通信设备维护管理的因素及优化策略

时间:2022-10-27 08:31:14

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通信设备维护管理的因素及优化策略

摘要:通信技术的发展使通信设备维护变得特别重要,因为技术的主要载体就是通讯设备,关系到人们生活中的方方面面。因此,探究通讯设备维护的影响因素对于技术应用以及各行各业信息传递来说十分重要。我国是通信技术研究的实力派国家,5G技术已经处于世界前列,但是在通信设备维护上却还有所欠缺。本文在探究影响因素的基础上,提出与问题相对应的优化策略,以期为一线通信管理人员提供理论参考。

关键词:通信设备;维护管理;优化对策

通信设备作为通信技术的载体需要进行实时维护,并建立有效的管理机制,但是,现今通讯设备的维护手段与现状与高速发展的通讯技术并不同步,这使得通讯技术的广泛和应用受到严重制约。现今研究多着眼于技术升级与发展上,对于设备的维护方面探究并不多,因此,在前人研究的基础上结合实际情况,总结出以下几点问题。

1当前通信设备维护中常见问题

1.1维护多依靠人力,效率低下

目前中国通讯的三大运营商:移动、电信、联通在维护手段上大同小异,都是依靠人力成立维护团队,维护基站上也多是靠人力进行网络系统维护。在设备维护中,维护人员采取的是全天候值班模式,值班形式多为三班倒,几乎维护过程中任何事故都需要人为干预。但是人力维护的变数很大,也缺乏一定的即时性,因此,不仅维护效率低下,更是增加了很多人力成本。

1.2维护技术升级资金投入较少

任何设备的维护都需要一定的资金支持,通讯设备这种关乎民生的维护更是需要资金维护,维护技术的升级以及相关配套设施的完善,都是在资金的大力支持下完成的。而且,在设备维护方面,也需要国家政策的大力支持,但是任何政策的推行都需要资金支持,推广范围也是其中的一个难点所在,因为资金不足会限制很多政策的推广,制约维护管理的发展。

1.3设备维护智能化共享与链接技术没有在各站点实现

现今一些维护数据还需要人工进行输入以及分析,但是在某些站点,有的维护人员年纪较大,数据输入仍然延续传统的手写方法,手写中最容易出现的问题就是字迹模糊,导致数据不全或者出现数据错误等问题。现代大数据技术、人工智能等已经在各行各业发挥实效,但是我国通讯设备还没有进行相关技术引进,数据之间还存在“孤岛”,没有进行共享链接,因此,就无法利用先进的分析手段对相关数据进行技术分析,数据的分析不及时会严重制约维护技术的升级与创新。

1.4专业技术人才匮乏

在我国通讯设备维护方面,人才一直处于供不应求阶段,现代科技的不断发展,对专业人才的需求就更高。在我国传统通信设备维护人才体系中,很多传统的专业人才已经不能跟上时代脚步,沿用的技术仍是上世纪的落后技术,已经不能满足现代通讯快速发展的脚步。并且,传统操作方法中有很多不合规的手段,在不思考、不学习的状态下,这些弊端很难改正,更别谈彻底清除。现代社会重视人才,更重视不断学习、不断突破以及不断创新的新世纪人才,人才是实现设备维护可持续发展的关键节点。我国的设备维护实际情况是专业人员配备较少,有的甚至是维修与管理“双兼职”,管理机制十分混乱,这样势必会对维护设备造成不良影响。

2通讯设备维护优化策略

2.1加大电子化通信设备系统资金投入力度

为了通过人工和技术操作来完成通信设备的维护和管理,运营商和国家必须投入一定的资金,例如优化通信设备的维护和管理。优化的目标应该是解决只有在有人力的情况下才必须执行的原始维护管理,并且应该优化所需的复杂流程,以使人们只要在办公室就可以远程执行缺陷检查和维修。节省一定的人力,物力和时间成本,并且可以在计算机前进行基本维护。

2.2建立数据管理平台以及相关维护系统

对于目前维护管理后的数据没有做到全国化同步等问题,需要进行数据库的技术搭建。专门搭建一套通信设备维护管理数据库系统,将以往历年记录下来的数据进行线上导入线上同步,之后记录数据可以进行及时上传。对于年龄过大的一些老员工电脑使用技术有限的问题,可以进行录入方式的培训,或者与年轻人结对子进行数据记录帮扶。通过建立全国线上通信数据对接共享所记录下的维护管理情况进行分析,对于目前的维护管理设备可以进行及时的有方向性的改进。

2.3利用“5G”技术和AI技术助力通信设备维护

全球通信设备市场规模随着技术的换代升级呈现波动趋势,而目前全球无线电信网络正在经历从4G向5G发展的转折点。随着5G建设期到来,市场规模出现提升趋势(如图1)。在网络的不断发展和演进中,网络运维是帮助确保整个5G网络的通信质量,安全性和可靠性,并有助于维护和增加网络投资价值的英雄。在发生设备警报之前,可以使用人工智能技术做出全面的预测。软件工具和算法可用于实现功能强大的网络的自闭合循环,从警报到工作订单生成。从分派工作订单到关闭流程工作订单,还可以依靠电机集成技术实现了机器的闭环,并且三者的结合逐渐取代了传统的手动闭环运维模式。它在网络元素层中挖掘错误数据和性能数据,回溯网络层中的错误想象力,引入AI算法以对过去的错误进行多维分析和建模训练,并实时应用它们。在网络运营层面,可以动态地预测错误的发生,突破传统的手工运维魔术屏障,牢牢把握运维的主动权。与以前的数据服务相比,全面的预测可以将所有数据层(不仅是预测领域)结合在一起,以提供更全面的分析和更准确的预测结果。

2.4建立区域通信管理制度,责任到区域、到人

在建筑施工领域我们时常会看到在质量控制手段中常会出现区域责任制,将控制人物划分为若干部分,以分区域责任制的方法,对区域负主要责任,然后总管理部门在进行区域统一把控。在通信设备维护方面,我们也可以借鉴该种管理手段,将大块区域划分为若干小型区域,做到责任到区,责任到人,一旦发生问题,就直接问责该区域负责人。与此同时,区域间负责人还可以通过季度、年度评比等方式,将区域责任制进行优化,这样能够更好的激励负责人积极处理并提高警惕,切实完成通信设备的维护工作,消除隐患于“摇篮”之中。

2.5加强相关人员培训学习

即使是在设备维护日益自动化的今天,仍然不能忽视相关管理人员专业素养以及职业技能的培训工作,因为在先进的技术与系统都需要人员进行操作。因此,相关设备维护部门应定期开展专业技能培训工作,从人员因素方面,加强设备维护效率。相关单位还应与相关专业专家保持密切联系,经常邀请专家到区域进行实际技术指导,并与专家进行维护技术以及管理模式升级等专业技术问题。

3结语

综上所述,通信设备的维护与技术升级是利国利民的一项事业,需要通信行业维护相关人员高度重视。现代社会的发展以及人们对即时通讯的要求,都对通信设备提出更高要求,所以,通信设备的维护是解决通信技术的首要任务,在实际维护工作中,相关人员需要将维护过程中的相关问题以及影响因素进行探究,并积极研讨相关解决策略。对待问题,发现一处,处理一处,不留隐患。此外,设备维护还应该结合现今的5G技术与人工智能技术,积极创建信息化维护系统,以及创建大区域数据集成平台,利用大数据分析技术,及时掌握设备维护中的“蛛丝马迹”,实现设备维护智能化发展。

参考文献:

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[3]王斌.影响通信设备维护管理的因素及对策[J].数字化用户,2019,25(50):21.

[4]郝建平.通信线路设备维护质量管理分析[J].信息与电脑,2019,31(18):170-171,176.

作者:李俊辉 单位:中移铁通有限公司广东分公司