大数据时代信息安全与隐私保护探讨

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摘要：近年来，随着我国社会的不断发展，各行各业都有了显著进步，大数据作为电子信息技术发展的产物，对我们现如今生活的改善起到了关键作用，但大数据在应用过程中，由于该项技术尚处于发展你的初级阶段，在很多方面仍旧不是那么完善，这就导致大数据在使用过程中存在较大安全隐患，信息泄露作为影响用户使用的最大的安全隐患，对该项技术的进一步发展起到一定的抑制作用。本文以大数据的安全域隐私保护为主要研究对象，对目前大数据使用过程中面对的安全隐患进行了详细论述，并在此技术上提出更好地解决对策，希望通过本文的研究，能够使大数据技术更好地应用。

关键词：大数据时代；信息安全；隐私保护

随着互联网技术以及电子信息技术的不断发展和应用，大数据近些年来已经成为人们所探讨的热门话题之一，目前，无论我们在工业、手工业还是医疗、航空、交通等行业都能看到大数据的应用，可以说大数据已经深入到我们生活的方方面面，虽然大数据在诸多行业有着较为广泛的应用，但由于该项技术发展时间过短，因此存在许多不完善的地方，该项技术的使用在为我们提供便利的同时也存在许多负面影响，其中信息安全以及隐私保护就是其需要解决的一个最主要问题。

一、互联网大数据综述

（一）大数据的含义。我们现在所谓的大数据实际上就是大量数据的集合，在日常工作过程中，我们需要利用这些数据对今后工作进行一定的指导，大数据环境下的管理信息系统主要由管理人员通过计算机软件、硬件、网络等设备的综合利用来收集相关信息，然后通过传输和分析处理和处理信息。可以有效地提高公司的经营效率。随着计算机技术的不断发展，对计算机技术的需求也越来越大。在大数据环境下，越来越多的企业开始关注管理信息系统的数据采集。许多公司采用各种先进的方法来收集数据。（二）大数据的特点。大数据与传统数据库相比，其主要特点主要体现在以下几个方面：一是数据库存储量较大，相比于传统数据库容量大好几倍，二是具有多样性的特点，不仅能够存储文字，还能存储视频、图像等信息；三是具有高速性的特点，大数据的高速性指的是其具有高速运转的能力，能够短时间满足人们对于数据的需求；四是具有易变性，大数据具有多层结构，这意味着大数据将显示各种形式和类型。与传统的商业数据相比，大数据具有不规则和模糊的特征，使得传统的应用软件难以分析，甚至不可能进行分析。

二、互联网大数据在电信行业应用中存在的问题

过去，传统数据库在电信行业中的应用虽然能够支撑电信行业的发展，但从长远来看，传统数据库的数据库大小以及其速度则不能满足电信行业发展的需求，在这种背景下，大数据应运而生，大数据在电信行业中的应用由于时间较短，因此在安全与隐私保护方面仍旧存在一些问题，这些问题主要体现在以下几个方面：（1）个人隐私泄露问题：若不能正确处理大数据信息，那么用户的个人信息就会处于被暴露的威胁之中，大数据的错误使用不仅能够使用户的身份证件的相应信息暴露，而且还会根据信息推测出用户的喜好以及目前所处的位置，对个人隐私造成极大危害。（2）大数据可信性问题：在电信行业中，人们经常利用大数据对用户的一些使用习惯进行分析，这种基于海量数据的分析是否存在不恰当的问题值得商榷，我们通过大数据的使用分析出不同人群使用流量的习惯，但这些分析结果往往具有不真实性；（3）大数据隐私保护技术欠缺：大数据隐私保护技术的缺失直接导致用户的信息被不法分子所窃取，由于电信行业在办理业务时需要用户提供个人信息，但由于技术保护技术的缺失使大量用户信息被盗取，不仅会威胁用户的财产安全，同时对社会的稳定造成了一定的影响；（4）数据库的管理存在安全隐患。人们在办理网上电信业务时，会被要求填入大量信息，有些时候客户自己都不知道填写信息的用途，而有关企业或部门对采集到的信息缺乏管理，导致用户信息泄露。大数据缺乏相关的问责和监督机制，这些都导致数据库的安全机制存在巨大缺陷。

三、互联网大数据时代信息安全与隐私保护策略

为了能够使大数据在电信行业中得到更好的应用，笔者认为加强信息安全管理与用户隐私保护势在必行，通过调研相关文献发现，针对电信业而言可以采用以下几种方式加强管理：（1）匿名保护技术：匿名保护技术指的是用户在填写网上信息时，所采用的提交账号可以选择匿名提交，匿名提交后的用户信息只能电信工作人员通过后台观看，其他人不能查看，该项技术的优势在于不能使窃取者进行准确定位。（2）信息溯源技术：该项技术使数据可以很快追溯到信息来源，缩短用户辨别真伪的时间，还可以帮助用户检验结果是否正确及确定数据运算，利用该项技术能够对用户信息起到保护作用。（3）角色访问控制技术：角色访问控制指的是对用户进入数据库的权限进行一定的限定，在电信业，人们要想使用数据库内的信息，除了后台工作人员以及用户自身外，别人均不能进入系统，采用角色访问控制技术能够最大限度的缩小进入系统的范围，从而实现信息以及隐私保护。（4）身份证认证技术：身份证认证技术与角色访问控制技术相类似，人们在利用大数据前，需要对个人身份进行验证，只有在大数据应用权限库中的人才可以进入大数据库。（5）其他技术：目前，针对大数据保护技术的应用较多，比如其他西方国家在进行电信数据保护时，通常的做法是委派第三方进行系统保护，从而能够在一定程度上使隐私保护变得正规，提升人们信息的保护作用。

四、结论

通过本文发现，大数据在电信业中的应用虽然具有其得天独厚的优势，但隐私及信息安全性的暴露作为其发展过程中的主要障碍应当得到彻底解决，本文提出可以通过布匿名保护技术、信息溯源技术、角色访问控制技术、身份证认证技术、其他技术等技术对隐私进行保护。

参考文献

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作者:方贞 单位:中国电信股份有限公司武汉分公司