选煤厂测量系统分析

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摘要：在企业实际生产过程中为保证产品质量，需要对产品测量系统进行分析评价，通过分析评价确保测量系统的质量，从而满足测量的需要。为此，主要介绍了测量系统分析在选煤厂中的应用，阐述测量系统分析在选煤厂浮选工序中介质跑介中的应用，从而降低企业生产成本，提高企业效益。

关键词：测量系统分析；选煤厂；降低成本

1测量系统概述

在企业实际的生产过程中，为了实现对生产的分析、监控与改进，数据的使用极其平凡和相当广泛，而生产过程和提高产品质量的基础就是这些从生产制造中获取的数据与信息，所以生产产品质量的好坏在很大程度上是由测量系统经过测量过程获取到的数据质量决定的。一个完整的测量过程应该包括被测对象、计量单位、测量方法及测量精度四个要素。在测量过程中，除了给定对象外，还应有合格的操作者、量具、必要的设备和环境以及规定的操作方法，若将测量过程看成是一个制造过程，其产品就是数据。将整个测量过程中的各个要素组合起来完成赋值的功能，获得测量数据，这样就形成一个人机料法环的集合，所以测量系统的完整叙述是用来对定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员、环境和假设的系统。

2测量系统分析在选煤厂的应用

本文根据某A选煤厂的实际情况，即该选煤厂级主要产品为炼焦用精煤，因此，合理的原煤配比、精湛的浮选操作工艺以及工艺技术参数的精确控制是影响产品质量的重要因素。其中在煤炭块煤的洗选过程中由于由于操作人员的技术水平、行为习惯等存在差异，导致悬浮液即介质的流失，加剧了生产成本，所以本文仅介绍测量系统分析在原煤块煤浮选过程中介质稳定性检测能力中的应用，通过测量系统分析方法，一方面识别出整体测量系统的有效性，另一方面分析出各检验员的检测能力。

2．1实例分析

为了确定原煤浮选过程介质消耗测量系统稳定性是否可接受，某小组选择了3个检测人员每班一人测3次，三个检验员依次标为“A、B、C”，共测50个班次，跑介情况用“0”表示，没有跑介情况记为“1”，收集数据以后，进行分析。实验数据如图1所示。

2．2测量系统数据分析

测量系统分析的过程中有大量的数据需要处理，传统的手工计算方法已经不能满足复杂的计算要求，这时一些数据处理软件就很好地解决了这个问题，数据处理软件具有的强大的统计分析能力，提供了各种实际问题的解决工具：如过程能力分析、测量系统分析、可靠性分析等。应用数据处理软件进行数据处理如下图2、图3、图4所示。如图2分析结果可以看出B与C之间有较好的一致性，A与B，A与C之间一致性交叉，总体分析可知该测量系统中三个检验员之间的一致性较差，说明三个检验员之间检测能力参差不齐。图3为三个检验员与基准之间的一致性情况，由分析结果可以看出，三个检验员与基准的一致性还是符合要求的，意味着每个检验员最后综合来看可以判别准确。图4说明了整个测量系统的有效性情况，由分析结果知3个检验员的有效性均低于90％，并且均存在漏报和误报情况，因此整体测量系统的有效性是不符合要求的，需要进行改进。

3结论

通过测量系统分析并对其结果的可靠性进行研究，才能及时有效的指挥选煤厂的日常生产。显然，对于企业来说为了降低生产成本，就需要对选煤厂由测量人员等组成的测量系统进行培训以及标准化作业从而在降低产品生产成本的同时确保煤炭企业产品质量。

作者:祝栅 单位:山东科技大学矿业与安全工程学院

参考文献

［1］高丽，于涛，杨俊茹．互换性与测量技术基础［M］．北京：国防工业出版社．2012：8－9．

［2］董祺．测量系统分析方法的研究及应用［D］．西安：西安电子科技大学，2011，（01）：13－17．