计算机网络安全数据挖掘技术探析

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摘要：确保计算机网络安全，是提升计算机网络使用效果的前提。有效利用数据挖掘技术开展计算机网络安全病毒防御操作，有助于推动网络安全体系建设的进程，提升网络安全风险管理整体质量。基于此，主要围绕计算机网络安全病毒防御中数据挖掘技术的合理、科学应用展开探讨，提出一些有助于发挥数据挖掘技术实效性的策略，以期为有关研究提供帮助。

关键词：计算机网络安全；病毒防御；数据挖掘技术

确保计算机网络安全，是促进计算机网络使用效果提升的基本前提。随着时展脚步的不断加快，计算机网络在诸多领域的应用越来越广泛，网络病毒的“发展”速度不断提升，引发的各种网络安全问题越来越多，对计算机网络安全造成了严重影响。合理应用数据挖掘技术，有助于缓解上述状况。

1网络病毒特点分析

1.1种类较多。一般来讲，多数网络病毒的开发和结构不复杂，但经几个简单的程序指令，可以在短时间内衍生大量病毒。随着国家科学技术水平的不断提升，网络技术应用人才的能力与日俱增，制造病毒变成了越来越简单的事情，促进了各种病毒软件的发展。此外，病毒繁殖速度极快，具有的种类繁琐，对网络安全造成巨大威胁。1.2针对性强。以往各种病毒的产生和传播通常存在较高普遍性，但随着网络技术发展速度的日益提升，网络病毒不断发展，数量越来越多，逐渐产生了一些具备极强针对性的病毒。换言之，现如今实施各种病毒生产操作的目的性越来越强，各相关单位及人员开展病毒编写及传播的手段开始逐渐趋于商业化，以赚取不正当收入。

2计算机网络安全病毒防御中数据挖掘技术的应用

2.1应用原则。2.1.1数据聚类分析管理原则。有效发挥该原则的实效性，能够大幅度提升数据分析的全面性。具体而言，可基于数据包搜集内容，针对相应数据开展深层次整合操作，将多组数据一同传输到一个平台中，开展特征分析操作。特征存在差异性，相应数据的呈现特点具有较大不同，但不能完全否定数据相似度较高情况的出现。以往应用的数据分析原则，通常无法有效识别高相似度数据，无形中加大了各种病毒对计算机网络安全的威胁。开展高质量的数据分析管理操作，可以针对各差异化节点数据开展拆解操作，进而基于数据细节实施有效分析，利用分布布局的方式，显现不同组数据的关系及特点。如此，工作人员可以依照这些关系特点，快捷开展相应的网络安全风险预防控制操作。2.1.2数据控制关联管理原则。数据库中各数据间存在的联系均具有相应规律，数据间的变量取值亦是如此，其均基于一定关联规则发生改变。其中，因果及时序关联对数据挖掘具有十分重要的作用。数据库作为一张大网，其中的每一组数据之间都存在较为紧密的关联。通过有效开展数据挖掘，可较为清晰了解数据间的各种关联，有助于更精准、有效寻找和消灭病毒。2.2有效应用策略。2.2.1数据收集。数据挖掘主要包括信息筛选、收集、分类和处理等。当前诸多领域对数据挖掘技术的应用都较为广泛，且取得了较为可观的应用成果。就网络病毒防御来讲，有效开展数据挖掘，不仅有助于大幅度提升网络安全防御性能，而且有利于降低各种病毒侵害计算机的可能性。数据挖掘技术的数据收集功能，可较为准确采集各种病毒的传播途径及构成数据。网络病毒侵害计算机时，具体表现形式为代码，其实际入侵计算机时，需要以计算机程序为基础。有效发挥此项功能的实效性，可快捷、有效掌握相应病毒代码程序。但是，对其他病毒而言，表现形式为计算机代码的病毒繁琐程度相对更高，不仅制作过程涉及内容较多，而且和其他普通计算机软件程序存在较多相似之处。一般来讲，病毒程序均由多个相互存在差异的模块组成。有效应用数据收集技术，可分模块针对病毒开展数据收集、分类、整合操作。2.2.2数据处理。数据挖掘技术可发挥较为优良的数据处理功能。为促使此类功能在病毒防御过程中有效发挥实效性，需优先对数据开展有效的选择及分析操作，采集相应病毒代码，对代码进行格式转化操作。网络病毒攻击需要以代码转换作为支撑，经代码转换操作，可使病毒以常规化的形式呈现。简言之，数据挖掘技术的数据处理功能具有自动转换识别病毒代码的作用，可快速明辨病毒类型，进而采取准确的侦破操作[1]。此外，处理病毒形式的过程中，可以有效处理数据内容的源信息及源IP等，有助于提升目标病毒确定效率。由此，应有效应用数据挖掘技术，充分发挥数据处理功能的实效性，阻断病毒传播，并从源头有效隔离病毒。应用数据挖掘技术还可以针对收集到的各种数据信息展开科学的处理、分类及整合操作，达到数据转换为可识别格式的目的，大幅度提升病毒形式破解的效率，提高数据信息的精准性，最终达到有效提升病毒数据挖掘实效性的目的。2.2.3提升网络安全管理质量。采取多种有效手段，促使数据挖掘技术实效性的良好发挥，对促进计算机网络的安全及稳定性起到积极影响。为了在计算机网络病毒防御过程中充分发挥数据挖掘技术的各项功能，应注重创设一个高实效性的网络病毒防御体系，同时，吸收和聘请高素质人才，要求其承担强化安全管理、优化和完善病毒防御体系的工作，只有如此才能充分发挥防御体系的实效性。因此，有必要高度重视提升人才培养力度及实效性的工作。相关软件开发商可开展校企合作模式的方式，培养和吸纳更多人才。此外，可以在有效考量企业内部职工实际工作情况的基础上，组织多元化的培训及教育活动，引导其掌握相关知识理论及技能，大幅度提升员工的业务能力和专业素质。如此，不仅有助于提升工作实效性，而且对促进职工自身发展具有积极影响，为保护计算机网络稳定、安全运行提供保障[2]。2.2.4加大数据挖掘技术软件及标准建设力度。由于我国接触数据挖掘技术的时间较短，因此计算机网络安全病毒防御数据挖掘技术的研究仍处于初级阶段，相关技术体系不完善，缺少坚实有力的理论作为支撑。这种状况直接导致数据挖掘技术的应用实效性无法良好发挥，制约了数据挖掘技术的发展。基于此，需高度重视构建优良的计算机网络病毒研究体系，注重加大相关软件研发商对病毒防御系统升级、更新的研究力度，充分发挥相应系统的实效性。软件开发商需要积极开展有效的技术更新操作，重视调查和了解市面上的各种新型数据挖掘技术，并通过有效的应用方式，更新、升级各环节病毒防御系统。此外，需要注重创建有效性、针对性较高的计算机网络安全病毒防御机制，利用高效的制度和体系，为计算机网络安全提供保障，降低计算机网络病毒产生的可能性，提升病毒防御工作的整体规范性[3]。

3结语

开展高质量的计算机网络安全病毒防御操作至关重要。良好发挥数据挖掘技术的实效性，不仅有助于提升网络安全保护效果，而且有利于保证计算机网络运行的安全性和稳定性。基于此，需针对如何优化和改良数据挖掘技术，执行有效的实践应用操作，大幅度提升病毒防御的实效性，为计算机网络的发展作贡献。

参考文献

[1]林妍.数据挖掘在医学影像储存与传输系统结构化报告中的应用[J].影像研究与医学应用,2019(12):94-95.

[2]聂利颖.数据挖掘技术在计算机网络安全病毒防御中的实践应用分析[J].电脑知识与技术,2018,14(21):52-54.

[3]杜婧子,刘烜塨.基于数据挖掘技术的网络病毒防御系统的设计与实现[J].信息与电脑(理论版),2018(6):55-57.

作者:王海军 单位:中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院