新疆就业能力研究

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摘要：文章通过VAR模型用5部门（工业、建筑业、货运邮电业、商业饮食业、其他服务业）的劳动力投入系数分析了对新疆城镇就业的影响情况，结果显示：第二产业总体对城镇就业的贡献度较高，但是当第二产业的劳动投入有变化时，城镇就业的响应没有预期的明显，而第三产业正好相反。在此基础上对新疆各行业吸纳就业的能力进行了测度。

关键词：吸纳能力；脉冲响应函数；方差分解

一、导言

就业问题已经成为现阶段中国社会、经济发展中带有全局性影响的重大问题。目前各地区就业矛盾主要表现在劳动力供求总量矛盾和就业结构性矛盾同时并存，城镇就业压力加大和农村富余劳动力向非农领域转移速度加快同时出现，新成长劳动力就业和失业人员再就业问题相互交织。解决就业问题没有统一可行的方式，根本途径是从地区经济发展的现状和特点出发，综合考虑环境、资源等因素,实现地区经济的可持续发展，以经济发展带动就业机会的增加，缓解日益严峻的就业压力。本文对新疆行业吸纳就业能力进行了研究，并针对新疆的具体情况，重点从可持续发展的角度，对该地区区域经济的发展、就业问题的解决进行分析和提出建议。

二、基于VAR模型分析5部门吸纳城镇就业情况

1.VAR模型

向量自回归模型VAR主要用于相关时间序列系统的预测和随机扰动对变量系统的动态影响分析。如果用作为k维内生变量向量，则VAR(p)模型一般数学表达式为：

如果变量不存在单位根，直接对上面模型进行估计，否则进行变量间的协整关系检定。在不存在协整关系时，采用一阶差分模型进行参数估计：

如果变量之间存在协整关系，则可使用如下误差修正模型进行参数估计：

其中，P为变量滞后阶数，Γ(r*k)矩阵中r为协整向量个数，A(k*r)为系数矩阵。

2.变量和数据的选择

本文选用5个部门（工业、建筑业、货运邮电业、商业饮食业、其他服务业）代表除农业其他各个行业，用劳动力投入系数（某行业的就业人数/总产出）反映各行业的就业情况以及城镇就业总情况。选取了1978-2008年作为样本期间，所采用的数据来自《新疆统计年鉴》，用5部门的劳动力投入系数来反映对城镇就业的影响情况，z表示新疆劳动力投入系数，y1表示工业劳动力投入系数，y2表示建筑业劳动力投入系数，y3表示货运邮电业劳动力投入系数，y4表示商业饮食业劳动力投入系数，y5表示其他服务业劳动力投入系数。取对数lnz、lny1、lny2、lny3、lny4、lny5；取对数后仍具有趋势，进一步一阶差分为dlnz、dlny1、dlny2、dlny3、dlny4、dlny5。图1、2、3分别为它们的时间序列图、取对数后时序图与差分序列图。

从图1中，我们可以发现所有的变量都呈现出非平稳性，但它们有共同的向下发展趋势。按照劳动力投入系数的定义分析，5部门的总产出在逐年增加，就业人数的增长速度远小于总产出的增长速度，从而导致5部门的劳动力投入系数呈现出向下的趋势（如图1）。说明了随着5部门总产出增加，对就业人数有间接的拉动作用，但这个间接的拉动作用并不是很明显。取对数后的时序图仍不平稳，而它们的一阶差分序列图显示出平稳性。

3.确定最大滞后阶数、平稳性检验以及VAR模型检验结果

由0-3阶VAR模型的LR，FPE，AIC，SC和HQ值可知，有超过一半的准则选出滞后阶数为3阶，所以本文将建立VAR(3)模型。

通过VAR(3)模型的AR特征多项式的根的图形和单位圆可知，只有一个点位于单位圆之外，因此所估计的VAR(3)模型是不稳定的。VAR(3)模型整体检验结果：各方程有着良好的拟合程度，整体模型AIC和SC值也较低。

4.变量的协整分析

（1）变量的单整检验。在协整之前，序列的平稳性和整数阶数必须进行单位根检验。本文以ADF检验分析各个变量是否具有平稳性。

通过ADF检验，在10%的显著性水平下，接受序列lnz，lny1，lny2，lny3，lny4，lny5有单位根的假设，但拒绝这6个序列的一阶差分具有单位根的假设，所以序列lnz，lny1，lny2，lny3，lny4，lny5都是一阶单整I(1)序列。它们均通过单位根检验，可进一步检验它们之间是否存在长期协整关系。

（2）协整关系检验。从特征根迹检验和最大特征值检验结果来看，这5个部门之间存在协整关系。通过对变量进行协整分析可以发现变量之间的长期均衡关系，但是无法得知这些变量的短期动态关系，向量误差修正模型则可以解决这个问题。根据Granger定理，一组具有协整关系的变量具有误差修正模型的形式，因此在协整检验的基础上进一步建立误差修正模型，研究城镇就业与5部门就业的短期动态关系。

5.脉冲响应函数与方差分解

协整分析只提供变量间长期关系的信息，但是没有为一个变量作用于另一个变量的动态特征提供更多的信息，引入脉冲响应函数有助于解决这个问题。这里我们重点分析其他变量对新疆劳动力投入系数的冲击，各变量间的脉冲响应结果如下图所示：

从上图可以看出，5个部门对城镇就业的冲击作用都处于正向效应，效应的变化幅度较明显。工业受到外部条件的某一种冲击后，对城镇就业有向下的冲击，4期后有所回升，到第10期有较大的波动，15期后趋于平稳，但对城镇就业的拉动作用不是很大。从提出西部大开发政策以后，新疆根据当地的实际情况制定了适合新疆发展的政策，在工业上重点发展能源工业。虽然从产值上看新疆工业有了很大的发展，但是在带动就业方面的表现不是很理想，没有达到预期的效果。如果工业的劳动力投入减少，对城镇就业的有较大的负向影响。

建筑业受到外部条件的某一种冲击后，第2期达到了最高点，对冲击的响应很快很明显到15期都有明显的上下波动，17期后对城镇就业产生较稳定的拉到作用。随着建筑业的快速发展，给城镇就业带来了正向的影响。建筑业的劳动力投入有了变化，很快就能看到城镇就业的反应，影响的周期也较长。

货运邮电业受到外部条件的某一种冲击后，前7期明显的向上拉动，第7期达到最高点，7-12期间有较小的向下趋势，之后开始稳定增长。与其他部门相比，货运邮电业劳动投入的增加对城镇就业是最有利的，而且正向影响的周期最长，从而要注重货运邮电业的发展，有利于解决城镇就业问题。

商业饮食业受到外部条件的某一种冲击后，前4期会有向下的拉动作用，第4期达到最低点，之后开始增长，第9期达到最高点，到15期有小幅波动，这一促进作用有较长的持续效应。说明商业饮食业的劳动力投入有所变化后，对城镇就业的影响不是立即反应的，是滞后的，4期后有较大的正向影响。所以在制定商业饮食业发展政策时，要注意该行业的这个特点。

其他服务业受到外部条件的某一种冲击后，在第2期达到最高点，对冲击的响应也是很快的，前5期有明显的上下波动，到17期有小幅波动，之后有较稳定的拉动作用。这与建筑业的情形有点相似，其他服务业的劳动投入有了变化，对城镇就业的影响在下一期就有很大的正向反应。服务业对城镇就业的需求是较大的，所以要加快对服务业的发展。

我们现在运用sims(1980)的方差分解法，通过分析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度，进一步评价不同结构冲击的重要性。上面分析了新疆城镇就业对5部门就业的冲击的脉冲响应，下面利用方差分解分析一下5部门就业对新疆城镇就业变动的贡献程度。，各个变量的方差分解结果如下图所示。

从图中可以看出，随着时间的推移，工业、建筑业、货运邮电业、商业饮食业、其他服务业对新疆城镇就业的贡献率都处于较低的水平。长期而言，除了新疆城镇就业自身的变动影响外，工业对新疆城镇就业的贡献率最大，达到10%，是逐渐增加的；其次是建筑业在8%左右，其他三个部门的贡献率较低。这说明第三产业总体对于新疆城镇居民就业的带动能力较弱，相比较，第二产业总体吸纳城镇就业较好。第三产业的发展水平可以看出一个地区居民的生活状况，所以我们要加快第三产业的发展，找到是哪些行业存在问题。

以上用较粗的5部分分析了对新疆城镇就业的影响情况，第二产业总体对城镇就业的贡献度较高，但是当第二产业的劳动投入有变化时，城镇就业的响应没有预期的明显；而第三产业正好相反，所以在发展上要有所差别。

三、结论与建议

由于市场化程度、政策等各方面的原因，使得这5部门的外部冲击会给城镇就业带来不同程度的影响，冲击反应的时间也不相同，但是都是正向的影响。政府可以利用这种现象，可以进行有区别、有重点的调整政策，有利于城镇就业问题的解决。

第二产业随着资本的深化，增加的就业机会越来越少，但是它作为第一产业深化和第三产业发展的基础，是从总体上实现就业增长的条件。第二产业可以带动第三产业发展，从而实现第三产业就业的增长。因为第三产业的主要部分是直接为第二产业服务的，第二产业技术越高，对服务业需求也就越大，第三产业的发展取决于第二产业的带动和关联作用。

第三产业是劳动相对密集的产业，其就业弹性相对较高，非常有利于加快城市化发展与扩大城镇整体就业水平。与第二产业相比，资本装备水平和工资水平低，同量的投资可以提供和创造更多的就业机会；第三产业门类多、劳动密集且容量大，就业的稳定性强，受冲击和影响小，需求收入弹性高、投资少、见效快，在解决就业问题中优势突出。