农业机械系统故障远程监测技术探析

导语：农业机械系统故障远程监测技术探析一文来源于网友上传，不代表本站观点，若需要原创文章可咨询客服老师，欢迎参考。

摘要：随着农业现代化建设的推进，对农业机械生产的要求越来越高，普及机械生产由此带来了农机故障率上升问题，保证这些设备稳定运行，主要采用远程监测技术对农机故障进行分析。本文基于此问题，介绍了针对农业机械系统故障的远程监测技术，并提出几项应用措施，希望能够为读者提供有益参考。

关键词：农业机械；机械故障；监测技术

我国使用农业机械生产的范围广泛，散布于各个地区，依靠农机企业传统的售后服务模式，当农机出现故障时技术人员未能及时解决，从而耽误了农业生产，维护信息的滞后，可能会造成重大生产和安全事故。此外，农业机械随环境的恶化，会出现一定程度的性能下降，传统的检测和维修方式已无法实时、准确定位故障位置。针对这种问题，迫切需要对系统故障进行检测，及时将故障信息传达。

1模块化管理

农业机械系统是庞大且复杂的体系，应用模块化的管理模式能够将这一体系化繁为简。对农业系统出现的各类故障分析发现，内部机械关键零部件以及结构有所差异，零件与零件之间安装密度高，正因为此特点使得无法对故障部位进行精确定位。将农业机械系统机构模块化，对机械的重要零部件的编码进行检测，根据串码读取确认系统故障模块，更进一步定位故障位置。

2远程监测系统结构

故障代码的采集环节是远程管控的关键，通过中心服务器对某类故障与农机设备各单元模拟量进行对比分析，如果两者的模拟设定数值结果比较接近，或是后者的数值达到设定的标准，前者则将故障模拟量转化为编码，并输出至终端设备上展示；若是出现相反的情况，应输入相应代码，以农机终端显示的数字作为基准。在这套远程检测系统结构中，包括了动力、传统、电控、液压、执行机构，对数据采集设备则是PLC采集卡，无线传输网络则采用3G/4G/GPRS网络。

3根据农机发出的异常声响进行故障诊断

这种诊断方法是基于机械在高速咬合作用下形成机械性振动的原理，技术人员根据振动反馈的声音判断机械是否正常运转，若是机械运转时没有发出异响，则表明机械处于正常状态；若是机械运转时声音异常或存在噪音，则表明机械产生故障。有经验的技术人员会根据故障声音的类型，准确判断出农业机械异常声音部位，判断具体故障位置。根据故障轻重程度，一般采用人工或辅助设备进行故障判定。前者是借用配合辅助收声器或声音放大器，判别不同部位的噪音，通过分析其差别，最终确定故障位置；后者是采用频谱分析的方式，准确定位机械的故障，收集机械发出声级、声频率，以此制出频谱图，综合分析其噪声。

4农机振动检测

这种故障检测方式原理利用农业机械的振动异常来判别故障，首先通过机械的振动确认故障的类型、位置，通过将正常与疑似故障的机械就振动状态进行对比分析，最终诊断机械是否出现故障。为了更加细化故障的检测，可以利用相关显示设备放大振动峰值进行分析，以此便于技术员了解机械设备的运行状态，获知其丰富的故障信息。这种农机检测方式的应用历史够长，已积累起丰富的应用经验。但是这种技术的不足之处，主要体现在信号处理知识、振动测试知识、信息传感知识这三个方面，对技术员的专业素养要求较高，推广难度相对较高。当农机出现故障，主要针对设备的叶片、曲轴等部件进行振动检测，根据这些部件在运行咬合作用下的振动反馈，分析其振动规律从而判定是否出现故障。振动检测的方式一般在故障发生初期，农机驾驶员在技术员未到场的情况下，依靠自身的实操经验，先进行简单的诊断。此外，操作农机的生产人员在使用过程中定期记录设备振动原因、类型；根据农业机械的振动幅度、速度和频率进行简单的判断，然后再根据传感器采集的数据进行更进一步的分析；经由模拟转换器将收集到的设备振动数据转化为数字信号，显示成实验图谱。

5智能化诊断

随着科学技术进步，将新兴技术应用于农业机械设备成为了发展趋势，使得农机故障诊断更加综合化、智能化。其中智能化机械故障诊断技术包括遥感、仿生学、人工智能、计算机网络技术等，将这些技术融入数据库、专家系统组成的智能诊断体系中。在这一诊断体系中，收集农机在各种使用环境下的故障信息，进行整合后上传至智能诊断体系中，通过这样的安排获取专家解决方式。

6结束语

综合上述，为了解决我国农机售后服务体系不健全的现状，采用远程监测技术加强农机故障的诊断和监测。本文介绍了模块化管理、农机异响诊断、农机振动检测、智能化诊断等措施，以此降低农业机械设备的维修成本，切实提升其使用性能，保证农业生产的良好发展,为国家经济发展做出贡献。

参考文献：

[1]温晓荣,王福华.浅析农业机械液压系统故障诊断与排除[J].南方农机,2017,48(13):36+43.

[2]于晏同,崔亮,毕峰华.农业机械系统故障远程监测技术研究[J].农业开发与装备,2016(9):33-34.

[3]陈明.农业机械电控系统故障诊断[J].湖南农机,2014,41(2):17-18+28.

[4]廖万辉.农业机械液压转向系统故障探析及排除[J].南方农机,2013(5):39.

作者:沈忠素 单位:兴义市丰都街道办事处社区农业管理与技术服务中心