农业大数据在农业经济管理的运用

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摘要：随着经济社会的持续快速发展，农业经济管理迎来了前所未有的重大发展机遇，如何通过有效应用农业大数据技术，切实提高农业经济管理的整体实效，成为业内广泛关注的焦点课题之一。基于此，文章首先介绍了农业大数据的相关内容，分析了农业大数据在农业经济管理中的多方面作用，并结合相关实践经验，分别从推广电商平台，拓宽农业经营范围等多个角度与方面，深入探讨了农业大数据在农业经济管理中的具体应用。

关键词：农业生产；大数据技术；经济管理；应用

当今社会，农业经济发展质量显著改善，农业发展规模持续扩大，使农业经济管理面临着更多的不确定性因素。当前形势下，必须宏观审视农业大数据在农业经济管理中的重要作用，多措并举，综合施策，切实提高农业经济管理的总体成效。本文就此展开了探讨。

一、农业大数据简述

农业是经济社会的基本与根本，可为经济社会和谐稳定发展提供源源不断的物质保障。农业大数据技术以农业为主要面向对象，以现代计算机技术与信息技术为基础，通过采取特定数据处理技术与方法，充分挖掘农业数据信息，科学准确反映当前农业经济发展现状，为决策层制定并推行相关重大决策提供具有参考价值的依据。长期以来，国家相关部门高度重视农业大数据技术的应用与创新，在标准建立、规范统筹、效果评价等多方面制定并实施了一系列重大方针政策，为高质高效地促进农业大数据技术深化融合提供了基本遵循与方向保障，在农业经济管理领域取得了令人瞩目的现实成就，积累了丰富而宝贵的实践经验，为新时期农业科学技术的发展注入了强大动力与活力。同时，广大农业技术部门也在农业大数据技术应用方面进行了卓有成效的探索与研究，成效极为显著，使得农业经济管理效率进一步提高，农业经济管理成本进一步降低，农业经济管理整体效益稳步提升。尽管如此，受主客观等多方面要素的影响，当前农经工作体制依旧不甚理顺，职能与人员矛盾突出，农经人员工作能力和水平有待提高，这些问题的存在制约着农业大数据技术的积极创新与发展，阻碍着农业经济管理工作的长远发展，必须给予高度重视。

二、农业大数据在农业经济管理中的作用

（一）为农业发展提供准确数据。农业大数据技术的关键应用优势在于数据收集与分析，具有强大的数据分析能力。现代农业发展环境复杂多变，农业发展质量的影响因素越来越多，既有国内因素，也有国际因素，农产品生产、流通、加工等环节的衔接性越来越强，对农业数据产生了更为强烈的现实需求。而农业大数据技术则可通过数据处理领域的独特优势，为农业发展提供更为全面、更为及时、更为准确的相关数据信息，为农业发展各项决策的制定提供可靠的基础依据与保障，比如有效预测市场农产品存货量，分析研判市场需求等，从而减少不必要的农业生产资本占压，提高发展效益。（二）推动农业向科学方向发展。农业大数据技术的快速发展，为新时期农业始终朝着更为科学的方向发展提供了丰富的技术手段，使得传统模式下难以完成的农业发展任务具备了更大的可行性。农业大数据技术为农业经济管理体制的优化与完善带来了新鲜活力。以农产作物技术检测为例，传统模式下的技术检测存在显著缺陷，不仅检测效率低下，对人力物力的依赖性较强，而且检测结果失真，人为主观干涉痕迹明显，而通过农业大数据技术对农产作物进行抽样检测，可显著提高抽样数据代表性，提高检测结果准确性。（三）有助于提升涉农企业的竞争力。在市场经济发展节奏持续加快的背景下，农业市场上的竞争程度日趋激烈，考验着涉农企业的生产经营管理智慧。大数据技术可深入挖掘和分析涉农数据信息，对于提高涉农企业经营管理措施的针对性与时效性具有重要推动作用。无论是农业生产企业，还是农业加工企业、流通企业，均可在大数据技术的支持下挖掘更多市场动态，通过现代计算机与网络设备，动态化、连续性地获取涉农生产经营所需要的数据信息。实践充分表明，利用农业大数据技术，涉农企业经济发展结构将更趋完善，科学保障效用更为突出。

三、农业大数据在农业经济管理中的具体应用探讨

（一）推广电商平台，拓宽农业经营范围。网络购物已经逐渐发展成为现代日常生活的一个重要组成部分，对于农业大数据环境下的农业经济管理而言，同样应该积极推广电商平台，通过网络化的方式为农业经济管理提供更为广阔的发展空间，拓宽农业经营范围。对此，应立足于本地区农业种植实际，结合市场需求，探索“互联网+农业经济”的发展模式，让更多市场群体足不出户即可购买到货真价实、物美价廉的农产品。以宁城县农民专业合作组织和家庭农场为例，全县农民专业合作社注册登记2466家，遍布18个镇乡（街道），覆盖粮食、蔬菜、林果、畜牧等主导产业，经营寒富苹果、南果梨、巨峰葡萄、火龙果、芦笋、黑小米等多个主导特色产品，并延伸到农机、植保等农业社会化服务领域，通过电商平台，构建基于互联网技术的全覆盖农产品交流网络，本县农业经济管理将取得更大作为。（二）通过大数据统计分析，规范农村集体“三资”管理。大数据技术拥有庞大而系统的数据运算功能，可在相对虚拟的空间中构造出高难度、高准确度的数据模型，有针对性地实现数据统筹与运算。在农业经济管理中，可将海量的数据录入大数据系统，实现对不同种类、不同来源、不同用途资金的整理与分类，并对每笔资金流动形成完善的记录和备份，避免人为干涉与篡改而导致的的农业经济管理违规操作问题。借助于大数据技术，可在农村清产核资和成员身份认定的基础上，研究做好股权设置工作，做好集体经济组织登记管理，规范集体经济组织运营，查漏补缺、总结完善，圆满完成改革任务。同时，还可抓好农村财务管理规范提升，在农村“三资”常规化管理要求下，加强“三资”信息档案管理，制度建设。抓好农村财务审计与财务公开，增强村级财务管理的透明度。（三）发挥大数据挖掘作用，做好农经统计工作。农业大数据技术具有显著的数据挖掘优势，可在海量的数据信息中对有价值信息进行高效筛选，在互联网技术和通信技术相结合的背景下，打造一种以互联网平台为支撑的全新农业发展模式，完成大数据布局。长期以来，农业安全领域问题依旧突出，相关环节与步骤的改革推进长效性相对不足，也使得农业大数据技术的价值难以彰显，因此必须通过数据挖掘作用，做好各项农业经济管理工作。以宁城县为例，该县城作为农业部、自治区、市级定点县之一，做好农经各项统计报表工作至关重要，应通过农业大数据技术不断强化业务基础，按时完成农业部农经基点调查、农经信息网点、农产品成本核算调查报表、玉米价格监测报表等报表工作，并高效完成农村经营管理情况统计报表半年报、预测报及年报工作，为各级政府部门及时提供真实有效的数据，促进县域经济发展。（四）改变思维认识，培养农业大数据专业化人才。在大数据环境下，农业经济管理必须摒弃传统保守陈旧的思维方法与行为模式，突破传统僵化固化农业发展方式的桎梏，自觉运用新时期农业大数据技术的新理念、新技能、新策略解决农业经济管理实践中遇到的新难题，充分展现农业大数据技术的关键应用优势。应定期组织农业经济管理人员参加专项培训与学习，引导其牢固掌握农业大数据技术的核心操作技能，避免农业经济管理工作实践中涉及过多个人主观意志，提高农业统计数据的准确性与可靠性。此外，农业大数据技术是建立在互联网等现代技术方法基础之上的，难免会遇到各类网络安全威胁，因此必须为其构建稳定可靠的安全保障平台，充分确保农业大数据应用的安全性。应加强农业经济管理单位内部控制，对农业大数据的使用流程加以规范和监督，避免不必要的安全隐患，有效维护农业大数据技术在农业经济管理中的应用安全。

四、结语

综上所述，受管理模式、管理理念、过程控制等多方面要素的影响，当前农业大数据技术在实际应用中依旧存在诸多方面的薄弱环节与不足之处，制约着农业经济的持续优化提升。因此，有关人员应该从农业经济管理的客观实际需求出发，充分遵循农业大数据技术的基本规律，强化思想认识，优化应用步骤与环节，为持续不断促进农业经济管理取得新成就奠定基础，为保障经济社会和谐稳定发展保驾护航。

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作者:于志广 单位:内蒙古赤峰市宁城县农牧局