大数据下智慧农业机械应用分析

时间:2022-05-08 11:13:23

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大数据下智慧农业机械应用分析

摘要:随着我国经济的发展和科技的进步,我国农业领域也在不断革新,农机也得到了广泛推广,现我国农业机械化水平已达到了新的高度。大数据时代的来临给农业的发展带来了新的机遇和挑战,农业机械的发展也应当贴合人民新的时代需求。对大数据时代农业机械的发展状况展开了论述,旨在促进我国农业机械领域的发展。

关键词:农业机械;大数据;智能农机;互联网

1农业机械与大数据的关系

单纯掌握大量的数据不是大数据应用的战略意义,其真正的价值在于对这些数据的专业化处理。大数据与农业机械乃至制造业的有机结合,有深度融合的空间和广泛应用的潜能。在农业机械的设计、制造、使用、维护过程中会产生大量的、快速的、多样的、有价值的有关农业机械的数据,对这些数据进行科学的整理和分析,对促进农业机械设备发展、提高农业机械化水平有积极的作用。因而将农业机械与大数据有机相结合具有极高的可行性。在对农也机械设备进行研发时,大数据能够有效地指导研发人员将农业机械设备需求作为关注点,从而促进农业机械设备的革新,以我国国情和农业从业者的需求为出发点设计并生产相符的多种农业机械设备。大数据的应用不仅可以帮助设备研发人员获悉用户、客户的使用需求、喜好,对这些信息进行收集、整理、分析和预测,可以作为设备研发人员的指导准则。例如,利用大数据对中、小型农业机械设备在不同作业要求下的适应能力和规模性进行分析,对山丘、高原等地区的开发和完善有促进作用,从而推动适用于各种地形环境作业、特色作物生产、特产养殖等活动所特需的专用农业机械设备的开发和研制。在设计和生产制造农业机械设备时,科研人员或装备厂家利用的PRO-E、CAD等设计工具、生产制造工具和企业信息系统中会产生大量的有关农业机械设备设计、配置的相关数据,这些数据含有巨大的商业价值,对提高农业机械设备质量、获悉农业机械产品信息、检验并评断工艺、管理农业机械产品配置有积极的推动作用。这些数据也可以作为编写现代农业机械设备的生产制造标准的指导,使农业机械设备的发展紧跟时代的步伐。

2大数据在农业机械上的应用

大数据的特点是数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。大数据存在于多种行业中国,因而信息繁多复杂,因此要对信息进行收集、整理、分析和总结以探讨数据背后的深层次规律。大数据技术的发展对提高我国农业信息化和智能化有积极的推动作用,同时农业领域的飞速发展也可以为大数据的发展带来更加实际的效益。将大数据应用到农业机械上可以构造互联网+“智能农业机械”的系统结构,这种新型农业结构可以实现农业机械的有效管理,从而促进农业生产服务的发展。2.1采集和处理农业机械作业环境数据。“智能农业机械”系统包含传感、遥感、光谱等多种科技,能够实现对作业地理环境(如地形、地势等)、土壤状况(如温度、水分等)、作物生长状况(如产量、病虫害等)等各种态环境数据的采集,并利用大数据处理技术,共享和应用多种农业生产数据。对农业机械的日常分配和操作是获取这些数据的主要来源,及时准确地获悉这些信息可以有效地提高种植、养殖的精准性。比如根据收集的相关数据实行变量播种、施肥、喷药、灌溉等活动既可以避免对农业机械资源的浪费和成本消耗,还可以提高生产产品的质量。采集的农业机械作业环境信息可以作为农业从业者选择合适的农业机械设备的参考信息,也可以提高农业机械补贴分配和发放的合理性。2.2监测和统计农业机械作业信息。“智慧农业机械”系统的使用可以减少农业生产中的人工投入。例如小麦收割后,不需要再派遣工作人员实地测量小麦收割面积,并依据收割面积计算收割费用。GPS系统的使用可以监测农业机械设备的运动轨迹,通过对经度、维度的分析和计算,利用大数据分析技术,控制收割机的驾驶速度,并动态优化农机设备的割台、脱粒等装备的作业参数,以减少收获颗粒的破损率和掉籽率。监测和计量收割机的粮仓,在实现农业机械收割面积自动化、提高计算精确度的同时也对农业机械驾驶员的农业操作水准进行测评,以考核农业机械驾驶员的作业效率和质量。在进行作业的过程中,还可以对农机的运行状态进行优化,从而降低在作业过程中的不合格的几率。2.3监测和控制农业机械位置信息。“智能农业机械”系统的使用可以实时监测农业机械设备的地理位置,并智能化收集、管理、上传定位、导航、呼叫联动等活动信息,从而促进农业机械化生产的智能化和自动化。在大型农业生产活动中,人为因素导致的生产分配不合理会使部分农业机械闲置、空驶,使生产资源出现浪费的情况。大数据技术的应用可以利用统计数据直观地获悉农业机械运作和空闲情况,对农业机械的分布和在线状况进行实时的监测和管控,极大地提高了对农业机械规划、调配的便捷性。同时还可以在农户调配农业机械设备时给予有效的信息支持,对农业机械的使用状况进行整体性查看,提高农业机械的分配的合理性,促进农业从业者生产效率的提高,从而加快我国农业领域机械化建设。历史数据的应用可以获悉农业机械设备的详细运作信息和历史运作次数,对此进行统计和分析可以评估农业机械的运作状况,对提高农业机械运作效率、减少空闲农业机械、合理配置农业资源都有促进作用,也有利于提高农场运作的信息化、智能化和规范化。对农业机械设备的作业范围进行设置,实时监测、控制农业机械的运作,在农业机械出现违反规定的操作后进行预警,并及时反馈给农机管理员。2.4传输和决策农业机械运作信息。“智能农业机械”系统的数据传输和分析决策能力主要表现为以下三个方面:①利用多种电子平台对农业机械的流通价格进行采集,从而保证农机价格的供求与信息实现对接,以促进农业机械的销售与推广。②对农业机械的运作信息进行实时记录,并将其与农机的历史作业数据进行对比和分析,并对其作业情况进行预估,从而达到故障预测和预警的效果,以提高农业机械的使用效率。③通过对农业机械历史运行轨迹的分析,可以获悉农机每个历史节点的运作状况,可将其作为机械驾驶员作业水平考核的依据。

3促进农业机械大数据应用的对策

3.1制定并完善农业大数据应用规划。为了加快“智慧农业机械”系统的推广与应用,促进我国农业智能化、机械化发展,需要对农业大数据应用的相关规划进行合理、科学的制定,统一农业数据的标准,根据相关规定利用大数据技术对农业机械进行科学、智能的管理。3.2建立并完善农业大数据应用管理制度。有效的管理系统的建立和完善是提高我国农业机械化水平的必要条件。“智能农业机械”系统的管理系统主要有以下特点:①大小与实际需求相适应,节约内存,操作简单,可视化。②管理系统应当配有查询、调度、监测、计量、定位等功能。③在实际的管理时,合理应用虚拟技术可以实现管理的智能化和网络化。④加强对相关专业人才的选拔和培养,建设强大的管理队伍,对有关农业机械管理人员进行开展定期的专业培训,从而使得管理人员的专业技术水平和素质符合时代的要求。3.3加强对农业机械大数据应用支持力度。加强农业机械设备的补贴强度和优惠力度可以鼓励农业积极参与到农业结构优化的建设中去;加快先进的农业机械设备的研发和生产可以提高我国农业机械的制造能力;加强对农业机械大数据应用的支持力度和推广力度,鼓励并引导企业建设农业机械相关实验基地,促进农业机械大数据应用系统技术的发展。

4总结

我国是农业大国,农业是我国重要的产业支柱,提高农业机械化水平是促进我国农业现代化建设的重要内容。农业机械现已在我国得到了广泛的推广和应用,大数据时代的来临为农业机械的发展提供了广阔的空间,将大数据与农业机械有机结合可以促进农业机械的智能化和自动化生产和管理。本文从农业机械大数据可行性分析、大数据在农业机械上的应用、促进农业机械大数据应用的对策三个方面进行论述,旨在促进我国农业机械化建设。

参考文献

[1]贡军.浅议农业大数据背景下的互联网+“智慧农机”[J].农业工程技术,2018,(18):56-59.

[2]高敏.大数据在农业机械领域中的应用[J].农业工程,2019,(8):28-30.

作者:刘路 单位:成武县农业机械服务中心