人工智能在非物质文化遗产保护的运用

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摘要:非物质文化遗产是传统文化的见证，在人类社会发展的不同时期具有不同的表现，是人类民俗文化和人类生活方式存在以及变化发展的反应。因此，非物质文化遗产在当今的文化保护中颇受重视。然而，非物质文化遗产作为一种较为特殊的文化载体，尤其是一些抽象的特征，很难对公众进行展示，给非物质文化遗产的保护和宣传带来了诸多不便，传统的方法也不能很好地解决问题。将人工智能技术的优越性特征运用在非物质文化遗产保护中，力求解决非物质文化遗产保护中存在的问题，一方面可以实现非物质文化遗产保护的创新，另一方面有利于非物质文化遗产保护的可持续性。

关键词:人工智能;非物质文化遗产保护;传统文化;可持续性发展

非物质文化遗产保护是一个亟待解决的难题，从目前来看传统的保护措施已经不能够满足当今非物质文化遗产的保护需求，尤其随着社会快速发展，有些非物质文化遗产逐渐走向没落，甚至消失。如何去保护这些传统的非遗文化，在非遗传承保护中是个值得思考的问题。传统的保护措施多是通过法律手段、培养传承人、鼓励民众积极参与等，这些只是最基本的保护方法。近年来，申请非遗项目的地方政府不断增多，非遗保护在人力、物力、财力等方面的投入成本加大，使得地方政府在保护非遗方面陷入到左右为难的窘境。曾一度出现，成功申请非遗时大家都高兴，提到保护时大家都着难的情况。从2006年第一批非遗项目到2014年第四批非遗项目，共计有1225个项目成功申请成国家非物质文化遗产保护项目，估计数量还在逐年增加，如此庞大规模的非遗要进行保护，对现有的保护办法提出了挑战。我们必须借助现代化的科学技术手段，使不断增多的非物质文化遗产文化得到保护。人工智能技术的发展可以为非遗保护提供潜在的可能，以一种新的方式改变非物质文化遗产的保护措施，进而实现在保护方法上的创新以及非物质文化遗产保护的可持续性。

一、非物质文化遗产的概念和保护难度

非物质文化遗产是相对于物质文化遗产提出的观念，1989年以来联合国至少进行了五次修改，才形成非物质文化遗产这个概念。［1］根据中国政府颁布的《国家级非物质文化遗产代表作申报评定暂行办法》对非物质文化遗产进行了定义:“非物质文化遗产指各族人民世代相承的、与群众生活密切相关的各种传统文化表现形式(如民俗活动、表演艺术、传统知识和技能，以及与之相关的器具、实物、手工制品等)和文化空间。其范围包括:1．口头传统，包括作为文化载体的语言;2．传统表演艺术;3．民俗活动、礼仪、节庆;4．有关自然界和宇宙的民间传统知识和实践;5．传统手工艺技能;6．与上述表现形式相关的文化空间。”［2］中国在非物质文化遗产保护方面起步较晚，加之于先前没有保护经验，直到2005年国家才意识到加强保护非物质文化遗产的重要性，国务院出台了《国务院办公厅关于加强我国非物质文化遗产保护工作的意见》，才逐渐增强了公众对于保护非物质文化遗产方面的意识。然而由于保护不力，措施不到位，出现了许多非常珍贵的非物质文化遗产失传，有些民间艺术也濒临灭绝的尴尬境地。因此，唤醒公众对非物质文化遗产的保护意识容易，但落实到保护非物质文化遗产上则存在现实的困难。首先，非物质文化遗产是人类文化传承的载体，有其自身的发展特点。从上述的非物质文化遗产的定义来看，非物质文化遗产承载着人类精神文化，是在长期的社会发展过程中形成的，与人们的生活关系密切，具有地域性、民族性、历史性和传承性的特点。它依托人类的文化而存在，传承的流动性较大。通常以口头、声音、形象、表演、技艺等为表现手段，采用口传身教、技传身教的方式进行传承。因此在传承过程中传承人起到了关键的作用，然而传承人具有不确定性的因素，对非物质文化遗产传承与保护造成了一定的影响。目前很多珍贵的非遗项目的传承人很少，受自身知识技术的局限，再加之思想保守，未能与时代社会相融合，久而久之这些非遗项目就会被人遗忘。例如新疆十二木卡姆老艺术家吐尔迪阿洪去世，就没有人能够完整地演唱十二木卡姆“长歌”，他的离世是十二木卡姆演唱的一大损失。所幸的是为了抢救濒于失传的音乐瑰宝，1950年文化部派出音乐专家工作组找到吐尔迪阿洪老人，用一台老式钢丝录音机录下了十二木卡姆的全部内容。［3］否则我们就无法听到完整的木卡姆演唱，可见技术手段在非物质文化遗产保护中的作用。其次，非物质文化遗产受自然环境的限制。中国的地域辽阔，拥有众多的民族，不同民族的生活习性，造就了多元的中华文化。非物质文化遗产最鲜明的特点是具有地域性、民族性、历史性，是不同民族文化和生活生产方式的精神载体。由于中国城市化进程不断地加快，大部分的非物质文化遗产又基本在乡村或在较为偏远的地区。原因是乡村文化受外来文化因素影响较小，文化形态可以保持原生态。遗憾的是鲜有人知道这些是非物质文化遗产，对其保护与传承不利。例如彝族山歌以贵州盘县淤泥乡的山歌最具有代表性，淤泥乡境内群山起伏，峰峦叠嶂，地形复杂，为唱山歌提供了良好的自然环境，按理讲有利于对彝族山歌的保护。然而现在青年一代基本都选择外出发展，彝族山歌歌唱技艺也濒临失传。又如维吾尔文书法艺术，由于受地域的限制，若不到新疆根本不知道新疆还有少数民族的书法艺术，殊不知维吾尔文书法在2013年被列为第四批新疆维吾尔自治区非物质文化遗产名录。再者，非物质文化遗产在保护措施上的局限。从当前来看，非物质文化遗产主要通过文字、图片、录像、录音等传统技术进行保护，基本上千篇一律。目前没有多少非物质文化遗产有完整的保护规划方案。当遇到一些自然灾害以及非自然灾害时，很多保存的资料都会被遗失甚至遭到损毁，这些资料一旦受到破坏，很难得到再生或恢复。如叙利亚战争导致尼姆路德古城、巴尔夏明神庙等世界文化遗产成为废墟，使叙利亚古老的文明以及属于全人类的文化遗产遭到人类自身的践踏。不管基于什么目的，对文物的损坏，将是人类文明史的损失，也是部分人愚昧无知缺少对非物质文化遗产保护意识的具体体现。如果能够采用新的保护技术手段，即使在非遗被完全破坏的情况下，还可以对其进行恢复还原。因此要建立起完整的非物质文化遗产保护和研究体系，离不开科学技术手段的支撑。当前非物质文化遗产的保护，主要是通过国家立法的形式，但法律条例的出台并没有从实质上解决非物质文化遗产保护中遇到的细节问题，有些部门在非物质文化遗产保护宣传和普及方面也没有做到位，甚至有群众不知道什么是非物质文化遗产，更不用谈怎样去保护非物质文化遗产。显然，非物质文化遗产与现代社会生活方式之间出现严重脱节。原因是时代的发展，导致很多非物质文化遗产已经不能适应新的社会发展需要，被新的文化形式或现代工业品所取代，再加之民众没有保护非遗的意愿，逐渐忽略了民族文化或艺术的保护与传承。

二、人工智能的概念及在非物质文化遗产保护中的应用

人工智能技术(简称AI)，是关于人造物的智能行为，这些智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为，其长期目标是发明出可以像人类一样或更好地完成以上行为的机器。［4］它综合利用了计算机技术、图像技术、仿真技术、语言技术、多媒体技术、网络技术、数据技术、虚拟现实技术等来帮助人们完成任务的智能体。人工智能的出现，加强了人与智能体机器之间的对话，有些领域已经实现了人机信息实时交互，以更好地为人类的社会生活和生产服务。基于人工智能的优势，可以将人工智能技术运用于非物质文化遗产保护中。人工智能的优越性能取决于自身的特点:(1)人工智能的深度学习+自我博弈的进化技术。人工智能技术与传统的技术相比，不仅能够帮助人们完成一定的工作任务，而且在未来还要根据任务的需要，模拟人的大脑进行自我判断和思考，这种智能的体现就是机器学习。机器学习不是采用硬编码的控制机制被动地执行指令，而是根据遇到的实际情况进行判断，提升计算机通过学习形成自我解决问题的能力。(2)人工智能基于网络的群体智能初步得到实现。群体智能可以理解成集思广益，利用人工智能网络平台，在交互时，打破时间和空间的限制，以自身的经验为基础，将经验方法与他人进行分享，形成较大规模的群体性行为，使群体智能向更深层次的发展，进而有利于解决现实中的问题。(3)人工智能可以实现人机一体化技术导向混合智能。人工智能技术在记忆和存储的某些方面优于人类，利用大数据进行知识图谱构建，形成人工功能的语义理解，再利用控制系统进行知识检索，可以帮助人们快速抓取所需要的知识数据。(4)跨媒体连接系统，实现智能识别。智能体根据研究者的设计，可以模仿人的行为或动作以及实现人的智能行为，对声音、语言、图像等可以进行识别和模仿，实现声音、语言、图像之间的语义贯通。(5)无人系统的迅速发展。在灵活运动的领域中，无人系统的发展远快于机器人识别系统，因为类人或类动物的机器人往往不如人工智能系统。［5］当前人工智能被应用于工业制造、医疗、建筑、教育、管理、娱乐等领域，给人们生活带来了便利，具有广阔的发展前景。人工智能给我们的生活带来了新的体验，过去讲“人人都是艺术家”在不久的将来会成为可能。例如2019年8月世界人工智能大会在上海举办，主题是“智联世界，无限可能”。平安集团旗下的平安科技参展的AI绘画给人带来耳目一新的感觉。其利用人工智能深度学习技术实现多种绘画功能，其中自动生成模型基于生成式对抗网络技术(GAN)生成逼真画作，风格转换和自动上色利用卷积神经网络(VGG、CNN)实现画作风格迁移与算法一键上色。用户可以通过文字输入或者勾勒线条作画，也能够通过选择图片，将其风格迁移到画作上，还可以通过自选色或者算法一键上色实现对画面效果进行渲染。在自动生成技术方面，利用领先的生成式对抗神经网络(DCGAN)，基于用户输入的指令，进行绘画创作。创作分为两部分，首先是由生成人工神经网络(ANN)作画。其次再由鉴别神经网络进行评定，对比与原作的差距，经过无数次的自我博弈(GameTheory)和迭代(RUP)后，生成稳定性较高的画作。目前平安AI绘画可以创作多种题材的画作。利用人工智能模型训练，在高性能的图形处理器(GPU)运算下，训练完毕后可以在瞬间内生成绘画作品。［6］未来人工智能技术可以运用到对非物质文化遗产的作品保护之中，借助智能化的手法对非遗作品进行加工，将智能化与传统工艺结合，使古老的文化得以复苏，以利于非物质文化遗产的保护和传承。人工智能技术能够存在诸多优点是多种技术相互融合的结果，由于人工智能在技术方面运用广泛，人工智能的建模与仿真技术、声音－语言－图像理解技术、搜索技术、人机交互技术、无人系统集成技术等方面进行应用分析，这些技术已经初步应用到人们的生活之中，开始改善公众的生活环境和方式。从当前来看主要包括以下几种技术:(一)建模与仿真技术。从历史的现场到观念的在场，人们能够在人工智能的帮助下得到实现。人工智能的建模与仿真技术已经在智能制造、智能城市、智能农业及智能医疗等诸多领域得到运用，并取得了初步的成果。［7］人们可以通过收集数据，借助3D成像技术，对需要的对象进行扫描，形成虚拟现实的场景。学者曹三省认为“人工智能是虚拟现实场景实现的基础。人工智能与虚拟现实之间是一个“体”和“用”的关系，在媒体系统中，所谓“体”是指支撑网络或承载网络，而内容、应用等则称之为“用”的层面。”［8］也有学者认为“虚拟现实技术是仿真技术的延伸”［9］。从当前来看，虚拟现实技术主要通过三维环境数据建立起来的虚拟环境，其构造为视觉图像三维建模，至少要包括几何建模、运动建模、物理建模、模型分割等。把这些要素关联起来，可以形成虚拟环境的效果。传统的虚拟现实技术主要通过图形绘制的方法完成。它是利用三维模型软件进行建模，如3DMAX、MAYA、XSI、RHINOCWROS、LIGHTWAVE等通过手绘的方式将草图转换成三维模型。也可以从相关网站购买数据模型。每一种三维模型软件有它的长处和短处，长处是它们弥补了传统的几何绘制技术中存在的不足，能够使图像更接近于真实，可以营造出逼真的感觉。图形绘制技术是通过采样图像序列生成新视景图像的过程。首先在源场景中确定采样视点及采样方向，接着进行图像采集，并对获取的图像序列进行组织、变换，生成图像流场。在使用时，依据观察者在虚拟场景中的位置和观察方向，从图像流场中检索所需要的图像序列信息，就可以生成新视景图像。传统图形绘制技术的缺点是在图像变形、图像重构以及纹理映射方面处理起来较为复杂，尤其是在细节上的处理达不到与采样对象完全相同。为了营造源场景的效果，要借助计算机三维模型软件进行辅助设计，然而这就会加大虚拟现实模型的空间容量，占去大量的计算机存储空间，进而会影响到用户体验虚拟现实环境的效果。当前图像绘制技术主要是通过实时拍摄来获取模型图像，是由完全真实的图片构成的虚拟环境，能够使用户具有真实的体验。图像绘制技术不需要3D图形加速软件和复杂的图形处理软件，可以对场景进行360度的转角拍摄，不受取景对象的复杂度限制，经过后期处理拼接，就能够得到逼真的视觉全景图。缺点是当前的图像绘制技术只能用于静态场景的拍摄，对动态场景不能进行图像绘制。与此同时，它对计算机处理资源要求较高，较长的训练时间和较大存储空间，产生的图像视域效率较低。另外还需要借助技术手段处理不连续的部分和物体被遮挡的部分。所以仍然离不开图形绘制技术的辅助设计处理。(二)声音－语言－图像理解技术。从传统意义上来讲，只有人类才能够对语言、声音和图像进行识别和理解，智能体不在人类精心设计的情况下是很难理解自然界中的声音、语言和图像的。人工智能的出现将进一步提升智能体对声音－语言－图像的理解。在机器深度学习条件下，它们之间可以实现转换。因为它们存在的基础可以用符号来表示，符号可以用来表达意义，通过电脑编程可以将符号转化成数据信息，在机器学习条件下可以实现三者之间的相互转化。例如在计算机中输入命令语言搜索图像资料信息，利用声控的方式进行语言输入，通过图像软件识别功能搜索图像的基本信息等。目前这些技术已经取得了初步的进展，并且在弱人工智能中得到了运用。未来人工智能技术能够将声音－语言－图像联系得更加紧密。通过机器学习训练来逐步加强智能体对声音－语言－图像的理解。诸如PC智能交互、智能手机交互、智能搜索、智能翻译等。这样可以打破传统的语音、视频和成像识别的缺陷，增强虚拟环境下的声音－语言－图像的真实感。(三)搜索技术。将人工智能技术引入到搜索引擎技术之中，不仅具备传统的搜索及浏览操作，还可以提供独立的搜索功能。人工智能介入搜索，采用深度优先、广度优先策略，可以提高搜索的范围和自动整理信息的能力。为了提高搜索能力，可以通过Robot的智能化、智能技术、查询接口的智能化来实现。［10］从目前来看，克服问题的关键是网络信息的无序性、信息媒体多样化，还不能建立真正的基于自然语言理解的智能答询系统，去理解所有自然语言所代表的含义。例如图片搜索识别技术的运用，生活中当你看到一株不知名的植物，拍一张照片，通过输入搜索引擎，你就会通过机器识别找到植物的名称和基本信息。同样也可以用于人脸识别技术。这是人工智22能搜索发展的结果。(四)人机交互技术。人机交互技术是通过人工智能程序，脱离传统的键盘鼠标等输入设备的限制，可以用肢体语言发出需求信息，比如声音、手势等，在虚拟的环境中能够对发出的指令信息做出反应，给人产生一种身在其中的感觉，其技术主要是通过人工智能的传感器设备实现的。例如智能手机，是人工智能发展的产物。传统的手机主要分成两部门，由显示屏和按键组成。但是新型的手机只保留必要的按键，其他的都做成虚拟的模式，虚拟的键盘在屏幕上进行显示，用户通过电子传感器对屏幕进行操作，其运行的速度不比传统的按键手机差。另外因按键减少，手机的屏幕显示范围也在扩大，增强了手机屏幕显示的视觉效果。又如人工智能语音系统可以通过机器语言训练，对用户的声音进行传输，不仅可以保持原声传输，而且还可以对用户的声音指令作出相应的回馈。(五)无人系统集成技术。随着信息环境的巨变，用户对人工智能的体验要求也逐渐提高，在借助互联网、移动计算机、超级计算机、物联网、云计算、穿戴设备、搜索引擎等技术条件下，人们的生活由先前的二元空间(人类社会空间、物理空间)逐渐转换成三元空间(人类社会空间、物理空间、信息空间)，未来人工智能可以代替更多的人类劳动。人工智能的基础是大数据、多媒体、传感器网、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等，其目标是从计算机模拟人的智能到人机智能再到群体智能，人工智能将会迈向更高层次的发展。无人系统集成技术是人工智能中研究的重要内容之一，其目的是在计算机的控制下，通过信息识别技术、信息同步技术、信息传输技术、模型定位技术、自然语言转换技术等来实现智能机器不在人的参与下实现认知智能、感知智能和计算智能。例如2017年10月，在沙特阿拉伯举行未来投资计划会议上，“女性”机器人索菲亚被授予沙特阿拉伯国籍。索菲亚是一个高度的无人系统集成，采用人工智能和谷歌语音识别技术，能与人产生对话交流，并能够根据人提出的问题进行理解回答，因此她被称为“最像人的机器人”。非物质文化遗产由于时间、空间和地理环境的制约难以保存，这就体现出非遗“活态化”的特征。因为非物质文化遗产要与特定的文化空间并存。世界上很多的非物质文化遗产因为失去特定的文化空间而逐渐消失，所以特定的文化空间是非物质文化遗产得到保护的前提。而当今诸多传统文化面临着文化环境消失的困境，在现实生活中也很难去阻止过去的文化环境消失。如果一味地坚守，也不符合社会优胜劣汰的文化发展规律。为了能够使逝去的传统文化环境得到复苏，必须要在新的文化环境中寻找到适应非物质文化遗产生存和发展的文化空间，以至于随着时间的流失，这些珍贵的非物质文化遗产能够得到完整的保护和传承。因此，笔者有这样的设想:借助人工智能的优势，将人工智能技术用于保护非物质文化遗产，其优势主要表现在:(1)通过机器深度学习，担当部分非遗传承人的角色传承是非物质文化遗产保护的重要手段之一，现在大部分非物质文化遗产的传承主要靠传承人才得以延续，但有些珍贵的非物质文化遗产在传承过程中因缺少吸引力，很多年轻人不愿意去学习，会造成非遗传承的困难，长此以往，有些非遗项目会因为缺少传承人而消失。为了解决非遗传承人的问题，可以利用人工智能机器深度学习的方式，教会智能体来助力非物质文化遗产的保护与传承。(2)对数据系统进行深度挖掘和优化使用，实现个性化的输出普通民众对于非物质文化遗产接触的机会不多，智能聊天机器人通过机器学习训练具备自然语言的理解能力，利用大数据的优势，能够在瞬间为用户提供所要了解的非物质文化遗产项目的有效、有用的信息，这样就弥补了传统机器单向沟通的不足，增强了用户对非物质文化遗产的了解，进而提升了非物质文化遗产传播的效率。除此之外，通过人工智能可以营造良好的个性化学习体验，当用户需要提供信息或者互动时，人工智能机器可以根据自己的理解进行回答或评判，可以让用户获得良好的非物质文化遗产知识体验。(3)借助智能语言翻译克服言语障碍，实现不同文化之间的非遗传播非物质文化遗产是人类共同的精神文化财富，在非物质文化遗产推广和跨文化交流方面，语言障碍是首先需要解决的问题。随着中国经济实力的提升，对外交往交流增多，中国文化也逐渐开始走向世界，非物质文化遗产作为中国文化的重要组成部分，也深受外国观众的喜爱，但因语言的差异，很难去理32解中国的非物质文化遗产文化。借助人工智能语言翻译，克服不同文化之间的语言障碍，有利于中国非物质文化遗产在不同文化之间的传播，增加对中国非物质文化遗产的了解，进而有利于非物质文化遗产的保护与传播。(4)利用大数据技术建立非遗知识库，实现数字化管理体系在我国由于非物质文化遗产种类多样，非遗的文献、图片、音影资料在逐年增多，对其进行收集和整理，根据非遗类别进行分门别类，然后对其进行数字化的处理，建立起庞大的数据库。建立大数据库的好处是能够使得非遗资料得以完整的保存下来和数字化存档，无论是在时间还是在空间上都有利于非遗的保存。与此同时，也可以方便用户查阅相关的非遗资料，进而有利于用户对非遗的充分了解。(5)将人工智能与虚拟现实技术相结合，打破传统保护方法的局限传统的非遗保护方法不能打破时间和空间的限制，一般都是由当地的传承人传承非物质文化遗产，离开了传承人和特定的文化环境，会影响到非遗的传承与保护。为了能够缓解该问题，可以将人工智能与虚拟现实技术相结合，采用现场再现的方式进行传承与保护。因为非遗赖以生存的基础是特定的文化环境，脱离特定文化环境的非物质文化遗产会造成文化传承的断裂，影响深远。利用人工智能技术和虚拟现实技术可以还原非遗的原本文化语境，即使在改变文化环境的情况下，也可以身临其境地感受到非遗的吸引力。虚拟现实技术可以借助计算机网络平台，使用户具有可操作式的体验，打破非遗静态呈现的局限性，使用户在媒介展示中获得更多的体验和参与感，进而提高用户对非物质文化遗产保护的意识。人工智能技术除了在军事、航空、机械制造等高端领域中得到了广泛的运用，还逐渐被运用到社会生活中，不断地改变着我们的生活。多个成功的案例为人工智能技术运用到非物质文化遗产保护中提供了宝贵的经验。结合上文中谈论到的人工智能在保护非物质文化遗产中的优势所在，就目前来看，中国部分地区已经开始在保护非遗中运用人工智能技术，使非物质文化遗产得到了有效的保护。敦煌莫高窟是世界文化遗产，也是我国非物质文化遗产重点保护的地区，长期以来，莫高窟的保护问题也被人们时刻关注，专家学者也在不断地进行探讨和解决。2016年5月上线的智能体“敦煌小冰”，成为了一名人工智能讲解员，并受到了很多旅客的喜爱。敦煌小冰由微软公司和敦煌研究院合作开发而成，其利用了敦煌研究院提供的数据资料，结合微软亚洲研究院推出的自主知识学习技术，以及在现代互联网开发技术的支持下，敦煌小冰能够在瞬间作出反应并对用户进行解答相关敦煌莫高窟及其相关服务信息。先前的人机对话是基于检索与排序结构化的文档中选取句子，而敦煌小冰是基于大数据背景下采用非结构化文档中选取句子作为人机交流的方式。以往的方法无论是基于生成的还是基于检索的，都会依靠大量的对话语言作为训练数据。然而在一定空间内，这种方法较为固定和死板，智能体不能够很好地理解自然语义，往往依靠训练数据才能够达到，有时候不能满足用户的要求。敦煌小冰通过对于自然语义的理解学习，再借助信息网络数据，可以在瞬间对大量的知识素材进行归纳，进而可以很好的回答用户所提出的问题。由于不受时间和空间的限制，敦煌小冰可以随时随地解决用户的信息求助。用户可以通过与它进行对话，直接感受到贴心的知识信息服务。根据数据显示，每年至少可以帮助200多万人了解敦煌莫高窟。由上述的“敦煌小冰”可以看出，它可以协助工作人员对用户的问题解答，并且能够得到诸多人的赞赏。人工智能运用于非物质文化遗产保护中可以发挥其积极作用，“敦煌小冰”开了一个很好的先例，但仅仅满足于用户的客服需求，显然不够。随着“一带一路”经济的增长速度加快，越来越多的外国人慕名来到敦煌莫高窟，了解敦煌莫高窟的非物质文化遗产，语言交流是一个现实的障碍，希望可以通过人工智能技术解决这一难题。不仅可以方便外国游客，而且可以通过消除语言障碍，使敦煌莫高窟的非物质文化遗产传播得更广，进而有利于公众对敦煌莫高窟的保护。敦煌莫高窟艺术作为历史遗留下来的古迹，具有不可再生性，一旦遭到破坏就会造成无法挽回的损失。除了传统的文物修复技术之外，充分利用人工智能技术可以减小文物的损毁。随着敦煌莫高窟的知名度提升，前往敦煌莫高窟旅游的人数暴增，据相关部门统计2018年敦煌市全年接待游客1077．3万人次，客流量激增，给文物保护带来巨大的压力。目前来看，只建立了莫高窟数字展示中心，虽然能够从一定程度上减轻旅客参观洞窟的压力，但还存在一定的缺陷。未来敦煌莫高窟非遗保护可以把人工智能技术和虚拟现实技术进行结合，利用虚拟现实成像技术以及人工智能技术把敦煌莫高窟的洞窟进行复制，借助虚拟现实技术使旅客有身临其境的体验，会大大增强旅客对敦煌莫高窟的认识。同时也有利于非物质文化遗产的保护。

三、人工智能技术应用于非物质文化保护中的问题和展望

人工智能技术在非物质文化遗产保护中还涉及到诸多问题。首先是传而不承缺少创新意识的问题。非物质文化遗产作为“活态文化”，不是一成不变地传下来，那样就失去了传承非物质文化遗产的价值。人工智能当前的阶段还是处于模仿人类的阶段，并没有自己的创新意识。例如智能体可以在深度学习的基础上掌握操作皮影的动作，甚至能达到和艺人一样的水平，但只是掌握了这项操作技术。因此，人工智能只适用于那些即将消失的非物质文化遗产传承，在活态化的非物质文化遗产传承中的作用有限。其次，审美情感问题。现在我们对智能体无法赋予和人类一样的情感，它的情感是人工智能训练师通过情感计算得来的，即通过预设的情感计算来实现。［11］然而非物质文化遗产是人类的精神文化传承，饱含着人类的精神情感。在非物质文化遗产保护中，人工智能只是充当了一个载体，并没有把人类的情感考虑进去，正如康德所言，审美判断是一种主观性的判断，具有“生命感”。［12］智能机器没有情感，不在人类的干预下，它自身无法获得情感，对非物质文化遗产保护将会大打折扣。再者，有些技术问题尚未解决。例如人工智能仿真技术中的动态VR图像绘制技术，当前它只能绘制静态图景。然在非物质文化遗产中更多的是动态图像的绘制。在未来，人工智能在非物质文化遗产保护中主要体现在两个方面，一方面是发挥其优势，继续通过机器学习来模仿人类对非遗的传承。这种技术发展的应用前景是可以挽救那些即将失传的非物质文化遗产。人工智能传承的好处是虽不能创新地去传承非遗文化，但是它能够再现非物质文化遗产的历史瞬间，以满足人们对非遗文化的需求。另一方面，人工智能与虚拟现实技术紧密结合，带给用户在非物质文化遗产传承中的全新体验。充分利用人的感知系统与客观世界之间的关系，营造客观世界中的虚拟现实，还原非物质文化遗产生存语境，让更多的非物质文化遗产“复活”，进而促进公众对非物质文化遗产的了解和认识，以利于非物质文化遗产的保护和传承。

作者:易善炳 单位:南开大学哲学院