电力企业智能文档编制系统设计分析

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摘要：文章针对电力企业文档编制存在效率较低、准确性不足等问题，深入分析了文档自动编制系统设计与应用的必要性和重要性，结合电力系统的特点和公司经营需求，应用人工智能技术，设计实现电力文档的自动编制系统，以及试点应用及场景验证方案，不仅能减少重复性工作，提升公司的经营管理效率，也能面向社会推广，具有一定的经济和社会意义。

关键词：电力企业；人工智能；文档编制；系统设计

1背景

国家电网公司（以下简称“公司”）作为全球最大的公用事业企业，随着体量的不断增大，公司每年要处理海量的文档（如发文、收文、通知、会议管理等），但目前电力文档，例如OA系统中的公告、通知和请示，调度和运检业务中的工单票据，巡检业务中的巡检报告等，仍主要依赖个人经验撰写，大量重复性和主观性工作导致文档编制存在效率较低、准确性不足等问题[1]。针对电力文档编制的上述问题，本文研究并分析公文、工单票据和巡检报告等电力文档编制的典型业务场景，提出智能文档自动编制系统技术路线和技术架构，研发智能文档自动编制系统，并选择典型业务场景进行智能文档自动编制系统的示范应用，实现公告、请示、工单票据及巡检报告等类型的电力文档自动组稿和撰稿，不仅能减少重复性工作，提升公司的经营管理效率，也能面向社会各行业进行推广[2]。

2需求分析

研究并分析公文、工单票据和巡检报告等电力文档编制的典型业务场景，提出智能文档自动编制系统技术路线和技术架构，研发智能文档自动编制系统。选择典型业务场景进行智能文档自动编制系统的示范应用，实现公告、请示、工单票据及巡检报告等类型的电力文档自动组稿和撰稿。2.1电力文档自动编制系统技术路线和应用模式对公司电力文档编制业务场景及业务发展方向进行深度分析，提取出经典的应用场景和应用场景需求，抽象出模型。通过调研和总结完成业务相关的准备工作，给出电力文档自动编制系统技术路线和应用模式。具体研究内容如下：（1）研究公告、请示、工单票据及巡检报告等类型的电力文档编制业务场景并进行需求分析调研。（2）研究智能文档自动编制系统技术路线和应用模式，为系统研发及场景应用验证提供技术路线及应用思路指导。2.2智能文档自动编制系统及应用结合电力文档编制典型业务场景需求分析调研，开展智能文档自动编制系统的架构设计，然后搭建架构环境开发智能文档自动编制系统并开展功能测试和集成测试等测试工作，最后结合典型业务场景进行试点验证，验证结果形成业务应用场景试点验证报告。（1）研究根据电力文档智能自动编制典型业务场景分析的成果，分析不同类型电力文档编制的应用需求，进行系统架构体系的设计。（2）研发智能文档自动编制系统，并针对请示、公告、会议记录、工单票据、巡检报告等不同类型文档的典型业务场景进行试点应用，验证系统可用性。

3系统设计与实现

3.1系统功能架构设计。智能文档自动编制系统应用功能包含：数据管理、语音转写、智能编制和系统管理四大模块[3]，如图1所示。每个模块具体内容为：数据管理模块，包括语料库管理、模板库管理和文档管理，主要包含新增、删除、查询、修改等功能。语音转写模块，包括语音采集、语音识别和文本编辑，主要利用麦克风阵列进行语音采集，同时利用语音识别相关技术将语音转化成文本并提供编辑功能。智能编制模块，包括模板生成、智能组稿撰稿和文档校验，主要通过生成模板然后利用语义分析、文本摘要等技术进行智能组稿和撰稿，形成电力文档初稿，同时提供校验功能。系统管理模块，包括用户管理、权限管理、角色管理、待办事项、系统日志和通知公告，主要包含系统日常运行的常规管理操作。3.2系统技术架构设计。智能文档自动编制系统技术架构如图2所示，自底向上分为六层次：数据源、存储层、处理层、分析层、接口层和应用层[4]。每个层级的具体内容为：数据源：数据采集的数据源是通过麦克风阵列采集的语音数据和现存文本。存储层：数据存储指通过改进现有关系型数据库、Re－dis数据结构服务器以及分布式数据库存储技术，融合可靠的分布式文件系统（HDFS）、大数据去冗余及高效低成本的大数据存储技术，完成大数据的存储，建立相应的语音语料的索引，为分析处理等服务提供数据保障。处理层：数据处理是通过语义计算和标注来进行语料库的构建，通过自然语言处理和递归神经网络来进行模板自动生成。分析层：数据分析是指通过深度学习、语音识别来实现对语音数据的转写，然后对转写后的文本进行语义理解、语义检索、文本分析和文本摘要等分析，进行智能组稿和撰稿。接口层：接口层指Java编程接口、数据库接口及Python编程语言接口。应用层：业务应用主要支撑对通告、请示、批示、工单票据和巡检报告等电力文档的智能编制工作。3.3系统实现。在系统设计基础上，搭建开发环境和测试环境，按照需求文档，编制软件测试用例，进行智能文档自动编制系统功能开发、功能测试、集成测试、压力测试，并修改测试中发现的问题，形成成熟稳定的软件版本。

4试点应用及场景验证

试点应用及场景验证详细步骤设计如下：（1）开展差异分析及方案设计。（2）收集智能文档自动编制系统的业务场景需求及建议。（3）根据收集的业务场景需求，梳理需求报告。（4）收集试点单位智能文档自动编制系统的环境配置数据及用户权限数据的收集和确认。（5）软件安装与配置、流程和权限配置、初始化数据导入等工作。（6）系统集成、系统集成联调测试，验证原型系统可用性，包括纵向贯通测试、集成接口配置与调整等。（7）公文、工单票据及巡检报告等电力文档编制测试工作，验证编制正确率是否满足要求。（8）编写场景验证报告。

5结束语

本文针对电力企业文档编制存在效率较低、准确性不足等问题，深入分析了文档自动编制系统设计与应用的必要性，结合电力系统的特点和公司经营需求，研究并分析公文、工单票据和巡检报告等电力文档编制的典型业务场景，提出智能文档自动编制系统技术路线和技术架构，设计研发智能文档自动编制系统。并给出详细的典型业务场景智能文档自动编制系统的示范应用步骤，实现公告、请示、工单票据及巡检报告等类型的电力文档自动组稿和撰稿。不仅能减少重复性工作，提升公司的经营管理效率，也能面向社会推广，具有重要的经济和社会意义。

参考文献：

[1]吴新颖.技术文档自动生成系统的设计与实现[D].天津：天津大学，2015：1-73.

[2]辛峰.六西格玛分析报告智能生成系统研究与实现[D].北京：北方工业大学，2010：1-69.

[3]臧明相，李园园，郭瑞刚.智能复用EDA设计信息及调试文档自动生成技术[J].计算机工程与设计，2011，32（3）：1119-1122.

[4]曾军，周国富.基于机器学习的多语言文本抽取系统实现[J].计算机应用与软件，2017，34（4）：87-92，156.

作者:陶燕燕 赵敏 费建章 单位:安徽继远软件有限公司