试议数据挖掘对企业人力资源的意义

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一、数据挖掘

在人力资源管理中的应用随着经济技术的快速发展，尤其是数据库技术以及网络信息的在各种领域的广泛应用。每个企业内所具有的数据量、信息量也在与日俱增。在各种海量纷繁的统计数据和信息中，往往都暗藏着企业运行中的优缺点、利弊处。如果一个企业可以有效地思考、探究。研究、分析这种相关的数据与各种信息，相信很快就可以从中查找到企业运行的各种规律以及运行模式存在的问题，并从中可以及时获得相关有用的知识，以此来帮助整个企业更快速、平稳地发展。下面就数据挖掘在人力资源管理上的应用进行几点分析：

二、员工招聘

众所周知，整个企业中的员工招聘就是人力资源管理的开端。这时，人力资源管理的相关人员就会运用相关的方法，例如接受人才的对应推荐、在各种官方网站、电视台刊登招聘广告、举办企业中的人才交流会、到正规的职业介绍所进行相关的登记等等以吸引对应的人才过来企业应聘。我们都知道，招聘的过程与结果就是整个企业获得较好的人力资本的重要前提。但在招聘的过程中常常会出现许多问题。比如说：招聘的相关企业常常会不明白、不了解求职者离职的真正原因，也会不了解求职者所要求的普遍工资水平等等，这样的一系列问题无疑就会给整个企业的招聘过程和结果带来了很多盲目性以及不确定性。如果要更好地解决这样的问题，从目前的经济发展程度以及信息发展程度来说，数据挖掘技术就是一种比较简单而且高效的解决方案。运用数据挖掘技术可以进一步解决：快速找出相关求职者的真实身份、能力、性格特点以及离职的各种潜在原因，这样就对求职者有一个更全面的了解。除此之外，还可以建立相关的模式，更好地通过调整工资、增加企业福利，更换员工所在的工作环境等等这些高效的手段来留住对企业有用的人才，也还可以对新的求职者做出合理、公平的预测，这样就有助于人力资源部门为各个相关部门找到对应的员工，以使整个企业更好地运作，获得更大的经济效益。

三、员工管理

一个好的企业，在员工管理方面我们不能仅仅停留在在对员工进行简单的记录信息和进行简单的统计数据。比如，员工的基本信息。更重要的是要利用相关的数据挖掘技术对员工的各种各样的考核信息进行统计和分析。比如，通过数据挖掘信息，可以了解到企业的整体业务的起伏或者是下降；通过分析相关员工的工资高低，就可以提出成本控制信息；这些有用的数据信息都进一步为整个企业的人力资源的招聘、调配、相关的培训工作以及企业的发展提供了有力的帮助。

四、员工的离职

在今天就业如此激烈的条件下，人才的流动就是一种正常不过的现象了。但是，太过频繁的人才流失，对于企业的正常运作以及经济效益来说都是一件不利的事情。除了企业在员工身上所进行的人力资源管理培训资金以及各种精力的花费都会付之东流。鉴于这种情况，利用数据挖掘技术对企业中员工的离职现象的控制就再合理不过了。首先企业要通过数据挖掘技术和企业中的实际情况建立一套适合本企业的人才流失危机管理机制，进而避免人才流失给公司带来的巨大损失。例如，通过数据挖掘技术对员工进行分类模型，对离职员工进行全面的统计数据分析，归类这样员工的特点，并及时找出对应的措施留住优秀的人才。

五、结语

综上所述，任何企业在人力资源管理上都要将数据挖掘技术更高效地与人力资源管理制度相结合，并制定出相关对应的措施和方案。通过这样的技术，不仅仅可以大大提高整个企业的人力资源管理水准，还可以让整个企业在市场竞争中占据一席之地。因此，数据挖掘信息在人力资源管理上有着重要的意义以及发展前景。

作者：高超单位：长沙医学院