统计专业课程教学探索与实践

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随着大数据时代的到来，各行各业都日趋重视对数据的管理和分析，对数据分析人才的需求也在不断增加。统计学专业是培养数据分析人才的基本单元，统计软件是提升学生实践能力的有效载体。为了有效提升统计学专业本科生的数据分析能力，满足政府、企业对数据分析人才的需求，山西财经大学统计学院在调查研究的基础上，将R语言融入统计专业课程教学，采用一体化案例教学模式，并取得了一定的成效。

一、当前统计学专业统计软件教学中的常见问题

2018年9月，山西财经大学统计学院部分教师对山西省设置统计学专业的5所本科院校（山西财经大学、山西大学、中北大学、太原理工大学和大同大学）进行了走访调查，发现统计学等相关专业在统计软件教学方面存在三个共性问题。1.软件选择多样化，不利于学生深入学习数据分析工具。目前，统计学专业的核心课程主要有《统计学》《计量经济学》《多元统计学》《时间序列分析》及《市场调查》等。各门专业课选择的统计软件主要取决于授课教师的偏好。其中，《统计学》《多元统计学》和《市场调查》等课程一般选择SPSS等统计软件，《计量经济学》和《时间序列分析》等课程一般选择Eviews、Stata等计量软件。学生普遍反映，粗识多个统计软件太分散精力，不如精通一个统计软件。2.案例选择碎片化，不利于学生系统分析社会经济问题。案例是连接统计理论和统计实践之间的桥梁。统计学专业课程案例丰富，但都是针对统计抽样、单变量统计分析和多变量统计分析等具体方法专门设计的。以某个广泛使用的《计量经济学》教材为例，多重共线性章节以旅游收入影响因素分析为研究案例，异方差章节以医疗机构与人口数量关系为研究案例，自相关章节以居民消费行为为研究案例。3.课程设置僵化，无法为学生提供系统化的统计软件教学。在课程设置上，《统计学》和《计量经济学》等课程一般在大学二年级开设，《数据挖掘》和《多元统计学》等课程一般在大学三年级开设，《时间序列分析》和《市场调查》等课程一般在大学四年级开设。根据课程链条理论，课程设计应衔接有序。对于统计软件，各学校主要采用两种教学方式：第一，各门专业课授课教师随堂讲授、演示统计软件操作，或配备上机实验，以加深课堂教学的实践性；第二，开设《统计应用软件》课程，专门讲授统计软件操作。其中，《统计应用软件》课程若开设过早，学生不懂统计分析方法，不能理解统计软件的运行结果；课程若开设太晚，无法对其他专业课程教学起到支撑作用。因此，统计软件教学往往达不到预期的效果。

二、山西财经大学统计软件课程教学改革探索与实践

山西财经大学统计学院设有统计学、经济统计学、应用统计学三个本科专业，每年培养毕业生200余人。其中，统计学专业是国家级特色专业和山西省品牌专业。山西财经大学统计学院一直重视本科生实践能力的培养，在统计软件教学方面积极开展教学改革探索与实践。1.将R语言融入统计专业课程教学。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。目前，针对“大数据”的数据结构特点，政府、企业从业者和学术界研究人员越来越重视使用R语言。2.鼓励教师采用一体化案例教学。一体化案例教学，即选择一个研究主题，设计不同的场景，以匹配不同环节的课程内容，进而引导学生学会系统的思考，而不是简单地把案例数据代入到统计公式里。山西财经大学统计学院鼓励专业课授课教师编写一体化案例。以《统计软件应用》课程为例，以居民消费为研究主题，引导学生利用R语言开展系列研究：①相关分析，分析居民消费与定量影响因素之间的相关关系；②方差分析，分析不同人群（考虑属性变量）消费支出的差异性；③主成分和因子分析，对居民消费的影响因素开展降维分析；④回归分析，构建居民消费对各影响因素的回归模型，并对模型进行必要的统计检验和计量经济检验等；⑤聚类分析，根据消费结构对居民集群分析；⑥典型相关分析，对居民消费结构和收入结构典型相关分析，挖掘影响居民消费的关键绩效因素。学生应用多个统计、计量方法研究一个主题，循序渐进、层层推进，进而能够学会如何用实证方法系统地分析社会、经济问题。3.灵活开展统计软件课程教学。山西财经大学统计学院除了要求专业课授课教师随堂讲授、演示统计软件操作，还将《统计应用软件》课程分两个学期开设：一是在大学二年级上学期安排24课时，重点讲解数据管理、描述性统计、单变量统计分析和R语言编程等内容，为学生后继专业课学习奠定统计软件基础；二是在大学三年级下学期安排24课时，重点讲解多变量统计分析，帮助学生巩固各种统计分析方法的原理及应用，教会学生能够利用R语言处理和分析一体化案例数据，为学生后期撰写毕业论文奠定方法论和写作基础。4.丰富统计软件教学内容。大数据背景下，数据结构日趋复杂，数据来源日趋多样化。《统计应用软件》课程的教学目标是：通过课程学习，使得学生掌握本科阶段所学统计分析方法在R语言中的实现，并且能够正确解释R语言的运行结果。在课程内容设计上，主要包括数据管理、描述性统计、统计绘图、均值比较、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析、非参数检验等。

三、山西财经大学统计软件课程教学的进一步提升计划

山西财经大学统计学院在统计软件课程教学改革方面，取得了一定成效，但依然存在较大的改进空间，学院后期工作主要集中在以下三个方面。1.提升专业课授课教师的R语言水平。统计学专业必修课授课教师的R语言水平，直接影响R语言融入统计专业课程教学的广度和深度。因此，统计学院有必要组织学院教师参加高校或培训机构组织的R语言培训，或邀请国内外相关专家对学院教师开展R语言集中授课培训。此外，学院还将组建R语言教师学习小组，购买R语言学习资料，定期组织教师开展学习讨论，互教互学、知识共享。通过营造良好的学习氛围，教师的R语言操作水平必将得到快速提升。2.为学生提供企业真实案例数据。《统计软件应用》课程的案例数据主要来源于国家、省《统计年鉴》，或CFPS、CHARLS等微观调查数据。统计学专业本科生毕业后大多走向企业，对宏观数据、社会调查数据往往兴趣不大。因此，要进一步提升R语言的教学效果，提升学生理论联系实际、应用统计方法解决实际问题的能力，就有必要为学生提供企业真实案例数据。3.定期开展R语言应用大赛。统计学院将定期举办校级R语言应用大赛，为参赛队伍指派校外导师和校内导师，确保选题有一定的研究空间和研究价值；同时为获奖选手提供学分奖励、物质奖励或荣誉奖励，确保学生有参赛的主动性和积极性。全国大学生统计建模大赛和全国大学生市场调查与分析大赛都是面向统计专业本科生的高层次学科竞赛。

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作者:朱波 刘晓艳 单位:山西财经大学