统计学在经济管理的应用

导语：统计学在经济管理的应用一文来源于网友上传，不代表本站观点，若需要原创文章可咨询客服老师，欢迎参考。

【摘要】自改革开放以来，我国经济蓬勃发展，市场经济体制日趋成熟，并迈向更高阶段。在此背景下，各行各业开始顺应国家经济发展方向进行转型调整，以保障自身市场权益。随着社会经济的发展，中小企业的市场占比有所提升，并逐步成为稳固我国经济发展的中坚力量。而经济管理作为维护企业稳定发展的重要手段，对于中小型企业与大型企业的长远发展具有重要影响。论文通过分析统计学与经济管理的关系，从各个角度论述统计学对于经济管理的重要性，并应用于企业管理中，以期为企业了解市场发展、提高经营管理质量提供一些参考。

【关键词】统计学；经济管理；应用

1引言

统计学作为数据应用的学科之一，其以数学模型为媒介与依据，借助系统对相关数据进行采集整理，再结合数据对未来发展进行分析判断，进而为后续决策提供科学有效的依据参考，借助统计学能够有效提升经济管理的质量。特别是在科学技术高速发展的背景下，统计学在经济管理中的价值逐步凸显而出。但是，由于理念等因素的影响，使得统计学在经济管理中的应用度偏低，难以实现价值的充分发挥。对此，本文从概述、应用价值以及应用路径出发，对统计学在经济管理中的应用进行探析，旨在通过提升对统计学与经济管理关系把控度的方式，强化对统计学在经济管理中应用价值的认知，了解统计学在经济管理中的应用路径，进而达到提升统计学应用灵活度的目标，推动经济管理的稳定发展。

2统计学与经济管理的关系概述

2.1统计学简述

统计学作为社会实践性学科之一，主要是指借助各类手段获取必要信息数据，并结合数据资料判断预测测定对象的过程。目前，统计学已有超1个世纪的发展史，20世纪后期，统计学在西方得到良好发展，在该时期优秀测试方法亦被研发而出，再到21世纪初期，统计学得到全面发展，运算准确性与效率得到大幅提升。现今，在科学技术高速发展的推动下，统计学在市场经济体制中的价值日渐突出，并在企业管理中的价值显著提高，逐步成为企业生产运营环节的重要数据支撑，由此可见统计学在经济管理中的价值。从关系的角度上看，统计学是经济管理的数据支撑，能够为经济管理提供数据基础知识，保障经济管理方向与道路的明确性与科学性。

2.2经济管理简述

经济管理主要包含“经济”和“管理”两项元素。从经济的角度上看，经济管理主要用于生产环节价值分布规律探析与基础概念解释，即生产行业中各环节生产价值挖掘。简言之，经济管理的核心任务在于生产规律挖掘，以促进市场经济的稳定发展。从管理的角度上看，经济管理的工作内容涉及各个社会学科，即研究社会各类管理活动。简言之，经济管理主要是指借助各类管理手段提升生产环节资源分配合理性，提升社会生产力的过程。从关系的角度上看，经济管理是统计学科的直观表现，从经济管理的质量与成效能够对统计学的成效进行判断。

2.3统计学与经济管理的关系

统计学作为应用数学的组成部分，主要作用于数据挖掘、数据提取。在数据挖掘技术快速发展的推动下，统计分析方法日趋成熟，其中大数据分析法在经济管理中的应用率显著提高。特别是在世界经济融合发展的背景下，各行业竞争的激烈度明显提高，而统计学作为决策数据的提供者，是提升资源配置合理性的重要路径，在经济管理中的价值显著提高。在此背景下，统计学与经济管理的融合度显著提升，基于大数据分析行业经济发展规律，为市场经济宏观调控提供科学数据参考，提高企业经营管理质量。整体而言，统计学能够为经济管理提供科学数据，为经济管理提供方向，而经济管理则是统计学的价值体现，直接反映统计学的成效价值，二者属于相辅相成的关系[1]。

3统计学在经济管理中的应用价值

3.1宏观经济

在市场经济发展与国家政策调控的影响下，我国经济发展模式发生转变，当前，我国经济发展逐步放缓，并向高质量的方向成长，与此同时，各行各业亦顺应市场发展变化转变了发展方向。从以往数据中可发现经济发展有章可循，但是，由于统计学发展、科学技术发展等客观因素的影响，使得统计学的价值发挥受限，统计学的作用难以充分发挥，预测结果多偏离实际，进而导致统计学的利用率较低。但是，随着统计学的不断发展，统计学数据分析与预测的准确性显著提升，借助大数据分析法，能够及时准确地获取海量数据信息，并以计算机为媒介分析预测经济发展宏观规律，为经济管理活动提供数据支撑，促进经济管理科学性的提高。现今，大数据分析法的应用范围有所扩大，不仅有效降低了数据整理的难度，还提升了数据分析的科学性与准确性，为宏观调控科学性的提升创造了条件。

3.2微观经济

微观经济的主体为企业，以企业为视角的经济管理，主要是指企业以所在领域数据为依据，制定前瞻性经济发展战略的过程。在经济发展放缓的背景下，部分行业领域的盈利出现下降现象，使得该领域的市场竞争力有所提升。由此，把握行业发展趋向，成为企业降低营业风险、提升经营管理有序性的重要路径。在经济管理过程中，企业管理人员能够通过大数据分析法对企业进行全面、系统分析，并结合数据情况，对发展方案进行制定与调整，以提升企业的风险规避能力，促进企业的稳定发展。由此可见，统计学在微观经济中的调控作用，能够促进企业经济管理的良性发展[2]。

3.3信息处理

数据掌握的及时性对企业与经济管理单位的决策具有直接影响，借助统计学，能够提升数据分析的及时性与准确性，为决策者提供及时、准确以及有效的数据信息。在科学技术快速发展的推动下，大数据分析技术取代了传统数据分析方法，其不仅可以为经济管理提供基础数据分析，还能以整合企业非结构性与结构性信息，并以图片或网页为媒介将数据传递给决策层，数据分析处理的及时性、高效性的特征，有效提升了企业决策的科学性与预测性，为企业管理流程的优化提供了必要的数据支撑。

4统计学在经济管理中的应用路径

统计学在经济管理中的应用价值，主要体现在研究预测、数据管理以及可视化研究等多方面，从经济管理的角度出发，统计学的应用路径，主要表现如下。

4.1宏观经济调控

宏观经济调控作为经济管理中的构成之一，是大视角下的经济管理。通过将统计学融入宏观经济调控中的方式，能有效提升宏观经济调控的科学性。统计学在宏观经济调控中的应用，主要表现为：一是资本运作与项目投资。在宏观经济调控过程中，能够借助统计学多经济发展规律进行分析，并以此为依据为未来经济发展的潜在危机进行预测与判断，再结合当前经济发展状态，选择恰当方法对项目投资与资本运作进行调整与优化，促进宏观调控质量的提升，进而达到降低企业与行业经营风险的效果。二是企业经营方向。借助统计学，企业能够对行业发展数据进行分析，对利益主体进行把握，并结合经济发展的影响因素，对经营方向进行调整，把握市场进退的最佳时机，进而达到提升企业经营管理质量的效果[3]。

4.2产业运营管理

一般而言，产业运营管理的影响因素，主要包括微观主体与宏观经济2个层面。从宏观经济的角度上看，在行业统一的情况下，企业间的经营管理模式具有较高的相似性，具体表现在评价体系、经营计划以及运营流程等多方面内容。而借助统计学，能够分析把握企业运营中的差异点，并通过有效规避的方式，降低重复性操作情况出现的可能性，以促进企业资源分配利用合理性的提升。此外，还能够借助统计学对经营管理过程中的无用数据进行筛除，提取与强调代表性、典型性数据，并将之作为企业运营方案调整与经营方案改革的数据依据，以推动微观经济与宏观经济紧密度的提升。从微观主体的角度出发，企业能够借助统计学了解经济发展的整体形势，并以国家政策为基准，对经营管理方案进行调整，以促进企业的稳定发展[4]。

4.3营销策划规划

以统计学为依据，能够构建营销数据管理平台，将企业经营过程中涉及的产品类型、产品功能、市场发展等各方面信息进行统一收集与整理，并借助管理平台进行，在之前，管理平台会对相关数据进行筛选，排除无章数据，并对消费热点进行标注。相较于传统营销规划过程，该流程对人工的依赖度较低，能够直接借助数据平台获取数据，且数据具有精确性高、及时性强的特点。企业借助数据管理平台能够及时获取与了解市场的实际需求，为自身的营销发展提供方向，进而达到提升市场份额的目标，为企业经济效益的提升创造条件。

4.4资金运转分析

资金运转把控质量对企业经营具有直接影响，通过将统计学引入资金运转管理中的方式，能够提升企业对资金流转情况的把控度，为财务方案的制定与优化提供数据支撑。一般而言，统计学在资金运转管理中的应用，主要表现为：一是财务数据分析，企业能够借助统计学对财务数据进行分析，并以此为依据，对企业各项业务与发展环节的资金流通状态、价值实现比以及产品回报率等信息进行把控，以促进决策质量的提升；二是盈亏数据把握，借助统计学，企业能够制作阶段性资金流转情况的饼状图与条形图，直观清晰地了解不同时期企业资金的流转特点与发展方向，并从中汲取盈亏经验与教训，为企业的长远发展提供数据支持。

4.5内部资源统筹

内部资源配置的合理性对企业经济效益具有直接影响，通过将统计学融入内部资源统筹中的方式，能够有效促进企业资源利用率的提升，减少企业经营管理成本，进而达到提升企业竞争力与经济效益的目标。统计学在内部资源统筹中的具体化应用，主要表现为：一是人资管理，借助统计学，企业能够准确把握各部门人力资源的分配状态与人资的实际应用情况，并以此为依据，对人力资源的配置进行优化调整，以实现人力的优化配置。与此同时，企业还能借助统计学，了解企业人力资源的变化状态，并以此为依据，对激励机制进行优化调整，以实现激励成效的最大化，进而达到提升人资价值的目标。二是材料管理，一般而言，企业材料管理主要涉及仪器设备管理、办公用具管理等内容，借助统计学，企业能够对材料的库存数据与采购数据进行及时把控，以促进采购方案科学性的提升，实现材料资源的优化配置[5]。

4.6风险防控管理

风险防控管理是经济管理中的重要组成，是提升企业风险规避能力、推动稳定发展的关键，通过将统计学融入风险防范控制中的方式，能够提升风险识别、风险预测的科学性，促进企业风险防控管理质量的提升。统计学在风险防范管理中的应用，主要表现为：一是防范方案制定，一般而言，经济管理风险主要包含外在风险与内在风险，外在风险涉及环境风险、市场风险等，内在风险体现于管理风险、人员风险以及决策风险等方面，由此可见，风险类别具有多样性的特征，单方面人工识别具有较高误差性，通过将统计学融入风险识别中的方式，企业能够借助统计学了解企业经营状态与市场环境变化的大数据，并以此为依据，对企业经营风险进行识别，并对企业后续发展进行预测，此后，再制定相应的防控方案与规划周期资金，提升方案的科学性；二是管理要素分析，企业能够借助统计学对风险防控管理的要素进行分析与判断，了解企业风险管理范围，并以此为依据，对经营结构、管理环节等进行调整，以促进风险防控管理质量的提升[6]。

4.7审计实务管理

审计作为经济管理中的构成要素，是提升企业经营管理规范性的重要路径。从审计实务管理的角度出发，统计学的应用主要表现为：一是审核数据，于数据审核而言，通过将统计学融入数据审核工作中的方式，能够有效促进数据准确性的提升。相较于传统数据审核方式而言，不仅能够扩大企业数据样本容量，还能有效促进样本数据审核精确度的提升。二是工作流程，相较于传统数据审核而言，基于统计学的数据审核流程更为简单，有效降低了数据审核工作的难度，有效促进了工作效率与规范性的提升。三是审计管理，通过将统计学融入审计管理中的方式，能够实现管理内容与形式的转变，企业管理层能够借助系统及时获取数据层次等信息，为审计工作的进一步完善提供方向指引[7]。

5结语

综上所述，经济管理主要包含宏观经济调控与微观经济管理2个层面，而经济管理涉及的内容较为复杂，增加了经济管理的把控难度，通过将统计学融入经济管理中的方式，能够为产业运营管理、风险防控管理、宏观经济调控等提供及时、科学的数据支撑，在降低经济管理工作难度的同时，还能促进经济管理科学性的提升，为企业的稳定、长远发展提供数据支撑，进而达到提高国民经济发展稳定性的目标。

【参考文献】

【1】李泱.统计学在经济管理中的应用[J].经贸实践,2016(2):57.

【2】赵静.刍议统计学在经济管理中的应用[J].经贸实践,2017(4):252.

【3】原琳.浅析统计学在经济管理活动中的应用[J].新商务周刊,2019(9):13.

【4】龙翔.探究统计学在经济管理中的应用[J].文理导航·教育研究与实践,2018(9):199.

【5】李闯.统计学在经济管理领域方面的应用探究[J].商场现代化,2015(6):288.

【6】郑施杰.基于统计学在市场经济管理中的影响研究[J].知识经济,2020(7):175,177.

【7】罗皓文.浅谈统计学在经济管理中的应用[J].财讯,2017(19):41.

作者：王伟东 单位：对外经济贸易大学统计学院