大数据下智能农机应用分析

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摘要：对大数据背景下智能农业发展趋势进行了阐述，从规模性、智能性、功能性、精准性4个方面入手，对智能农机具备的主要特性进行了解析，并以此为依据，对大数据背景下智能农机的应用进行了分析。

关键词：大数据；智能农机；应用

近年来，我国社会经济得到了稳定发展，农业在其中发挥了重要作用。农业不仅与民生有着直接关联，更是促进竞争增长的重要因素。当前，农业机械化已经成为农业生产的主要方式。随着时代的快速发展，农业机械化及智能化水平得到了大幅提升。从当前情况来看，我国经济发展效率逐渐缓慢，经济转型效率随之升高，农业机械成为农业发展的关键。但是，在农业机械应用过程中，时常会出现供给不足的状况，这给农业机械化发展带来了直接影响。在大数据背景下，为了更好地发展农业经济，就要把大数据技术运用到智能农机中，在提升农业生产水平的同时，提高农业生产效率，从而促进农业经济的稳定发展。

1大数据背景下智能农业发展趋势

近几年来，我国相关部门在农业发展尤其是农业机械发展方面给予了高度重视。在大数据背景下，把智能农机运用到农业生产中，不但能够有效提升农业生产效率，同时还能引导我国现代农业稳定发展。在当前我国社会经济全面发展的背景下，政府部门给予了农业发展全力支持，从而不断提高了我国农村群众购买农业机械的积极性，促进我国农业生产水平大幅度提高。但是，与西方发达国家进行比较，我国在农业现代化水平上依旧过于滞后，在农业生产领域中常常出现技术水平不高、产业深度不强等状况。而大数据背景下的智能农机的应用，给现代农业今后发展提供了良好条件。

2智能农机具备的主要特性

智能农机主要指通过采用现代化技术和农业生产设置，将当前单一的农业生产模式进行转变，从而促进农业生产水平提升的机械设施。在大数据背景下，智能农机在农业领域得到了广泛应用，对提升农业生产效率起到了重要作用，并推动了现代农业的稳定发展。从智能农机自身角度来说，其具备规模性、智能性、功能性、精准性等特性。2.1规模性。智能农机的规模性主要是借助大动力机械设施来实现农业生产，例如播种、收割、脱谷等。大规模智能农机自身具备工作效率高、成本投放少、联合作业等优势，从而得到了农业发展的关注和认可。2.2智能性。智能农机的智能化是指把现代化技术和高新技术运用到农业生产设备中，极大限度地激发农业生产潜力，实现对农业生产的综合把控，减少农业资源投放，在保证不会给生态环境带来影响的同时，减少劳动力，从而促进农业生产的持续发展。2.3功能性。智能农机的功能性主要指一机多用，也就是利用同一农业设施来完成不同工作，这样不但可以缓解农村群众购买设备的经济压力，同时还能便于农业生产，在农业发展中发挥着重要作用。2.4精准性。智能农机的精准性是指采用定位信息采集技术来对农业生产、定位播种、农业施肥等流程进行监管，并且迎合农业生产自身要求，提升农业生产的精准性，在减少资源消耗的同时，提升农业生产效率。

3大数据背景下智能农机的应用分析

3.1应用方向。3.1.1设施农业技术。把传感器运用到农业大棚中，能够对农业温度及产物生长情况进行采集，例如温度、湿度、土壤pH值等。在处理控制器的作用下，能够对农作物生长规律等加以综合分析，以此提供精准的反馈信息，让大棚后联动设备可以第一时间提出对应的管理对策，从而满足农作物生长需求，实现增产增收，提升农业生产效率。3.1.2农机装备技术。把智能农机运用到农业设备中，在导航系统及传感器等设备的作用下，给农业机械设备增加定位导航功能，给跨区域农业生产提供条件。并且，通过把智能农机运用到农业设备中，可以让其具备自动测产等能力，在传感器的作用下，可以自主对收割机收割面积及农作物产量进行预测，并在平台中展现出来，这样不但可以减少人力成本投放，同时还能减少工作强度，提升工作效率，最大限度地提高农业智能生产水平。3.1.3农业机器人技术。现阶段，在农业机器人领域中，智能农机广泛地应用在行走及农业机械手两方面。利用导航系统，对农业机器人进行定位处理，并且在视觉图像处理技术及传感技术的作用下，可以结合农业生产环境和需求实现对机械手的把控，以此达到进行农作物生产和处理等，如农业除草、农业施肥、农业喷药等。3.2应用对策。3.2.1作业环境数据采集与处理。要想将智能农机的自身作用得以充分发挥，就要根据当前农业生产环境要求，做好相关数据的采集工作（遥感、光感、传感等方面的工作），并且对各个生产环节中存在的病虫害等信息进行采集，通过采集相关信息并综合处理，能够快速掌握核心技术理念，给智能农机在农业生产中的应用提供依据，进而在开展现代农业生产工作时，能够科学落实种植、养殖、施肥等工作，从而降低农业生产中对农业机械资源的消耗，给农业生产人员提供强有力的信息价值。3.2.2农业机械作业参数智能监测与计量。在实际过程中，把智能农机运用到现代农业生产工作中，可以给农业生产提供精准的数据。例如，在地面检测过程中，通过应用智能农机中具备的GPS定位功能，实现对农业机械设备运行轨迹的核查，并在地球经纬信息的作用下，核算出实际耕地面积。此外，借助大数据分析技术，能够对农业设备在农业生产中的运行效率、应用频率、生产水平等进行优化，以此减少对农业机械设备的损耗，达到最佳生产的目的。3.2.3设定智能农机应用规划。要想让智能农机在大数据背景中实现科学应用，从而促进农业生产水平的提升，引导农业智能生产稳定发展，就要科学设定智能农机在大数据背景下的应用计划对策，通过完善应用体系，合理编制技术标准等，对智能农机应用行为加以规范，构建完善的信息化管理平台，从而给大数据背景下智能农机应用管理提供条件。3.2.4完善智能农机管理体系为了实现农作物产量的提升，保证机械效率得到科学应用，构建完善的智能农机管理体系是非常必要的。通过数据化管理，对智能农机管理系统加以修整，保证系统自身具备查询、定位、核算等功能，引导智能农机在农业生产中扩充应用范畴，提升农业生产信息化和智能化水平。3.3应用技术。3.3.1遥感技术。遥感技术作为一种现代化技术，通过红外线对目标进行检测。遥感技术应用于智能农机，其主要是借助超高分辨率传感器，对各个农作物生产习性和周期进行监测，以此掌握农作物生长规律。通常情况下，完整的遥感系统通常由传感器、载体、指挥系统3个部分构建而成，通过将这3个部分组合，可以有效提升遥感技术精度。3.3.2全球导航卫星系统。从目前情况来说，我国大部分农业企业均建立了全球卫星导航系统，并在全球卫星导航系统的作用下，与农业生产联合，对农业生产范畴加以科学定位，及时获取农作物生产数据。通过对农业产量情况的分析，农业企业可以根据数据分析结果，设定彩色图形，便于针对性生产，实现农业生产的智能化和信息化。3.3.3地理信息系统。所谓的地理信息系统主要指把地理空间数据当作基本，在计算机等技术的作用下，通过采用一系列系统工程理论，对所需作物生产管理决策进行统一管理。针对地理信息系统来说，需要由专业人士提前将决策性数据传入其中，之后地理信息系统将能够对这些数据进行组织规划，在统一分析之后将数据展现出来，并利用这些数据编制信息电子地图，便于制定生产决策，实现最终投放量和作业量的把控和调配。

4结束语

总而言之，大数据时代的来临全面促进了社会经济的发展，提升了科学水平，给信息化建设提供了数据支持，进而实现了农业机械水平的全面提高。而在大数据背景下，通过全面应用智能农机，通过对机械数据、生态数据、气候数据等科学应用，引导智能农机的实现，从而促进农业智能化的快速发展。在今后智能农机全面普及的背景下，不但可以促进智能农业发展，还给我国现代农业发展提供数据支持。

参考文献

[1]方啸,安冬冬,王保国,刘益军.人工智能在农机装备智能化中的应用[J].南方农机,2018,49(14):1-2.

[2]李德新.信息技术在农机技术推广中的应用[J].低碳世界,2018(03):333-334.

[3]王学智,李杏桔.农机深松及智能监测设备在肃宁县的应用[J].农机使用与维修,2018(02):73.

[4]孙琦.智能农机自动导航系统应用研究[J].农机化研究,2018,40(04):230-233.

[5]戴增辉,何凤琴.智能农机自动导航系统应用研究[J].农机化研究,2018,40(02):202-206.

作者:李秀琴 单位:山西省农业机械化科学研究院