水利工程质量风险管理方法

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摘要:本文从大数据的角度阐述了水利工程质量风险管理的思路，分析水利工程质量风险管理的要求及判断风险的方法，探讨水利工程质量风险管理数据的采集和分析，提出大数据角度下水利工程风险管理的办法，以期促进我国水利工程整体建设质量的提升。

关键词:大数据;水利工程;风险管理;数据

我国一直将水利工程作为基础设施建设中的重点内容，不断加强水利工程质量，加大对水利工程建设的资金投入。水利工程在我国经济和社会发展以及水资源和电力资源调配中都起着十分重要的作用，尤其是在农业发展方面。因此，水利工程质量风险管理成为了水利工程质量建设中的重要内容。当前，我国水利工程质量管理方式大多注重“事中管理”，也就是在建设基础设施过程中，通过检查的手段排除水利工程的质量问题，从而发现工程中存在的问题，及时补救，提高水利工程质量。而在“事前”进行管理的模式非常少。事前管理就是利用各个方面的信息，创建较为完整的评价体系，对当前水利工程中存在或潜在的质量风险进行分析，并采取措施，实现规避风险的目的。

1风险管理思路

1．1数据源。在监管水利工程市场时，最关键的工作是质量监督。水利工程质量风险管理有两个方面:①工程实体质量风险管理;②工程行为风险管理［1］。相关部门一定要认真负责，随时抽查监理单位的资质和施工单位的资质，保证在整个工程实施过程中，参与的各个单位都能相互监督。省级质量管理部门需要通过监管工程的主要环节、主要部位以及项目筛选过程等方面进行水利工程质量风险管理，在这个过程中可以分析监管对象的历史数据以及近期的工程动态，进而提高监管效率。设计勘察、招投标过程以及施工过程均会影响水利工程质量风险管理的效果。例如:管理建筑市场的力度不够，部分建筑单位的资质不符合实际工程要求，在施工过程中，建筑单位会将一项工程承包给多个单位进行建设，施工人员的专业性得不到保证，工程的整体质量较差。随着我国经济水平的不断提高，科技发展速度越来越迅速，近几年来，水利工程质量风险管理已经步入现代化、信息化，我国各个城市都已经拥有了自己的招投标管理系统、市场监管系统、质量管理监督系统、施工过程管理系统等，国家还对有资质的建筑单位进行了信息录入，有专门的信息管理平台。这些信息系统中有具体的关于水利工程项目施工的信息，可以通过上述信息预处理和整合工程的施工质量，然后整理纳入相关数据，建立更全面的数据库，供之后的水利工程质量风险管理参考。建立数据库的最大优势就是能通过智能的方法分析以往数据，得到对本工程管理监督过程有价值的信息。通过大数据，可以在海量的数据资料中得到水利工程质量风险管理过程中的有用信息，进而快速得到影响监督效果的因素，及时在管理过程中进行处理。这种监督工程风险的方法与原始方法不同，其可以从以往工程的数据库中得出规律、建立模式，及时纠正监督过程中的错误，确保监督工作的有效性，使工作更加省时、省力。1．2框架。现阶段，我国相关部门在判断工程风险时，通常从形成风险机理的角度进行分析，工程的实际情况无法准确反馈。现在信息技术不断进步，普及了移动互联网、云计算、物联网之后，在水利工程质量风险管理过程中会使用大数据技术，通过筛选、剖析以往工程中的数据，总结出有价值的信息。通过分析大数据，能快速找出工程施工过程中出现的风险，便于监督者及时制定解决方案。水利工程质量风险管理系统是一项繁重、复杂的任务，片面地展示归纳数据的功能或分析数据的功能是不能体现数据价值的，必须将该系统的功能进行完善，例如增加分析、采集、反馈等功能，才能满足监督管理过程中的需求。1)建立水利工程质量风险管理清单时，要以质量风险管理的需求为基础。这一过程主要通过调查参与本次工程各个单位、部门的需求以及进行专家调查、文献计量以及理论分析等方面制定清单。整个过程中牵涉的所有工作均是基础性的，但这些工作也是最关键的，只有做好这一环节的工作，才能保障后期建立数据库的工作［2］。2)从水利工程质量风险初始清单中收集数据，这一过程需要从风险的内容、数据的格式、采集数据的次数等方面收集相关数据。3)分析水利工程质量风险的数据时，可以使用数据可视化、数据挖掘、多位数据分析等方法得到有用的数据信息，依据工程风险清单，对工程中将会出现的风险进行预警、分析，还要根据工程的实际情况调整风险清单。上述内容中，2)～3)属于动态管理，在这两个过程中，必须深入管理、监督工程的质量，优化判断工程风险的方式。

2风险管理的要求以及判断风险的方法

2．1水利工程风险管理的要求。对一项工程而言，项目法人、监理单位、施工单位以及质量监督管理单位都有责任监管其质量，项目法人必须建立管理工程质量的制度，完善管理方案。监理单位进行的是横向质量监管，即通过相关法律规定，制定出具有法律效应的合同。施工单位必须根据“三检制”完成对工程质量的监督，而质量监督管理单位进行的是纵向监督，即从行政方面对建筑过程进行监督管理。要注意的是，质量监督主体主要的工作内容是对工程进行监督，保证施工过程中的每一项环节都符合相关标准，工程质量也必须是合格的。2．2判断水利工程风险的方法。管理监督水利工程的过程具有动态、长期、变化的特点，因此，在管理、监督项目工程的建设质量时，首先要将工程项目分成几个阶段，逐段进行监督管理。工程质量产生影响的因素有很多，为了完善风险管理监督系统，需要分析相关文献资料，建立质量风险指标的备选集合，之后再通过项目阶段、类型，建立指标子集。在之后的监督管理过程中，可以对子集进行补充，将施工过程中遇到的风险加进去，还可以邀请专家一起进行分析，建立更加完善的水利工程质量风险管理清单，确保管理监督工作是有效的。

3数据采集和分析

3．1数据采集。创建水利工程建设质量风险清单，这对于未来数据的采集至关重要，该清单中涉及了很多关于大数据的数据信息，比如材料选取、制度管理等，体现在各个项目的管理体系中，所以为了增强对风险质量管理的科学化、系统化和全面化，需要对风险初始清单中信息的采集强度进行增强［3］。3．2数据分析。对数据采集之后，质量风险数据库中已经有了足够数量的数据资料。这些收集到的数据资料能为后期水利工程质量风险分析和风险优化提供科学的理论依据。采集到数据之后，就可以开始分析数据，对水利工程质量风险进行全方位、多层次的角度分析。收集到足够的数据后，就可以开始创建分析体系，对水利工程质量风险初始清单进行简单调整和优化。在分析过程中需要特别注意，分析初始的质量风险清单，一定要根据情况进行适当调整，在调整过程中也要对和风险初始清单不同的质量风险进行分析，因此，该清单有可能和初始清单中的内容出现差异。

4结束语

在大数据角度下对水利工程质量风险进行监控和管理，并且将大数据应用到整个水利工程建设中，是适应现在互联网时代和信息化的必然发展方向。从实践可知，在大数据角度下对水利工程质量风险进行管理，能在很大程度上节约风险管理成本，这为未来质量监督单位和项目施工单位在工程质量风险管理上提供了很大的帮助。

参考文献:

［1］何晶，白玉杰，李华．水利工程的风险管理问题分析［J］．河南水利与南水北调，2015，60(16):73－74．

［2］黄黎明，张可，龚寻，等．大数据视角下水利工程质量风险管理［J］．水利经济，2017，35(，6):66－70，82．

［3］季暑月，陈峰．风险管理在水利工程质量管理中的运用［J］．江苏水利，2014，18(S1):3－6．

作者:吴凤先 单位:南京市水务工程建设管理中心