高校反腐倡廉路径优化研究

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【摘要】本文分析了高校反腐倡廉建设的基本特征与存在问题，叙述了大数据内涵与高校反腐倡廉的相关关系。探讨了大数据背景下高校反腐倡廉建设的优化路径：共享信息资源，打造高效反腐倡廉大数据平台；提升分析技术，建立大数据监测预警体系；以人为本，做好个性化廉洁教育。

【关键词】大数据；高校；高校廉政文化；路径

2010年，社科院颁布的中国教育蓝皮书指出，高校已成为腐败犯罪新的高发区。[1]而高等教育在国民教育体系中具有重要而特殊的地位，是为国家培养后备军和接班人的重要阵地，[2]十八大以来，改革进入了深水区，我国经济建设也进入了新常态，高校反腐倡廉工作愈发严峻，中央纪委公开查处的高校领导腐败案件有200多起，在面临新形势下高校反腐倡廉工作过程出现的新问题、新难题、新挑战，高等院校必须自觉加大反腐倡廉的力度，为促进我国高等教育事业的可持续创新发展营造出健康向上的生态环境。[3]而随着信息技术的跨越式发展，我们已经进入了大数据时代，2015年9月，国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》确认了将大数据发展作为我国的基础战略，因此，如何利用好大数据技术预防高校腐败，推动高校反腐倡廉建设，以期实现制度的优化、效能的提升，对于营造积极向上、风清气正的高校廉洁环境，培育具备清廉人格的社会主义合格建设者和接班人有重要的实践意义。

一、高校反腐倡廉建设的基本特征与存在问题

1、高校反腐倡廉建设的基本特征。党的十八大报告明确提出要推动高等教育内涵式发展，高等教育学府作为人才培养的重要阵地，所培养的人才的基本素质与价值观念对社会、国家的发展产生了重要的影响，同时高等教育学府也是文化精英分子的聚集地，在社会主义先进文化建设过程中有拥有极大的话语权，因此在进行高效反腐倡廉建设的过程中，其呈现出以下三个基本特征：第一，具备行业特性，因高校特殊组织架构与半封闭式特性，在进行高校反腐倡廉建设时应积极与学校的校风建设、领导干部的作风建设、学生的思想政治教育有机的融合在一起。第二，社会关注度高，人才培养既是实现民族复兴、国家强盛的基本要求，[4]同时又是实现人民家庭美满的重要一环，因为高校反腐倡廉建设会吸引社会媒体与大众的广泛关注。第三，现实紧迫性，十八大以来，高校腐败事件频发，治理高校教育腐败问题已经成为了社会媒体的重要议题、政府的重要工作内容，做好高校反腐倡廉建设已然刻不容缓。2、高校反腐倡廉建设存在的问题。改革开放以来，社会主义市场经济得到了极大的发展，中西方文化得到了广泛的交流，各种思潮涌动，高校作为社会的重要组成部分，不断受到社会不良思潮的意向，部分学校领导干部的价值观发生了错位，加之高校本身在发展过程中存在体制机制性障碍，使得高校腐败情况愈发严重。十八大以来，各高校已深刻认识到此类问题，不断深入推进反腐倡廉工作，使之完备化、体系化，但我们不可否认当下高校反腐倡廉建设还存在部分问题：第一，高校管理体制不健全，行政管理与学术管理界限不清，领导层面，民主集中制贯彻不到底，一言堂作风比较突出，基层层面，人事、招生、财务、科研等方面存在制度漏洞，容易成为贪腐的温床。第二，监管体系不健全，缺乏相应独立、自主性，纪委、纪检干部无法脱离校内人事体系，无法发挥监管效能最大化。第三，部分领导干部与教师理想信念不坚定，缺乏党性修养，在我国传统糟粕文化与西方腐朽思想的侵蚀下，造成了身份迷失，加之无法做到批评和自我批评，使得理想信念缺失，滑向腐败。第四，师生参与反腐倡廉积极性较低，普通师生对于高校反腐倡廉理解概念不同、本校具体腐败事件了解过少、举报渠道不完善等等，都使得高校反腐倡廉建设曲高寡和，执行效能不尽人意。

二、大数据内涵与高校反腐倡廉的相关关系

2015年9月，国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，从顶层设计的层面确定了大数据的应用于发展的重要性，大数据(BigData)作为能够快速地获取并处理和分析海量多样化的交易数据、传感数据、交互数据，[5]加速的推动着信息革命的到来。伴随信息技术时代的到来，人们越来越依托网络来提高生活的舒适度与便捷性，导致各种数据的指数倍增加，高校的反腐倡廉数据集合得到了大幅度积累，大数据在高校反腐倡廉建设中扮演着越来越重要的角色。1、大数据可以揭示腐败发生发展的规律。“一年的数据、一个地区的数据看不出太多的章法，随着跨年度、跨地区的数据越来越多，群体的行为特点就会呈现出秩序、关联和稳定，也会有更多的规律浮出水面”。[6]一切腐败现象背后也都存在着一定的规律，都有腐败的共同“密码”可寻，找到这个密码，就无异于找到一把反腐的钥匙。随着反腐工作的不断深入推进，反腐数据的积累也越加丰富，透过这些数据可以深入探索反腐斗争中的规律性问题，为反腐工作的顺利开展提供巨大便利。2、大数据可以用来监控和预测反腐舆情。随着互联网的发展以及公众民主意识的提高，越来越多的人通过网络来表达自己对反腐的观点与建议，这种表达是网民思想情绪和群众利益诉求在网上的集中反映，更是公众信念、态度、意见和情绪的体现。通过大数据可以及时了解人民群众的意见和诉求，及时掌握公众对反腐败的态度，监控反腐舆情以便及时回应公众关切。3、大数据用于查办具体反腐案件。利用视频监控系统、电子邮件、聊天记录、银行卡和信用卡交易与购物信息等各类数据，既可发现案件线索，又可提供犯罪证据。在大数据的支撑之下，“精准反腐”势必能够震慑更多的党员干部，起到“治未病”的效力，防止党员干部异化成贪食的“苍蝇蚊子”，从而不断推进党风廉政建设和反腐败工作向前迈进，让党员干部不想腐、不敢腐也不能腐。4、大数据可以为个性化廉洁教育提供便利。在大数据时代，信息爆炸与信息冗余问题更加突出，信息服务应该根据个人的需求量身定做，这样实用性更强、效果也更好。为了提高廉洁教育的效果，可以引进个性化的服务模式为反腐倡廉教育服务。通过大数据技术理解用户过去的行为模式，而后分析其当前的需求偏好、预测出其可能需要的信息，为其提供个性化的反腐信息推送。

三、大数据背景下高校反腐倡廉路径的优化探析

1、共享信息资源，打造高效反腐倡廉大数据平台。2010年1月11日，第十七届中央纪委五次全会提出：“要拓宽群众参与反腐倡廉工作渠道，加强反腐倡廉舆情网络信息的收集、研判和处置，积极回应社会关切”。在信息化时代，数据作为大数据分析的基础，大数据作为反腐倡廉领域的新生事物，是传统反腐倡廉手段的重要补充形式，为了做好高校反腐倡廉工作，加强数据收集工作，构建信息共享平台变得尤为重要。第一，成立大数据管理部门，制定信息共享制度，在信息收据的过程中，高校各部门的壁垒、信息收集渠道的宽泛、信息内容的私密性、信息格式的不标准等等都需要专门的管理部门来保证平台成立与运行；第二，拓展信息接入渠道，尽量保证数据的完整性，高校反腐倡廉大数据平台作为一个待发展的数据库，一方面因积极对接诸如户籍、金融、人事、股票等各行各业成熟的数据库，另外一方面畅通意见反馈渠道，实时抓取学校教职工、学生在互联网上关于反腐倡廉的痕迹。2、提升分析技术，建立大数据监测预警体系。面对着海量的数据，形式多样，包含太多无意义信息，价值密度低，我们需要利用大数据技术去挖掘出这海量数据背后隐含的、潜在的价值信息，大数据技术囊括了数据的收集、存储、挖掘、分析、可视化等一系列技术组成，其作为信息化时代的新生事物，现在还处于发展阶段，这对我们运用大数据技术，增加高校反腐倡廉效能提高了挑战。第一，成功分析的关键不是工具和技术本身，使用这些工具和技术的人才是取得成功的核心要素，[7]我们首先应该培养大数据分析人才，重视人才梯度的培养，以期最大限度合理、有效的利用所掌握的数据资源。第二，根据高校领导干部、教职工与学生群体的特性不同，建立其各自对应的反腐倡廉数据模型，及时有效的排除冗余、干扰信息，第一时间获知价值信息。第三，“93%的人类行为是可以预测的，让人们将生活数字化、公式化以及模型化的时候，我们会发现其实大家都非常相似，人类行为看上去很随意、很偶然却极容易被预测。[8]及时反馈大数据分析结果，为建立监测预警体系提供科学性已经，能够有效遏制高校腐败的发生，对于已发生的高校腐败事件，我们应该根据问题性质、相关人员平时表现等因素对异常情况和存在腐败的人员进行相适当的处理[9]。3、以人为本，做好个性化廉洁教育。“在大数据时代，信息分类更加明确，很多数据信息服务应该根据个人需求量身定做，这样目的性更强、定位更准确、效果也更好”。[10]面对着高校群里的巨大差异性，我们应该通过其行为模式与思维特征的不同对不同受教育对象进行分类，进而提供个性化的廉洁教育内容。第一，对于高校领导干部，腐败易高发人群，应依照级别、年龄、部门、风险点等区分方式，依照法律法规，做好相应的警示教育。第二，在2016年全国高校思想政治工作会议上曾明确指出:“做好高校思想政治工作，要因事而化、因时而进、因势而新。”做好廉洁大学生廉洁教育工作，应积极使用互联网等现代信息传播手段，紧密把握我国当下反腐倡廉新形势，找准大学生廉洁教育切入点，创新教育形式与内容，内化于心，外化于行，以期培养正确廉洁观的社会主义合格建设者和可靠接班。

【参考文献】

[1]吴晋生.高校廉政风险防范管理[M].华中师范大学出版社,2012.

[2]曲雁.高校腐败的变化趋势及其预防机制研究[J].广州大学学报(社会科学版),2014.8.12-16.

[3]陈小斌.党内反腐倡廉制度执行力研究[D].中共上海市委党校,2011.

[4]薄贵利,程志勇.人才强国战略是实现国家强盛的第一战略[J].行政管理改革,2017.10.56-59.

[5]唐芸.利用大数据推进反腐防腐机制建设探讨[J].广西经济,2015.6.61-62.

[6]杜治洲,常金萍.大数据时代中国反腐败面临的机遇和挑战[J].北京航空航天大学学报(社会科学版),2015.28(4)21-27.

[7]BillFranks.驾驭大数据[M].人民邮电出版社,2013.

[8]科瓦齐,罗森斯蒂尔.新闻的十大基本原则,新闻从业者须知和公众的期待[M].北京大学出版社,2011.

[9]刘永丰.高校反腐预警系统的构建——以成都理工大学为例[J].西南民族大学学报(人文社科版),2005.26(7)345-347.

[10]杜治洲,常金萍.大数据时代中国反腐败面临的机遇和挑战[J].北京航空航天大学学报(社会科学版),2015.28(4)21-27.

作者:杜杨建 崔颖安 单位:西安理工大学