图书馆计算机网络安全思考

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摘要：保障图书馆计算机网络安全是当下图书馆管理的重要课题。人工智能作为目前信息技术的高端技术，其在计算机网络安全方面得到了充分的应用，有效地提高了相关业务的安全性与保密性。文章通过对人工智能在图书馆的实际应用进行分析与研究，先简单介绍人工智能的基础理论与优点，重点讲述了人工智能技术在图书馆网络安全中的实际应用，期望可有效提高我国图书馆计算机网络安全水平。

关键词：人工智能；图书馆；网络安全

为了确保图书馆工作的正常开展，保护相关资料的安全性，将人工智能技术切实应用于图书馆计算机网络，可有效地提高图书馆计算机网络的安全性，与此同时，还能有效地推动数字化图书馆网络的发展，对图书馆的发展具有深远的意义与重大价值。

一、人工智能的基础理论

人工智能是指计算机通过模仿以及学习人类的思维逻辑的学科，其包含着非常多的理论以及内容。通过将计算机人工智能化，可有效辅助人类解决各个领域的问题与困难。与此同时，在各种危险地区可以高效地代替人类进行操作，大大地提高工作人员的安全性，并且大大地提高了工作质量与效率。与传统的计算机程序相比较，人工智能优先学习的是符号代表的意义，而不是将数值与数据视作研究对象。此外，人工智能的算法与常规的计算方法不同，其主要采用的是启发式的推理算法，充分将其控制机制与其数据库分离开来[1]。人工智能与诸多学科均有着非常紧密的联系，其在信息处理方面有着重要价值与作用，在有效地对网络管理进行优化的同时还极大地提高了计算机的工作效率。当前人工智能在各行业都有着非常深入的应用，充分地将人工智能应用于计算机网络安全可有效提高图书馆的网络安全水平。因此，加强人工智能的应用成为当下数字图书馆网络安全的重要建设途径。近年来，数字图书馆的建设越来越普及与深入，图书馆的各种网络业务也在不断开展，网络业务已经成为图书馆日常工作的重点内容。网络作为数字图书馆建设的基础，由于其开放性的特点不可避免地会存在一些网络安全漏洞，因此，网络安全成为了数字图书馆当前的重要任务，与此同时，信息网络存在的风险以及隐患随时都有可能导致图书馆的日常工作与服务无法正常的开展，在历史上也有过多次相关的案例。因此，在数字化、信息化图书馆的时代背景下，必须要严谨地对待图书馆的计算机网络安全防护系统。随着网络的国际化，相关的安全防护措施的要求必定会日益提高。人工智能作为目前高精尖的核心网络技术，有效应用于图书馆的计算机网络安全中，逐渐形成一个完善的网络安全体系，是当下人工智能的重要价值。

二、人工智能在网络安全应用的优点

应用人工智能技术可大大加强计算机网络的稳定运行以及正常开展[2]，人工智能技术与传统的人工管理相比具有以下几大优点：（1）人工智能与传统的计算机程序存在较大的差异，人工智能具有类似于人类的思维逻辑与处理方式，可以处理具有不确定性的问题。（2）人工智能得益于其特殊的程序与算法，让其具备了较强的学习能力与推理能力，让其在日常工作当中充分地进行学习，不断地加强自身的工作能力。（3）人工智能具有类似人类的思维，因此在实际运用当中具有一定的写作能力，让其与常规的计算机程序区别开来。（4）人工智能的处理网络是网状的，具有非线性处理问题的能力，常规计算机程序只具备线性处理能力。（5）人工智能处理问题更加符合人类逻辑，更加高效，因此其耗费的计算资源就更加的少。人工智能正是因为具备以上这些优点，让其在计算机网络的实际应用中具备不可替代的重要价值。通过人工智能发展智能化的计算机网络安全体系，才是当下图书馆网络安全建设的重要课题。

三、人工智能的应用分析

（一）人工智能防火墙在图书馆网络安全的实际应用。1.传统防火墙技术的不足。由于传统的防火墙技术无法适应当下数字化图书馆的需求，传统的防火墙具有一个非常明显的缺陷，就是其必须要通过逐一匹配的方式才能有效地分析数据，这种方法的计算量非常大，消耗的计算资源也是巨大的，由于图书馆当中的资料库与信息库非常庞大，因此使用传统的防火墙技术会消耗大量的计算资源，并且无法高效且及时地维护图书馆网络系统的安全。因此，传统的防火墙技术无法应用于图书馆的网络安全体系当中[3]，主要原因可概括为以下几点：第一，传统防火墙的处理能力弱，对于图书馆这种数据量庞大，开放性的网络体系无法有效做好防护措施，对于复杂的网络数据无能为力。第二，传统防火墙过滤的机制非常简单，无法高效及妥善地处理各式各样的网络攻击。第三，传统防火墙缺乏智能的处理逻辑，对所有的网络行为均是一视同仁，无法有效地区分善意或者恶意的网络攻击。2.智能防火墙的实际应用。由于传统防火墙具有上述的三大局限性，无法满足图书馆对于网络安全的需求，因此，只能利用人工智能的特点与优势，通过其在图书馆网络的实际应用来处理图书馆计算机网络安全面临的困境，从而有效提高图书馆网络的安全水平。智能防火墙主要是利用了人工智能中的记忆、决策等类人思维来对数据进行识别以及处理，依据处理结果来控制数据是否进行访问。通过新的计算方法，有效地降低了检查所需的大量计算资源。在实际数据处理过程中，可有效地识别网络行为的特点，并且直接对其进行访问控制。智能防火墙有效地克服了传统防火墙中过滤与技术存在的安全漏洞与隐患，对网络系统内的数据以及应用实行全方位的监督与控制。传统的防火墙大多都只是针对网络系统外进行防护，缺乏内部局域网络的安全防御，直接导致图书馆内部的网络运行速度被严重限制，各种病毒频繁出现。智能防火墙具有良好的防欺骗功能与控制功能，可及时发现内部局域网出现的恶意网络行为，并且快速找出攻击来源。智能防火墙在图书馆网络安全系统当中有着重要作用，可简单归纳为以下几点：第一，智能防火墙具有高效的识别能力，可在第一时间对网络行为进行识别处理，确定该网络行为属于恶性行为还是善意行为，对网络系统是否存在风险与危害，有效地加强了图书馆网络系统的安全性。第二，智能防火墙可对具有攻击行为的病毒进行有效识别，避免病毒在对网络系统的攻击过程中出现传播以及扩散的情况。第三，对图书馆内部网络系统进行实时的监督与管理，避免了木马、病毒的传播。第四，将认证与控制系统完善，提供了身份认证技术，对操控人员实行身份鉴别与审核制度，有效地加强了网络系统的安全性与保密性。（二）人工智能入侵检测技术在图书馆网络安全的实际应用。1.入侵检测技术介绍。入侵检测主要应用于对图书馆网络与系统入侵的行为进行检测，通过将入侵过程中的系统文件、信息流等数据进行收集与统计；然后通过内部的过滤或提出程序寻找数据中具有核心价值的信息；再对相关提取出来的信息进行异常数据检测分析；最后将结果输出至管理人员，由管理人员对相关入侵行为进行处理。2.智能入侵检测技术的实际应用。常规的入侵检测技术已经无法满足当下数字图书馆的需求，目前，越来越多的人工智能技术与入侵检测技术相结合，形成当下的智能入侵检测技术。在有效加强图书馆网络安全性的同时也不断地完善了图书馆的检测系统。智能入侵检测技术的实际应用可简单归纳为以下几个方面：第一，当下应用智能入侵检测系统最为广泛的是专家系统，通过将专家知识进行编码形成系统的规则数据库，检测系统利用规则数据库对与图书馆网络系统相关的网络行为进行检测，将其与规则数据库进行对比，来判断这一行为是否属于入侵行为。第二，智能入侵检测技术具备人工神经网络，通过多个处理单元来模仿正常的人类行为。人工神经网络通过不断地对用户行为进行学习与判断，形成特有的检测系统。第三，在对海量的网络数据进行审计时会发现非常多具有重要价值的信息，从庞大的数据当中提取出与入侵图书馆网络系统相关的信息需要应用到数据挖掘技术才能高质量、高效率地完成提取工作，保障入侵检测系统在不同环境体系下的需求。数据挖掘技术在处理大规模数据时，还能及时发现容易被忽略的重要信息，通过自主评价系统来评价相关信息，无需人工提供主观评价。

四、结语

通过积极运用人工智能技术，在有效加强网络安全的同时还能降低工作人员的工作强度。因此图书馆的领导层与管理层必须要对人工智能技术的应用给予足够的重视，通过对人工智能技术进行深入的分析研究，将各种高质量、高效率的手段应用在网络安全保障当中，切实提高图书馆网络系统的安全水平。

【参考文献】

[1]郭杨.人工智能在计算机网络技术中的运用[J].电子技术与软件工程,2018,133(11):17.

[2]王枫.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].信息通信,2018(2):124-126.

[3]谭继雄.人工智能技术在图书馆智能化服务中的应用研究[J].河南图书馆学刊,2019,39(1):81-83.

[4]相林菲.人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用研究[J].科技风,2018(35):65.

作者:尹汉雄 任硕实 单位:河北政法管理干部学院