大数据时代信息安全新特点及新要求

导语：大数据时代信息安全新特点及新要求一文来源于网友上传，不代表本站观点，若需要原创文章可咨询客服老师，欢迎参考。

大数据时代背景下，信息交流模式实现了圈对圈、跨区域、跨领域的全面发展。大数据时代的信息交流增加了人们生产生活的便利性，但也提升了信息安全风险，信息安全事故波及的范围也不断扩大。对大数据时代的信息安全管理需加以关注，提高信息管理力度，保障网络信息传播的质量。

本文对大数据时代的未来发展方向进行了研究，并探讨了大数据时代信息安全的新特点与新要求。前言：大数据自提出以来，其发展情况一直受到各界人士的关注。国家经济与科技水平的发展，使得大数据在各行各业内有了广泛的应用。大数据时代背景下，信息安全管理的发展方向的调整，导致信息安全管理的特点与工作要求有了全新的内容。对大数据时代背景下，信息安全的新特点与新要求进行分析研究，是提高信息安全性、推动信息安全体制改革的重要措施，也是避免信息泄露、规避信息安全风险问题的主要方式。

1.大数据时代的未来发展趋势分析

大数据主要为数据集合，大数据应用便利，容量大，类型多，发展速度极快，是新时代重要的信息技术之一。大数据时代下万物互联的发展趋势，是促进全球经济一体化发展的主要原因，也推动国际经济发展模式不断向数据化、互联化、网络化的方向进展，并使信息安全也进入了大数据时代。国际上的一些发达国家制定了大数据相关的发展战略，国内也将大数据作为未来的发展方向，重视其经济意义及战略意义。大数据时代环境下，国内的信息安全管理工作也有了全新的发展空间，在政府与行业的联合下，实现了数据的有效联结。但大数据时代也使信息安全管理工作难度有大幅度提升，信息安全管理工作的综合性与复杂性问题突显，信息管理工作需要对大数据时代的信息安全有全新的认识，对信息安全的新特点与新要求有全面的掌握。

2.探索大数据时代信息安全新特点与新要求的意义

国内互联网战略的实施，导致大数据技术的应用领域不断增大，对提升互联网战略实施水平、加快社会发展模式转型等方面有重要的影响。当下大数据技术有很强的开放性，对信息安全管理力度加以重视有非常关键的意义，如信息安全问题发生，会阻碍大数据系统的运行，导致系统安全隐患增加，提升了信息数据泄露的风险。大数据时代下，紧抓信息安全管理，是保障信息安全、推动大数据发展的重要策略。对当代的信息安全新特点与新要求进行研究，创新管理理念，探索先进的管理模式，全面提高信息安全管理水平，是大数据得以发挥作用的重要方式，也是推动大数据技术发展的关键措施。

3.大数据时代，信息安全的新特点

3.1综合性。大数据时代背景下，信息安全中的互动、互联是当代信息数据交流的关键，信息数据的发展方向也不断趋向于行政事务、城市建设、民生管理和产业发展。在当代大数据信息的发展环境下，国内的大数据信息安全也有了综合性的特点，对我国的军事、文化、经济、政治及人民安全性的保护，是国内信息综合安全研究的重要内容。3.2规模性。大数据时代下的信息传播与传统模式在形态上有极大的差异。大数据技术依赖于网络信息技术，对网络信息进行有效抓取，是提高企业工作效率的重要技术手段。大数据技术使得人们在网络上的行为都会以数据的形式保存在大数据库中。我国人民的上网率在不断增大，网民数量在飞快提升，不同的网络平台将这些领域各异的网民的操作数据进行云端汇总，并集成到数据库，在数据的传输、汇集阶段可能会有大规模的信息安全问题产生，且这个阶段的信息安全问题造成的影响远超过传统的信息安全事故。大数据时代环境下，信息安全事故的影响规模更为广泛，不单单是需要注重军事、医疗、科技信息的安全，还要对国民个人的信息安全有更高水平的重视。大数据发展阶段，信息泄露事件频繁发生，事故波及范围不断扩张，使得信息安全的规模性成为大数据时代环境下信息安全的特点。3.3跨域性。经济全球化的发展，使得知识、信息与人才等资源能够跨区域流通，而大数据技术的普及则使信息资源能在世界范围内进行交流，提高了信息交流的便利程度。凭借大数据技术的跨域信息交流，其信息安全性也会受大数据技术的影响，存在一定问题。世界各国都需要建立大数据信息监测系统，严格监控国际性的跨域信息传输，来保障国际信息交流的安全性。3.4隐藏性。大数据时代环境下，信息安全有很强的隐藏性特点。大数据技术使得信息数据的数据飞速增加，但能够被国家及个人应用的数据，只占总数据的一小部分，信息数据的冗余、泛滥是当代信息发展的主要问题，对信息的辨别及分析工作难度大幅度提高。当下有相当一部分数据信息都隐藏于网络终端中，需要对其进行严格的分析筛查才能得到有价值的内容。移动信息技术的发展，使得大数据信息传递以点对点、点对圈的形式进行传播，加强了信息传播的隐蔽性，也增大了数据传递环节的风险。互联网时代下，网络信息案件数量在不断增加，个人银行信息被盗取、网络诈骗等行为对人们的财产安全有极大的危害。

4.大数据时代，信息安全的新要求

4.1大数据管理安全模式。大数据管理安全模式需要在体制上，进行全面协调，提升信息安全管理模式的科学性。传统的信息安全管理模式已难以满足当代社会对信息安全的需求，应建立新型的管理方式，加强管理模式的协作性。大数据技术也推动了移动互联网的发展，当代信息安全管理模式需要加强自身的精确性，关注跨领域管理模式的利用。在技术发展方面上，传统的信息安全管理工作以人工控制为主，而现阶段大数据的发展及科技的进步，导致当代的信息安全管理需要加强技术研发力度，积极推动产品开发与创新，以自主创新理念为指导，构建技术管理模式，实现核心技术产品的自主开发。在人才培养工作上，需要对政治、军事、科技等各个专业领域的人才进行培养，还应加强人才培养的普适性，重视创新型人才的培养。在管理机制上，应以动态管理方式为核心，建立全面的数据库审计系统，来对信息数据进行全面管理，预防信息安全风险，并在事故发生后进行及时应对并加以事后弥补。4.2大数据信息管理途径。大数据的发展加大了人们信息交流的便利程度，增加了人们获取到的信息的数量与价值。但大数据时代的信息传播的质量还有一定的风险，如数据冗余、信息噪音、虚假及垃圾信息的大范围传播等，这些负面作用会对社会有很强的冲击。网络信息安全的管理，需要结合科学的管理方法，构建自主可靠的信息安全管理突进，来避免信息数据对人们的生产生活造成负面影响。信息管理途径需要重视对信息去伪存真的能力。大数据技术正处于发展阶段，信息更新速度很快，社会上存在着大量的缺乏真实性、精确性的信息数据，会导致信息安全管理工作中数据分析的失真问题发生。面对信息的失真问题，应重视工具的研发，加强对大数据信息内容的辨别范围及辨别能力。当代网民辨别信息真伪能力的进步速度，远远落后于网络信息技术的发展脚步，很多网民对大数据提供的信息有完全的依赖，将所有接收到的信息和结果均视作正确的结论。这种对网络信息的全盘相信不加辨别的态度是不正确的，对于大数据环境下的信息，需要对数据的科学性及规范性进行全方面的考虑，进行仔细辨别后再深入研究，加强对信息的提炼能力，科学甄别并利用有价值的信息，确保大数据信息传播的真实性。4.3大数据信息管理政策。国家的网络管理部门应结合大数据时代信息发展特点及发展规律，采取科学的方式，来加强对网络信息数据内容的管理，提高网络信息的法制化，保障国内大数据信息数据的发展能有法可依。大数据信息的法制化管理活动应以统一的管理模式进行开展，在开放性的网络信息内容中，对数据信息进行整合，增加网络信息的家长，对信息进行合理管理，降低网络信息的安全风险。互联网信息技术的发展，需要有国家法律法规及政府职能部门的管理，才能提升网络信息的流动性，保障网络信息安全管理工作意义的发挥。4.4大数据信息安全共享。大数据时代环境下，信息数据有开放性与共享性的特点。信息安全管理应利用信息的开发性及共享性，来完善信息安全管理模式。网络信息数据的开发与共享的实现，需要群众有较强的信息安全意识，能采用有效措施来加强自身信息安全程度。政府相关机构应考虑将信息安全知识向各行各业进行普及，把信息安全内容作为各领域的文明建设体系中，加强日常工作中信息安全的渗透，在国内推动信息安全共享机制的开发与落实。

5.结束语

在大数据时代环境下，大数据技术的普及加大了网络信息传递的便利程度，使信息传播实现了跨行业、跨区域的发展，也加快了信息的传播速度。大数据时代下的信息安全对于国家及个人都有着至关重要的影响，国内信息化建设速度的提升，使得信息安全管理面对着更严峻的调整，管理人员应提起足够重视，对信息安全的新特点及新要求进行研究，采取相应的方式来保障大数据时代下的信息安全。

作者:胡晨辉 单位:深圳市信瑞时代科技有限公司