大数据时代企业信息安全保障策略探析

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摘要：信息化时代，随着科技的不断发展，对信息的需求量也越来越大。在大数据时代背景下，网络安全更是需要加强，这也给相关技术带来了极大挑战。本文将对大数据时代下，企业信息风险进行简要分析，同时探讨相应安全保障策略。

关键词：大数据；系统；安全保障

随着社会信息化的深入，数据信息已经关系到我们生活的每一个环节。大数据技术通过对数据信息进行有效的分析并加以处理，从而运用到实际生活中来，满足人们的需求。该技术的出现，为我们的生活提供了极大的方便，也提升了企业运行的效率。正因如此，其安全性能也一直受到广泛的关注。目前，企业必须确保信息安全保障工作，才能进行正常运营。

1大数据的基本内涵

在实际运用中，大数据并没有一个专门的定义。其主要工作方式是将所需要的信息集中分析，再通过加密手段对信息进行保护，同时将不同的信息进行相应的分类。它能在消耗较低成本的情况下，将复杂信息简单化，并将处理后的信息进行准确投放到用户手中。它与传统的云端技术存在一定的区别，不仅是简单的数据存储，还有强大的信息处理技术，同时还具备信息整合功能。由于其强大的处理能力，在企业中受到了广泛运用。大数据技术的应用使得企业信息得到了有效的普及，同时也丰富了大数据的信息，实现二者共同依靠，共同进步的目的。在数据处理方式上，传统的处理模式是首先找到数据的问题，然后将这些数据进行集中分析。最后实现数据的恢复工作，存在不能恢复情况时再进行删除处理。这是一整套处理流程。大数据技术则不需要对相关数据进行删除，而是对其实行存储保留。通过技术手段，将数据进行有效联系。这一方法能有效降低异常数据的比例，从而减少其对数据库的影响。

2企业信息安全的风险

在网络技术方便我们的日常生活的同时，网络威胁也无处不在。特别是企业安全方面，不法分子为了篡改企业数据信息，或者盗取企业机密文件，运用专业的破译手段，或使用独立的破译软件入侵企业网络，严重威胁到了企业的信息安全。由于我国网络信息技术还处于高速发展阶段，所以在安全防护方面还存在许多不足。针对这一现象，也进行了防火墙的升级，且起到了一定的安全防护作用，对普通的攻击能起到有效的保护。但受到技术的局限，在面对突发事件时，防火墙还是会出现一些漏洞，从而影响着防护功能。使得入侵者有机可乘，进行网络攻击。大数据技术为企业带来便利的同时，也伴随着相应的风险。这就需要结合大数据的特点进行全方位的保障工作，这也是企业亟需解决的问题。通过对其进行分析，企业在大数据信息下一般存在以下几点问题。2.1企业业务信息风险。大数据技术的兴起速度过快，导致相应相关标准和法律法规不够健全。对于大数据的业务信息隐私性难以掌握，不能对数据的开放程度进行有效权衡，容易引起客户信息的泄露；管理制度不够健全，体系不够完善，引起安全风险；数据信息过于孤立，信息实用性不高，出现数据信息不足以分析出潜在风险；企业对数据的需求不够明确，容易引起信息丢失；没有专业的安全防范，相关人才资源匮乏，严重影响了数据的处理和分析。2.2企业基础设施信息风险。基础设施的信息安全，是企业运行的根本。自从伊朗核电站受到网络侵袭，导致伊朗计划受到严重影响以来。各国各企业，对于基础设施的信息安全加大了重视程度。企业的基础设施更是企业运行的根基，加上企业大量运用大数据技术，以及采用信息控制设备系统。这也带来了更多的风险，包括外部对企业的设施监控，并进行信息收集等。通过对各方面信息的接收，使得防护难度越来越大。2.3企业平台信息风险。企业的网络平台分为应用层、操作系统层以及网络层。其中应用层是企业在运行中，必定会使用的相关应用软件。这些软件种类较多，不仅有Web服务、业务处理软件，同时还包括电子邮件、防火墙系统以及数据库软件等。这些软件在运行过程中，本身就存在一定的漏洞。一旦出现不法分子的入侵，将会给企业带了极大的损失。操作系统层也就是网络设备操作软件系统，操作系统的漏洞不仅影响着设备的使用，更是加大了企业的运行风险。这些系统包括专业系统以及Windows等。网络层的风险一般来自外部的访问认证，其中包括入侵检测、路由系统安全、域名系统以及数据信息在传输过程中的完整性和保密性。如果在外部访问夹杂着危险元素，将会利用漏洞进行侵入，影响平台信息安全。

3关于企业大数据信息的安全保障分析

通过对风险的分析，了解企业信息安全漏洞。制定相应的保障措施，使安全保障具有针对性、全面性，最终确保企业的信息安全。主要保障措施主要可以通过企业系统终端、企业网络边界、企业网络安全以及企业应用系统平台和企业大数据安全等方面。3.1企业系统终端。为了加强企业信息的保护，我国制定了相应的保护等级规范。在企业系统终端管理方面进行了严格要求，并要求将其分级、分类进行管控。但在不同企业的终端设备，都有着很大的区别。所以，根据终端设备的种类的区别，需要制定有针对性地安全保障方案。为了提高终端地安全性，需要对外部访问采取严格措施。通过接入访问时，必须采取加密的手段。同时，对于内外网的混用要制定严格的监管措施。不仅如此，还需加强子站终端的保护。通过对相关参数进行设置，并通过辨别和验证确保信息安全。避免主站被入侵者冒充。3.2企业网络边界。实行网络边界保护措施，能提高抗击外部攻击的能力，保障企业信息安全。通常情况下，通过对网络边界进行相应的分层管理，能够有效阻挡外部的入侵。同时，还能预防企业人员利用网络边界实施对外入侵。在进行网络操作时，需要通过终端传递相互数据信息。在进行传递的过程中，入侵者会通过各种方式对相关信息进行拦截。这就需要对信息传递过程进行严格的加密处理。同时，用户在传递网络信息时，需要加强防范意识，对重要信息采取屏蔽或监控的方式。最终确保网络使用的安全。3.3企业网络安全。通过网络的连接，能提高企业的运作效率。网络安全需要进行分等级划分。针对不同类型的企业，对不同网络的使用，所采用的安全等级也各不一样。因此，需要有针对性地制定安全方案。提高网络弹性，可以有效抵御攻击。所谓网络弹性，就是在网络受到入侵时，运用技术手段快速恢复网络安全。可以通过恢复与溯源机制、一体化感知以及检测和相应的手段，综合各种安全制度来加强网络弹性能力。除此之外，为了确保网络安全，还可以加强监控审计、身份鉴定以及访问权限和安全性能等措施。3.4企业应用系统平台。要想提高企业运行的稳定性，必须加强企业应用系统平台保障工作，防止系统出现异常现象。可以通过对访问记录的监控，以及有效监控操作轨迹等，同时对这些信息进行有效分类，确保有准确的信息来处理风险。针对不同的用户，还可以制定相应的权限。在正式使用应用系统前，需要对系统进行严格检测。可以配合专业检测机构对其进行测评，找出系统漏洞，并针对漏洞制定相应解决方案，确保应用系统平台的安全。3.5企业大数据安全。企业大数据包含了大量的用户信息、交易信息、个人信息等，这些信息关系到企业的运营，如出现盗取或篡改，将会给企业带来一定的经济损失，同时还会失去部分客户。加强企业大数据安全建设，在确保企业经济利益的同时，提高了企业在客户心中的可信度。所以，企业有必要对信息进行有效防护，并采用加密手段进行保存。不仅如此，还需对外部访问采取权限设置，将用户进行分类处理，对相应访问采取规范措施。对于数据信息进行等级划分，并针对不同等级采取相应安全措施。实现企业信息安全的全方位保护。

4结语

大数据时代，提高了企业的运行效率，增加了企业的经济效益。但也是风险与机遇共存的时代，相关信息安全风险严重影响着企业的稳定运行。通过对信息安全的重视，加强安全保障措施，运用各种技术手段，已近能够有效阻挡外部病毒的入侵。除了软件的改进外，终端安全保护是主要方式。不仅如此，还需要运用信息保障策略，保障企业信息安全的全面性。从而，提高企业的信息安全，充分发挥大数据作用，为企业稳定运行保驾护航。

参考文献：

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[2]王新宁.大数据时代个人信息安全防范探究[J].智库时代，2020(12):274-275.

[3]董鑫,安文强.大数据时代企业信息安全管理体系分析[J].商讯，2020(08):98-99.

作者:李亭萦 单位:大庆油田信息技术公司规划设计所