数据挖掘在移动通信网络优化的运用

导语：数据挖掘在移动通信网络优化的运用一文来源于网友上传，不代表本站观点，若需要原创文章可咨询客服老师，欢迎参考。

【摘要】数据挖掘工艺在移动通信的网络优化当中运用以及提出，变成了大家重点关心的问题。这个技术于运用以及研究的进程当中，一定得使技术体系得到持续完善，强化技术研究以及调查，与移动通信网络需要相结合，在根本上使得数据挖掘工艺有效合理地运用得到提升。对于移动通信的网络优化当中数据挖掘工艺的运用开展相关探讨，并对数据挖掘工艺的特征进行分析以及相应研究，与移动通信网络搭建的需要相结合，经过技术流程的完善，使得数据挖掘工艺于移动通信网络当中运用的效果得到提升。

【关键词】数据挖掘技术；移动通信网络；优化

在新的时代来临之后，现在通信网络变成关键潮流之一，并且对大量生活、生产任务，均会有着巨大影响产生。数据挖掘工艺合理化的运用，需对于站点实施相应剖析，经过技术优化，使得移动通信的传输质量得到有效提升。移动通信的网络优化当中挖掘工艺落实，需坚持于技术内涵方面持续增大，在多角度来使得工艺可靠性的运用得到提升，进而来对一些旧老状况进行解决，可以依据充分依据进行完成

1移动通信的网络优化和数据挖掘工艺

1.1移动通信的网络优化。通信指的是两方或者是多方实施数据信息沟通，就像是传真以及电话等多方面均属通信种类，移动通信需要通信这双方最少存在一方是处在移动的状态，就像是固定电话与手机实施通信。而且移动通信体系关键是由下述几个部分足成：维护子系统、移动终端、基站以及网络子系统。移动通信的网络优化关键能够分成两个部分，第一是对于无线网络实施优化处理，第二为对于交换网络实施优化处理。还有移动通信的网络优化不是定期实施的，是随移动网络同时进行，只要存在移动网络，那么就存有移动通信的网络优化。1.2数据挖掘工艺。数据挖掘工艺为网络信息工艺基础之上发展得到，其关键是对于众多信息数据实施剖析。通常而言数据剖析措施有着下述几类：第一，关联分析措施，运用着这类措施来找到数据信息间相似性，从而获得数据信息间关联性；第二，序列分析措施，这类措施为关联分析措施基础之上再对于数据信息时间关系进行相应思考；第三，分类分析措施，这类措施是把数据实施分类，再实施比对，与其他措施相比来说，这个措施是较为传统的，不过所获得数据信息最加可靠。

2数据挖掘工艺于移动网络的优化当中运用状况

对移动通信的网络而言，数据挖掘工艺在其中发挥着极为关键的影响，现在数据挖掘工艺于移动通信的网络当中运用关键包含了下述几个方面：①数据挖掘工艺于数据库方面以及人工智能为关注度非常高的话题。其关键应用在可视化工艺、人工智能、机器学习以及统计学等多个方面，而且可以高效自动的对于公司数据信息进行分析，进而得到归纳结果，可以对于市场的风险进行预测，进而有助于公司实施策略调节，免于有不必要损失产生。这些为数据挖掘工艺运用最为熟练的行业，在中国国内已初步构成较为完备的制度，这个方面技术工作人员对于数据挖掘工艺均有着一定了解。不过在现实运用当中还存有一定缺点，相关工作人员通常因为缺少充足认知造成运用方式的不合理，进而使数据挖掘效果是不好的，从而对于移动通信的网络进程缓慢造成间接影响；②伴随科学技术发展进步，通信网络持续得到发展，能够运用着移动网络装置持续上升，所以就需众多移动数据信息，进而使得移动网络的优化难度得到有效加大。所以就迫切需更高工艺来通信设计与应用63使得移动通信的网络优化得到完善，不过现在所存在相应技术工作人员的数目是较少的，群众对数据挖掘工艺这个方面了解也没有非常的深入，对于数据挖掘工艺关注度较低，这就会使选取该专业大学生较少。

3移动通信的网络优化中基本需要

3.1科学应用分布式的优化措施。与移动通信的网络相关数据信息是尤为庞大的，需在这个庞大数据信息当中找出有效合理信息，而且处理整合工作一定得科学应用着分布式的优化措施，不可以仅仅是简单把优化体系给融合于服务器当中，不能只是依靠着简单优化体制对于其他流程实施优化。3.2建立起通信网络智能化的条件。移动通信的网络为一个构造复杂并庞大网络，就造成无法于每一个时刻都能够有效全面的对于移动通信网络当中数据信息进行分析，在经过对于某一个时期数据信息的分析与采集，而且对于这个时期数据信息实施研究分析，用此来对于下一个时期数据信息进行分析。依照每一个时期数据信息实施综合剖析，再找到内在关系。这需要移动通信的网络可以于智能环境当中有效地进行任务的自动分配。3.3网络优化作业工艺扎实。对于移动通信的网络当中数据信息实施相应处理以及剖析的时候需应用到数据挖掘工艺。对数据挖掘工艺进行需一批有经验且有技术工作者，可以应用着数据挖掘工艺对于移动通信的网络实施优化处理。所以，移动通信的网络化中最为关键因素为有着高技术工作人员。

4数据挖掘工艺运用的准则

4.1分布式的处理。移动通信的网络当中运用着数据挖掘工艺，面向于海量数据信息的处理工作，分布式的处理方式为数据信息挖掘一定得遵守的准则。分布式的基础框架建立之后，需挖掘的数据信息都是均匀分布在网络当中，体系会自动对于信息数据实施搜集并整理。将网络条件下的运营系统所需信息数据挖掘出来之后，将它自动整理至移动通信的网络当中，该移动通信的网络为采取无线连接，所以通讯的质量遭到信号强度带来直接作用。信号比较弱时，可供挖掘信息数据也将失掉稳定性，该分布式的处理方式，使得移动通信的网络优化当中信息数据处理的任务量大量减少。服务端口连接以后，经过融合措施来对于网络当中信息数据实施优化处理，将分布式条件下有用的信息自动提取出来，而且经过简易可靠程序剖析，把数据编排为区域方式。移动通讯的网络接入之后，将产生不一样信息数据运用的需要，网络体系内将实施自动的对接处理。于信号难以稳定条件之下，经过这类技术准则，也可以在最大程度上确保移动通信的网络质量。4.2阶段性剖析。阶段性剖析为依照不一样网络接入状况，针对性展开数据挖掘工作。移动通讯的网络体系，有着广泛性以及兼容性，网络优化是需面对整体的移动通信体系来实施，不但任务量较大且展开进程也是极为困难的。数据挖掘工艺运用之后，需将针对性体现出来。阶段性剖析准则可以依照移动通信体系所能够反映得到的不一样状态，实施信息数据定向的挖掘，这样一来不但可以对时间进行节省，还可以确保各个时期最终的挖掘成果，均能够达至移动通讯的网络系统所需标准。

5移动通信的网络优化当中数据挖掘工艺运用

5.1运用着数据挖掘工艺来对于站点进行合理的选取。站点对移动通信来说是极为关键的，通信质量好坏取决于站点量的大小，而且也对于投资规模大小有着一定影响。并且站点位置若是选取合适的，能够在确保通信需要基础之上，使得站点数目减少，从而使得成本下降。运用着数据挖掘工艺能够对于站点布置实施优化处理，使其影响范围变得更为广泛。其中具体措施为在最初站点的设计可行解基础之上，再实施特定方位数据信息的搜索，而且使得变化值的最大目标函数实施移动。从而能够确保通信的质量，还能够使得站点布置减少，将站点性能充分发挥出来，对于后期站点维护保养作业也产生非常大的方便。5.2对掉话问题的科学研究。移动通信进程当中时常会有掉话问题发生，这将对于用户通信的质量造成严重影响，使得用户满意程度下降。但是免于掉话问题出现，第一就是需对掉话问题出现原因进行调查，所以就需运用着数据挖掘工艺。移动通信的网络优化进程当中采取数据挖掘工艺能够对于众多掉话问题实施数据信息剖析，并找到其中的相似方面，这样一来便能够把排查的范围快速缩小至几点，然后对于这几个最加可能发生出问题的点实施剖析就可以飞快地找寻故障原因所在。5.3数据挖掘工艺于移动通信的优化当中话务预测具体的运用。话务预测是指的对于某个地区通信需要进行预测，再依照需要设置上相关硬件装置，因此话务预测的不精准将会直接造成地区通信需要难以获得满足，或者装置设置较多导致成本提高。但是运用着数据挖掘工艺便能够经过对过去历史数据信息预测目标地区通信需要的分析，从而对话务的预测供给有效合理数据信息参考。不过需注意到在实施话务预测的时候必须得考虑这个区域将来发展的问题，需对将来发展留下一定通信空间。

6结束语

移动网络发展对大众供给非常大的方便，确保移动网络能够稳定运行与移动通信的网络优化是难以分割的。经过该篇文章剖析能够得到，数据挖掘工艺运用在移动通信的网络优化能够使得网络的质量得到非常大提高，使得运营商的成本得到节省，而且对促使通信领域发展进步也具有极为关键的影响。

参考文献

[1]胡勇.数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用[J].电子制作，2013（24）：147.

[2]谷亚超.数据挖掘在移动网络优化中的应用[D].河北工程大学，2011.

[3]林镇先，邓宏阳.数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用分析[J].科学与信息化，2017（12）：0034-0035.

[4]江涛，张妍，刘瑞晓.4G环境下数据挖掘在通信网络优化中的应用探讨[J].电脑迷，2017（12）：0034-0035.

[5]李强，金雨超，郭景赞.基于通信大数据挖掘的网络业务类型划分方法研究[J].移动通信，2017，41（3）：51-54.

作者:江锦慧 单位:广东南方通信建设有限公司