大学生马克思主义信仰研究

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【摘要】为了重塑大学生理想信仰的教育，有针对性的探索提升大学生马克思主义信仰的培育路径，本文将思想政治教育研究方法与计算机信息安全理论知识相结合，在现有的网络舆情分析模型的基础上，以马克思主义信仰为关键词，搭建Marxismbeliefdataanalysissystem（简称：MB-DAS分析模型）。

【关键词】马克思主义信仰；MB-DAS分析模型；提升路径

“马克思主义是我们立党立国的根本指导思想。背弃或放弃马克思主义，我们党就会失去灵魂、迷失方向。在坚持马克思主义指导地位这一根本问题上，我们必须坚定不移，任何时候任何情况下都不能有丝毫动摇。”大学生拥有极强的适应能力和对新鲜事物极高的敏锐度和兴趣感，容易受到外来思想的挑战，陷入到错误的思想言论中，甚至出现理想信念缺失等严重问题。

1MB-DAS分析模型概况

网络舆情在某种程度上，反映出的是人们内心深处对某一事件最真实的想法，具有极大的导向性。很多教育学者通过建立网络舆情分析模型，实时掌握网民动态，在把控舆论的基础上，实现舆情疏导。本文所提出的MB-DAS分析模型就是在传统网络舆情分析模型基础上，将思想政治教育研究方法与计算机信息安全理论知识相结合，以马克思主义信仰为关键词，细化模块，优化功能，搭建Marxismbeliefdataanalysissystem（简称：MB-DAS分析模型）。通过该模型分析网络环境下影响大学生马克思主义信仰的若干因素，为大学生马克思主义信仰培育提供理论指导。

2搭建MB-DAS分析模型的基本条件分析

2.1政策条件。在庆祝改革开放40周年大会上的讲话中指出：“必须坚持马克思主义指导地位，不断推进实践基础上的理论创新”、“我们坚持理论联系实际，及时回答时代之问、人民之问，廓清困扰和束缚实践发展的思想迷雾，不断推进马克思主义中国化时代化大众化，不断开辟马克思主义发展新境界”、“马克思主义是随着时代、实践、科学发展而不断发展的开放的理论体系，它并没有结束真理，而是开辟了通向真理的道路。”由此可见，若要在这条真理之路上持续探索并获得新的进展和成就，需要有更加客观的数据为之奠定基础。2.2技术条件。1）物联网技术。物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网发展的核心理念就是创新，且高度强调用户体验。强大的物联网技术是搭建MB-DAS分析模型的技术支持。2）大数据分析技术。所谓大数据，就是将无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据进行集合，利用体系化处理模式，分析数据间内在联系，对某一现象进行解释和说明。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署了大数据发展工作。在《纲要》中明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。把大数据分析技术应用于马克思主义进行提升路径的研究，对于分析学生特点，理清各种思想问题背后的原因具有突破性的意义。3）云计算。其基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算具有强大运算能力，可以让用户体验每秒10万亿次的运算频率，用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，便可以按照自己的需求进行运算。将云计算引入MB-DAS分析模型的构建中，将带来重要技术支撑。2.3人力条件。高校思想政治教育辅导员，作为开展思想政治教育工作的一线工作者，其丰富的实践经验确保了MB-DAS分析模型的有效性和可行性。除此之外，高校管理人员即党政机关领导者，为模型的建立提供战略指导，奠定了格局和模式，更使其今后在师生中的推广和应用奠定了领导基础和思想基础；高校哲学社会科学课任课教师则从理论的角度，搭建理论架构，论证模型采集到的数据的可用度，为其进一步完善带来了充足的理论支撑；高校技术人员纯熟的信息技术应用能力，为MB-DAS分析模型的稳定运行提供有力后台保障。

3MB-DAS分析模型在提升大学生马克思主义信仰上的研究与应用

3.1教学分析。传统教学、电化教学、数字化教学和智慧教学是教学发展的全过程。MB-DAS分析模型在提升大学生马克思主义信仰上针对教学内容模块，体现的就是智慧教学。所谓智慧教学，即以高效、兼容、开放等基本特征，依靠教师本身的数字化能力、信息化能力以及专业知识，通过网络技术手段，对学生进行在线教学。MB-DAS分析模型除了分析固有数据外，更主要的应用就在于马克思主义理论知识上的传播，并在传播过程中对教师和学生两个主体，进行教学分析，掌握其进展情况。3.2后台管理分析。频繁的数据录入、导出、统计、更新、报表制作等大多数管理工作如果依然靠人工完成，将降低该模型在分析数据时的效率。且存在分析内容过于简单，缺乏深度挖掘的弊端。MB-DAS分析模型自带的后台管理分析功能，将改变这一现状，对外界需求进行智能处理，提供资源配置、数据集成、信息管理、运行状态监控、教育质量监测等业务支持，实现分析研究的科学化、系统化、智能化管理。3.3评价反馈分析。构建MB-DAS分析模型的根本目的是为了提升大学生马克思主义信仰，找到更适合其提升的方式和方法，因此我们需要掌握模型“受益”人群对马克思主义信仰的评价，了解他们真实想法，并借助模型对其评价予以详细分析，得出可供实际研究的结论。

作者:肖俊桂 单位:南京邮电大学