图书馆藏书数据挖掘论文

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1数据挖掘应用于合理剔除旧图书

剔除旧图书一般指对破旧、过时的或者失去价值的图书进行清理。比如因年代久远变得陈旧或内容滞后而失去参考价值的图书、有新版或修订版的图书、残缺破损不利于阅读的图书、复本过多的图书、在规定时间内未流通的图书、借阅率低的图书，都可以作为剔旧图书而入藏旧书库。在实际工作中，对于残缺破损的或有新版、修订版的图书，剔除工作相对简单，复本过多的图书和借阅率低的图书的剔旧工作相对困难。利用数据挖掘技术可以科学地分析图书的复本数，统计图书在一定周期内的借阅次数，从而得出借阅率。但单从借阅率低、复本数多等方面考虑剔除旧图书是不科学的。有些优秀的图书往往会被反复续借，并长期在某一特定用户手中，其借阅次数不一定很多，但借阅时间很长。这些图书并不一定能在借阅次数上体现其优势，因此，还需要统计图书的平均借阅时间，并依此设定平均借阅阈值，去掉未达到阈值的图书，找到馆藏中借阅时间较长的图书。以镇江高等专科学校图书馆为例，统计中文图书的借阅率，并进行分析。设定借阅时间为2013年1月至2014年6月，借阅率小于0．3。通过数据挖掘得到如图1所示的统计结果。在图1中，我们可以看到，《晨读十分钟》复本数为12，借阅次数为2，借阅率低，可以适当降低复本数。同样，《语文学科知识与教学能力》复本数为6，借阅次数为1，借阅率也比较低，可以降低复本数。

2数据挖掘应用于合理布局馆藏书架

图书排架就是将已经加工整理的图书按照某种标准和次序陈放在书架上的过程。镇江高等专科学校图书馆是根据图书分类号来排架的，其优点是，读者能够比较方便准确地找到所需要的图书，并在查找自己所要的图书的同时关注相似的图书。缺点:1)读者需要准确知道欲借图书的索书号。2)图书馆必须为各类新进图书预留合理的书架空间，否则会导致图书的重新整架甚至倒架，增加图书管理人员的工作量。3)读者进入图书馆借书，很可能就在某类自己感兴趣的图书中查阅，很少同时关注其他类别的图书。因此，需要对图书馆系统中的数据进行挖掘分析，了解各类图书的利用率和更新指数，统计各类图书借阅情况。可以根据图书的利用率合理排架，即将利用率高的图书陈放在容易查找的书架上。可以根据图书的更新指数预留书架空间。可以根据某一时期图书借阅次数排行榜找出最受欢迎的图书，开设《好书介绍》栏目，甚至可以针对特定群体进行好书介绍和推荐。设立专门的书架为图书展读处，最好设立在读者进入图书馆的必经之地，吸引读者注意。图书馆也可以主办各类读书节活动吸引读者。以镇江高等专科学校图书馆为例，图书利用率统计结果详见图2。从图2可以看出，B类(哲学类)、H类(语言、文字类)、I类(文学类)、K类(历史、地理类)、Q类(生物科学类)等图书的利用率高，可以将放置这几类图书的书架放在容易查找、方便上架的地方。

3结束语

高校图书馆馆藏图书多且更新快。合理布局馆藏书架是图书馆工作的重要部分。合理布局馆藏书架、优化馆藏图书不仅可以减少图书馆工作人员的劳动量，方便读者借阅，而且可以提高图书馆的服务质量和图书的利用率。本文只是简单地介绍了数据挖掘技术在高校图书馆藏书管理工作中的应用。随着数据挖掘技术的不断深入研究，其在图书馆工作中的应用也会越来越广，比如进行图书采购、读者个性化服务、领导的决策分析等。

作者:巫红霞 单位:镇江高等专科学校