计算机信息处理技术应用与实践

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摘要：本文立足“大数据”背景，分析了计算机信息处理技术中存在的问题及发展前景，从数据模型、安全技术、虚拟化技术等方面重点探讨了计算机信息处理技术的应用方式。

关键词：大数据；计算机信息处理；互联网技术

“大数据”时代对人们的生产生活进行了改革与完善，也带了许多问题。网络用户随着数据而生，使网络中的数据量迅速攀升，使计算机科学领域以前所未有的速度发展。在网络信息技术极为普遍的今天，人们需要通过改革创新的思维与理念解决膨胀式发展的“大数据”所带来的问题，这也给计算机处理技术设置了难度极高的挑战。下面针对于大数据背景下的计算机信息处理技术进行如下的探讨。

1“大数据”的定义及其在发展中带来的机遇与挑战

“大数据”较为直接的解释即是巨大的数据，但过于具体的含义对大量的数据信息造成了局限，因此，西方研究机构对其概念给予这样的定义：“大数据”作为具有极高决策性与前瞻性的同时能够对大量数据进行处理及洞察[1]。常规数据软件无法处理大量数据，而在网络环境中，每时每刻都在产生数据，这也使得数据信息具备了多样化及重复化的特点。“大数据”产生的重要原因之一即是计算机信息技术的迅速发展，人们面对巨大的数据量时对其处理变的极为困难，但有压力就有前进的动力，以改革与创新的思维对“大数据”的所存在的问题进行处理，勇敢面对数据时代为人们带来的机遇与挑战是非常重要的。在教育行业，教师利用“大数据”对学生的学习情况与具体需求进行了解，通过知识内容的掌握、课后题目的完成度对学生在学习中所存在的问题进行分析，通过具有针对性及代表性的问题，及时调整教学方式及手段，或者针对数据信息的分析对学生具体情况进行掌握，采用个性化教学方式，使每个学生都能有属于自己的独特学习方式；在企业运营中使用“大数据”有利于其对自身进行更为规范的管理，降低生产经营工作中的日常成本。虽然大数据时代的来临为人们的生产生活带了机遇，但“大数据”的进步与发展也为人们带来了极大的挑战。安全性问题是“大数据”时代挑战的主要体现，其有极大的可能成为黑客攻击的对象，通过病毒、木马等具有危害性的程序侵害网络。这些安全隐患直影响人们对互联网技术的信任，限制计算机信息技术的进步与发展。

2在“大数据”背景下计算机信息处理技术中存在的问题及发展前景

“大数据”时代的来临为社会的进步与发展提供了更大的动力，但也带来了较多的问题，这意味着社会想要得到更好发展则必须直面挑战解决问题，而在多种多样的问题中，较为突出的则是在传统信息技术中出现的木马病毒，对其计算机用户的使用安全造成极大威胁，还有就是我国当前较为普遍的盗版软件问题，这些作为计算机信息技术前期遗留下的难题，在“大数据”背景下依然会出现，因此，如何保障计算机用户在计算机使用中的安全性问题，是现阶段计算机安全技术发展的重要问题[2]。在“大数据”时代背景下，传统且常规的计算机系统及软件已经无法充分满足现有数据信息的处理能力，如果一味按照传统计算机技术数据框架对其进行处理，则会对其功能造成较为不利的影响，使其的安全性受到潜在威胁的同时无法对开发的新应用进行适应。因此，必须对计算机信息处理技术进行改革，通过创新性的思维与方式，提出完善方案。而云计算网络即是这一创新技术的首要想法，采用数据开放式传送的方式运行在未来网络中，使其不再受当前计算机技术的制约，通过对互联网计算处理的方式对所需要的数据信息进行梳理与搜集，最后对其进行分析与处理。以“大数据”时代为背景，通过人们不断的探索与创新，计算机信息处理技术必将在未来发展到新的高度。

3在“大数据”背景下计算机信息处理技术的应用方式

3.1建立数据模型。对信息进行采集与加工在对网络中存在的信息进行处理时，首先应当对其进行采集，而在计算机信息处理技术中其对“大数据”进行处理时主要采用两种方式，一种是流处理模型，另外一种是批处理模型。流处理模型在一般情况下多为计算机数据传输速度较高的处理方式，速度快与精准度高是其主要特点，流处理模型在金融领域受大广泛，其原因在于在金融领域内，其对信息的时效性及有效性有着极高的要求，例如，在生活中电子转账的速度就对计算机数据信息处理的应用要求极高。而批处理模型则多指对处理后的信息数据进行梳理的情况，帮助计算机整理内部空间。计算机“大数据”信息处理技术在时间上以流处理模型与批处理模型有机结合后的形态进行使用，共同完成对内部数据信息的梳理与处理。计算机大数据信息处理的实现，应当先对存储在互联网中的数据进行索引与搜集，只有筛选与采集后才能获取所需的数据信息，这一步虽然是数据信息处理的第一步，但也是最为关键的一步；采用分析、存储等精处理的方式进行数据的处理，通过实施监控的方式处理较易忽视的数据，降低其数据在处理过程中发现丢失与变异的可能性；最后则是传输已经分析、处理过的数据信息，并传送至固定的位置，从而使其预设作用得到发挥。3.2计算机安全技术。保障信息数据存储完整以“大数据”为时代背景，网络系统将整个数据系统进行连接，这样的方式使得数据信息不仅仅存在人们的电脑中，还能够将自身电脑中所存储的数据以共享的方式传到整个计算机网络平台中。而数据信息的共享必将涉及网络数据的安全性问题，也为计算机网络安全技术的进步与发展提出了极高的要求。计算机存储技术即是对互联网中有用、有效数据进行收集的方式，通过收集、筛选进行储存，为随时调用提供运用方案。数据量巨大、种类繁多且具有重复性是“大数据”时代的主要特点，因此，如何快速、高效且便捷的方式存储有效数据，对计算机信息技术的发展有着十分重要的现实意义。“大数据”时代的来临不仅为社会发展带来了极大的机遇，也为数据信息安全带来极大隐患，因此，不能忽视计算机信息安全技术，相关人员应当加大计算机安全技术的研究力度，以计算机整体安全体系为切入点，在推动计算机安全技术发展的同时重视对通信专业技术人才的培养，良好的安全技术体系构建应当以人才为基础。重视研究计算机安全技术，以数据时代为研究背景，对传统技术进行改革与创新，过于陈旧的技术已经无法满足现展的需求，只有全新的理念与技术才能有效解决“大数据”时代安全技术问题。提高对重要数据信息实时监测的水平，巨大的数据量极容易造成数据信息的泄露、丢失，因此，实施在线监测重要数据信息，使其安全性得到有效保障。3.3虚拟化技术。对“大数据”资源进行调度利用虚拟的网络配置、资源设置开展的管理与存储即是虚拟化技术的内在含义，其作为“大数据”计算机信息处理技术的核心，使用虚拟化技术建立的“大数据”信息处理技术能够对有利资源进行整合与搜集，并对有效资源进行存储；并且资源优化也可以通过虚拟化技术的应用进行数据处理，通过灵活调度的方式使数据信息的运算及处理能力及其工作效率得到提高[3]。由此可见，在“大数据”背景下，虚拟化处理技术是信息处理的核心技术。在服务过程中“大数据”划分、安装及调度虚拟云资源中的信息数据，其为应用与服务的主要过程。自动化资源调度技术是“大数据”信息处理技术的基础，因此，只有通过科学、合理的配置整合方式才能将互联网中的信息资源进行处理，为其服务提供有效的途径。除重要数据库内的信息资源外的资源，还涉及到“大数据”系统内的软、硬件资源及现有网络资源等。

4总结

“大数据”是现阶段发展最快的科学技术性手段，我国信息技术起步晚于其他西方国家，虽然其发展还不够成熟，但也受到各个领域的高度关注。在国家经济、国防等重要领域中，“大数据”是其中最重要的科技手段，因此，应当对信息技术的发展与进步予以重视，站在科学、科技的角度对“大数据”进行理解，使数据开发的顶端设计得以优化与完善，加大通信科技专业人才的培养力度，通过对“大数据”技术内在价值的深度挖掘，抢占市场先机，促使“大数据”背景下的计算机信息处理技术得到良好发展，从而实现其综合水平的提高，进而推动我国社会的快速发展和进步。

参考文献

[1]牟琪.浅谈“大数据”背景下的计算机信息处理技术应用与实践[J].网络安全技术与应用,2019(11):65-66.

[2]申妙芳.基于“大数据”背景下计算机信息处理技术的有效性应用[J].价值工程,2019,38(10):164-166.

[3]李海燕.“大数据”环境下计算机信息处理技术的应用及实践要点分析[J].科技与创新,2016(01):156.

[4]储向向.大数据时代背景下的计算机信息处理方式分析[J].科技创新与应用,2019(13):136-137.

[5]陈梦龙.浅谈大数据时代计算机信息处理技术[J].中国管理信息化,2019,22(20):149-150.

[6]邢涛.大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨[J].计算机产品与流通,2019(10):40.

作者:曲滨鹏 缪佳 朱丽娜 单位:山东医学高等专科学校