移动用户网络扩容方案研究

导语：移动用户网络扩容方案研究一文来源于网友上传，不代表本站观点，若需要原创文章可咨询客服老师，欢迎参考。

1移动网络扩容概述

在传统的移动网络扩容之中，实现网络扩容的方法主要有两种，也就是话务预测扩容法以及资源占有率扩容法。所谓的话务预测网络扩容法，就是以移动基站在忙时的每户平均话务情况作为最基本的依据，以此对用户的话务情况进行预测，进而以此为基础实现网络扩容[1]。这一方法对移动网络语音业务的拓展具有非常突出的效果。但是，其拓展效果仅仅局限于语音通话业务的单一方面，其与现阶段迅猛发展的数据流量业务需求存在极大的差异性。而另一种网络扩容方式就是资源占有率扩容法，其主要是以移动基站的信道利用率、吞吐量以及有效RRC连接情况等一系列的无线资源利用率情况作为最基本的依据开展网络扩容。虽然说，这一扩容方法考虑到了现代移动网络不断增长的数据流量服务需求，但是其占有率分析与实际的用户流量数据分布情况存在较大差异，难以对用户的实际流量信息业务需求进行客观、真实的反应。总体来说，这两种传统的移动网络扩容方法都可以形象的看做是一种相对粗糙的颗粒状扩容方法，也就是所其对移动网络用户的实际需求并不能进行客观、真实、全面的反应。而从根本原因层面进行分析，之所以这二者的扩容效果不突出，就是因为其无法对现阶段越来越多的海量用户应用数据进行记录分析。导致以这两种方式进行网络扩容，一方面会造成投资有效性的底下，另一方面，也会造成网络建设的精准性不足，而这些问题所造成的最根本问题，就是网络扩容不能位用户提供良好的应用服务体验。

2移动网络扩容发展现状

现阶段，随着现在信息技术的高度发展，基于移动网络的信息流量业务正在以一个非常迅猛的速度不断增长。而在如此的实际发展情况之中，继续应用传统的话务量预测网络拓展法以及资源占有率网络拓展法已经远远不能满足现阶段越来越高的用户服务需求。对此，基于移动用户上网记录的网络扩容方式已经成为了现阶段实现网络扩容，为用户提供更好应用体现的必然方法。所谓的移动用户上网记录扩容法，就是基于现代大数据技术的基础之上，对移动网络用户的上网信息进行记录以及大数据分析，在这一基础上，将分析的结果与移动基站的静态信息相结合，就可以对所有移动基站的地理位置进行确定，并明确移动流量数据业务的运营情况。如此，就可以从用户的业务感知角度出发，有机的落实移动网络扩容的标准制定工作，并明确基于业务感知基础之上的扩容标准计算方法，以此对扩容基站以及基站附近的基本情况进行掌握，进而对各基站的扩容指标进行有机的评估分析。而在这一扩容办法之中，对于用户上网信息的收集主要依靠数据分光采集设备来实现。通过这一设备，就可以对设备监测范围内所有用户的上网信息进行收集整理，并实现业务以及信令解析，生成用户上网信息的详细记录清单。其收集的内容主要包括用户的手机号码、上网开始时间、上网结束时间、上网业务类型、上网时长，上下行流量、小区号、位置区编码等等。之后，就可以在这些信息的基础上进行大数据分析，进而形成临时文件以及科学的扩容方案。分析生成的临时文件，能够实时的在数据库中进行插入，以此通过数据库对临时的数据表进行定时的数据汇总[2]。如此，与移动基站进行有机结合，就可以生成可靠的数据报表。针对这些报表，可以通过大数据技术进行过滤取值。进而将这一分析值与移动网络的业务权重、用户业务并发数、小区业务维度、用户感知速率等进行有机的大数据计算。最后，以此计算结果作为参考指标，就可以对移动基站的扩容指标进行评估指导，实现网络扩容的实际性效果。现阶段，随着4G用户的不断增长，移动网络的信息数据业务数量不断增长，而要想实现用户更好的业务体验，就必须要落实基于移动用户上网信息记录的网络扩容方式，推进移动流量数据业务的优化开展。

3基于移动用户上网记录的网络扩容方案分析

经过上述分析，已经对移动网络扩容的相关概念性内容有了一个较为明确的把握。现阶段，人们的工作生活已经与移动网络密切的联系在了一起，而这也导致了移动网络流量数据业务的不断增长。而在如此的设计业务发展环境中，为留给用户提供更好的数据流量服务，就必须要通过切实有效手段，实现移动网络的扩容。对此，必须要基于移动用户上网记录的基础之上，落实切实可行的移动网络扩容方案。3.1数据收集。首先，对移动网络用户的上网记录以及相关数据进行信令跟踪以及数据获取，在这一基础上将Gn口与其进行关联。进而拆分用户上网记录话单，就可以得到各个小区用户的移动上网业务信息。如此，就可以有效的得到移动网络业务的业务类型信息。在这一基础上，就可以应用大数据技术进行数据信息的过滤分析。3.2数据过滤。数据过滤，主要就是依靠大数据分析集中对数据收集过程所收集到的用户移动网络用户信息进行分析筛选。具体来说，其应该落实在以下流程：首先，针对采集之后得到想用户业务信息，可以通过大数据分析技术，对各种业务类型开展有区别的进行业务门限过滤操作[3]。在这一基础上，就可以实现一定网络基础上每一个业务类型相对业务源较为充足的数据记录。例如：对于不同的业务类型，就可以对网页的总业务量进行合理的筛选过滤。所谓的业务总量，也就是上行流量与下行流量二者之间的和。而在筛选过滤的过程中，就可以对数据记录之中总业务量在0.001kb以下的移动用户上网数据进行有机过滤。在这一基础上，就可以得到一组充足的，能够反映移动用户上网业务类型的用户数据信息。在这一基础上，就可以进行数据的统计分析。3.3数据统计。所谓数据统计，就是对经过筛选过滤之后的用户数据信息进行有机的统计分析。简单来说，收集到的信息在经过了数据过滤处理之后，就形成了业务流，进而可以通过业务市场以及业务量二者之间的关联性，对各个业务类型的业务速率进行分析。在这一基础上，就能够实现对全网络前20%的业务的速率信息的获取以及统计分析，并以此作为每一移动基站的体验目标速率。用公式进行表示，也就是单位用户目标体现速率=(忙时移动业务时长比×单位业务目标体验速率)×忙时单位用户的业务平均并发数。在这一基础上，就以及有机的实现对业务流之中用户业务以及用户体验目标速率信息的规范性统计。并可以形成直观的数据统计样表[4]。对此，就可以通过大数据技术对经过统计的数据进行对比分析，进而得到进行网络扩容的指导性指标。3.4数据对比。所谓数据对比，就是基于数据统计的基础之上，应用大数据技术对用户上网业务信息进行有机的对比，进而对移动网络的扩展进行参考性指导。首先，需要应用大数据技术对移动基站经过过滤处理之后形成的话单之中的业务量以及业务体验时长进行科学的计算，进而得到这一移动基站的平均实际感知速率。之后，在将计算过后的基站业务量以及业务体验时长作为重要的基准指标，对各不同移动基站之间的基准指标进行比较分析，以此评估二者之间的偏离值。例如：偏离值在-15%之下的，可以评估为体验感极差，-15到-5之间的，可以评估为体验感较差，-5到5之间的，可以评估为体验达标，5-15，可以评估为体验良好，15以上评估为体验优良。如此，就可以根据不同的体验等级，对移动基站进行适当的网络扩容。

4结束语

综上所述，随着现代移动网络业务的发展，基于移动网络基础上的流量数据业务越来越多。对此，为了更好的保证用户的业务体验，就必须要基于移动用户上网记录的基础上，落实科学的网络扩容。

参考文献

[1]王强.某通信运营商PS网络扩容方案研究[J].中国新通信,2017,19(14):29-30.

[2]张忠皓,童磊,李福昌,李一喆,杨艳.LTE网络资源利用率和扩容方案研究[J].邮电设计技术,2016(09):5-10.

[3]肖吉,廖慧,李海彬,王蓉,王志军,黄锦.基于移动用户上网记录的网络扩容方案[J].电信技术,2016(03):32-34.

[4]阮邦耀.有线电视网络扩容方案[J].广播与电视技术,2014,41(05):88-90.

作者:何鑫 单位:湖南中移通信技术工程有限公司