据立方来存放物理数据。对此数据应从不同的类别和层次进行旋转、嵌套、切片和钻取等多维分析操作，并以专业报表和查询结果的形式反映给决策者，进行决策支持。

3.3.2.3数据挖掘数据挖掘是从大量的、不完全的、先前不知道的、模糊的、可能有污染的随机详细数据中提取隐含的、潜在有用的信息和知识的过程。挖掘的对象是数据库和数据仓库，其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理，揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，起到辅助实际工作问题求解、支持决策的作用。数据挖掘能够发现OLAP处理过程所不能发现的更为复杂的更有洞察力的答案。

4结论

正确的公共决策需要得到完善的信息支持系统的支持。随着我国社会信息化、民主化的发展，公共决策面临的问题将更加复杂，涉及的内容也将更加广泛。完善信息支持系统，根据科学的信息分析技术和科学的管理模式，按照公共决策的特点进行及时有效的决策支持帮助，公共决策的公共性、合法性、有效性才能得到保证。

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