简述科研投资对低碳农业的启示

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一、各省低碳农业效率测度

考虑到数据的可获得性和一致性，本文研究样本选取了中国30个省（区、市），研究对象不包括西藏、香港、澳门、台湾。基础数据来源于历年《中国农村统计年鉴》以及各省（区、市）统计年鉴。根据MaxDEA软件测度中国30个省（区、市）2008耀2018年的低碳农业效率，MaxDEA通过全部样本确定最优效率前沿面，从而测算出30个省（区、市）相对于效率前沿面的效率值，效率区间分为超高效率区间（>1）、高效率区间（0.7耀1）、中效率区间（0.4耀0.7）、无效率区间（0.1耀0.4）。从全国层面来看，我国低碳农业效率水平整体偏低，历年的低碳农业效率均低于0.6，在2006耀2015年间低碳农业效率变化趋势呈现上升、下降波动的M型。从省域层面来看，我国30个省（区、市）中，低碳农业效率最大值为1.142（上海），最小值为0.185（宁夏）。低碳农业效率呈现超高效率的省份均位于我国东部地区，分别为上海（1.142）、北京（1.062）、江苏（1.055）、浙江（1.005），这部分省（区、市）能够较好地运用低碳农业生产技术，将有限的投入资源最大限度转换为“期望产出”，投入要素的冗余度较低。我国主要粮食主产省份的效率水平排序如下：江苏（1.055）、湖南（0.854）、山东（0.709）、湖北（0.629）、河南（0.581）、河北（0.578）、辽宁（0.540）、吉林（0.537）、安徽（0.442）、黑龙江（0.425）、江西（0.411），除江苏、湖南、山东、湖北外的其他省份效率值均低于全国均值水平，反映出粮食大省在农业生产中投入要素存在较大的冗余以及过量的“非期望产出”现象，因此效率水平偏离于最优效率水平。江苏省作为我国粮食主产区之一，其低碳农业效率水平表现为超高效率，原因与江苏省积极推广采用低碳节能生产技术有关。

二、空间视角下科研投资对低碳农业影响实证分析

本文选取政府农业科研投资强度、农民受教育水平作为影响我国低碳农业效率的主要解释变量，将农业经济发展水平、农业开放水平作为控制变量。变量说明如下：政府农业科研投资强度（R&D）：农业科研机构经常费用支出与农业总产值之比，单位为%；农民受教育水平（edu）：高中及以上教育程度农民人数与农业就业人数比单位为%；农业经济发展水平（edl）：以可比价的农业总产值与农业就业人数之比，单位为万元/人；农业开放水平（open）：农业进口值与农业生产总值之比，其中农业进口值依据当年对美元汇率进行折算，单位为%。为保证模型的稳健性，本文分别构建空间面板固定效应杜宾模型（1）、空间面板时间固定效应杜宾模型（2）和空间面板空间时间固定效应杜宾模型（3）的，构建好模型之后借助于Stata12.0估计变量的参数值，结果如表1所示。（表1）从表1各影响因子的参数估计结果发现，三种空间面板杜宾模型的估计结果较为一致，从模型的整体估算来看，模型（1）R2达到0.65，模型（1）和模型（3）的拟合程度达到0.8以上，模型的稳定性较高，模型的拟合程度较高。农业发展水平与低碳农业效率是负相关的，农业发展水平在一定程度上助推了农业碳排放的增长，不利于低碳农业效率的改善，但影响效果并不显著，结论与庞丽研究一致。政府农业科研投资强度、农业开放水平、农民受教育水平的回归系数均显著为正，系数值均通过T检验。可见，低碳农业效率水平受到政府农业科研投资强度、农业开放水平、农民受教育水平正向推进作用。空间杜宾模型中的直接效应指的是研究对象的自变量变动会影响其本身的平均程度；溢出效应指的是研究对象的自变量变动对其他对象的平均影响。政府农业科研投资强度对低碳农业效率直接效应和溢出效应分别为1.481和0.066，经济含义为当提升政府农业科研投资强度一个百分点，对本省和毗邻省份的低碳农业效率的贡献度分别是1.481和0.066个百分点。政府农业科研投资强度能够体现各省（区、市）对农业科研的支持力度，能够为农业技术提供保障，为低碳农业的发展提供财力支撑，从而在生产源头控制碳排放。农业开放水平对低碳农业效率直接效应和溢出效应分别为0.405和0.018，经济含义为当提升政府农业开放水平一个百分点，对本省和毗邻省份的低碳农业效率的贡献度分别是0.405和0.018个百分点。农民受教育水平对低碳农业效率影响的直接效应和间接效应分别为0.752和0.033，经济含义为当提升农业教育水平一个百分点时，对本省和毗邻省份的低碳农业效率的贡献度分别是0.752和0.033个百分点。

三、结论

本文考察了2008耀2018年中国30个省（区、市）低碳农业效率的特征，并以空间溢出效应为切入点，从空间维度出发构建空间杜宾模型展开农业经济发展、农业开放度、科研投资、农民受教育程度因素对我国低碳农业效率的影响研究，主要结论有：（一）2008耀2018年我国低碳农业效率整体水平偏低，省域低碳农业效率水平存在明显的异质性，东部省份的低碳农业效率较高，中西部省份低碳农业效率虽然处于低水平，但是却具有改进空间和碳减排潜力，有能力承接东部省份的辐射作用。（二）农业科研投资强度、农民受教育水平是促进我国省域低碳农业效率的重要因素，农业开放度在一定程度能够带动农业低碳转型，但是作用效果较微弱。（三）对毗邻省份低碳农业效率的作用效果而言，农业科研投资强度的拉动作用最强，农民受教育水平也发挥正向的空间溢出效应，农业开放度对毗邻省份低碳农业发展的拉动效果较小。总体而言，我国省域间低碳农业效率存在较强的空间关联性和溢出效应，省域间低碳农业发展存在相互辐射带动效果。

四、政策建议

基于本文研究结论，提出以下建议：（一）加强省域农业发展的沟通、合作。各地区在发展农业经济和抑制碳减排过程要充分考虑地理空间效应，强化毗邻省份的正向推动作用。构建省域间农业生态发展合作机制与低碳示范区，结合资源同生态环境的承载力，引导减排目标在省域间的灵活分解，避免“一刀切”的农业碳减排政策。对于东部低碳效率高的省（区、市），应该进一步减少传统农业的比重，以都市农业、观光农业、假日农业等提升农业的多功能性，扩大农业综合效益。（二）增加农业科研投资，强化政府对农业科研投入的正向空间溢出效应。通过政府承担投资责任来保障农业科技发展，由政府引导“低碳技术”的研究与开发，强化科技创新与推广，积极营造良好的农业科研投资氛围，形成农业碳减排的支撑力，促进传统农业的科技升级。在低碳农业技术水平方面应以农业投入要素为着力点，降低化肥施用强度，降低农业能源投入品消耗，提高农药、农膜等农业投入要素的利用率，促进农业生产方式向节能低碳化的转型。（三）普及低碳农业思想，强化低碳意识。针对农民进行低碳技术的教育与培训，有助于从生产源头上抑制碳排放。由于我国农村基础教育与职业培训水平相对落后，因此省域间需要共同改善农村教育基础设施，积极推广农民职业教育培训，通过提升广大农村尤其是中西部地区农村的教育水平，以提升农村居民科学文化素质，为低碳农业的发展提供人力支撑。

作者:丁宁 单位:江苏商贸职业学院