大数据在电力企业市场营销的应用

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摘要：信息时代大背景下，大数据分析正在成为能源行业实现转型升级的一大利器。对电力企业而言，传统的市场营销手段往往由于后知后觉而使企业和市场间存在不小的时间差，不仅影响了市场营销的及时性，而且会损害包括企业在内的各方现实利益。因此，电力企业市场营销应用大数据可以通过精益式服务实现增值服务，通过差异化服务实现个性化服务等，以多措并举的方式实现企业营销大数据分析的优质高效。

关键词：大数据分析；电力；企业；市场营销；应用

加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳等领域培育新增长点、形成新动能不仅是深化供给侧结构性改革的宏观战略，也是推进能源生产和消费革命，构建清洁低碳、安全高效的能源体系至关重要的核心举措。电力企业市场营销中，大数据分析正在成为实现创新发展的新动能之一。

一、在电力企业市场营销中应用大数据分析的重要性

概括起来，电力企业市场营销中应用大数据能够充分解决传统模式下相对粗放化和被动式的常见问题。比如引入包括大数据在内的信息化管理模式以前，一个供电所虽然下辖若干台区，然而若仅仅从供电所内的办公系统查看，就只能显示全所整体的数据指标。如果需要了解每个台区的数据，除了只能通过人工现场查询和手动记录外，还常常潜在着数据记录失准、失真的问题。又如，传统营销模式下，一个时期中不同用户的用电量只能以总量形式呈现，而不同时段不同的峰值或谷值不得而知。电力企业因此很难掌握不同用户的具体用电需要，因而只能泛化地提供服务。这不仅容易造成“摊大饼”式的粗放式管理，而且也容易给不法之徒偷电窃电以可乘之机。而在应用大数据分析后，电力企业不仅能够实时了解和掌握用户在各时段用电的区别，而且能够从数据的变化中发现用户用电的规律和特点，从而为客户量身定制更具针对性的供电方案。同时，由于可以借助大数据的信息自动汇集与分析功能，电力企业还能够借助实现更加自动化的干预式管理。比如，在用电量趋近最高限值时采取适当调整耗电大户的用电量实现对整体电量的调控，这不仅避免了“爆表”给所有用户带来停电的风险，而且能够通过合理化的自动调节帮助用户省电节电，实现企业和用户双方的互利共赢。不仅如此，借助大数据的分析能力，过去只能借助人工客服被动接听用户意见的情况也能得到大幅改观。比如通过采集来自于网络平台或者社交媒体上的用户意见反馈，企业就能提前针对其中比较典型性的问题提前进行处理和干预，这对防止问题扩大化和舆情失控非常有益。

二、在电力企业市场营销中应用大数据分析的策略

1．通过精益式服务实现增值服务。电力企业的大数据分析除了具有数据量大、传输速度快的共性外，也因其中数据类型的多样而具有了潜在价值丰富的特性。因此，电力企业市场营销的大数据分析能够从传统粗放式转变成为精益式，并通过精益式服务实现增值服务。仅以夏季用电为例。在我国多数地区，每到夏季就会出现不同程度的用电负荷接近极限值的问题。这不仅极易造成全面停电影响人民群众生产生活的严重问题，而且也对电网和电力设施设备有极大的损害。借助大数据分析，在许多经济相对发达的城市中可以发现，夏季用电负荷中近半数都是大型楼宇的空调设备，其中尤其以大型写字楼或饭店宾馆为甚。由于多数大型楼宇的中央空调普遍采取冷冻水调节出水水温来控制中央空调的温度，借助大数据分析，利用事先安装在中央空调的专用电监测模块，电力企业就可以通过远程或者本地服务站及时调整这些大型中央空调的出水水温。比如可以将标准的七度水温调整到九度至十二度。如此一来，不仅整个区域的用电负荷能够大幅降低避免停电危机，而且也能在一定程度上帮助用户节电省电，使用户在降低能源消耗的同时实现降耗增效，可谓企业与用户实现共赢，一举两得。2．通过差异化服务实现个性化服务。虽然同为用电客户，但不同行业、属性的用户在用电数量、阶段性特点方面存在巨大的差异。电力企业可以借助大数据分析在市场营销方面通过差异化服务实现个性化服务，以人为本提高营销服务水平。比如，通过大数据分析，电力企业可以对用电量大、持续性显著、价值产出巨大的优质客户、大客户开展定制服务。比如为用户提供自主式服务时间，在有供电情况变动时提前通知用户做准备，为客户设置电力VIP用户标识并安排一对一式的专业服务人员，以绿色通道模式为用户提供主动咨询与服务，以及定期上门走访用户并提供技术支持，并在新产品推送与服务价格方面提供更大优惠等。不仅如此，针对此类VIP用户，电力企业还应开展普及化的用户知识与安防技术培训，提高用户在用电、节电、安全等各方面的常识和能力，并应定期进入用户现场免费进行设施设备的检验检测等。通过差异化服务实现个性化服务表面上看是用户企业增加了不菲的营销和维护成本，然而在实质上，由于这种针对性更强的服务增加了用户忠诚度和与企业的黏合度。随着时间的推移，无论是电力企业还是用电客户都能从这种个性化服务中获得相应的收益。3．通过前瞻式服务降低企业风险。大数据分析运用到一定程度时，基于海量数据和自动化分析能力就能对用户行为建立起相对常态化的模式，由此就能实现对用户潜在行为的提前预估。应用在电力企业市场营销层面，就可以通过前瞻式服务降低企业风险。比如，通过一段较长历史时期的用电消耗和电费缴付情况的数据积累与分析，电力企业就能从中区分出优质客户、普通客户与潜在的不良客户群体。基于此，企业就能重点针对潜在不良客户加强监控，甚至预先排列出一份不良用户名单，并且可以对这些用户的风险等级进行排序。由此，电力企业就可以制定更具针对性的电费缴付风险预案，以此提高电费回收率，并实现对潜在风险的合理规避。又如，电力企业可以通过诸如网上营业厅、人工客服电话、手机APP、电E宝、微信公共号等及时电费催缴通知，特别是根据客户信用等级自动实现多批次、滚动式的通知。而更多渠道的事前通知又能够实现全覆盖式的电费回收，这对提升电力企业投资回收率、减少收益风险非常重要。

三、结束语

未来30年数据将成为生产资料，计算会是生产力，互联网是一种生产关系。如果人类不借助大数据，不和互联网相连，那么会比过去30年不通电显得更为可怕。这不仅是BAT中的掌门人之一马云在世界互联网大会上的惊人之语，其实也是现实中能源行业不断遭遇新挑战后必须重视加以审视的核心命题之一。大数据之于能源行业、之于电力企业正在成为影响当下和未来可持续发展的战略要素。电力企业市场营销应用大数据分析虽然刚刚起步，却正在体现出技术的强大爆发力。大数据分析对于电力企业市场营销的促进在本质上还是对传统观念的改变，是以具体的技术实践倒逼管理意识的优化。这既是以技术助力客观层面市场营销手段的创新，更是以先进生产资料推动生产率全面提升的有益举措，是实现能源行业、市场营销转型升级和可持续发展的重中之重。

参考文献：

［1］江文娟．移动互联网背景下的电力企业管理服务创新［J］．中国管理信息化，2016，18（2）：71～71．

［2］宋宝香．数据库营销：大数据时代引发的企业市场营销变革［J］．价值工程，2016，31（30）：132～134．

作者:薛青钦 单位:国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司