工业产品统计分析

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1原始数据及其新型直观展示图

根据《中国统计年鉴(2008)》、《2008年国民经济和社会发展统计公报》和搜狐财经收集了1990年到2008年部分主要工业产品产量和工业总产值的相关指标,现采用新型直观图更科学地直观展示数据信息,选取新型直观图中的列比较直观图将各指标绘制成图1。新型表图在每个格子内用椭圆表示数据的相对大小,数据经过正规化到0-1区间,每一栏指标最小为直线(理论上应该是空白,为可视效果绘成直线),最大的为满格椭圆,这种新型直观图可以很清楚的看出数据的上下变化关系。

由图1可以看出,在这11项指标中,除了布和原煤的产量局部有略微波动外,其他9项指标全部呈宝塔形串珠排列,表示逐年的递增,整体尚未显现出周期性波动。原油、水泥在早期增长速度较快,其余指标的早期增幅比较小。大部分指标的增幅和总量都是在新世纪以后迅速加大的。从每个串珠的上下变化速度看,各项指标还是比较协调的,每个产品产量都是逐渐递增的,这都导致了工业总产量在这19年里也有了较为明显的增加。

2分阶段分析

从1990年到2008年这19年来,中国在风雨中不断摸索前进。下面用Q型聚类试探下各年份间经济特征的相似性,19年的谱系图见图2,相似性的度量指标采用夹角余弦。

从图中我们可以清楚的看到,各年份都按顺序整齐排列,没有打乱。Q型聚类是把特征相近的样本聚为一类,原来预计年份排列不应当维持原来次序,现在年份仍按原来顺序。这表明一个重要特征,即我国工业的发展每一个时期(相邻年份)有其相应的特点,特点的变化是渐进的,暂时还没有出现周期。如果出现周期,相隔一个或多个周期的年份数据必然因其相似性而聚为一类。

再利用多元有序数据最优分割找出本文所研究的这19年来工业产品产量的明显界线,分割出多个组(时期)。分割的原理是用数学方法,使组内离差平方和最小、组间离差平方和最大,保证一组内有相似的特征,不同的组之间特征差异较大。本文进行最优2分割(计算过程略),得到一条重要界线,这个界线恰巧在聚类分析的分类界线上。

根据Q型聚类分析和最优分割的结果,我们可以把1990年以来我国经济发展分为两个时期,即1990—2003年为第一时期,2004—2008年为第二时期。

第一时期的特点是:选取的主要工业产量增长速度相对较慢,指标没有急剧增大。这使得工业总产值的增长速度也随之减慢。

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这一时期是中国的工业正处于缓慢提高的阶段。2000年的十五届五中全会中,审议通过《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十个五年计划的建议》;2003年国务院决定实施东北地区等老工业基地振兴战略;中国共产党第十六次代表大会确定了全面建设小康社会的奋斗目标,提出走新型工业化道路,积极推进西部大开发,深化国有资产管理体制改革等主要任务。这些举措使工业的发展在一定程度上有了缓慢的提高第二时期的特点是:选取的主要工业产量增长速度加快,指标急剧增大。这使得工业总产值的增长速度也随之加快。

这一时期中国工业产品产量提高速度很快。这是由于中国加入WTO后积极开展对外合作,引进外资,再加上党的十六大以来,全国各级高举邓小平理论伟大旗帜全面贯彻“三个代表”重要思想,落实科学发展观,不断推进全面建设小康社会进程;并且2004年国务院发出通知,决定适当提高钢铁、电解铝、水泥、房地产开发固定资产投资项目资本金比例;商务部和外交部联合了首批《对外投资国别产业导向目录》。该目录涉及的国别共包括亚洲、非洲、欧洲、美洲、大洋洲的67个国家和地区。这些都进一步加快了工业发展的步伐,使得工业的发展水平有了较大的提高。

3发展指标预测

普通回归分析方法不能用于对未来指标的预测,现采用前移回归分析方法来预测工业总产值。这种方法认为,事物的发展是有一定的前兆或基础的,某年的工业总产值指标值,反映了这一年为下一年各项事业打下的基础,是下一年工业总产值指标的自变量。故采用前移回归分析新方法,可以进行预测,具体原理和算法在此从略。最终得的回归系数如表1。

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建立预测型回归方程如下:

下年工业总产值=-627.3945-286.2064×上年原天然气产量+11.70771×上年钢产量+93.83727×上年汽车产量。

由这个方程计算1991至2008年的工业总产值,并与实际值对比,见表1。从表中可以看出只有2个指标相对误差超过0.1,有14个指标的相对误差在0.08到0.01间,有2个指标的相对误差小于0.01,相对误差平均0.046,效果很好。

2009年预测为455779.2亿元,有待明年一季度出炉公报后证实。根据前述预测的准确性和表1的误差可知,这个预测数据应该有一定的可信度。按照这个值,工业总产值的增长率为-1.35%。

本文总共考察了11项指标,事物的发展是多项因素综合作用的结果。可以将其中任何一项作为因变量,其余作为自变量,预测出这项指标2009年的取值。若全部都轮流做一遍,则可以求得全部指标的预测值,如表3。预测2010年的指标值,有两种方式。一种是把2009年的预测值代入回归模型直接求得;另一种是将2009年的预测结果加入建模后,再预测2010年的指标值。在已知样本较多的情况下,两种方法的结果几乎是一样的,预测出来的2009年的值只是一个样本,参不参与建模影响不大。2010年的预测效果预计比2009年差,这需要2011年初结果出炉后证实。预测2010年的指标,最好有2009年的实际值参与建模。

4结论

从1990年以来中国的工业产品的11项指标的直观图可以看出,除了布和原煤的产量局部有略微波动外,其他9项指标都呈逐年递增的趋势,整体尚未显现出周期性波动。利用最优二分法可得2003年这一重要界线,把中国1990年以来的工业产品产量划分为两个时期。并且通过前移回归分析在中国工业总产值的应用中,取得了满意的效果。

工业是国民经济的主导力量,工业现代化是国民经济现代化的“发动机”。在当今世界格局下,像中国这样一个人口众多的社会主义国家要实现现代化,就必须要成为工业强国,必然要走的科技含量高、资源消耗低、环境污染少的新型工业化道路。

参考文献

[1]顾海兵.实用经济预测方法[M].北京:中国人民大学出版社,2005.

[2]DingYuechao,ShenJun,ZengSuyan.ANewMethod——ForwardShiftingRegressionAnalysisanditsApplicationinEconomyForecastinHunanProvince,2007.