计算机数据挖掘应用分析

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【摘要】进入二十一世纪以来，计算机技术广泛应用于各行各业，其中数据挖掘技术以其独特的优势受到许多领域的追捧，煤矿行业也将这种技术用于自身发展，实现了生产流程的自动化控制、互联网人力资源管理等功能，为煤矿行业的发展带来了方便。本文以煤矿行业中计算机数据挖掘的应用为研究对象，首先对数据挖掘技术进行了简要分析，然后针对它在煤矿行业中的两个应用进行具体分析，为煤矿行业计算机数据挖掘技术的应用提供一定的理论参考和实践基础。

【关键词】煤矿行业;计算机;数据挖掘;应用

随着计算机技术的不断普及，数据挖掘技术逐渐应用于煤矿企业，参与企业日常工作，该技术充分体现了综合性应用的特点，为企业的工作带来了巨大的方便，提高工作效率的同时，还可以节省开发成本、提高收益。本文以下章节，重点分析了计算机挖掘技术在煤矿行业的两点应用:供电系统的自动化控制和企业数据管理的安全措施评估。

1数据挖掘技术概述

计算机数据存储技术的出现为各行业的数据管理提供了有效的技术支持，为人们管理个人、公共数据带来了方便，然而，该技术一直存在一个缺陷，即缺少一种有效的手段获取数据中隐藏的原始信息。在这种技术背景下，计算机挖掘技术应运而生，它帮助企业管理者有效的解决了上述问题。该技术的首次提出源于机器学习领域，这个领域的学习方法非常极端，大致分为两个方向，一种是归纳法，通过大量总结得出规律;还有一种是无监督学习形式，这种方法过于依赖周围的环境，即从环境中获取大量的原始数据，然后对这些数据进行处理，如筛选、建模、分析等过程，最后得出结果。其实，第二种方法的本质依然没有摆脱归纳法的嫌疑。因此，想要从周围环境中获取大量的、有效的原始数据，并且基于这些数据得到有实际利用价值的结果，对于企业的管理者来说十分重要，它们能够帮助管理者做出最正确的决策。本文所讨论的煤矿行业中的计算机数据挖掘技术，更侧重于感性的数据研究。

2计算机数据挖掘技术的应用分析

2．1实现煤矿供电系统的自动化控制。在煤矿生产过程中应用计算机数据挖掘技术，可以帮助煤矿行业实现供电系统的自动化控制，全面解放供电系统的超负荷压力，逐渐走向高度自动化和科技化道路。实现供电系统的自动化控制，需要电源切换技术，该技术经过多次改进，逐步摆脱了响应速度慢的劣势，相比其他控制系统，有以下几点优势:第一，更加全面、高效的维护系统。电源系统是煤矿行业正常运作的关键，是各个环节设备安全的保证，如果电源系统存在较大的缺陷，会影响生产效率，降低生产质量。随着人们对煤矿的需求量日益增加，煤矿行业供电系统的负荷量也越来越大，所以企业应该选择响应速度较快的电源切换技术以确保生产工作的顺利进行。第二，较高的系统稳定性。煤矿需求量的增加对煤矿企业工作负荷量影响很大，系统长时间的高负荷工作需要较高的稳定性，电源切换技术使用不当会导致生产事故，损害整个控制系统，给企业带来不可估量的损失。所以，较高的系统稳定性是生产顺利进行的保障，是生产效率的基础。第三，较好的故障预防能力。应用电源快速切换技术可以帮助控制系统预防故障，避免带来不必要的损失。最重要的一点是，当系统处于过负荷运行时，该技术能够在第一时间切换到备用电源，从而保护主电源，将事故损失降到最低。第四，有利于提高煤矿企业的生产效率，获取更大的经济收益。以上几点是数据挖掘中电源切换技术引进，除此之外，为了确保煤矿企业控制系统的功能更加稳定、更加高效，还应该给备用电源配置相应的保护设备，能够在主电源和备用电源之间任意切换，提高系统的安全系数。2．2实现原始数据管理的安全性评估。数据挖掘技术还可以实现煤矿行业原始数据管理的安全性评估工作，将企业原始数据的安全性措施进行汇总，分析安全措施的部署、使用以及管理历史，锁定安全措施的实施范围，从而计算出系统的风险指数，并做出对应的消除建议。安全性评估工作主要包括以下几点:第一，安全技术措施评估。数据挖掘技术会搜集煤矿企业不同部门安全措施的部署、使用和管理情况，针对防病毒系统的特点、更新途径、设备使用率、工作异常、工作日志、系统管理员权限、管理密令、密保级别等信息进行分析汇总，综合多方因素得出系统的安全级别，非常接近系统的真是安全属性。第二，安全管理措施评估。数据挖掘技术可以帮助煤矿企业进行数据安全分组，通过不同小组成员的分工，明确小组成员的职责，用文件进行告知。此外，对现有的数据安全状况进行分析，提出具有建设性的意见，并帮助企业各部门、各小组制定一套更加全面、安全系数更高的策略，实现规范化管理，提高实际操作的正确性，大大减少了违规操作带来的影响。第三，物理与环境安全。存储企业原始数据的设备应该有良好的运行环境，如温度、湿度、电磁干扰等，将所有的环境系数控制在标准范围内，确保机器对数据的正常存储。第四，对意外事件的处理和恢复管理。即使再精密、再安全的控制系统也会存在一定的纰漏，意外事件无法完全避免，在发生了意外事件的情况下，应该及时响应，进行数据的恢复工作。煤矿企业对原始数据的保护工作应该配备完善的应急机制和恢复管理体系，制定对应的应急预案要经过严格的评审，评审合格之后方可。第五，安全整改。通过数据挖掘技术对煤矿企业的风险进行评估，下一步就是安全整改，消除风险，在整改工作中，需要从两个方面进行，即安全技术和安全管理，所有的整改工作要围绕着它们进行，对原始数据中存在的风险进行合理的、有效的管控，从而保证原始数据的稳定运行。

3结语

随着科学研究的深入，计算机技术会在更多领域展示它的优越性，并逐步成为各个领域中不可或缺的工具，为数据挖掘技术的应用提供更多的平台。煤矿行业中计算机数据挖掘技术的应用，应该综合企业自身的发展情况，结合企业特点，建立一套适合企业发展的数据挖掘体系，提高原始数据的安全指数、提高企业工作效率、提高市场竞争力、降低成本，为社会带来更大的利益。

作者:张易 单位:江西环境工程职业学院

参考文献:

［1］高阳．中国数据挖掘研究进展［J］．南京大学学报(自然科学版)，2011(04)．

［2］王学军，刘玉文．数据挖掘在煤矿带式输送数据处理中的研究应用［J］．煤矿机械，2012(12):199．

［3］董建新．计算机数据挖掘技术在煤矿行业的应用［J］．煤炭技术，2012(4):87～89．