分布式学生行为统计系统设计论文

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1分布式学生行为统计系统设计现状及研究本的意义

在当今网络教学平台飞速发展和改革的时代，后台管理页面可将所有对前台操作的了解和数据的采集都体现并统计出来。在国内，通过调查只有7.5%平台数可对学生网上学习行为进行统计和数据采集。因此在国内分布式学生网上学习行为的统计并没有受到大家的关注和重视。其实我们应抽出一部分时间学习并了解它，让它走进我们的学习生活中，因为每个人的学习需求和学习能力不同，我们可以通过网上学习行为的统计，来分析自己以什么样的方式和模式来学习会比较快、效率会更高。同时通过反馈也可以对网络教学平台提供建议和改进，不仅能够让自己在很好地平台学习，同时也对网络教学平台的发展起到了推进作用!例如：电大远程教育网络平台“三级”模式，就做的非常好，学生可以根据自己的实际情况和所需，任意登录中央、省、地市电大“三级平台”，然后选择自己比较有意向的教学资源和内容进行学习和浏览。后台管理会根据这“三大平台”的共享和网上学习行为的跟踪和统计，最后得出准确、科学、公平、公正的数据。这些都是传统数据的统计所无法实现的，因此我们应关注和重视分布式网上学习行为的统计，充分利用学校资源，让学习更快、更有效率。同时也督促了那些打着学习的幌子，却在做与学习无关的事。

2分布式学生行为统计系统的优势

经过仔细研究分析，以往使用的传统学习行为跟踪统计方式有以下的缺点：第一，传统的网上学习行为跟踪，操作难度大，系统工作量不稳定，因为都是在线平台系统，在对学生网上学习行为进行数据统计时，如果发生错误，不便于修改。再有就是后台的服务器对平台上的每一个学生都是进行实时跟踪和数据统计的，如果同时在线的人人数超出服务器的负载后，就会造成速度变慢或者系统崩溃，导致统计的数据丢失，给统计工作带来很多的不便，只有增加更多的服务器和负载平衡设备才能更快、更准确的工作。第二，每个学生所需知识不同，学习的能力和学习方式也不尽相同，因此他们会根据自己的所需来选择，有的同学会到不同的平台去学习。当他们到其它平台学习的时候，其它平台跟踪和统计的行为数据在本平台上是无法统计和获知的，这样就不能完全反应出学生在网上学习的真实情况，不能够给出正确的学习评估。第三，有关于“三级平台”的数据不能够共享。分布学习行为跟踪统的优点有以下几方面：

(1)采用一个一个的分布采集，这样就可以将数据采集的工作分到很多的客户端进行。这样不但避免了集中采集数据，还减轻了服务客户端的压力，在进行数据统计时，可以进行独立平台操作。方便了数据的修改工作，在一台设备出现问题时，不会影响到其他的平台，数据统计工作可以照样进行。

(2)可以对跟踪系统进行修改，这样可以避免跟踪学生一天当中所有的行为，可以有效的保护学生的隐私，另一方面，可以解决跟踪数据缺失的情况，保证数据的完整性。

(3)在数据整理后，要进行三级平台互享，保证数据的完整性，可以随时查阅参考。

3分布式学生行为统计系统的过程分析及设计实现

3.1客户端与服务器端整体架构与功能

学生在网络上进行学习，在网上学习的登录方式有很多种。我们进行了客户端与服务器端的连接，组成整体架构。就是在客户端这边的学生把数据进行采集并进行传输，服务器这边把数据接收过来进行整理、分析，最后给出结果。在这个过程中服务器属于被动的，只有客户端主动向服务器进行数据传输时，服务器才能够进行接收。简单来说，就是学生在前面输入学习的数据，后面进行整理和分析，最后给出结果传给前面同学。

3.2数据结构与存储模式(服务器端和客户端)

数据的结构和存储的模式之间是存在着一定的关系的，是属于计算机系统存储的一种。如果随便组织数据进行存储，会降低存储的效率和运行的速度，相反的，如果对数据进行精心的选择就会加快运行速度和存储效率。检索的技术和算法会直接影响数据的结构，在客户端收集到学生的行为并传输到服务器后，服务器对数据进行分析后，按照原始记录、页面显示、后台维护来分别存储。原始记录就是传输至服务器的有关学生的学习时间等基本信息。页面显示就是在原始记录基础上，将数据进行整理制作成可以再前台显示出来的数据。后台维护主要是在夜间对学生一天当中的学习行为数据进行整理，标记好年月日当做备份使用，存储在数据库当中。

3.3图形化的统计数据显示及多种查询方式

随着后台数据库数据的不断增多，想要查询以前的数据时，速度可能会比较慢，这样就影响了客户端的响应速度。所以我们对数据进行分析，然后分配存储，在数据之间建立联系，这样在进行数据查询时，就很很快的找到数据与数据之间的关系，加快了信息传递的速度。

作者:张乔 孟增辉 单位:公安海警学院