低碳经济统计评价体系策略探讨

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摘要：发展低碳经济，相应的统计评价体系必不可少，在本文当中结合低碳经济的一般内涵，分析了构建这一评价体系的有效策略，提出了一种低碳经济统计指标评价体系，仅供参考。

关键词：低碳经济；统计评价；指标

哥本哈根气候大会召开以后，低碳经济就开始频繁进入人们的视野，低碳经济是一种经济模式，突出的是低能耗、低排放以及低污染，尽可能实现降低碳排放、降低温室效应达到生态环境与经济社会协调发展的经济发展形态。在发展低碳经济中，准确地评价低碳经济是关键环节。

一、低碳经济概述

随着我国新版本的环境保护法出台以及各种关于生态环境方面的政策的出台，节能减排越来越受到重视。发展低碳经济是我国绿色发展战略当中的重要一环，低碳经济是一种经济模式，突出的是低能耗、低排放以及低污染，具体是在可持续发展理念下，通过技术、制度创新，产业转型，能源结构调整等手段，尽可能实现降低碳排放，降低温室效应，达到生态环境与经济社会协调发展的经济发展形态。在低碳经济中包含着经济性、技术性、目标性特征，即发展低碳经济需要市场经济的机制体制，且要在发展低碳经济中不断提升人们的生活水平。需要借助先进的技术手段，增强能源利用率，降低温室气体排放，其中重点就是降低二氧化碳等的排放，并维持在一个较低的浓度。

二、低碳经济统计评价体系构建

（一）遵循的原则。低碳经济统计评价体系主要是为了指导和评价低碳经济发展情况。结合前文简单分析，构建低碳经济统计评价体系，笔者认为应遵循如下几个原则。首先，该评价体系应具有代表性，低碳经济突出了低能耗、低排放与低污染，重点强调降低二氧化碳等温室气体的排放，所以体系构建的基础是二氧化碳来源及其影响因子，会涉及到诸多方面的指标，为了达到比较好的效果，最好选择具有代表性的，能够反映低碳经济特征的指标来构建评价体系。其次，该评价体系应能够进行对比，指标选择上在遵循代表性基础上要参考国内外研究的通用成果，并且要考虑可比性，这样可保证该评价体系能够针对不同地区的低碳经济发展进行动态评价。再次，该评价体系应当具有可操作性，为了保证能够准确评价低碳经济的发展状况，评价体系必须要具有可操作性。第四，应当考虑科学性原则，评价体系可考虑定性与定量评价结合，并结合相关理论来构建。最后，应当具备创新性，低碳经济是一个新的课题，国内外的研究基本上都在初级阶段，在构建评价体系时，要尽可能考虑研究的最新动态和最新的政策。（二）统计评价指标。根据上文的分析，首先考虑当前国内外的研究状况和政策颁布情况，以此来分析可行的指标。党和国家先后制定了生态城市建设指标、新能源示范城市评价指标、生态文明试点示范区指标等相关的标准，结合这些内容可以总结出35个核心指标。具体包括5个类型共计35个指标，比如人均GDP、第三产业增加值比例、城镇化率、城乡居民收入比例、人均可支配收入、能源消费总量、单位GDP能耗、非化石能源占一次能源消费比重、碳排放量、人均建设用地、新能源利用量、森林覆盖率、主要污染物排放总量减少率、温室气体排放重量、二氧化碳浓度等。根据上文的给出的原则，针对低碳经济的统计评价指标可选择GDP总量、人均GPD增长率、碳排放量、工业能耗比重、森林覆盖率等几个核心指标。其中GDP总量按市场价格计算，反映某个地区全部常驻单位在一段时间内所产生的成果，这个指标常常被用来衡量地区经济发展综合水平。人均GDP增长率，通过当年人均GDP减去上一年人均GDP再除以上一年人均GDP可以得到。该指标同样反映地区经济发展水平。碳排放量，可以通过机动车总数量来预估，就全球而言，大约四分之一的碳排放来自于交通运输领域，所以可以考虑通过机动车总数量来进行评价碳排放量。工业能耗比重方面因为在能耗方面占比最大，所以这个指标如果越高，那么越不利于发展低碳经济。森林覆盖率反映生态平衡状况和森林资源的状况，该指标如果越高，低碳经济发展越有利。（三）评价方。法针对低碳经济统计评价体系来论，按照上文分析可知需要采取综合性的评价方法，目前可以采用层次分析法、主成分分析法、模糊综合评价法等。根据上文的指标分析，可以采用层次分析，因为该方法实用、简洁、操作性强。层次分析法是把目标分解为多个目标，对应多个指标的若干层次，并通过定性指标模糊量化方法来计算出层次权数和总权数。同时对每一级指标的重要程度进行比较，并对这种比较进行量化赋值建立计算矩阵来实现量化分析。在比较过程当中可以采用专家打分的方法，并综合多数专家的判断，得到每个指标的重要程度并且赋值，进而得到量化计算的结论。这种方法有缺点，主要就是主观性比较强，指标多，数据统计量大。不过从研究的情况来看，这种方法是常用的方法，基本上也能满足低碳经济统计评价的需要。但是其中有一个关键问题———数据来源问题不好解决，通常评价结论有一定的滞后性。主要原因是评价用的基础数据可获得性不佳，在评价当中基础数据一般来自统计年鉴，在时效性上比较差。所以在数据上要突出监测数据的质量与应用，这是非常关键的一环。现在天、地、空监测体系基本上建立起来，为低碳经济统计评价提供了一定便利。

发展低碳经济是一个涵盖多个领域的动态过程，涉及面广，统计评价的难度高，但必须要进行统计评价用以指导低碳经济发展。因此构建适合的评价体系很关键，在本文中提出了一种评价体系，可能有所不足，但希望有参考价值。

参考文献：

[1]刘俊池.湖南省低碳城市评价体系研究[J].经贸实践，2016，(06):106-107.

[2]晏永刚，马铭.基于AHP－EM－TOPSIS组合评价方法的区域低碳竞争力评价研究———以重庆市实证评价研究为例[J].科技管理研究，2015，(07):39-45，57.

[3]王娜，周翔，廖虎昌，等.我国30个省区市低碳经济水平的综合评价研究———基于马氏距离的VIKOR算法[J].天津商业大学学报，2013，33(04):23-28.

作者:张红 单位:河北旅游职业学院