数据分析在工业企业的应用

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[摘要]以大数据时代数据分析在工业企业中的应用为主题展开论述，首先对数据系统在工业企业中的功能进行分析，然后就大数据时代数据分析在工业企业应用中需解决的主要问题进一步进行阐释。

[关键词]工业企业；数据分析；大数据

1数据系统在工业企业中的功能分析

数据系统在工业企业中的应用主要表现在三个方面，即任务管理模块、数据分析模块和数据管理模块。1.1任务管理模块。任务管理模块的功能一共包括三项，分别是新建任务、执行任务和验收任务。具体而言，在新建任务的过程中，企业用户通过这一系统提出任务请求，管理员对所提出的请求进行分析，并获得评估数据信息，然后将具体的任务分配给最合适的分析员，分析员在明确接收相应任务后开始执行任务。在任务执行的过程中，分析员为任务执行的主体，利用特定的分析方法完成对所接收任务的分析，并将分析结果提供给用户。如果用户对任务做了修改，分析员会对修改后的任务进行再次执行，对于此次任务的执行，用户可以申请更换分析员，若用户提出更换申请，系统会根据任务的执行效果确定是否更换。在任务验收的过程中，企业机构用户会对任务执行的效果进行评估，如果满意则可以进行验收，最后还会给出整体评价，最后系统会对整个过程的分析方法和相关数据信息进行保存，为下次分析使用提供依据。1.2数据分析模块。数据分析模块是整个系统的核心。具体而言，数据分析包括个体分析和区域分析两个层面，其中个体分析通过对单个企业机构个体的运营数据及外部环境进行分析，发现潜在的企业风险。对特定区域企业机构运营数据进行分析，并结合个体分析结果，完成对特定区域企业风险的评估。本次研究过程中，以个体风险分析为主，各层面及其主要功能模块说明如下：1.2.1数据采集接口。在数据分析模块中，数据采集接口的主要作用是对整个企业系统中出现的运营数据信息进行采集，而采集的数据信息主要来源于两个方面。一方面来自运营系统自身的数据信息，另一方面来自企业环境中的数据信息。1.2.2推理机。在数据分析模块中，推理机的主要工作就是进行企业推理，在具体工作中，首先应明确推理任务是否用数据挖掘或案例匹配的方法来完成，如果两种方法只能择其一，那么推理机输出为该分析方法的输出，而如果两种方法可以任意选择，那么数据分析模块会综合两种推理方法输出进行输出，而且在选择过程中会出现投票。1.2.3训练机。在数据分析模块中，训练机的主要作用就是完成系统中各种推理方法的训练，在训练过程中所需要的数据信息主要由分析员提供，在某一方法训练成熟后，会将其存储到相应的知识库中。1.3系统数据管理模块。数据管理模块设立的主要目的是对整个系统数据进行保护，进而为工业企业的数据分析提供保障。在系统运行的过程中，分析员会对数据信息进行全面收集，在此基础上，管理员会对系统数据进行及时维护，谨防异常数据信息出现，在具体维护的过程中，管理员会完成数据清理以及数据备份与恢复等工作。

2大数据时代数据分析在工业企业应用中应解决的问题

2.1大数据存储。我国大多数工业企业的运营管理主要采用Hadoop的分布式文件系统（HDFS）对运营中产生的大数据进行存储，然而这一系统在具体应用过程中仍然无法满足企业运营中的多样化需求。可通过提升系统的数据信息分类储存管理能力来有效应对这一问题，在具体分类的过程中，可以将那些实时性要求较高的数据信息分配到数据库中进行保存，而针对实时性要求较低的数据则分配到数据仓库中进行储存，针对在企业管理中所产生的历史性数据和非结构化数据则可以利用HDFS系统进行储存。总体而言，企业运营管理过程中所产生的数据信息特点表现为生成速度快、响应时长需求较低，和经济市场运作中所产生的数据信息存在一定的差别，因此，为了更好地支持企业的管理工作，在信息工程大数据的应用过程中，还需要对数据的存储管理作进一步的改进和完善。另外，要做好数据系统的备份工作，这是大数据存储的重要补充。具体包括两个方面的内容：第一，高性能数据备份。高性能数据备份指的是利用高性能软件作为中间系统来实现对数据库数据信息的转换，从而达到备份的目的。通常情况下，如果数据库数据资料备份的转换软件性能一般，备份的数据信息量较大，那么会受软件自身性能的影响而导致转化效率较低，很多情况下，在数据信息还没有完成全部转换时，系统就会出现崩溃。所以，在这一备份技术的应用过程中，应该根据转换数据的信息量对不同性能的软件进行合理选择，通常情况下，应优先考虑高性能的软件，因为数据信息的转换中还会受到计算机系统以及外部环境的影响。第二，远程数据备份技术。远程数据备份技术指的是在高性能备份的技术上实现远程数据备份的技术。通常情况下，如果计算机数据库的软硬件系统出现故障而导致数据信息丢失，则可以通过计算机高性能备份技术实现对数据库信息数据的恢复，以实现备份的目的，进而保证整个数据库系统的正常运行。2.2数据库修复。大数据在工业企业中应用的过程中，经常会因外部环境因素或者操作的因素，导致数据库系统被破坏，进而导致数据信息丢失。在这种状态下，对数据库的恢复显得十分必要，具体而言，数据库恢复技术的应用包括下面两方面的内容：2.2.1利用恢复向导进行数据库恢复。在数据库应用过程中，其主要作用就是帮助应用机构进行数据储存和管理，而且近年来，随着信息技术在现代机构的应用程度的不断加深，所产生的数据信息量也在不断增加，但是，受外部环境因素以及系统自身因素的影响，数据库信息会出现丢失和损毁，而且这一情况比较普遍。利用恢复向导进行数据库信息恢复，其主要特点表现为数据恢复效率高，可以更好地保护原先数据库信息的完整性，利用这一技术进行数据信息恢复之后，还可以根据用户的实际需求完成相应的储存和备份。在这一技术的应用过程中，会利用整个计算机操作系统的支持，对计算机使用进行一定的指引和帮助，然后对所丢失的各项数据进行恢复。为了充分发挥恢复向导技术，需要整个计算机系统提供后台操作平台，这样才能充分实现这一技术的作用。2.2.2逆向数据库恢复技术。在数据库恢复过程中，逆向数据库恢复技术的应用范围最为广泛。在这一恢复技术的实际应用过程中，需要借助于计算机使用过程中所产生的记录日志，因为在数据丢失之前，这些记录日志会对计算机所产生的数据信息有一个全面的记录，可以说这些日志就是本台计算机所产生的分散数据信息，在此台计算机的数据信息丢失后，利用逆向数据恢复技术，则可以对这些分散的数据信息进行重新收集和整理。在计算机使用过程中，用户在每次实际操作中，都会对计算机系统的数据信息进行适当的更新，而在系统自身的作用下，计算机内的信息也会进行不断的更新和完善，随着数据库信息量的不断增加，系统能够自行记录每一次数据的形成和更新，而且使用者也可以通过查找历史信息，对所需要的信息进行获取。在计算机因故障导致数据库信息丢失时，在逆向技术的帮助下，通过逆向查找的方式，重现计算机系统之前所有过的所有记录信息，而且在逆向查找过程中，还不会破坏原有数据信息的完整性。总体而言，这一技术的主要特点表现为恢复效率高，信息完整性不会遭到破坏，而且在数据信息恢复的过程中，不会使计算机系统遭受外部病毒的侵袭。

3结语

大数据在现代企业中的应用对于提升企业的运营管理效果有着重要的意义。企业必须对数据信息处理系统的建设引起足够的重视，并在数据系统的应用中，加强数据系统的维护管理工作。

【参考文献】

[1]包群，邵敏，侯维忠.出口改善了员工收入吗?[J].经济研究，2011(09).

[2]聂辉华，贾瑞雪.中国制造业企业生产率与资源误置[J].世界经济，2011(07).

[3]赵伟，赵金亮，韩媛媛.异质性、沉没成本与中国企业出口决定：来自中国微观企业的经验证据[J].世界经济，2011(04).

[4]袁渊，左翔.“扩权强县”与经济增长：规模以上工业企业的微观证据[J].世界经济，2011(03).

[5]陈林，朱卫平.创新、市场结构与行政进入壁垒——基于中国工业企业数据的熊彼特假说实证检验[J].经济学(季刊)，2011(02).

作者:武桢 单位:广东科达洁能股份有限公司