音乐教育可能性与发展趋势

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［摘要］在现代计算机技术和信息技术迅猛发展和普及的趋势下，音乐教育领域也渗透和融入了先进的计算机技术和信息化技术，人工智能作为计算机学科的重要分支，涉及诸多交叉性的综合性学科内容，为音乐教育注入了新的元素和内容，它转变了原先音乐教育的编写、表演、制作、欣赏等方式，从音乐教育理念、教学模式等方面产生了极大的冲击性的影响，有望成为音乐教育的未来发展趋势，使音乐教育在人工智能技术的应用之下到达一个崭新的高度。

［关键词］人工智能技术;音乐教育;发展趋势

人工智能技术也称为AI，是一门全新的技术科学，用于对人类智能的模拟、开发、扩展和延伸，它涉及诸多的学科内容，在现实生活中有可能应用于音乐教育领域之中，并成为音乐教育的未来趋势，人工智能技术在音乐教育方面的尝试正在获得突破性的进展，对于音乐教育的教学理念、教学手段、教学方式都产生了冲击性的影响，本文重点探讨人工智能在音乐教育领域的应用，并分析未来人工智能在音乐教育方面的发展趋势，使音乐教育到达一个新的高度。

一、人工智能及其在音乐教育中的发展分析

人工智能的概念由麦卡锡提出，是世界三大顶端技术之一，也是计算机学科中的重要分支，它重点研究人类智能活动的学科规律，并构造出具有一定智能行为和内容的人工系统，其研究领域涉及图像识别、机器人、自然语言处理、语言识别及专家系统等，获得了突出的成就，并逐渐渗透到人们的日常生活领域之中，体现出极大的便利性。人工智能在音乐教育领域中的应用初期出现于电子键盘器乐之中，其电子合成器具有一定的智能化功能，可以存储并演奏多种乐器音色，为集体性音乐教学提供了较大的便利。到20世纪后期，音乐教育不断接受和应用高效化、人性化、智能化的合成器，可以进行类似于智能化的“行为”，极大地提升了音乐教育的学习和练习效率，获得了良好的、及时的反馈，并成为了“体验式学习”、“体验式教学”、“综合性评价”的基础性准备前提。同时，人工智能在与音乐教育相结合的过程中，产生了智能教学系统(ITS)，它涵盖了领域模型、学习者模型、教学者模型等，有不可比拟的巨大优势。以钢琴教学为例:学习钢琴的学生即为学习者模型，钢琴教师或软件即为教学者模型，钢琴科目知识即为领域模型，通过人工智能教学系统可以实现对这三大模型的信息分析和处理，通过运算法确定和选择学习者需求的学习内容并加以传递，可以给学习者提供指导或提示，并对学生的学习状态、情绪、准确率、比赛成绩等进行评价和效果反馈，帮助教师更好地把握学生在钢琴学习中的理解偏差现象，开展因材施教的音乐教育。

二、音乐教育中的人工智能应用可行性探索

音乐教育中的人工智能理论应用可行性分析，可以从以下六个不同的维度进行理解和阐释:(一)意识。以钢琴教学为例，在教师讲述了某一乐曲的音色问题之后，学生进行钢琴自主练习会产生如下的一些意识，如:辨识乐谱中的音符、演奏提示、速度记号等;将抽象的乐曲想象为具体的事物;对于自己的乐曲练习中的音色选择不够确定，意识到自己弹奏的声音与教师辅导的声音有一定的差别等。在这些思维活动之中，学习者的意识会出现一些诸如推理、担忧、反思、移情、重述等不同的状态，可以将一些概念性、乐理性的知识输入到机器之中，为学习者提供“一般性”的指导，并不断地添加学习者的思维和意识，如:推理、想象、计划未来、深思等，使之成为多层思维的机器，变得更具有自我意识情感。(二)精神活动。在音乐教育的学习活动之中，学习者会进行身体和大脑的正常运转的本能反应，并出现深思、反思等后天的反应，进入到更高层级的价值观和思维活动，产生自我意识情感。当人工智能机器人具有这些资源之时，则可以成为独立的、具有自我意识的实体。(三)常识。计算机缺乏常识与程序员落后的编程方式有直接而密切的联系，一些计算机人工智能自身的程序仅能够解决特殊性的问题，而缺乏常识性的知识，这就无法达成用户的预期目标，降低了人工智能机器人的质量和效率。为此，应当赋予人工智能机器以更多的常识性的问题，使之能够实现常识性知识和推理，并应用于音乐教学过程之中，使学习者学会如何管理自己的情绪。同时，由于同一种音乐对于不同的人而言会有不同的感触和心境的影响，为此，可以将音符和曲调作为简化的“虚拟”环境，依此提炼差分—检测器，利用差分网络帮助音乐学习者获得相关的音乐知识回忆和思考。(四)思维。人类思考和解决问题的方式并不只限定于某一种，诸如:广泛搜索、类比推理、分解攻克法、改述法、简化法、升华法、主题转移法等，这些方式可以帮助音乐学习者较好地突破音乐学习中的问题和疑难。同时，还有一些发人深省的思维方法，如:理想化思维、自我反思法、逻辑矛盾法、逻辑推理法、外部表示法、想象等，然而，如何将这些不同的思维方式进行整合，使人工智能技术能够有效地识别多样化的思维方式，是我们要探究的更高层次，也是人工智能应用于音乐教育的未来方向和问题类型。(五)智能。图灵展示出一台计算机如何采用不同的思维方式进行运作，其功能在人工智能技术不断发展的趋势下，进入到人类所难以准确评估的状态之中。(六)自我。人工智能在经由遗传基因、文化遗产、个体经验的不同时间跨度之后，有望在未来形成计算机的自我概念和自我意识，正如每个人的大脑都是独一无二的一样，人工智能机器人也要在自我概念和自我意识的道路上不断求索和进步。(七)情感交互。人工智能技术在情感计算方面的功能得到了突破式的发展和提升，它使计算机能够拥有与人类相似的沟通、观察、理解或生成各种情绪的能力，能够与人类进行自然、亲切、生动的交流和互动，可以设想一下，如果人工智能技术的情感交互达到成熟的那一天，会给未来的音乐教育带来极大的便利和颠覆，可以使音乐教学过程更为生动和趣味化，在个性化的音乐学习计划和方案之下，较好地实现对音乐教育的评价和反馈，更好地提升音乐教育的教学效率。

三、人工智能技术在音乐教育中的发展趋势分析

(一)人工智能技术在音乐教育中的价值分析。从宏观的角度来看，人工智能技术在音乐教育中的价值和意义具体表现为以下方面:1．低技能劳动力为技术所取代，实现音乐教育市场的规范化。在人工智能技术的最新发展之下，对于劳动人才市场产生了较大的影响和变化，一些自动化作业替代了工人，减少了市场工作岗位、流失就业机会，并刺激工作机会增长，还带来了市场游戏规则的改变，替代了市场中滥竽充数的音乐教师，提升了音乐教育市场的规范化。2．优化音乐教育队伍素质。人工智能技术可以更加快速便捷地进行学习，提升音乐教师队伍的教学水平和标准，并逐渐淘汰安于现状、不思进取的音乐教师，优化和提升音乐教育队伍的整体素质。3．提升学生的音乐水准。一些缺乏音乐基础知识的学生或家长，缺乏更深一步学习的音乐平台和学习机会，也无从辨别音乐教师的音乐教学水平和能力，而人工智能技术则可以突破地域限制，利用其优良的音乐资源和平台为音乐学习者服务。从微观的角度来看，人工智能技术在音乐教育中的应用价值体现为以下方面:1．提升音乐教学质量和效率。人工智能技术利用其优越的大数据分析技术和手段，可以全面分析和了解音乐学习者的学习背景、学习过程、学习表现、学习应对方法等，为教师开展因材施教的音乐教学提供有力的依据，使教师能够合理地安排音乐教学内容和进度，提升音乐教学的效率和质量。如:对于不善表达情感的学生可以安排能够充分表达情感的音乐作品;对于性格张扬的学生可以选取逻辑性思维较强、安静祥和的音乐作品等。2．促进学生的学习效率的提升。音乐的学习需要大量技术的苦练以及心智的磨炼，为了转变音乐学习中的枯燥状态，可以利用人工智能技术提升学生的音乐学习兴趣，为学生的音乐学习提供光亮和慰藉，促进学生的音乐学习效率的提升。3．整合音乐学习资源。在人工智能技术应用于音乐教育的过程中，可以极大地整合音乐学习资源，形成极其先进的音乐知识共享体系，为因材施教提供便利。(二)人工智能技术在音乐教育中的发展趋势。未来社会中的音乐教育人工智能机器人有可能完全知晓学生在音乐学习过程中的优缺点，涵盖所有的音乐资源，为音乐学习者提供丰富的音乐类资源，更好地提升音乐教育和学习的效率。例如:在面向儿童的音乐钢琴教育之中，人工智能技术有可能帮助琴童找寻到更好的师资资源，并利用人工智能技术中的网络享受到大师级的音乐讲授，从而使钢琴学习者能够充分感受和体验到音乐与科技融合的魅力。并且，未来的人工智能技术有望真正理解音乐教师的语言、情绪和情感，甚至是音乐教师的个性化思考，从而使机器演奏出来的音乐具有更广、更深的高度。但是，在未来的人工智能技术应用于音乐教育的过程中，也有可能出现以下方面的局限性:1．音乐教育的特殊性。人工智能技术可以开展对音乐的辅助性教学，包括许多音乐教学中的音阶、琶音、移调、音程、和弦、大小调等概念和知识点，然而对于音乐教学中涉及感性的问题如:音色、情感、音乐内容表达等方面还存在局限性。2．业内人士的认同度。人工智能技术应用于音乐教育并没有获得广泛的业内人士的认可和接受，大多数业内人士认为音乐是需要被感知的，机器无法体验人类的各种复杂情绪。综上所述，随着人工智能技术的不断深入和发展，逐渐渗透和整合应用于音乐教育领域，实现了音乐与科技的有机整合和交互，我们要关注人工智能技术应用于音乐教育的方式和途径，并分析人工智能技术应用于音乐教育的未来趋势和局限性，使科技能够真正地服务于我们人类的生活、工作和学习。

参考文献:

［1］高永红，高恒宇．浅谈在教育技术学研究中教育与技术的关系———以人工智能在教育领域的应用为例［J］．环球市场信息导报，2014(40)．

［2］陆敏捷．EMI与作曲大师的跨时空对话———新媒体时代音乐语言探索(一)［J］．音乐探索，2014(4)．

［3］宋璐璐．音乐科技在现代音乐教育中的应用［J］．人民音乐，2012(12)．

［4］徐陶冶，姜学军．浅谈基于专家系统的人工智能在教育领域中的应用［J］．科技信息，2011(11)．

［5］杨帆．人工智能技术应用的伦理问题研究［D］．昆明:云南师范大学，2017．

作者:靳琪慧 单位:河南警察学院